It ’ s Sentient

at the final session of the 2019 Space Symposium in Colorado Springs, attendants straggled into a giant ballroom to listen a Air Force official and a National Geospatial-Intelligence Agency (nga) executive discuss, as the panel title IT, ”Enterprise Disruption.”Esitys pysyi yhtä epämääräisenä kuin otsikko, kunnes yleisön suora kysymys tuntui saavan panelistit kiemurtelemaan.

kuinka hyvin sotilas-ja tiedusteluyhteisöjen algoritmit olivat oikein päässeet tulkitsemaan dataa ja ryhtymään toimiin sen analyysin perusteella? He huomauttivat, että kaupallisella satelliittiteollisuudella on ohjelmisto, joka voi tallettaa rahtilaivojen ja autojen rahtikontteja parkkipaikoilla pian sen jälkeen, kun niiden kuvat ovat napsahtaneet avaruudessa. ”Milloin puolustusministeriöllä on reaaliaikainen, automatisoitu, maailmanlaajuinen taistelujärjestys?”he kysyivät.

”se on suuri kysymys”, sanoi NGA: n tiede-ja Metodologiaviraston johtaja Chirag Parikh. ”Ja on paljon todella hyviä salaisia vastauksia.”

hän piti tauon ja siirtyi paikalleen. ”Mikä on seuraava kysymys?”hän kysyi hymyillen. Mutta hän jatkoi puhumista kuvaillen, miten ”paikkatietoäly” ei enää tarkoita vain satelliittien kuvia. Se tarkoittaa mitä tahansa, jossa on aikaleima ja sijaintileima, ja yritys integroida kaikki sekalaiset tiedot.

sitten Parikh itse asiassa vastasi tähän kysymykseen: milloin se kääntyisi lähes hetkelliseen ymmärrykseen ja strategian kehittämiseen?

”jos ei nyt”, hän sanoi, ”hyvin pian.”

Parkih ei maininnut mitään erityisiä ohjelmia, jotka voisivat auttaa tällaisen itsenäisen, reaaliaikaisen tulkinnan mahdollistamisessa. Mutta aloitteella, jota kutsutaan tuntevaksi, on relevantteja kykyjä. Kansallisen Tiedustelutoimiston (nro) tuote, tunteva on (tai ainakin pyrkii olemaan) kaikkiruokainen analyysityökalu, joka pystyy ahmimaan kaikenlaista dataa, ymmärtämään menneisyyttä ja nykyisyyttä, ennakoimaan tulevaisuutta ja suuntaamaan satelliitteja kohti sitä, minkä se määrittää olevan kiinnostavimpia osia tuosta tulevaisuudesta. Tämä tekee parhaassa tapauksessa asiat yksinkertaisemmiksi ihmisanalyytikoille muissa organisaatioissa, kuten nga: ssa, jonka kanssa satelliittikeskeinen NRO tekee yhteistyötä.

tähän asti tuntevaa on käsitelty hallituksen salaisuutena lukuun ottamatta epämääräisiä viittauksia muutamissa puheenvuoroissa ja esityksissä. Mutta äskettäin julkaistut asiakirjat — monet aiemmin salaisiksi tai huippusalaisiksi luokitellut — paljastavat uusia yksityiskohtia ohjelman tavoitteista, edistymisestä ja saavutettavuudesta.

tunteviin liittyvää tutkimusta on tehty ainakin lokakuusta 2010 lähtien, jolloin virasto lähetti pyynnön tuntevien yritysten valkoisista kirjoista. Esityksen mukaan ohjelma saavutti ensimmäisen R&D-virstanpylväänsä vuonna 2013, mutta yksityiskohdat siitä, mikä kyseinen virstanpylväs todellisuudessa oli, ovat edelleen sensuroituja. (Nro: n viraston apulaisjohtaja Karen Furgerson kieltäytyi kommentoimasta tätä ajoitusta The Vergelle lähettämässään sähköpostissa.) 2016 House Armed Services Committee hearing on national security space sisälsi nopean yhteenvedon tästä data-driven brain, mutta julkisissa kokouksissa ei ole mainittu sitä sen jälkeen. Vuonna 2018 verkossa julkaistussa esityksessä väitettiin tuntevan lähtevän samana vuonna livenä, vaikka furgerson kertoi The Vergelle sen olevan parhaillaan kehitteillä.

