Es ist fühlend

Bei der letzten Sitzung des Space Symposium 2019 in Colorado Springs betraten die Teilnehmer einen riesigen Ballsaal, um einem Beamten der Luftwaffe und einem leitenden Angestellten der National Geospatial Intelligence Agency (NGA) zuzuhören, wie der Titel des Panels es ausdrückte: „Enterprise Disruption.“ Die Präsentation blieb so vage wie der Titel, bis eine direkte Frage des Publikums die Diskussionsteilnehmer zum Winden zu bringen schien.

Wie gut, fragte sich die Person, hatten die Algorithmen des Militärs und der Geheimdienste Daten interpretiert und auf der Grundlage dieser Analyse Maßnahmen ergriffen? Sie wiesen darauf hin, dass die kommerzielle Satellitenindustrie über Software verfügt, mit der Schiffscontainer auf Frachtschiffen und Autos auf Parkplätzen gezählt werden können, kurz nachdem ihre Bilder im Weltraum aufgenommen wurden. „Wann wird das Verteidigungsministerium eine automatisierte, globale Kampfordnung in Echtzeit haben?“ sie fragten.

„Das ist eine großartige Frage“, sagte Chirag Parikh, Direktor des Büros für Wissenschaften und Methoden der NGA. „Und es gibt viele wirklich gute klassifizierte Antworten.“

Er hielt inne und setzte sich auf seinen Platz. „Was ist die nächste Frage?“ fragte er lächelnd. Aber er sprach weiter und beschrieb, wie „Geospatial Intelligence“ nicht mehr nur Bilder von Satelliten bedeutet. Es bedeutet alles mit einem Zeitstempel und einem Standortstempel und dem Versuch, all diese verschiedenen Daten zu integrieren.

Dann beantwortete Parikh tatsächlich diese Frage: Wann würde dies zu einem nahezu sofortigen Verständnis und einer Strategieentwicklung führen?

„Wenn nicht jetzt“, sagte er, „sehr bald.“

Parkih erwähnte keine speziellen Programme, die dazu beitragen könnten, diese Art der autonomen Echtzeitinterpretation zu ermöglichen. Aber eine Initiative namens Sentient hat relevante Fähigkeiten. Sentient ist ein Produkt des National Reconnaissance Office (NRO) und ist (oder soll es zumindest sein) ein allesfressendes Analysetool, das Daten aller Art verschlingen, Vergangenheit und Gegenwart verstehen, die Zukunft antizipieren und Satelliten auf das ausrichten kann, was es bestimmt wird die interessantesten Teile dieser Zukunft sein. Das macht es im Idealfall einfacher für menschliche Analysten in anderen Organisationen wie der NGA, mit der die satellitenzentrierte NRO zusammenarbeitet.

Bis jetzt wurde Sentient als Regierungsgeheimnis behandelt, abgesehen von vagen Anspielungen in einigen Reden und Präsentationen. Aber kürzlich veröffentlichte Dokumente — viele früher als geheim oder streng geheim eingestuft – enthüllen neue Details über die Ziele, den Fortschritt und die Reichweite des Programms.

Forschung im Zusammenhang mit Sentient läuft seit mindestens Oktober 2010, als die Agentur eine Anfrage für Sentient Enterprise White Papers veröffentlichte. Eine Präsentation sagt, dass das Programm seinen ersten R & D Meilenstein im Jahr 2013 erreicht hat, aber Details darüber, was dieser Meilenstein tatsächlich war, bleiben redigiert. (Die stellvertretende Direktorin des Büros für öffentliche Angelegenheiten von NRO, Karen Furgerson, lehnte es ab, diesen Zeitpunkt in einer E-Mail an The Verge zu kommentieren. Eine Anhörung des House Armed Services Committee zum Thema nationale Sicherheit im Jahr 2016 enthielt eine kurze Zusammenfassung dieses datengesteuerten Gehirns, aber öffentliche Sitzungen haben es seitdem nicht mehr erwähnt. Im Jahr 2018 behauptete eine online veröffentlichte Präsentation, Sentient würde in diesem Jahr live gehen, obwohl Furgerson The Verge mitteilte, dass es sich derzeit in der Entwicklung befinde.

