„statistiky jsou jako bikiny. To, co odhalují, je sugestivní,ale to, co skrývají, je zásadní, “ řekl Aaron Levenstein, bývalý profesor obchodní správy na Baruch College.
totéž platí o vašich datech v Google Analytics. Většina z toho, co trávíte svůj čas při pohledu na (a re-při pohledu na) je pouze sugestivní.
to nejsou data, ze kterých chcete analyzovat a čerpat poznatky. Máte k dispozici tolik dat, ale jen zlomek z nich vám pomůže optimalizovat a činit lepší obchodní rozhodnutí.
nejužitečnější a nejužitečnější data jsou skryta a lze je odhalit pouze prostřednictvím vlastních sestav a segmentace v Google Analytics.
jak používat vlastní sestavy v Google Analytics
mnoho vlastních sestav Google Analytics je nakonfigurováno nesprávně. Častěji jsou konfigurace Google Analytics rozbité, což činí vlastní zprávy ještě méně efektivní. Než začnete experimentovat s vlastními zprávami, proveďte kontrolu stavu Google Analytics.
7 Způsoby, které Predictive Analytics Transformuje Ecommerce
Gagan Mehra
Predictive analytics pomůže pochopit, co vaši zákazníci budou kupovat dřív než oni.
Jakmile jste si jisti, že vaše analytics jsou zdravé, můžete začít se snaží pochopit pět klíčových prvků, vlastních zpráv: uživatelé, relace, zobrazení, metriky a dimenze.
- uživatelé: možnost úrovně segmentace. Toto je nejširší úroveň; Každá jednotlivá osoba je jedinečným uživatelem.
- relace: možnost úrovně segmentace. Většina uživatelů provádí více návštěv, který je známý jako „relace“.“
- zobrazení: možnost úrovně segmentace. V každé „relaci“ jsou hity.
- rozměry: každá zpráva se skládá z rozměrů a metrik. Rozměry popisují vlastnosti (např. geografická poloha nebo prohlížeč).
- metriky: každá zpráva se skládá z dimenzí a metrik. Metriky jsou kvantitativní měření (např. relace nebo míra konverze).
existují také tři různé typy sestav: průzkumník, plochý stůl a překrytí mapy.
- Explorer: Toto je základní zpráva. Obsahuje řádkový graf a datovou tabulku níže, se kterou jste velmi dobře obeznámeni.
- plochá tabulka: Toto je jeden z nejběžnějších typů vlastních sestav. Je to v podstatě tříditelná datová tabulka.
- překrytí mapy: Jedná se jednoduše o globální mapu s barvami, které označují zapojení, provoz atd.
samozřejmostí je galerie řešení Google, která vám umožní vybrat si z desítek uživatelských sestav, pokročilých segmentů a dashboardů kliknutím na tlačítko. Pro dosažení nejlepších výsledků byste však měli pochopit, jak byla každá zpráva nakonfigurována a proč.
proč tedy používat vlastní přehledy Google Analytics? Především proto, že máte k dispozici spoustu dat. Ruční třídění a pokus o jeho analýzu pro postřehy může být neuvěřitelně časově náročné. Vlastní zprávy shromažďují data a prezentují je způsobem, který vám usnadní analýzu.
ale pro co analyzujete? Pokud přejdete do Google Analytics bez správných otázek, ztratíte se po hodinách neřízeného vyhledávání. Jak řekl W. Edwards Deming…
pokud nevíte, jak položit správnou otázku, nic nezjistíte.
začněte provedením heuristické analýzy. (Další informace o heuristické analýze naleznete v modelu ResearchXL.) Po heuristické analýze byste měli mít seznam otázek, na které musíte odpovědět. Jako…
- vypadá web dobře ve všech prohlížečích? Na všech zařízeních?
- proč se Stránka po nákupu načítá pomalu?
- jsou sledována kliknutí na tlačítka?
- používá někdo XYZ?
váš seznam bude mnohem delší. Pomocí těchto otázek můžete vést průzkum Google Analytics a poskytnout vám účel.
při výběru nebo vytváření vlastní sestavy je třeba mít na paměti dvě věci:
- vyberte reprezentativní, užitečné metriky;
- se segmentací je vše lepší.
měli byste mít metriky akvizice, metriky chování a metriky výsledků bez ohledu na to, co se děje. Chcete získat úplný obrázek typu end-to-end, takže si vytvořte vlastní přehledy, které vám to poskytnou.
segmentaci lze také použít na vlastní sestavy stejným způsobem jako na základní sestavy Google Analytics. Využijte toho, aby vaše vlastní zprávy byly ještě chytřejší. (Podrobný průvodce segmentací Google Analytics naleznete zde.)
