30 olennaiset Data-analytiikan termit jokaisen markkinoijan tulisi tietää

tietojen analysointiin ja optimointiin käytettyjen termien ymmärtäminen voi tuntua siltä kuin yrittäisit lukea eri kieltä.

on lauseita, idiomeja ja yleisesti käytettyjä alan ammattikieliä, joita voi olla vaikea ymmärtää, ellei Elä ja hengitä dataa.

markkinoijille, jotka luottavat olennaisiin mittareihin raportoinnissa, on tärkeää tietää, miten keräämäsi tiedot voidaan parhaiten koota, tulkita ja toteuttaa.

mutta ennen kuin osaat tehdä tämän, sinun on ensin opeteltava puhumaan ja kävelemään datatieteilijän jalanjälkiä.

tässä on 30 yleisesti käytettyä data-analytiikkatermiä, jotka jokaisen markkinoijan tulisi tietää kootakseen ja erottaakseen mielekkäimmän mahdollisen raportoinnin:

toimet

toiminta on mitä tahansa toimintaa, jonka käyttäjä tekee ollessaan vuorovaikutuksessa verkkosivustosi, sovelluksesi tai tuotteesi kanssa. Tämä voi sisältää sähköpostin kirjautumisia, sivunäkymiä, Latauksia, videotoistoja, ostoja tai mitä tahansa muuta toimintaa, jonka haluat seurata.

Alexa Rank

verkkosivustosi Alexa Rank lasketaan sivustosi 90 päivän aikana saamien sivunäkymien ja kävijöiden keskiarvon perusteella. Seuraamalla Alexa sijoitus, voit määrittää, miten sivuston liikennettä verrataan kilpailuun ja muut johtajat oman teollisuuden.

automaatio

automaatio on laukaiseva reaktio käyttäjän toimintaan tai käyttäytymiseen. Esimerkiksi, jos kävijä sivustosi ladannut eBook, automaatio, joka laukaisee voisi olla lisätä ne sähköpostikampanjan tai luoda lyijy CRM.

Attribution

Attribution linkittää vakiintuneen joukon käyttäjän toimia haluttuun tulokseen ja antaa sitten arvon kullekin näistä tuloksista. Markkinoijat käyttävät attribuutiomalleja ja raportointia ymmärtääkseen, miten heidän markkinointinsa toimii suhteessa liiketoiminnan tulokseen. Esimerkiksi, jos minun tavoitteena oli oppia, jos blogikirjoituksia olen julkaisemalla tuottaa päteviä johtaa, että muuntaa, voisin perustaa attribution raportti seurata, kuinka monta ihmistä lukea blogikirjoituksia, rekisteröityä ilmainen kokeiluversio ja sitten muuntaa maksava asiakas.

Aiheeseen Liittyvä Artikkeli: Big Data, Big Problem: Coping With Pula of Talent in Data Analysis

Behavioral Targeting

Behavioral targeting on mainostekniikka, joka tarkkailee käyttäjän käyttäytymistä tuottaakseen yksilöllisempää, relevanttia viestittelyä. Jos markkinoija kerää oikeita tietoja, he voivat käyttää käyttäytymisen kohdistamista sitouttamaan asiakkaita ja näkymiä, jotka perustuvat erilaisiin tietoihin, kuten ostohistoriaan, selausaktiviteettiin, sovelluksen sisäiseen toimintaan ja muuhun, todella räätälöityjen viestien toimittamiseen.

Bounce Rate

your bounce rate on niiden ihmisten prosenttiosuus, jotka tulevat aloitussivullesi ja lähtevät selailematta tai klikaamatta muualla verkkosivustollasi. Markkinoijat haluavat vähentää bounce korko niiden verkkosivuilla pitää kävijöitä mukana pidempään toiveissa parantaa tuloksia.

Kirnu

organisaation Kirnu lasketaan koko ajan lähtevien tilaajien tai asiakkaiden kokonaismäärästä. On olemassa useita tapoja laskea Kirnun riippuen liiketoimintamallin. Esimerkiksi SaaS-yhtiössä, jos asiakas tulee laivalle yhden vuoden tilauksen kanssa ja myöhemmin lähtee, hän on ”kirnuillut.”Tavoitteena on pitää kirnuasteesi mahdollisimman alhaisena.