„Die NRO hat nicht viel über Sentient öffentlich gesagt, weil es ein klassifiziertes Programm ist“, sagt Furgerson in einer E-Mail, „und NRO erscheint selten vor dem Kongress in offenen Anhörungen.“

Die Agentur entwickelt dieses künstliche Gehirn seit Jahren, aber Details, die der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen, sind nach wie vor rar. „Es nimmt große Datenmengen auf und verarbeitet sie“, sagt Furgerson. „Sentient katalogisiert normale Muster, erkennt Anomalien und hilft bei der Vorhersage und Modellierung potenzieller Handlungsoptionen von Gegnern.“ Die NRO lieferte keine Beispiele für Muster oder Anomalien, aber man könnte sich vorstellen, dass Dinge wie „keine Rakete bewegen“ oder „eine Rakete bewegen“ auf der Liste stehen könnten. Mit diesen Prognosen könnte Sentient die Sensoren der Satelliten zur richtigen Zeit an den richtigen Ort bringen, um den bösen Willen (oder was auch immer er sonst noch sehen möchte) in Aktion zu sehen. „Sentient ist ein Denksystem“, sagt Furgerson.

Es ist nicht alles dystopisch: Die von der NRO veröffentlichten Dokumente implizieren auch, dass Sentient Satelliten effizienter und produktiver machen kann. Es könnte den Menschen auch freisetzen, sich auf eine gründliche Analyse zu konzentrieren, anstatt mühsam nach Nadeln zu suchen. Es könnte aber auch unbestrittene Vorurteile enthalten, zu zweifelhaften Schlussfolgerungen kommen und Bedenken hinsichtlich der bürgerlichen Freiheiten aufwerfen. Aufgrund seiner geheimnisvollen Natur wissen wir nicht viel über diese potenziellen Probleme.

„Die Standardpraxis der NRO und der Geheimdienste besteht darin, KEINE sensiblen Quellen und Methoden preiszugeben, da eine solche Offenlegung ein hohes Risiko birgt, dass gegnerische Nationen ihnen entgegenwirken“, sagt Furgerson. „Ein solcher Verlust schadet unserer Nation und ihren Verbündeten; er verringert die USA. informationsvorsprung und nationale Sicherheit. Aus diesen Gründen bleiben Details über Fühlende klassifiziert und was wir darüber sagen können, ist begrenzt.“

Satellitenprogramme waren im Allgemeinen einige der geheimsten Geheimdienstinitiativen. Das erste Programm, das Bilder aus dem Weltraum aufnahm, Corona, begann 1958, und der Satellit schoss im August 1960 erfolgreich seinen ersten Film durch die Atmosphäre zurück. Ein paar Tage später wickelte Edwin Land, CEO von Polaroid, den Film über den Boden des Oval Office, während Dwight Eisenhower zusah. Vor ihm lagen Abbilder von Flugplätzen und militärischen Einrichtungen in der Sowjetunion.

„Hier sind Ihre Bilder, Mr. President“, sagte Land.

Diese große Enthüllung führte laut einer offiziellen Geschichte der NRO direkt zur Schaffung einer neuen Agentur, die für das „Design, den Erwerb und den Betrieb von Aufklärungssatelliten“ verantwortlich ist.“

Die NRO wurde im nächsten Jahr offiziell gegründet.

In den 1970er Jahren startete das Büro Satelliten der „Schlüsselloch“ -Klasse, deren Spezifikationen denen des Hubble-Weltraumteleskops ähnelten, die jedoch auf die Erde und nicht auf andere Galaxien gerichtet waren. Wir wissen auch, dass die Orbitalsammlung der NRO Daten umfasst, die während des Tests oder Betriebs von Flugzeugen, Raketen oder anderen Systemen gesammelt wurden; abgefangene Sprach-, Text- oder Bildkommunikation; und Radar, unter anderen Quellen. Von den mehr als 150 (bekannten) US-Militärsatelliten betreibt die NRO rund 50.

