RegressionEdit
Unterschiede in den typischen Werten im gesamten Datensatz können zunächst behoben werden, indem ein Regressionsmodell erstellt wird, das bestimmte erklärende Variablen verwendet, um Variationen des typischen Werts mit bekannten Größen in Beziehung zu setzen. Es sollte dann eine spätere Analysephase geben, um zu untersuchen, ob sich die Fehler in den Vorhersagen aus der Regression im gesamten Datensatz gleich verhalten. So wird die Frage nach der Homogenität der Verteilung der Residuen, wenn sich die erklärenden Variablen ändern. Siehe Regressionsanalyse.
Zeitreihenbearbeiten
Die Anfangsphase der Analyse einer Zeitreihe kann das Zeichnen von Werten gegen die Zeit beinhalten, um die Homogenität der Reihe auf verschiedene Arten zu untersuchen: Stabilität über die Zeit im Gegensatz zu einem Trend; Stabilität lokaler Fluktuationen über die Zeit.
Informationen standortübergreifend kombinierenbearbeiten
In der Hydrologie werden Datenreihen über eine Reihe von Standorten hinweg analysiert, die sich aus jährlichen Werten des jährlichen maximalen Flussflusses innerhalb eines Jahres zusammensetzen. Ein gängiges Modell ist, dass die Verteilungen dieser Werte für alle Standorte abgesehen von einem einfachen Skalierungsfaktor gleich sind, so dass Standort und Maßstab auf einfache Weise verknüpft sind. Es kann dann Fragen der Untersuchung der Homogenität über Standorte der Verteilung der skalierten Werte geben.
Informationsquellen kombinierenbearbeiten
In der Meteorologie werden Wetterdatensätze über viele Jahre hinweg erfasst, und als Teil davon können Messungen an bestimmten Stationen gelegentlich aufhören, während etwa zur gleichen Zeit Messungen an nahe gelegenen Orten beginnen können. Es gibt dann Fragen, ob, wenn die Datensätze zu einem einzigen längeren Satz von Datensätzen kombiniert werden, Diese Datensätze können im Laufe der Zeit als homogen betrachtet werden. Ein Beispiel für die Homogenitätsprüfung von Windgeschwindigkeits- und Richtungsdaten finden Sie in Romanić et al., 2015.
Homogenität innerhalb der Bevölkerung
Einfache Bevölkerungsumfragen können von der Idee ausgehen, dass die Antworten in der gesamten Bevölkerung homogen sind. Um die Homogenität der Bevölkerung zu beurteilen, müsste untersucht werden, ob sich die Reaktionen bestimmter identifizierbarer Subpopulationen von denen anderer unterscheiden. Zum Beispiel können sich Autobesitzer von Nicht-Autobesitzern unterscheiden, oder es kann Unterschiede zwischen verschiedenen Altersgruppen geben.