 Churn esimerkki kannettavalla tietokoneella

muuntokurssi

muuntokurssi lasketaan, kun käyttäjät tekevät tietyn, määritellyn toimenpiteen, jonka haluat heidän tekevän. Yleisin muuntamisen mitta on maksaviksi asiakkaiksi muuttuvien uniikkien verkkosivustojen kävijöiden määrä. Kuitenkin, tuloksia voisi olla useita ihmisiä, jotka rekisteröityä ilmainen kokeiluversio, tehdä ostoksen, lataa valkoinen kirja, klikkaa mainos, jne. Oli tavoitteesi mikä tahansa, tulosprosentti on se, mitä mittaat ja optimoit parhaan mahdollisen asiakaskokemuksen tuottamiseksi.

keksit

keksit ovat herkullinen ja usein ei-niin-ravitseva keskipäivän välipala! Termillä Cookie tarkoitetaan myös pientä tiedostoa, joka tallennetaan käyttäjän selaimelle tai tietokoneelle, kun hän vierailee verkkosivustolla. Evästeiden (joita kutsutaan usein Seurantaevästeiksi) avulla markkinoijat voivat seurata kävijöiden käyttäytymistä heidän sivustollaan, kohdistaa vierailijoita uudelleen muilla sivustoilla ja kartoittaa polun, jonka kävijät ottavat, kun he laskeutuvat sivustolleen.

suora liikenne

jokainen, joka on tullut sivustollesi kirjoittamalla verkkotunnuksesi selaimeensa tai käyttänyt tallennettua kirjanmerkkiä päästäkseen sivustoosi, katsotaan suoraksi liikenteeksi.

Aiheeseen Liittyvä Artikkeli: More Info, More Problems: Tietosuoja-ja turvallisuuskysymykset Big Datan aikakaudella

Engagement Rate

Engagement rate on termi, jolla mitataan kuinka ”sitoutunut” vierailija on brändisi kanssa. Tämä voidaan laskea useilla tavoilla. Esimerkiksi kävijä, joka tuli sivustoosi ja klikkasi useita sivuja, jäi pitkäksi aikaa ja jakoi yhden sosiaalisen median viesteistäsi, olisi suurempi sitoutumisaste kuin kävijä, joka tuli sivustollesi vain kerran.

tapahtumat

edellä mainitut tapahtumat ja toimet ovat suhteellisen synonyymejä ja kuulet termien vaihtuvan usein. Mitä et ehkä kuule niin usein on termi Custom tapahtumia. Mukautetut tapahtumat sisältävät minkä tahansa tapahtuman (tai toiminnan), jonka haluat seurata. Esimerkiksi mobiilipeliyhtiö saattaa haluta seurata, kuinka moni sen käyttäjistä selviää ykköstason ohi. Niin, yhtiö loisi mukautetun tapahtuman, joka seuraa tason loppuun.

vaikutelmia

usein Facebook-ja Twitter-mainoksissa, vaikutelmien määrä on yhtä monta kertaa kuin jokin sisältö on katsottu. Esimerkiksi Twitterissä julkaistu viesti voi saada 200 näyttökertaa, jos sitä on katsonut 200 Twitter-käyttäjää. Muista, että kaikki, jotka saavat twiitin virtaansa, eivät sitä näe. Joten, sinun pitäisi myös harkita altistuminen, joka heijastaa potentiaalista ulottuvuutta, että sisältö on, usein kutsutaan potentiaalisia vaikutelmia. Twitterin kohdalla tämä olisi se, kuinka monta kertaa twiittisi voisi näkyä käyttäjien Twitter-syötteissä.

suppilo

suppilo määritellään vaiheiksi, jotka käyttäjä ottaa siitä hetkestä, kun hän on vuorovaikutuksessa brändisi kanssa, siihen hetkeen, jolloin hänestä tulee asiakas. Seuraamalla suppiloanalytiikkaa markkinoijat voivat löytää ainutlaatuisia mahdollisuuksia parantaa konversioprosessia. Esimerkiksi online-jälleenmyyjä voi nähdä, että useimmat asiakkaat ovat pudottamalla kassalle prosessin aikana niiden suppilo ja voisi optimoida tämän prosessin tietojen perusteella.

Signup Suppilokaavio

Tarrat

tarrat antavat markkinoijille mahdollisuuden tallentaa arvokkaita asiakassegmenttejä (käsitellään segmenttejä alempana). Luomalla etikettejä markkinoijat voivat nopeasti viitata tiettyihin segmentteihin ja asettaa kriteerit uusille asiakkaille dynaamisesti, kun he täyttävät kriteerit. Yritys voisi esimerkiksi luoda ”lähtemisen uhalla”-nimisen merkinnän, jossa on mukana asiakkaita, jotka ovat jättäneet tietyn numeron tai tukilippuja tai jotka ovat tulossa liittymänsä loppumetreille.