Jetzt, fast sechs Jahrzehnte nach der Gründung der NRO, ist der Himmel mit anderen nach unten gerichteten Satelliten überfüllt, von denen einige privaten Geheimdienstunternehmen gehören. Einer davon, BlackSky, nutzt diese Satelliten, um sich in ein System einzuspeisen, das im Wesentlichen der nicht klassifizierte Doppelgänger von Sentient ist.

Als am 13.Juni zwei Öltanker in der Straße von Hormus angegriffen wurden, schickte Blackskys Programm seine Satelliten in Aktion und machte Fotos von dem Vorfall, während der Rauch der Explosionen immer noch in den Himmel stieg. Die treibenden Leuchtfeuer der Schiffe und lokale Nachrichtenberichte deuteten darauf hin, dass etwas los war, was BlackSky-Analysten dazu veranlasste, ihre Aufmerksamkeit auf die belebte Schifffahrtsstraße in der Nähe des Iran zu lenken.

Insider nennen diesen Prozess „Tipping and Cueing“: Verwenden eines Datentipps von einer Quelle, um einen Satelliten anzusprechen, um einen bestimmten Punkt zu betrachten, oder Verwenden von Informationen von einem Satelliten, um die Sammlung eines anderen Instruments zu drehen. In der idealen Version dieses Prozesses saugt ein automatisiertes System alle Arten von Daten an, synthetisiert sie zu etwas Sinnvollem, gibt Hinweise auf die Satellitensymphonie, integriert die Daten der Satelliten wieder in die Analyseschleife, kommt zu einer intelligenteren Schlussfolgerung, zeigt die Satelliten oder andere Sensoren erneut und wiederholt den gesamten Prozess. Wenn Sie das gut genug machen, könnte ein Unternehmen (oder ein Geheimdienst) einen Turm des Wissens über die Vergangenheit aufbauen, gegenwärtige Ereignisse schneller verstehen als seine Konkurrenten und — vielleicht eines Tages — die Zukunft vorhersagen.

Als die kommerzielle Industrie ihr Netzwerk von erdbeobachtenden Orbitern aufgebaut hat, hat die Geheimdienstgemeinschaft Notiz davon genommen. Im Jahr 2016 kündigten die NGA, die Daten analysiert, die die NRO sammelt, und die NRO gemeinsam das Commercial GEOINT-Programm an, um diese Daten besser zu kaufen. 2017 übernahm die NRO die Einkaufsverantwortung und hat seitdem mindestens drei neue Verträge unterzeichnet. Eine davon war bei einer Firma namens Maxar, die einige der leistungsstärksten hochauflösenden Satelliten im privaten Sektor besitzt und lange Zeit so ziemlich die einzige Firma war, die Satellitenbilder an die NRO verkaufte. Dieses Mal unterzeichnete die Agentur jedoch auch einen weiteren Vertrag mit Planet, der eine Konstellation kleiner Satelliten betreibt, die jeden Tag das gesamte Land der Erde abbilden. Der dritte Auftragnehmer ist BlackSky.

Hier kommt Sentient wieder ins Bild: Alle Bilder von der NRO, dem Militär und diesen kommerziellen Satellitenfirmen, kombiniert mit anderen Geodaten — alles, was ein Zeit— und ein Standort-Tag hat – erzeugen eine riesige Menge an Informationen, die weit mehr sind, als eine buchstäbliche Armee von Menschen durchkämmen könnte. Um mit dem Feuerschlauch der Informationen Schritt zu halten, wendet sich die NRO teilweise der KI zu. „Sentient zielt darauf ab, Analysten dabei zu helfen, die Punkte in einem großen Datenvolumen zu verbinden“, sagt Furgerson.