”NRO ei ole puhunut paljon tuntevista julkisesti, koska se on salainen ohjelma”, furgerson sanoo sähköpostissa, ”ja nro esiintyy harvoin kongressin edessä avoimissa kuulemisissa.”

virasto on kehittänyt näitä tekoaivoja jo vuosia, mutta yleisön saatavilla olevat yksityiskohdat ovat edelleen niukkoja. ”Se nielee suuria määriä dataa ja käsittelee sitä”, furgerson sanoo. ”Tunteva luetteloi normaaleja kuvioita, havaitsee poikkeamia ja auttaa ennustamaan ja mallintamaan vastustajan mahdollisia toimintatapoja.”NRO ei antanut esimerkkejä kuvioista tai poikkeavuuksista, mutta voisi kuvitella, että listalta voisi löytyä sellaisia asioita kuin ”ohjuksen liikuttamatta jättäminen” vs. ”ohjuksen liikuttaminen”. Nämä ennusteet kädessä, tunteva voisi kääntää satelliittien anturit oikeaan paikkaan oikeaan aikaan kiinni pahaa tahtoa (tai mitä tahansa muuta se haluaa nähdä) toiminnassa. ”Tunteva on ajatteleva järjestelmä”, furgerson sanoo.

kaikki ei ole dystopiaa: NRO: n julkaisemat dokumentit antavat myös ymmärtää, että tunteva voi tehdä satelliiteista tehokkaampia ja tuottavampia. Se voisi myös vapauttaa ihmiset keskittymään syväanalyysiin tylsän neulojen etsinnän sijaan. Se voisi kuitenkin sisältää myös kiistattomia harhakuvitelmia, johtaa kyseenalaisiin johtopäätöksiin ja herättää kansalaisvapauksiin liittyviä huolenaiheita. Koska se on salamyhkäinen luonne, emme tiedä paljon näistä mahdollisista ongelmista.

”NRO: n ja tiedusteluyhteisön vakiokäytäntö on olla paljastamatta arkaluonteisia lähteitä ja menetelmiä, koska tällainen paljastaminen tuo mukanaan suuren riskin, että vihollisvaltiot torjuvat ne”, furgerson sanoo. ”Tällainen menetys vahingoittaa kansakuntaamme ja sen liittolaisia; se vähentää U. S. informaatioetu ja kansallinen turvallisuus. Näistä syistä tiedot tuntevista ovat edelleen salaisia, ja mitä voimme sanoa siitä, on rajallista.”

Satelliittiohjelmat ovat yleensä olleet salaisia tiedustelualoitteita. Ensimmäinen avaruudesta otettujen kuvien ohjelma, Corona, alkoi vuonna 1958, ja satelliitti ampui ensimmäisen ämpärillisen filmiään onnistuneesti takaisin ilmakehän läpi elokuussa 1960. Muutamaa päivää myöhemmin Polaroidin toimitusjohtaja Edwin Land purki elokuvan Oval Officen lattian poikki Dwight Eisenhowerin katsellessa. Hänen edessään oli Neuvostoliiton lentokenttien ja sotilaslaitosten esikuvia.

”tässä ovat kuvasi, Herra presidentti”, sanoi Land.

tämä suuri paljastus johti NRO: n virallisen historian mukaan suoraan uuden viraston perustamiseen, joka vastasi ”tiedustelusatelliittien suunnittelusta, hankinnasta ja toiminnasta.”

NRO perustettiin virallisesti seuraavana vuonna.

1970-luvulla toimisto alkoi laukaista ”Keyhole” – luokan satelliitteja, joiden speksit olivat samanlaisia kuin Hubble-avaruusteleskoopin, mutta ne oli suunnattu maahan muiden galaksien sijaan. Tiedämme myös, että NRO: n kiertoratakokoelma sisältää muun muassa lentokoneiden, ohjusten tai muiden järjestelmien testauksen tai toiminnan aikana kerättyjä tietoja, siepattuja ääni -, teksti-tai kuvaviestejä sekä tutkaa. Yhdysvaltain yli 150 (tunnetusta) sotilassatelliitista NRO operoi noin 50.

nyt, lähes kuusi vuosikymmentä NRO: n perustamisen jälkeen, taivas on täynnä muita alaspäin katsovia satelliitteja, joista osa on yksityisten tiedusteluyhtiöiden omistamia. Yksi näistä, BlackSky, käyttää satelliitteja syöttääkseen järjestelmään, – joka on pohjimmiltaan aistivan luokittelematon kaksoisolento.

kun kahteen öljytankkeriin hyökättiin Hormuzinsalmessa 13.kesäkuuta, Blackskyn ohjelma lähetti satelliittinsa toimintaan ja otti kuvia tapauksesta räjähdysten aiheuttaman savun vielä kiertäessä taivaalle. Alusten ajelehtivat majakat ja paikalliset uutiset vihjasivat, että jotain oli tekeillä, mikä sai Blackskyn analyytikot kääntämään huomionsa vilkkaaseen laivaväylään lähellä Irania.