Pořízení vlastní Google Analytics
1. Metriky podle názvu dne v týdnu a hodiny
kdo vytvořil zprávu:
Bounteous (dříve LunaMetrics) vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat z galerie řešení Google.
co vám tato zpráva řekne:
váš provoz se chová odlišně v závislosti na dni v týdnu a denní době. Tato Vlastní zpráva vám umožní nahlédnout do těchto změn chování. Metriky můžete kdykoli přepnout a změnit sestavu a ponořit se hlouběji.
zde je to, co den v týdnu a hodinu vlastní zpráva vypadá jako behind-the-scenes…
jak vidíte, „název dne v týdnu“ a „hodina“ jsou automaticky nastaveny jako dimenze a „relace“, “ prům. Trvání relace,“ „zobrazení stránek“ a „míra okamžitého opuštění“ jako metriky, které se mají zobrazit v sestavě.
zde je plochá tabulka, kterou tato zpráva vygeneruje…
nezapomeňte, že můžete přepnout kteroukoli z předem vybraných metrik pro jakoukoli jinou metriku, včetně metrik konverze a dokončení cílů.
k této možnosti můžete přistupovat pomocí tlačítka Upravit v pravém horním rohu tohoto přehledu.
2. Zpráva o analýze efektivity získávání návštěvníků
kdo zprávu vytvořil:
Avinash Kaushik vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
co vám tato zpráva řekne:
čím větší je vaše společnost, tím je pravděpodobnější, že váš růstový/marketingový tým pracuje v silech. Například, Alex je zodpovědný za placený kanál, a Shanelle je zodpovědný za sociální média, ale jen zřídka mluví nebo sdílejí postřehy.
Chcete-li tomu zabránit, můžete vytvořit tento vlastní přehled, který vám umožní analyzovat podle zdroje provozu. Všimněte si, jak můžete „drill down“ z “ Zdroj / médium . „V praxi to znamená, že můžete kliknout na konkrétní zdroj/médium vidět média a informační kampaň…
zde je, jak bude zpráva vypadat…
Všimněte si, že zde vidíte metriky akvizice, chování a výsledků.
další:
při importu tohoto přehledu se může jeden sloupec Zobrazit nesprávně. Používá „cíl 6“, který Avinash nastavil jako způsob měření zapojení. Pokud byste chtěli udělat totéž, tady je to, co budete muset udělat…
- Definujte, jaké „angažované“ chování je pro vaši společnost. Pro Avinash je to asi X minut strávených na webu nebo Y stránek zobrazených na relaci.
- Vytvořte cíl pro toto chování.
- přidejte tento cíl do zprávy místo cíle 6.
výše jsem jednoduše vyměnil cíl 6 za konverzní cíl, který mě více zajímal.
SEO, Google Analytics
Dlouhý-ocas převodníky
, Který vytvořil zprávu:
Greg Habermann vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
co vám tato zpráva řekne:
stále se snažíte cílit a nabízet dotazy, které jsou dlouhé jedno nebo dvě slova? Možná je to proto, že nechápete, jak cenná jsou klíčová slova s dlouhým ocasem. Abychom vám pomohli, můžeme nastavit vlastní sestavu, která analyzuje vaše tři, čtyři, pět, 10, 20 a 20+ slovních dotazů.
nejprve musíte nastavit pokročilý segment…
zde máme podmíněný segment. Nick Mihailovski z Google vytvořil regulární výrazy výše, aby izoloval klíčová slova s dlouhým ocasem.
nyní můžete nastavit aktuální zprávu. Je to poměrně jednoduché a metriky lze přepnout tak, aby vyhovovaly vaší konfiguraci…
v podstatě budete moci vidět, jak vaše klíčová slova s dlouhým ocasem fungují, včetně toho, kolik peněz vás vydělají. To může informovat váš obsah, SEO a PPC strategie.
zde jsou výsledky…
Elektronického obchodu Google Analytics
Denní provoz elektronického obchodu zpráva
, Který vytvořil zprávu:
Justin Cutroni vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
co vám tato zpráva řekne:
pokud provozujete web elektronického obchodu, je tato zpráva nezbytná pro každodenní použití. Je to základní, ale poskytuje vám kompletní přehled o vašem výkonu podle zdroje.
zde je pohled do zákulisí…
docela jednoduché, že? Také bych navrhl přidat metriku přepočítacího koeficientu, ale to jsem jen já.
