A New Method for Prediction of Dental Arch Kehä / CCIDE

Introduction

Dental arch kehä (or length) is considered as an one of the important dental arch parameters for the diagnosis of oikomishoidon cases.1

Daskalogiannakis2 määrittelee sen hammaskaaressa olevaksi tilaksi hampaiden linjausta varten. Hampaiden syrjäyttämistä pidetään suurena ongelmana, joka vaikuttaa hammaskaareen; se voidaan ratkaista analysoimalla huolellisesti käytettävissä oleva tila (kaaren kehä) ja tarvittava tila (hampaiden leveys) sekä sopiva menetelmä tilan luomiseen ja/tai säilyttämiseen.3,4 yhtä tärkeää on lisätä tietoisuutta hampaiden terveydestä minimoimalla karieksen esiintyvyys, mikä johtaa hampaiden materiaalin menetykseen ja voi vaikuttaa hammaskaaren kehään.5

eri kirjoittajat ovat omaksuneet useita menetelmiä hammaskaaren ympärysmitan laskemiseksi. Yksi näistä menetelmistä liittyy suora mittaus näiden parametrien laajentamalla messinki lanka6, 7 tai teräslanka8 pitkin etäisyyksiä, jotka on mitattava ja sitten suoristus ja mittaamalla langan pituus. Tähän menetelmään vaikuttavat hampaiden epäsäännöllisyydet, kuten varistuminen, kierto ja/tai hampaiden siirtyminen. Siksi se ei ole niin luotettava, varsinkaan okkluusioviivan määrittämiseen, geometrisen muodon ja kaaren pituuden erojen vuoksi, ja se vaatii melkoista harkintaa oikeasta kaarimuodosta.9-11

vaihtoehtoisesti Musich ja Ackerman12 käyttivät katenmittaria hammaskaaren kehän suoraanmittaukseen. Niiden menetelmää pidetään yleensä nopeana ja luotettavana alaleuan kaaren kehän määrittämiseksi. Toinen menetelmä edellyttää jakamalla hammaskaari neljään, 13-18 viiteen, 19 tai kuuteen segmenttiin, 20 ja näiden segmenttien mittausten summan katsotaan edustavan hammaskaaren kehää. Segmentoitua kaaritekniikkaa pidetään erittäin helppona, täsmällisenä ja tyydyttävänä menetelmänä hammaskaaren kehän mittaamiseen.

vielä yksi menetelmä on elektroninen X-Y-piirturimenetelmä, jossa määritetään valittujen vertailupisteiden X-Y-koordinaatit ja analysoidaan digitaaliset koordinaatit linkitetyllä tietokoneohjelmalla.21 vaikka tämä menettely on nopea, se vaatii kuitenkin sopivan tietokoneohjelman, joka on laadittava tietoja, jotta vältetään tylsiä manuaalisia mittauksia. Edellä mainitut menetelmät ovat siis yleisesti käytössä, mutta niillä on tiettyjä rajoituksia, joihin on puututtava.

tämän tutkimuksen kohteena oleva menetelmä on matemaattinen menetelmä, jossa kehitetään usean regressioanalyysin avulla yhtälö kaaren ympärysmitan arvioimiseksi, kuten Sanin et al, 22 Paulino et al23 ja Al-Khatieeb et al.24 tämä menetelmä sisältää analyysin välinen suhde arch pituudet, leveydet, ja perimeters.

Sanin et al22 havaitsivat, että hammaskaaren leveydellä ja pituudella oli suora, vahva suhde hammaskaaren kehään; niinpä he kehittivät seuraavan regressioyhtälön hammaskaaren ympärysalueen ennustamiseksi: Hammaskaaren ympärysmitta= (hammaskaaren leveys × 0,504) + (hammaskaaren pituus × 1,525) + 14,856. Yhtälön uskotaan olevan tarkka. Vuonna 2008 Paulino et al23 ehdottivat regressioyhtälöä, joka hyödynsi koirien välistä leveyttä kaaren kehän ennustamiseen (jota heidän artikkelissaan kutsutaan kaaren pituudeksi): kaaren pituus (kehä) = (1,36 × koirien välinen leveys) + 29,39. Vuonna 2014 Al-Khatieeb et al24 yrittivät ennustaa kaaren kehää hammaskaaren leveyden perusteella kunkin hampaan tasolla: 35,07+ 2,59(R1-L1) + 0,18(R2-L2) + 0,03(R3-L3) + 0,10(R4-L4) + 0,003(R5-L5) + 0,10(R6-L6) yläleuan kaarelle, ja 15.66 + 4, 19 (R1-L1) + 0, 21(R2-L2) + 0, 05(R3-L3) + 0, 47 (R4-L4) + 0, 23(R5-L5) + 0, 10 (R6-L6) alaleuan kaaressa.