Wie könnte Sentient die Punkte verbinden? Wir wissen es nicht genau. Freigegebene Dokumente sagen nicht ausdrücklich, welche Arten von Datenquellen Sentient in Siphon kann, aber es ist klar, dass das Programm in allen Arten von Informationen interessiert ist. „Es könnte elektronische Abfänge der internationalen Kommunikation enthalten; es könnte frühere Bilder enthalten; Es könnte menschliche Quellen enthalten“, sagt Steven Aftergood, Forscher bei der Federation of American Scientists und Direktor des Projekts zur Geheimhaltung der Regierung. „Die Leute sagen:’Hey, da ist etwas los über diesem Hügel.“

Der pensionierte CIA-Analyst Allen Thomson geht noch weiter. „So wie ich es verstehe, ist die beabsichtigte — und angestrebte – Antwort“alles““, sagt er. Neben Bildern könnten dies Finanzdaten, Wetterinformationen, Versandstatistiken, Informationen aus Google-Suchen, Aufzeichnungen über pharmazeutische Einkäufe und mehr sein, sagt er.

Betrachten Sie, was im privaten Sektor passiert: BlackSky nimmt Daten von 25 Satelliten, mehr als 40.000 Nachrichtenquellen, 100 Millionen mobilen Geräten, 70.000 Schiffen und Flugzeugen, acht sozialen Netzwerken, 5.000 Umweltsensoren und Tausenden von Internet-of-Things-Geräten. In Zukunft plant es, bis zu 60 eigene Erdbeobachtungssatelliten zu haben. All diese Informationen gehen je nach Typ in verschiedene Verarbeitungspipelines. Aus einer Nachricht kann BlackSky Personen, Orte, Organisationen und Schlüsselwörter extrahieren. Anhand eines Bildes kann ermittelt werden, welche Gebäude nach einem Erdbeben beschädigt erscheinen. All diese verarbeiteten, aber immer noch unterschiedlichen Daten fließen in das ein, was BlackSky-CTO Scott Herman als „riesige analytische Fusionsmaschine“ bezeichnet, die versucht, sie in mehr als die Summe ihrer Teile umzuwandeln, Satelliten mitteilt, was sie dagegen tun sollen, und menschliche Analysten benachrichtigt, wenn Ereignisse bestimmte vorbestimmte Kriterien erfüllen.

In der realen Welt könnte BlackSky das verwenden, um die Positionen russischer Jets zu verfolgen. Das Unternehmen hat Bilder von Orten, an denen das russische Militär seine Flugzeuge parkt, und es kennt die grobe Form verschiedener Arten von Flyern.

Das Unternehmen verfügt auch über Algorithmen zur Formerkennung, mit denen Pixel ausgewählt werden können, die zusammen ein bestimmtes Muster abbilden. Es kann diesen Algorithmus so einstellen, dass er die Umrisse russischer Jets wie der MIG Fulcrum- und Foxhound-Flugzeuge auswählt. Sobald Sie die Satellitenbilder in diesen Algorithmus eingefügt haben, können Sie lernen, wie viele dieser Flugzeuge auf Start- und Landebahnen sitzen. Um die Bedeutung dieser Zählung zu verstehen — was „45 Drehpunkte in Aleysk, aber keine in Krymsk“ tatsächlich bedeutet -, sind noch mehr Daten erforderlich. Das System müsste die Geschichte der Jet-Demografie kennen, die es aus früheren Beobachtungen hätte bestimmen können. Es könnte vielleicht Daten darüber sammeln, wie oft sie fliegen und wohin, oder sich sogar Nachrichten ansehen, um herauszufinden, ob es um Aleysk herum Agitation oder Aktion gibt: Jetzt weiß das System genau, wohin sie ihre Echtzeitsatelliten richten sollen, um die Informationen zu sammeln, die ihr Kunde benötigt.

BlackSky fängt gerade erst an und hat erst kürzlich seine eigenen Satelliten gestartet. Der ultimative Erfolg und Nutzen seines Systems müssen noch bewiesen werden. Und basierend auf den verfügbaren Informationen ist unklar, wie weit das vergleichbare System von Sentient entfernt ist. Thomson vermutet, dass seine grandioseren Ziele immer noch einfach das sind: Ziele. „Wie weit Sentient gekommen ist oder kommen wird, ist nicht klar“, sagt er.

