redundance dat nastává, když je stejný kus dat uložen na dvou nebo více oddělených místech a je běžným jevem v mnoha podnicích. Jak více společností se pohybují od siled údajů prostřednictvím centrálního úložiště k ukládání informace, které zjišťují, že jejich databáze je vyplněn v rozporu duplikáty stejného vstupu. I když to může být náročné sladit — nebo dokonce využít — duplicitní údaje, pochopení toho, jak snížit a sledovat redundanci dat efektivně, může pomoci zmírnit dlouhodobé nekonzistence problémy pro vaše podnikání.
jak dochází k redundanci dat?
někdy dochází k redundanci dat náhodou, zatímco jindy je to úmyslné. Náhodné redundanci dat může být výsledkem složitého procesu, nebo neefektivní kódování, zatímco záměrné redundanci dat může být použit pro ochranu dat a zajištění konzistence — jednoduše tím, že využití více výskytů dat, obnovy po haváriích a kontroly kvality.
pokud je redundance dat záměrná, je důležité mít centrální pole nebo prostor pro data. To vám umožní v případě potřeby snadno aktualizovat všechny záznamy o redundantních datech. Když redundance dat není účelná, může to vést k řadě problémů, o kterých budeme diskutovat níže.
Stáhněte si definitivní průvodce kvalitou dat.
číst nyní
pochopení databáze versus redundance dat založená na souborech
redundance dat lze nalézt v databázi, což je organizovaná sbírka strukturovaných dat uložená počítačovým systémem nebo cloudem. Prodejce může mít databázi pro sledování produktů, které skladují. Pokud se stejný produkt zadá dvakrát omylem, dojde k redundanci dat.
stejný prodejce může uchovávat soubory zákazníků v systému ukládání souborů. Pokud zákazník nakupuje od společnosti více než jednou, může být jeho jméno zadáno vícekrát. Duplicitní položky jména zákazníka jsou považovány za nadbytečná data.
bez ohledu na to, zda dochází k redundanci dat v databázi nebo v systému pro ukládání souborů, může to být problematické. Naštěstí může replikace dat zabránit redundanci dat ukládáním stejných dat na více místech. Díky replikaci dat mohou společnosti zajistit konzistenci a kdykoli získat potřebné informace.
Top 4 výhody redundanci dat
i když redundanci dat zní jako negativní událost, existuje mnoho organizací, které mohou mít prospěch z tohoto procesu, kdy je úmyslně postaven do každodenní činnosti.
alternativní metoda zálohování dat
zálohování dat zahrnuje vytváření komprimovaných a šifrovaných verzí dat a jejich ukládání do počítačového systému nebo cloudu. Redundance dat nabízí další vrstvu ochrany a posiluje zálohování replikací dat do dalšího systému. Často je výhodou, když společnosti začleňují redundanci dat do svých plánů obnovy po havárii.
Lepší zabezpečení dat
zabezpečení Dat se týká ochrany údajů, v databázi nebo ukládání souborů systému, od nežádoucí činnosti, jako jsou kybernetickými útoky nebo narušení bezpečnosti údajů. Stejná data uložená ve dvou nebo více oddělených místech může chránit organizace v případě kyber-útokem takovým způsobem nebo porušení — událost, která může mít za následek ztracený čas a peníze, stejně jako poškozená pověst.
Rychlejší přístup k datům a aktualizace
Když data je zbytečné, zaměstnanci mají rychlý přístup a rychlé aktualizace, protože potřebné informace jsou k dispozici na více systémů. To je zvláště důležité pro organizace založené na zákaznických službách, jejichž zákazníci očekávají rychlost a efektivitu.
Vylepšená spolehlivost dat
spolehlivá Data jsou úplná a přesná. Organizace mohou využít redundanci dat k dvojité kontrole dat a potvrzení, že jsou správná a dokončena v plném rozsahu — nutnost při interakci se zákazníky, dodavateli, interními zaměstnanci a dalšími.
Pozor na redundanci dat nevýhody
Ačkoli tam jsou pozoruhodné výhody záměrné redundanci dat, tam jsou také několik významných nevýhody, když organizace jsou si vědomi jeho přítomnosti.
Možné nekonzistence dat
redundanci Dat dochází, když stejný kus dat existuje na více místech, vzhledem k tomu, že nekonzistence dat je, když stejná data v různých formátech do více tabulek. Bohužel redundance dat může způsobit nekonzistenci dat, což může společnosti poskytnout nespolehlivé a/nebo nesmyslné informace.
zvýšení poškození dat
poškození dat je, když dojde k poškození dat v důsledku chyb při psaní, čtení, ukládání nebo zpracování. Pokud se stejná datová pole opakují v databázi nebo systému ukládání souborů, dojde k poškození dat. Pokud se například soubor poškodí a zaměstnanec se jej pokusí otevřít, může se zobrazit chybová zpráva a nebude schopen dokončit svůj úkol.