Všimněte si, že když budete vrtat dolů, budete moci vidět konkrétní informace o kampani.
zde je návod, jak bude vaše zpráva vypadat…
„průměrná hodnota objednávky“ a „na hodnotu relace“ jsou zde obzvláště silné. Umožňují vám měřit v blízkosti peněz a pochopit, jak se mění nákupní chování v závislosti na zdroji provozu.
Sociální média vlastní Google Analytics
5. Zpráva o analýze výkonu sociálních médií
kdo vytvořil zprávu:
Avinash Kaushik vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete jej importovat přímo kliknutím sem.
tato zpráva vám řekne:
Pokud existuje jedna věc, kterou lidé rádi říkají o sociální média, je to, že je obtížné měřit. „Víme, že nám to posílá provoz, ale nejsme si jisti, jak se to promítá do dolarů v bance.“Ve skutečnosti je měření hodnoty sociálních médií poměrně jednoduché.
je to však neuvěřitelně časově náročné kvůli způsobu, jakým Google stanoví základní zprávy. Tato zpráva z vás udělá mnohem efektivnějšího analytika.
budeme mít tři karty: shrnutí, obsahová analýza a analýza zařízení.
začněme shrnutím…
to vám řekne, odkud pocházejí, jak často přicházejí, zda najdou to,co hledají, a zda vám vydělávají peníze.
Avinash Kaushik, autor knihy Webová Analytika 2.0, vysvětluje „Sociální Zdroj Postoupení“ filtr…
Avinash Kaushik, Webová Analytika 2.0:
„všimněte si, že chytré využívání filtr (Sociální Zdroj Postoupení Přesnou Ano) výše. Chci dát týmu Google Analytics velkou lásku k tomuto zachránci života. Bylo hluboce frustrující sledovat sociální sítě (přicházejí a odcházejí každý den!). Nyní s dimenzí sociální sítě a filtrem doporučení sociálních zdrojů se o to nemusíte starat. Strýček Paul to sleduje vaším jménem! Obejmi ho, až ho příště uvidíš.“(via Occam ‚ s Razor)
zde je zpráva…
dále analýza obsahu…
místo měření tweetů a akcií budeme měřit skutečné obchodní výsledky. Tato karta vám řekne, jaké vstupní stránky jsou nejoblíbenější, jaké typy obsahu jsou nejcennější. Pak, můžete přejít dolů a zjistit, jaké sociální sítě dělají těžké zvedání na vstupní stránku…
dále na kartě Analýza zařízení…
řekněme, že provozujete sociální reklamy. Tato část zprávy by vám mohla být obzvláště užitečná, protože reklamy můžete cílit na základě zařízení. Měli byste více o mobilu? Desktop? Nezáleží na tom, kolik relací a uživatelů je odkazováno. Důležité je, jak cenné jsou tyto relace a uživatelé, jakmile přistanou. Využijte tyto znalosti k informování své strategie.
zde je zpráva…
vidíme nepatrně více mobilní sociální provoz, ale desktop sociální provoz převádí mnohem, mnohem lépe. Vlastní zprávy vám pomohou vidět celý obraz exponenciálně rychleji.
PPC, Google Analytics
6. PPC kampaň cíl výkon
kdo vytvořil zprávu:
Rachelle Maisner vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat z galerie řešení Google.
tato zpráva vám řekne:
Tato zpráva vám umožní analyzovat placené vyhledávání výkon proti konverze cíle tím, že vyhledávač, který je neuvěřitelně silný, pokud jste inzerovat často a napříč různými motory. Zde je návod, jak je to nastaveno…
Takže, díváme se na kampani a zdroj, což znamená, že můžeme vidět konkrétní kampaně, které jste vytvořili, stejně jako vyhledávače jsou nasazeny na. Pak, můžeme vidět, zda tito uživatelé jednají nebo zchladnou, jakmile jsou na místě.
zde je návod, jak bude vaše zpráva vypadat…
v CXL neděláme mnoho PPC, takže předpokládejme, že vaše zpráva bude o něco přehlednější.
další:
Všimněte si, že poslední sloupec je “ dokončení cíle 1.“Rachelle navrhuje změnit to na váš cíl zapojení (Avinash to odkazuje výše).
tato zpráva se také zaměřuje na kampaně Google. Výše jsem odstranil zdrojový filtr, abych viděl data ze všech vyhledávačů vs. jen Google. Můžete udělat totéž nebo nechat jako Google-only.