„Wenn es in großem Maßstab erfolgreich umgesetzt würde, wäre es sicherlich ein bedeutender Fortschritt“, sagt Thomson, „aber ich habe keinen Hinweis darauf gesehen, dass dies tatsächlich geschehen ist.“

Auch wenn Sentient noch in einem frühen Stadium steckt, sendet seine Existenz viele rote Fahnen für Datenschutzexperten. Funktionieren die Algorithmen wirklich? Inwiefern sind sie voreingenommen? Wie viele False Positives generieren sie? „Wie oft wird Sentient unsere Milliarden-Dollar-Satelliten auf eine wilde Verfolgungsjagd schicken?“ fragt Aftergood. „Wir müssen die Auswirkungen von Fühlenden berücksichtigen, die uns in die Irre führen.“

Die NRO stellt fest, dass Sentient die Menschen nicht völlig aus dem Prozess heraushält und eine Art Kontrolle über ihren Seinszustand bietet. „Menschen in der Schleife zu haben, die die Intelligenzdaten und -informationen überwachen, ist eine wichtige Möglichkeit, die Leistung des Algorithmus zu überwachen“, sagt Furgerson. „Sentient steht für Human-Aided Machine-to-Machine Learning.“

Von der Arbeit seines Unternehmens stellt Herman fest, dass man, wenn man Silizium fragt, um Sinn zu machen, es auf die richtige Art von Daten trainieren muss. Wenn Sie möchten, dass Algorithmen lernen, wie Funktürme aussehen, aber Sie ihnen immer nur Funktürme in vollem Sonnenlicht zeigen, werden sie denken, dass „schwarzer Schatten neben dem Turm“ tatsächlich ein wesentlicher Bestandteil des Turms ist. Wenn sie dann an einem bewölkten Tag ein Foto einer solchen Struktur betrachten, werden sie es überhaupt nicht erkennen.

Das ist ein banales Beispiel, aber Sie können sich unheimlichere vorstellen – wie Software, die gelernt hat, dass das Wort „Bombe“ mit terroristischen Plänen in Verbindung gebracht wird, aber nie lernt, dass „das ist die Bombe“ eine Chill-Phrase ist. In den anderen Bereichen der KI hat es sich nicht wirklich als allwissend oder objektiv erwiesen, normalerweise auf eine Weise, die Nicht-Weißen weh tut. Bei Amazon zum Beispiel scheiterte die Gesichtserkennungssoftware konsequent daran, die Geschlechter von Frauen und dunkelhäutigen Menschen zu identifizieren. Das Analyseunternehmen Palantir erstellte ein vorausschauendes Strafverfolgungsprogramm für die Polizei von New Orleans, fütterte es jedoch mit Daten, die Berichten zufolge auf unfaire Weise auf Minderheiten abzielten.

Welche Vorurteile könnten in Sentient lauern? Wie sahen seine Trainingsdaten aus? Wer validiert seine Schlussfolgerungen und wie? Im Moment sind die Antworten undurchsichtig, aber Geheimhaltungswächter wie Aftergood fragen trotzdem. „Das sind die Fragen, die die Sponsoren oder Geldgeber von Sentient nicht selbst stellen und beantworten sollen“, sagt Aftergood.

Fragen darüber, wer und welche empfindungsfähigen Monitore sind ebenso hartnäckig und auch fast unbeantwortbar, aber es gibt ein paar Hinweise darauf, wo das Programm möglicherweise späht oder nicht. Spionagesatelliten, wie sie von der NRO verwendet werden, sollen sich in erster Linie auf die Welt jenseits der Grenzen der Vereinigten Staaten konzentrieren. Und im Gegensatz zu anderen Geheimdiensten — einschließlich NSA und CIA — war die NRO nicht wirklich in große Inlandsspionage-Skandale verwickelt. Die größte öffentliche Aufregung in letzter Zeit war wahrscheinlich der Missions-Patch für den Start seines NROL-39-Satelliten: es zeigt einen riesigen gelben Oktopus, der zur Erde gesaugt wird – eigentlich nach Nordamerika. Tentakeln umkreisen den Planeten. Die Worte „NICHTS IST AUßERHALB UNSERER REICHWEITE“ lächeln in einem Bogen unter dem Kopffüßer.

