digitaalinen kuvankäsittely tarkoittaa digitaalisen kuvan käsittelyä digitaalisen tietokoneen avulla. Voimme myös sanoa, että se on käyttää tietokonealgoritmeja, jotta saadaan parannettu kuva joko poimia joitakin hyödyllisiä tietoja.
Kuvankäsittely sisältää pääasiassa seuraavat vaiheet:
1.Kuvan tuominen kuvanhankintatyökaluilla;
2.Kuvan analysointi ja käsittely;
3.Tuotos, jossa tulosta voidaan muuttaa, tai raportti, joka perustuu kyseisen kuvan analysointiin.
mikä on kuva?
kuva määritellään kaksiulotteiseksi funktioksi F (x,y), jossa x ja y ovat paikkakoordinaatteja, ja F: n amplitudia missä tahansa koordinaattiparissa (x,y) kutsutaan kyseisen kuvan intensiteetiksi kyseisessä pisteessä. Kun F: n X -, y-ja amplitudiarvot ovat äärellisiä, kutsumme sitä digitaaliseksi kuvaksi.
toisin sanoen kuva voidaan määritellä kaksiulotteisella matriisilla, joka on erityisesti järjestetty riveihin ja sarakkeisiin.
digitaalinen kuva koostuu äärellisestä määrästä elementtejä, joista jokaisella elementillä on tietty arvo tietyssä paikassa.Näitä elementtejä kutsutaan kuvaelementeiksi,kuvaelementeiksi ja pikseleiksi.Pikseliä käytetään yleisimmin kuvaamaan digitaalisen kuvan elementtejä.
kuvatyypit
- BINÄÄRIKUVA– binäärikuva nimensä mukaisesti sisältää vain kaksi pikselielementtiä eli 0 & 1, jossa 0 viittaa mustaan ja 1 valkoiseen. Tämä kuva tunnetaan myös yksivärisenä.
- mustavalkoinen kuva– kuvaa, joka koostuu vain mustavalkoisesta väristä, kutsutaan mustavalkoiseksi kuvaksi.
- 8-bittinen VÄRIFORMAATTI– se on tunnetuin kuvaformaatti.Siinä on 256 eri värisävyä ja se tunnetaan yleisesti Harmaasävykuvana. Tässä formaatissa 0 tarkoittaa mustaa ja 255 valkoista ja 127 harmaata.
- 16-bittinen VÄRIFORMAATTI – se on värikuva-formaatti. Siinä on 65 536 eri väriä it.It tunnetaan myös nimellä High Color Format. Tässä muodossa värijakauma ei ole yhtä suuri kuin harmaasävykuva.
16-bittinen formaatti jaetaan itse asiassa vielä kolmeen formaattiin, jotka ovat punainen, vihreä ja sininen. Se kuuluisa RGB-muoto.
Kuva matriisina
kuten tiedämme, kuvat esitetään riveinä ja sarakkeina meillä on seuraava syntaksi, jossa kuvat esitetään:
tämän yhtälön oikea puoli on digitaalinen kuva defition. Jokaista matriisin elementtiä kutsutaan kuvaelementiksi , kuvaelementiksi tai pikseliksi.
digitaalinen kuvaesitys MATLABISSA:
Matlabissa alkuindeksi on nollan sijasta 1. Näin ollen F (1,1) = f(0,0).
tästedes kaksi kuvaesitystä ovat identtiset, lukuun ottamatta alkuperämuutosta.
MATLABISSA matriisit tallennetaan muuttujaan eli X, x, input_image ja niin edelleen. Muuttujien on oltava kirjaimia kuten muissakin ohjelmointikielissä.
KUVANKÄSITTELYN VAIHEET:
1.Hankinta-se voisi olla niin yksinkertaista kuin annetaan kuva, joka on digitaalisessa muodossa. Päätyö liittyy:
a) skaalaus
b) värimuunnos(RGB harmaaksi tai päinvastoin)
2.Kuvan parantaminen– se on yksi yksinkertaisin ja houkuttelevin alueilla kuvankäsittelyn sitä käytetään myös poimia joitakin piilotettuja yksityiskohtia kuvasta ja on subjektiivinen.
3.Kuvan restaurointi-se käsittelee myös kuvan vetovoimaa, mutta se on objektiivista(Restaurointi perustuu matemaattiseen tai todennäköisyysperusteiseen malliin tai kuvan hajoamiseen).
4.COLOR IMAGE PROCESSING-se käsittelee pseudocolor ja full color kuvankäsittely värimallit ovat sovellettavissa digitaaliseen kuvankäsittelyyn.
5.WAVELETIT ja MONIRESOLUUTIOINEN käsittely-se on perusta edustaa kuvia eriasteisia.
6.Kuvan pakkaus-se liittyy kehittää joitakin toimintoja tämän toiminnon suorittamiseen. Se käsittelee lähinnä kuvan kokoa tai resoluutiota.
7.Morfologinen käsittely-se käsittelee työkaluja kuvan osien erottamiseen, jotka ovat hyödyllisiä esityksessä & muodon kuvaus.
8.SEGMENTOINTIMENETTELY-se sisältää kuvan jakamisen sen osiin tai esineisiin. Autonominen segmentointi on kuvankäsittelyn vaikein tehtävä.
9.Representaatio & Kuvaus-Se seuraa segmentointivaiheen tuotosta, representaation valitseminen on vain osa ratkaisua raakadatan muuttamiseksi prosessoiduksi dataksi.
10.OBJECT DETECTION AND RECOGNITION – se on prosessi, joka määrittää etiketti objekti perustuu sen kuvaaja.
päällekkäiset kentät kuvankäsittelyllä
lohkon 1 mukaan, jos tulo on kuva ja saamme kuvan ulostulona, sitä kutsutaan digitaaliseksi Kuvankäsittelyksi.
lohkon 2 mukaan, jos tulo on kuva ja saamme jonkinlaisen tiedon tai kuvauksen tulosteena, sitä kutsutaan Tietokonenäköksi.
lohkon 3 mukaan, jos tulo on jokin kuvaus tai koodi ja saamme kuvan tulosteena, sitä kutsutaan Tietokonegrafiikaksi.
lohkon 4 mukaan, jos syöte on kuvaus tai jotkut avainsanat tai jokin koodi ja saamme kuvauksen tai jotkut avainsanat tulosteena, niin sitä kutsutaan Tekoälyksi