Lead Score

jos käytät hubspotia tai Marketoa markkinointiautomaatiopyrkimyksiisi, olet todennäköisesti perehtynyt Lead-pisteeseen. Lead pisteytys antaa numeron (pisteet) johtaa perustuu koettu sopii yrityksesi ja johtaa käyttäytymistä. Esimerkiksi kävijä, joka lataa whitepaper lukee blogikirjoituksen, osallistuu tapahtumaan ja pyytää demo on paljon suurempi lyijy pisteet kuin henkilö, joka on vain ladannut whitepaper.

Omnichannel

Omnichannel viittaa kasvavaan tarpeeseen yhtenäisestä asiakaskokemuksesta eri kanavissa. Esimerkiksi jos asiakas on ostamassa tuotettasi, hänen kokemuksensa tablet – laitteella, älypuhelimella, työpöydällä tai myymälässä pitäisi olla suhteellisen sama.

henkilökohtaisesti tunnistettavat tiedot (PII)

olet todennäköisesti kuullut tämän termin useita kertoja aiemminkin. Selvennykseksi PII tarkoittaa mitä tahansa käyttäjätietoja, joiden avulla henkilö voitaisiin erottaa toisistaan. Tavallisia PII-tunnisteita ovat puhelinnumerot, sähköpostiosoitteet, sosiaaliturvatunnukset tai postiosoitteet.

ominaisuudet

ominaisuus voi olla mikä tahansa määrä määriteltyjä datapisteitä, joita seuraat. Esimerkiksi asiakkaan ominaisuus voisi olla ikä, sukupuoli, sijainti, yritys, sähköposti, liikevaihto jne. Voit myös määritellä tiettyjä ominaisuuksia, joita haluat seurata, kuten teollisuus, verkkosivusto, Twitter-seuraajien määrä jne.

suosittelijat

yksinkertaisimmillaan suosittelija on mikä tahansa lähde, joka lähettää uuden kävijän verkkosivustollesi. Tämä voisi sisältää sosiaalisen median virkaa, Quora kysymyksiä, kuvia upotettu linkkejä, virkaa muissa blogeissa, käänteisiä ja enemmän.

uudelleen kohdistaminen

uudelleen kohdistaminen on mainonnan muoto, joka toimii seuraamalla sivustossasi vierailevia käyttäjiä, asettamalla evästeen heidän laitteelleen tai selaimelleen ja näyttämällä mainoksen samalle käyttäjälle, kun he ovat vuorovaikutuksessa muiden sivustojen tai sovellusten kanssa. Uudelleenkohdentaminen auttaa tuomaan takaisin ne kävijät, jotka olisivat voineet olla kiinnostuneita kerralla, mutta tarvitsevat pienen muistutuksen muuntautuakseen maksavaksi asiakkaaksi.

Tuloraportti

tuloraportti on samankaltainen kuin tuloraportti, mutta siinä keskitytään yksinomaan tietyistä toiminnoista saatuihin tuloihin. Esimerkiksi, kannattaa vetää revenue report jos olet kiinnostunut ymmärtämään, kuinka paljon tuloja tapahtuman markkinointikampanjat ovat tuottaneet.

segmentit

segmenttien määrittäminen yleisössäsi auttaa sinua lajittelemaan ja ymmärtämään tietojasi paremmin. Segmentoinnin avulla markkinoijat voivat nopeasti tarkastella ja reagoida ihmisiin, jotka ottavat tiettyjä käyttäytymismalleja tai jotka täyttävät tietyt kriteerit. Esimerkiksi, voit luoda segmentti käyttäjiä, jotka kuuluvat yritysorganisaatio, vieraili sivustosi vähintään kolme kertaa ja ladata eBook. Asiakasanalytiikkaratkaisut, kuten Woopra, mahdollistavat syvällisen ja kohdennetun segmentoinnin, joka auttaa markkinoijia tunnistamaan nopeasti ongelma-alueet ja mahdollisuudet.

istunto

termi istunto (jota usein kutsutaan vierailuksi) viittaa toimintaan, jonka vierailija suorittaa hakemuksessasi tai verkkosivustollasi tiettynä aikana. Istuntoon liittyvä todellinen aika vaihtelee analytiikkaratkaisusi mukaan. Esimerkiksi kahden tunnin istunto voi sisältää projekteja, ostoja ja raportteja, joita käyttäjä harjoittaa sovelluksessasi. Käyttämättömyyden jälkeen istunto päättyy ja uusi istunto alkaa heti, kun käyttäjä palaa sivustoosi tai sovellukseesi.