Trotz des Gefühls des Patches gibt es einige Orte, an die NRO und Sentient im Allgemeinen nicht gelangen sollen. Im Himmel wie auf Erden schützen Gesetze amerikanische Bürger vor unangemessener Durchsuchung und Beschlagnahme durch ihre Regierung. „Unter dem bestehenden gesetzlichen Regime sollte eine fühlungsgesteuerte Aufklärung innerhalb der USA nicht stattfinden“, sagt Aftergood. „Wenn dies der Fall wäre, würde dies natürlich sofort Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der bürgerlichen Freiheiten sowie eine ganze Reihe verwandter Fragen dazu aufwerfen, wie diese gesammelten Informationen verwendet und gespeichert wurden und so weiter. Aber im Moment sollte es überhaupt nicht gesammelt werden.“

Als Antwort auf Fragen zu einer möglichen häuslichen Überwachung stellte der Sprecher fest, dass die NRO der obersten Direktive der Geheimdienste — Executive Order 12333 – sowie anderen anwendbaren Gesetzen gehorcht. Diese besondere Executive Order beschreibt, wann „Sammlung, Aufbewahrung und Verbreitung“ von Informationen über Menschen in den USA erlaubt ist — vorausgesetzt, die Sammler befolgen das richtige Verfahren. Bemerkenswert ist jedoch, dass eine der Ausnahmen des Ordens von der Politik „Lasst die USA in Ruhe“ darin besteht, dass Informationen „durch Überkopfaufklärung erworben werden, die nicht auf bestimmte Personen in den Vereinigten Staaten gerichtet ist.“

Aber Executive Order 12333 umreißt Prinzipien, die Geheimdienste regeln und gilt nicht in gleicher Weise für die privaten Erdbeobachtungsunternehmen, die sich in den letzten Jahren vermehrt haben, BlackSky ist einer von ihnen. Unternehmen können ihre Teleskope so ziemlich überall hinstellen, wo sie möchten. Obwohl die Regierung sich das Recht vorbehält, „Verschlusskontrolle“ auszuüben und das Fotografieren eines bestimmten Bereichs zu verbieten, hat sie dies nie getan (manchmal kauft die Regierung exklusiven Zugang zu einem Bereich, eine Praxis, die als „Scheckheft-Verschlusskontrolle“ bekannt ist). Es gibt Grenzen für die Auflösungen, mit denen private Unternehmen Bilder an die Öffentlichkeit und an andere Länder verkaufen können.

Zum größten Teil machen Unternehmen wie Maxar, Planet und BlackSky Bilder, die jeder mit einem ausreichend dicken Scheckheft kaufen kann — einschließlich Ihnen und Organisationen wie der NRO. Das wirft einige interessante rechtliche Fragen auf, die Forscher wie Aftergood immer noch herauszufinden versuchen: wenn NRO daran interessiert wäre, die USA zu überwachen, und seine Satelliten nicht absichtlich nutzen könnte, um sich auf Ihr Haus zu konzentrieren, könnte es stattdessen einfach Bilder Ihres Hauses von einer privaten Firma kaufen?

Die NRO gab keine spezifische Antwort auf die Rolle kommerzieller Daten in Sentient. Aber Grenzen, sagt Aftergood, sollte noch auf bezahlten Daten existieren. „Was sie damit machen, sollte in gewisser Weise missionsorientiert sein“, sagt Aftergood. „Sie sollen nicht um des Schnüffelns willen schnüffeln.“

Vorerst bleibt Sentients Schnüffeln geheim. Das Denksystem spricht nur mit Personen mit einer Sicherheitsfreigabe, obwohl es, wie Thomson es ausdrückte, fast alles hören kann.