Zvýšení velikosti databáze
redundanci Dat může zvýšit velikost a složitost databáze — což je náročnější na údržbu. Větší databáze může také vést k delší době načítání a velké bolesti hlavy a frustrace pro zaměstnance, protože budou muset trávit více času plněním každodenních úkolů.
zvýšení nákladů
když je vytvořeno více dat kvůli redundanci dat, náklady na úložiště se náhle zvýší. To může být vážný problém pro organizace, které se snaží udržet nízké náklady, aby zvýšily zisky a splnily své cíle. Kromě toho může být implementace databázového systému dražší.
Jak snížit redundanci dat
Naštěstí, to je možné snížit neúmyslné případy redundanci dat, které často vedou k provozní a finanční problémy.
kmenová data
kmenová data jsou jediným zdrojem běžných obchodních dat, která jsou sdílena v několika aplikacích nebo systémech. Přestože kmenová data nesnižují výskyt redundance dat, umožňuje společnostem obejít a přijmout určitou úroveň redundance dat. Je to proto, že použití kmenových dat zajišťuje, že v případě změny datového kusu musí organizace aktualizovat pouze jeden kus dat. V tomto případě jsou redundantní data důsledně aktualizována a poskytují stejné informace.
podívejte se, jak organizovat a řídit Data v měřítku nyní.
Hodinky
Databáze normalizace
Databáze normalizace je proces efektivně organizovat data v databázi tak, že redundantních dat, je eliminována. Tento proces může zajistit, že všechna data společnosti vypadají a čtou podobně ve všech záznamech. Zavedením normalizace dat organizace standardizuje datová pole, jako jsou jména zákazníků, adresy a telefonní čísla.
normalizace dat zahrnuje uspořádání sloupců a tabulek databáze, aby se zajistilo správné vynucení jejich závislostí. „Normální forma“ odkazuje na soubor pravidel nebo normalizačních dat a databáze je známá jako „normalizovaná“, pokud neobsahuje odstranění, aktualizaci a vložení anomálií.
pokud jde o normalizaci dat, Každá společnost má svůj vlastní jedinečný soubor kritérií. Proto to, co jedna organizace považuje za „normální“, nemusí být pro jinou organizaci „normální“. Například jedna společnost může chtít normalizovat pole státu nebo provincie dvěma číslicemi, zatímco jiná může upřednostňovat celé jméno. Bez ohledu na to může být normalizace databáze klíčem ke snížení redundance dat v jakékoli společnosti.
efektivní redundance dat případy použití
efektivní redundance dat je možná. Mnoho organizací, jako jsou domácí kutily, realitní kanceláře a společnosti zaměřené na interakce se zákazníky, má systémy řízení vztahů se zákazníky (CRM).
Když CRM systém je integrován s další obchodní software, jako je účetní software, který spojuje zákazníka a finančních údajů, redundantní manuál údaje jsou odstraněny, což vede k více zasvěcené zprávy, a zlepšit služby zákazníkům.
systémy správy databází se také používají v různých organizacích. Přijímají směr od správce databáze (DBA) a umožňují systému načíst, načíst nebo změnit stávající data ze systémů. Systémy správy databází dodržují pravidla normalizace, což snižuje redundanci dat.
Nemocnice, pečovatelské domy a jiné zdravotnické subjekty, využití databázových systémů pro generování sestav, které poskytují užitečné informace pro lékaře a ostatní zaměstnance. Když redundanci dat je efektivní a nevede k nekonzistenci dat, které tyto systémy mohou upozornění zdravotní péče poskytovatelé stoupá v popření tvrzení, sazby, jak úspěšné určité léky, a další důležité informace.
Stáhněte si, jak zdravotnické organizace dosahují úspěchu s integrací dat.
Přečtěte si
Snižuje redundanci dat s data management
i když redundanci dat v databázi nebo soubor úložiště systému mohou mít prospěch organizace, když je to úmyslné, tento proces může také být škodlivé, když udělal náhodou. Společnosti mohou zmírnit bolesti hlavy, které často přicházejí s redundancí dat s datovou strukturou Talend.
Talend data Fabric umožňuje shromažďovat, řídit, transformovat a sdílet data s interními zúčastněnými stranami a zároveň umožňuje automatizovanou kvalitu dat. Zkuste Talend Data Fabric ještě dnes, abyste zmírnili problémy s redundancí dat.