lähteet

lähde voi olla mikä tahansa offline-tai online-kanava, joka ohjaa liikennettä tai johtaa generointia. Kuten suosittelijat, lähteet voivat sisältää hakukoneita, sosiaalista mediaa,blogikirjoituksia jne. Toisin kuin suosittelijat, lähteissä voi olla myös erityisiä kampanjoita. Esimerkiksi offline – suoramainoskampanja voi olla lähde, jota on yhtä tärkeää seurata ja mitata analytiikan sisällä.

taksonomia

kun tietoa on niin paljon, voi olla vaikeaa hajottaa ja analysoida saamaasi tietoa, jotta saataisiin mahdollisimman mielekkäitä oivalluksia. Taksonomia on tapa järjestää tietosi luokkiin ja alaluokkiin, jotta voidaan lisätä segmentointia ja suodatusta. Esimerkiksi, jos olet seuranta blogikirjoitus sitoutuminen WordPress, taksonomiat voit sisällyttää ylimääräisiä suodatus voi sisältää kommentteja, hakuja, artikkeli näkymät ja blogitilaukset.

kosketuspisteet

kosketuspisteet ovat kaikki erilaisia vuorovaikutuksia, joita käyttäjällä on yrityksesi kanssa konversiopolun varrella. Tämä voi sisältää mitä tahansa heidän ensimmäisestä sähköpostivastauksestaan live chat-keskusteluun, jota heillä on tukiedustajan kanssa. Seuraamalla eri kosketuspisteitä kävijä tekee pitkin polkua muuntaminen, markkinoijat saada paremmin ymmärtämään, mitkä kosketuspisteet ovat arvokkaimpia ja kuinka monta se vie muuntaa kiinnostunut kävijä maksava asiakas.

Aiheeseen Liittyvä Artikkeli: Huimaa Tietoa: Mitä tiedon monimutkaisuuden lisääntyminen merkitsee liiketoiminnalle

seuranta-URL

seuranta-URL on säännöllinen URL, johon on liitetty token tai UTM-parametri (tutustu alla oleviin UTM-parametreihin). Seuranta URL avulla markkinoijat seurata, missä tietty liikenne alkunsa.

Unique Visitors

jokainen, joka on milloin tahansa käynyt verkkosivustollasi, on ainutkertainen kävijä. Tätä seurataan evästeellä, joka on sijoitettu vierailijan selaimeen tai laitteeseen sekä siihen liittyvään IP-osoitteeseen. Niin kauan kuin kävijä tulee takaisin sivustoosi samasta selaimesta ja laitteesta, ne lasketaan yhdeksi ainutlaatuiseksi vierailuksi. Jos kävijä kuitenkin tyhjentää evästeensä tai vierailee sivustossasi eri selaimen kautta, heidät lasketaan sitten kahdeksi ainutlaatuiseksi vierailijaksi.

UTM-parametrit

tunnetaan myös UTM-koodeilla tai UTM-tageilla, UTM-parametrit ovat lähinnä lähdekuvauksia, jotka lisätään URL-osoitteen loppuun. Nämä tunnisteet avulla markkinoijat tunnistaa tarkka lähde liikenteen tulossa niiden verkkosivuilla ja sitoa toimintaa tietyillä kanavilla liiketoiminnan tuloksia. Ilman UTM tag, saatat pystyä tunnistamaan, että kävijä tuli sivustoosi Twitteristä, mutta et tiedä, mikä viesti tai kampanja ajoi että liikennettä. UTM-tunnisteella voit sisällyttää lähteen (eli Twitterin), median (eli sähköpostin), sisällön (eli ”miksi markkinointi on mahtavaa”) ja kyseiseen kampanjaan liittyvän avainsanan selkeään nimeämiseen.

jos olet päässyt tämän listan loppuun, olet hyvää vauhtia matkalla datalähtöisen markkinoinnin osaajaksi. Vaikka määritelmä monet näistä termeistä voi vaihdella hieman riippuen siitä, miten organisaatio analysoi tietoja, perustiedot siitä, miten markkinoijat puhuvat ja analysoida tietoja, voit kääntää tiedot käsityksen ennakoivaa toimintaa.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

Previous post Opas Tampa Bay Kalastus
Next post HAPPY