Ricketts et al25 havaitsivat, että kaaren pituus kasvoi 1 mm ja 0,25 mm jokaista 1 mm: n lisäystä kohti kulmahampaiden ja kulmahampaiden välisillä etäisyyksillä, mutta heidän arviointimenetelmäänsä ei julkaistu. Vaihtoehtoisesti on ehdotettu myös parabolista käyrää equation26,27 ja Ramanujanin yhtälöä ellipsin mittaamiseksi 28,29.

tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää uusia regressioyhtälöitä, jotka hyödyntävät hammaskaaren leveyttä ja pituutta hammaskaaren ympärysmitan ennustamiseen.

materiaalit ja menetelmät

näytteet

tutkimusotos sisältää 67 paria malleja, jotka kuuluvat Irakin arabialaisille koehenkilöille, jotka saivat hammashoitoa al-Rafidain University Collegen hammashoitoloissa Bagdadissa Irakissa. Osallistujilla oli täydellinen pysyvä hampaisto ja luokan I hampaiden suhde alle 3mm crowding tai väli, ilman historiaa epänormaali suun tottumukset, trauma, craniofacial poikkeavuuksia, tai ien ja parodontiitin ongelmia.

menetelmät

tämän tutkimuksen hyväksyivät Bagdadin hammaslääketieteen korkeakoulun ja Al-Rafidain University Collegen eettiset ja tieteelliset komiteat ja se toteutettiin Helsingin julistuksen periaatteiden mukaisesti. Tutkittavat saivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen tutkimukseen osallistumiseen.

intra-ja ekstra-oraaliset kliiniset tutkimukset tehtiin sen määrittämiseksi, täyttivätkö tutkimukseen osallistuneet kriteerit, minkä jälkeen yläleuan ja alaleuan kaaren hammasvaikutelmat otettiin käyttäen alginaattimateriaaleja (kromaattinen Alginaatti Tropicalgin; Zhermack, Italia). Saadut näyttökerrat pestiin ja desinfioitiin 1: 10 natriumhypokloriitilla,30: llä ja sitten niitä käytettiin hammaslääkintäkiven valamiseen (Eliittikivi, hiekkainen ruskea; Zhermack, Italia).

hammaskaarten leveys, pituus ja kehä mitattiin digitaalisella vernier-mittarilla (Mitutoyo, Japani), jonka tarkkuus oli 0,01 mm. Leveys mitattiin lineaarisena etäisyytenä kulmahampaiden kärjen, ensimmäisten premolaarien suupielten kärkien ja ensimmäisten poskihampaiden mesiobukkaalisten kärkien tasolla.31,32

pituus määritettiin kahden keskihampaankeskipisteen ja ensimmäisten poskihampaiden mesiobukkaalisia kärkiä yhdistävän viivan välisenä pystysuorana etäisyytenä.15

hammaskaaren ympärysmitta mitattiin viiden segmentin summana: ensimmäisten poskihampaiden mesiaalipisteestä kulmahampaiden distaalipisteeseen, kulmahampaiden distaalipisteestä molempien puolien keskihampaiden distaalipisteeseen ja oikean keskihampaiden distaalipisteestä vasemman keskihampaiden distaalipisteeseen.19,33

tilastoanalyysi

tiedoista tehtiin tilastoanalyysejä käyttäen SPSS-ohjelmistoa (versio 25; IBM Co., New York, Yhdysvallat). Kullekin muuttujalle määritettiin keskiarvot, keskihajonnat sekä vähimmäis-ja enimmäisarvot. Pearsonin korrelaatiokertoimitestillä arvioitiin hammaskaaren kehän suhdetta hammaskaaren leveyteen ja pituuteen.

vaiheittaisella lineaarisella regressioanalyysillä määritettiin hammaskaaren ympärysmittojen ennustaja(ennustajat). Kun regressioyhtälöt oli sovellettu, todellisia ja ennustettuja kaaren perimetrejä verrattiin parittamalla näyte t-testillä. Todennäköisyysarvoksi (p-arvo) asetettiin 5%.

tulokset

mitattujen parametrien kuvaava tilasto on esitetty taulukossa 1. Hammaskaaren kehän ja molempien kaarien muiden muuttujien suhde on esitetty taulukossa 2.

Taulukko 1 mitattujen parametrien kuvaava tilasto (mm)

Taulukko 2 hammaskaaren kehän ja muiden parametrien välinen korrelaatio molemmissa kaarissa

inter-canine ja inter-first premolar leveys osoitti suora, vahva, ja erittäin merkittävä korrelaatio yläleuan kaari kehä. Molaarien välinen leveys ja kaaren pituus osoittivat suoraa, kohtalaista ja erittäin merkittävää korrelaatiota yläleuan kaaren kehän kanssa (P<0,001). Toisaalta hammaskaaren kehällä oli suora, kohtalainen ja erittäin merkittävä korrelaatio alaleuan kaaren muiden parametrien kanssa (P<0,001).

sen jälkeen, kun aineistosta oli tehty vaiheittainen regressioanalyysi, kehitettiin kaksi regressioyhtälöä-yksi kummallekin yläleuan ja alaleuan kaarelle (Taulukko 3). Yläleuan kaaren, inter-canine leveys ja kaaren pituus osoitti vahva suora korrelaatio kaaren kehä (r= 0.823), ja siksi tunnistettiin ennustajia kaaren kehä. Pearsonin korrelaatioanalyysissä yhden muuttujan mahdollinen vaihtelu voidaan selittää toisen muuttujan vaihtelulla. Näin ollen tässä analyysissä kulmien välinen leveys ja kaaren pituus selittivät 67,7% hammaskaaren kehän vaihtelusta (r2=0,677).