PPC klíčová slova
kdo vytvořil zprávu:
Rachelle Maisner vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat z galerie řešení Google.
co vám tato zpráva řekne:
Nyní, když víte, jak se vaše placené vyhledávací úsilí daří na vyšší úrovni, můžete přejít na data na úrovni klíčových slov. Tato zpráva vám poskytne objem provozu, CPC, konverze cílů a náklady na konverzi pro každé klíčové slovo.
zde je zákulisí…
zde je, jak bude vaše zpráva vypadat (sans data)…
viděl jsem tuto zprávu poměrně často, ale Líbí se mi Rachelleho verze, protože obsahuje“ reklamní skupinu “ jako dimenzi. Každý, kdo dělá hodně PPC práce ví, že to je neuvěřitelně důležité pro organizaci a analýzu.
analýza nákladů kampaně
kdo vytvořil zprávu:
Avinash Kaushik vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
co vám tato zpráva řekne:
Zatím jsme odvedli docela dobrou práci při měření v blízkosti peněz (příjmy, konverze atd.). Co však nebereme v úvahu, jsou náklady na to, co děláme, vs. hodnota výsledků. Jinými slovy, příjmy minus marketingové a akviziční náklady (tj. zisk).
zde je nastavení sestavy…
Všimněte si, že z větší části je to typická vlastní zpráva o výkonu typu end-to-end. Ukáže vám, kolik jste utratili, kolik lidí vidělo vaše reklamy, kolik kliknutí obdrželi, výsledný objem provozu, vaše CTR, CPC a hodnota každé výsledné relace.
zde je návod, jak bude zpráva vypadat…
vzhledem k povaze CXL budou vaše data robustnější. (Slíbit.)
rozdíl mezi “ CPC “ a „hodnotou za relaci“ by měl být vaším zaměřením. Pokud vaše CPC je $ 1.33 a vaše hodnota za relaci je $ 1.66 ,což je případ Avinash, nemáte čistý pozitivní výsledek. Jistě, vyděláváte 0,33 dolaru, ale započítejte tam svůj plat. Režijní náklady. Seznam pokračuje.
vaším cílem by mělo být rozšířit mezeru mezi těmito dvěma čísly.
další:
Všimněte si, že zatímco my jsme se soustředili na PPC výše, můžete přinést ve všech ostatních placených úsilí, stejně…
Avinash Kaushik, Webová Analytika 2.0:
„můžete importovat údaje o nákladech pro všechny své placené úsilí do Google Analytics. Pro e-mail. Pro billboard, pokud jste tam chytře přidali adresu url. Pro zobrazení. Pro sociální.“(via Occam ‚ s Razor)
optimalizace konverzního poměru vlastní zprávy Google Analytics
9. Interakce událostí podle kategorie, Akce a štítku
kdo sestavu vytvořil:
Bounteous (dříve LunaMetrics) vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat z galerie řešení Google.
co vám tato zpráva řekne:
v základních přehledech Google Analytics můžete zvolit dvě dimenze. Zde vybereme tři: kategorie událostí, akce události, štítek události.
to vám umožní zjistit, jak často lidé interagují s vaším webem. Budete mít možnost udělat nějaké silné srovnání Zde stejně, který vám ukáže, jaké kategorie a akce jsou více žádoucí a efektivní.
máte také možnost provést určité zajištění kvality zde. Jsou“ celkové události „a“ jedinečné události “ zarovnány? Pokud se něco zdá být nesprávné nebo „zvláštní“ nebo „příliš dobré na to, aby to byla pravda,“ pravděpodobně je. Nyní je čas se na to podívat.
existují také nějaké události bez jakýchkoli interakcí? Pravděpodobně znamení, že něco není v pořádku s vaším sledováním.
zde je nastavení…
extrémně základní, ale docela cenné. Podívejte se…
míra Konverze prohlížeče a zařízení
, Který vytvořil zprávu:
Craig Sullivan vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
tato zpráva vám řekne:
když už Mluvíme o zabezpečování jakosti…
Peep Laja, CXL:
“ to vám pomůže identifikovat jakékoli technické nebo UX problémy pro konkrétní prohlížeč a / nebo zařízení. Pokud váš web nefunguje správně se zařízením / prohlížečem, který návštěvník používá, nebudou kupovat! Jakékoli problémy zde identifikované jsou nízko visící ovoce.“(přes CXL)
s ohledem na to, zde je zákulisí zprávy…
jakmile sestavu uložíte, nezapomeňte jako segmenty přidat provoz tabletů, mobilních zařízení a stolních počítačů. Nyní se díváte na objem provozu, míru konverze, transakce a výnosy na základě prohlížeče, verze prohlížeče a typu zařízení.
