Rozlišení

rozlišení vzdálených snímaných rastrových dat lze charakterizovat několika různými způsoby. Existují čtyři základní typy „řešení“ pro rastrů:

• Prostorové
• Spektrální
• Radiometrické
• Časové

To je téměř nemožné získat snímky, které má vysoké prostorové, spektrální, radiometrické a časové rozlišení. Toto je známé jako kompromis rozlišení, protože je obtížné a nákladné získat snímky s extrémně vysokým rozlišením. Proto je nutné určit, které typy řešení jsou pro projekt nejdůležitější.

prostorové

prostorové rozlišení je typ rozlišení, který většina lidí zná. Prostorové rozlišení se obvykle uvádí jako délka jedné strany jednoho pixelu. Například Landsat 8 má prostorové rozlišení 30 metrů. Jinými slovy, obraz s prostorovým rozlišením 30 metrů znamená, že jeden pixel představuje oblast na zemi, která je 30 metrů napříč.

V analogových snímků (filmu), rozměr (nebo šířky) nejmenšího objektu na zemi, který lze rozlišit na snímky definuje prostorové rozlišení. Prostorové rozlišení rastru je určeno charakteristikami senzorů pro digitální snímky a charakteristikami filmu včetně zorného pole, nadmořské výšky pro filmovou fotografii.

Satelitní Data, Prostorové Rozlišení

30m Rozlišení	15m Usnesení	1m Rozlišení

čím vyšší Je rozlišení obrázku, tím dražší to je zachytit, zpracovat a distribuovat. Součástí je jen velikost obrázku. Jak se prostorové rozlišení zvyšuje, velikost rastru stoupá zvýšením rozlišení na druhou! Díky tomu je prostorové rozlišení kritické pro kontrolu, protože potřebujeme dostatečné rozlišení, abychom viděli, co nás zajímá na místě, ale ne tolik, abychom nemohli data efektivně zpracovávat. Prostorové rozlišení senzorů se velmi liší a obvykle nepřímo souvisí s dobou návratu a oblastí pokrytí. To znamená, že satelit, který získává denní snímky, má obecně hrubší (větší) prostorové rozlišení.

spektrální

spektrální rozlišení označuje, kolik spektrálních „pásem“ přístroj zaznamenává. Spektrální rozlišení je také definováno tím, jak „široké“ je každé pásmo nebo rozsah vlnových délek pokrytých jedním pásmem. Černobílé fotografie obsahují pouze 1 pásmo, které pokrývá viditelné vlnové délky, barevné (RGB ) obrázky obsahují 3 pásma a Landsat 8 má celkem 11 pásem. Například MODIS (Střední Resolution Imaging Spectroradiometer) má větší spektrální rozlišení než Landsat 8, protože má 36 relativně úzké pásy, které pokrývají vlnové délky od 0,4 do 14 µm. Landsat 8 má na druhé straně celkem 11 pásem, které pokrývají méně vlnových délek a každé pásmo je z hlediska vlnové délky širší.

Radiometrické

Radiometrické rozlišení je, jak jemně satelitní nebo snímač rozděluje se na záření, které obdrží v každé kapele. Čím větší je radiometrické rozlišení, tím větší je rozsah intenzit záření, které je senzor schopen rozlišit a zaznamenat. Radiometrické rozlišení je obvykle vyjádřeno jako počet bitů pro každé pásmo. Tradičně 8bitová data byla běžná ve vzdálených snímaných datech, novější senzory (jako Landsat 8) mají 16bitové datové produkty. 8 bitů = 28 = 256 úrovní (obvykle 0 až 255)16 bitů = 216 = 65 536 úrovní (0 až 65 535).

8 bitové Rozlišení 28 = 256 úrovní	2 bitové Rozlišení 22 = 4 úrovně	1 bit Rozlišení 21 = 2 úrovně

Temporální

Remote sensed data představuje snímek v čase. Časové rozlišení je doba mezi dvěma následnými akvizicemi dat pro oblast. Toto je také známé jako „návratový čas“ nebo „vrátit čas“. Časové rozlišení závisí především na platformě, například satelity mají obvykle nastavené doby návratu a zatímco senzory namontované na letadlech nebo bezpilotních letadlových systémech (UAS ) mají variabilní doby návratu. Pro satelity, čas návratu závisí na orbitální vlastnosti (nízká vs vysoká oběžné dráze), šířka záběru, a zda nebo ne tam je schopnost bodu snímače.Landsat má dobu návratu přibližně 16 dnů, zatímco jiné senzory, jako je MODIS, mají téměř denní časy návratu.

určení rozlišení dat

Back zpět

modul domů