Taulukko 3 Regressioyhtälöt hammaskaaren Ympärysmittojen ennustamiseksi

alaleuan kaaren osalta molaarien välinen leveys, koirien välinen leveys ja kaaren pituus osoittivat voimakasta suoraa korrelaatiota kaaren kehän kanssa (r= 0,742). Nämä kolme muuttujaa selittivät 55,1% hammaskaaren kehän vaihtelusta (r2= 0,551).

verrattiin toteutuneita ja ennustettuja kaaren perimetrejä pareittain otetulla t-testillä (Taulukko 4), ja tulokset osoittivat, että ennustetussa ja toteutuneessa ei ollut merkittävää eroa (p>0, 05).

Taulukko 4 toteutuneiden ja ennustettujen kaaren pituuksien Vertailu

Keskustelu

lopullisen diagnoosin saamiseksi jokaisen oikomisjutun osalta on tutkimusmallien lisäksi kerättävä ja tulkittava huolellisesti tiedot tapaushistoriasta, kefalometrisistä panoraama-ja lateraaliröntgenkuvista.34 viime vuosina kartiosäde tietokonetomografia tarjosi monia etuja mitattaessa hammaskaarten leveydet pituudet ja perimeters31 sen lisäksi, että se oli etu arvioitaessa painuneita hampaita ja luuntiheyttä ja hammasimplantin asennon määritystä. Tämäntyyppistä kuvaa ei voida käyttää kenellekään potilaalle ilman perustetta säteilyvaarojen vuoksi.

Tutkimusmalleissa on monia etuja, kuten Boltonin suhdeluvun, käytettävissä olevan ja tarvittavan tilan, kaarileveyksien, pituuksien ja perimetrejen määrittäminen vernierin avulla tai ohjelmistojen, kuten Orthocadin, analysointi.35 on havaittu, että CBCT-skannauksesta tuotetut digitaaliset mallit eivät ole täydellisiä käytettäväksi mallianalyysissä kuten kipsi tai Jotkin digitaaliset mallit.36

tässä tutkimuksessa hammaskaaren leveyden eri tasoilla sekä hammaskaaren pituuden havaittiin korreloivan hammaskaaren kehän kanssa sekä alaleuan että yläleuan kaaren osalta. Tärkeää on, että korrelaatio oli suora ja erittäin merkittävä kaikissa mittauksissa.

sen jälkeen, kun TIEDOT oli analysoitu vaiheittaisella regressioanalyysillä, vain koirien välinen leveys ja kaaren pituus yläleuan kaaressa ja koirien välinen leveys, poskihampaiden välinen leveys ja kaaren pituus alaleuan kaaressa edelleen esitetty vahvassa korrelaatiossa hammaskaaren kehien kanssa, kun taas muut parametrit jätettiin pois.

vaiheittaisen regressioanalyysin tulosten mukaan yläleuan ja alaleuan kaarelle kehitettiin regressioyhtälöt. Saatuja ennustettuja hammaskaaren kehäarvoja verrattiin todellisiin t-testin avulla, ja tulokset osoittivat, että merkittävää eroa ei ollut.

tätä tutkimusta pidetään neljäntenä tutkimuksena,Sanin et al, 22: n jälkeen, joka ennustaa hammaskaaren ympärysmitan kaaren leveydestä ja pituudesta. On huomattava, että Paulino et al23 ja Al-Khatieeb et al24 käyttivät vain hammaskaaren leveyttä kaaren kehän ennustamiseen. Tämän tutkimuksen yhtälöt poikkeavat aiemmin raportoiduista, koska käytetyissä mittaustavoissa ja otoksen valintaan sovelletuissa kriteereissä on eroja. Lisäksi vaikka Paulino et al23 kehittivät yhden yhtälön molemmille kaarille, olemme kehittäneet erilliset yhtälöt alaleuan ja yläleuan kaarille, jotka voivat erota mitoiltaan.

tarvitaan lisätutkimuksia hammaskaaren ympärysmitan ennustamismenetelmistä, kun kyseessä ovat ahtaat, toisistaan erillään olevat hampaistot sekä luokan II ja III malocclusions.

päätelmät

hammaskaaren pituutta ja leveyttä käytettiin kehittämään uusia regressioyhtälöitä, joilla ennustettiin hammaskaaren perimetrejä yläleuan ja alaleuan kaarille, eivätkä ennustetut perimeterit poikenneet merkittävästi (p>0, 05) mitatuista. Näin ollen nämä yhtälöt olisivat erittäin hyödyllisiä diagnoosin ja hoidon suunnittelussa.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

Previous post Miten löytää täyttävä Ura ja muuttaa maailmaa, Oxfordin tutkijoiden
Next post Babbel vs. Rosetta Stone: mitkä ovat erot?