zde je zpráva…
tento vlastní přehled můžete použít k identifikaci a prioritizaci problémů UX.
konverzní poměr pro návštěvníky, kteří hledali
kteří vytvořili zprávu:
John Ekman vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat přímo kliknutím zde.
tato zpráva vám řekne:
Jako optimizer, budete pravděpodobně obeznámeni s konceptem, že uživatelé, kteří používají vyhledávání na webu jsou cennější. Ale o kolik cennější, opravdu? Můžete si přečíst statistiky, nebo můžete použít tuto zprávu zjistit sami…
docela jednoduché nastavení zde. Vše, na co se díváme, je, zda použili vyhledávání na webu (ano / ne) a některé základní chování na místě. Zpráva bude vypadat takto…
ujistěte se, že jste také aktivovali segment“ Non-bounce Sessions“. Odrazy mají 0% konverzní poměr. Pokud je tedy zahrnete, zkreslíte svá data.
pro většinu webů (ne všechny, jak vidíte výše) je vyhledávání stránek oblíbené u uživatelů a přehlíženo obchodníky. Jak můžete učinit vyhledávání na webu výraznějším? Jak můžete udělat vyhledávání na webu chytřejší? Intuitivnější? Toto jsou typy otázek, které se začnete ptát, když skutečně uvidíte, jak cenné je vyhledávání na webu.
Další:
John Ekman Conversionista! vysvětluje, jak můžete použít data vyhledávání na webu také k identifikaci nových obchodních příležitostí…
John Ekman, Conversionista!:
„, Pokud chcete kopat hlouběji, začít těžba své interní vyhledávání na webu data za pravopisné chyby, které jsou bezkonkurenční na své výsledky nebo produkty, které návštěvníci se ale v současné době nemáme skladem. Interní vyhledávací dotazy na webu jsou nejlepšími nástroji pro hledání nových obchodních příležitostí u vašich stávajících zákazníků.“(přes CXL)
technické / quality assurance vlastní zprávy Google Analytics
12. Metriky rychlosti webu podle prohlížeče a verze prohlížeče
kdo vytvořil zprávu:
Bounteous (dříve LunaMetrics) vytvořil tuto zprávu.
kde najdete tuto zprávu:
můžete ji importovat z galerie řešení Google.
co vám tato zpráva řekne:
pokud vám záleží na UX (a měli byste), záleží vám na rychlosti webu. Které prohlížeče zaznamenávají pomalé načítání? Které verze těchto prohlížečů způsobují největší škody?
zde je nastavení sestavy…
kdybych to byl já, přidal bych metriky konverzního poměru a výnosů. Tímto způsobem nejen přesně víte, kde unikají peníze, ale přesně víte, jak rychle unikají peníze. To vám umožní upřednostnit opravu.
zde je návod, jak bude zpráva vypadat…
je řazena nejvyšší-nejnižší “ prům. Doba načítání stránky (sec) “ takže můžete okamžitě vidět své největší problémové oblasti.
Závěr
Vlastní zprávy, v kombinaci s pokročilou segmentaci, odhalit užitečné údaje, které je tak často skryté nebo pohřben v základní Google Analytics.
Zatímco vy můžete snadno importovat vlastní zprávy, myslíš, že by měl mít z Google Galerie Řešení, to je mnohem cennější, pokud jste opravdu pochopit, jak vlastní zprávy, práce, jak vytvořit sami, a jak je používat, aby izolovat užitečné údaje.
zde je to, co si musíte pamatovat o vlastních přehledech Google Analytics…
- pochopte, jak fungují uživatelé, relace, hity, dimenze, metriky, průzkumník, plochá tabulka a překrytí mapy.
- proveďte heuristickou analýzu a vytvořte seznam otázek, na které potřebujete odpovědi.
- tyto otázky použijte k vedení průzkumu Google Analytics.
- použijte výše uvedené vlastní přehledy (metriky a rozměry můžete přizpůsobit tak, aby vyhovovaly vaší firmě) nebo si vytvořte vlastní.
- pokud si vytvoříte vlastní, nezapomeňte použít metriky akvizice, metriky chování a metriky výsledků. Zůstaňte co nejblíže k penězům (např.
- nezapomeňte, že segmentace činí Google Analytics mnohem výkonnější a data užitečnější.
Připojit 95,000+ analytici, optimalizaci, digitální marketingu, a UX odborníky na našem seznamu
e-Maily jednou nebo dvakrát týdně na růst a optimalizace.