sisäpiiriläiset kutsuvat tätä prosessia ”tipping and cueingiksi”: yhdestä lähteestä saadun tiedon vihjeen avulla satelliitti voi katsoa tiettyä kohtaa, tai käyttämällä satelliitin tietoja toisen instrumentin kokoelman pyörittämiseen. Prosessin ideaaliversiossa automatisoitu järjestelmä imee sisäänsä kaikenlaista dataa, syntetisoi sen joksikin järkeväksi, viittaa satelliittisinfoniaan, palauttaa satelliittien tiedot takaisin analyysisilmukkaan, tekee fiksumman johtopäätöksen, osoittaa satelliitit tai muut sensorit uudelleen ja toistaa koko prosessin. Tee se tarpeeksi hyvin, ja yritys (tai tiedustelupalvelu) voisi rakentaa tornin tietoa menneisyydestä, ymmärtää nykyiset tapahtumat nopeammin kuin kilpailijansa, ja — ehkä jonain päivänä — ennustaa tulevaisuutta.

kun kaupallinen teollisuus on rakentanut maata havainnoivien kiertoratojen verkostoaan, tiedusteluyhteisö on huomannut. Vuonna 2016 nga, joka analysoi nro: n keräämää dataa, ja NRO julkisti yhdessä kaupallisen GEOINT-ohjelman, jolla nämä tiedot ostettaisiin paremmin. Vuonna 2017 NRO otti ostovastuun ja on sen jälkeen solminut ainakin kolme uutta sopimusta. Yksi oli yritys nimeltä Maxar, joka omistaa joitakin tehokkaimmista korkean resoluution satelliitit yksityissektorin ja, pitkään, oli melko ainoa yritys, joka myi satelliittikuvia NRO. Tällä kertaa virasto teki kuitenkin myös toisen sopimuksen Planetin kanssa, joka operoi pienten satelliittien tähdistöä, joka kuvaa joka päivä koko maapallon maata. Kolmas urakoitsija on BlackSky.

tässä kohtaa aistivat palauttavat kuvan: Kaikki NRO: n, armeijan ja kaupallisten satelliittifirmojen kuvat yhdistettynä muuhun paikkatietotiedusteluun — mihin tahansa, jossa on aika — ja sijaintitunnus-luovat valtavan määrän tietoa, joka on paljon enemmän kuin kirjaimellinen ihmisarmeija voisi kammata läpi. Tiedon paloletkun perässä pysyäkseen NRO kääntyy osittain tekoälyn puoleen. ”Sentient pyrkii auttamaan analyytikkoja’ yhdistämään pisteet ’suuressa tietomäärässä”, Furgerson sanoo.

miten tunteva voisi kuitenkin yhdistää pisteet? Emme tiedä tarkalleen. Julkaistuissa dokumenteissa ei suoraan sanota, minkä tyyppisiä tietolähteitä aistivat voivat tunkea sisään, mutta on selvää, että ohjelma on kiinnostunut kaikenlaisesta informaatiosta. ”Se voisi sisältää elektronisia sieppauksia kansainvälisestä viestinnästä; se voisi sisältää aikaisempia kuvia; se voisi sisältää ihmisen lähteitä”, sanoo Steven Aftergood, tutkija Federation of American Scientists ja johtaja hankkeen hallituksen salassapitoa. ”Ihmiset sanovat:’ Hei, tuolla kukkulalla tapahtuu jotain.”

eläkkeellä oleva CIA: n analyytikko Allen Thomson menee pidemmälle. ”Ymmärtääkseni tarkoitettu — ja tavoitteellinen-vastaus on ’kaikki'”, hän sanoo. Kuvien lisäksi tällaisia voisivat olla esimerkiksi taloudelliset tiedot, säätiedot, laivatilastot, Google-hakujen tiedot, lääkeostojen kirjaukset ja paljon muuta, hän sanoo.

mieti, mitä yksityisellä sektorilla tapahtuu: BlackSky ottaa dataa 25 satelliitista, yli 40 000 uutislähteestä, 100 miljoonasta mobiililaitteesta, 70 000 laivasta ja lentokoneesta, kahdeksasta sosiaalisesta verkostosta, 5 000 ympäristöanturista ja tuhansista esineiden internetin laitteista. Tulevaisuudessa sillä on tarkoitus olla jopa 60 omaa maata havainnoivaa satelliittia. Kaikki tämä tieto menee erilaisiin prosessointiputkiin sen tyypin mukaan. Uutisesta BlackSky voi poimia henkilöitä, paikkoja, järjestöjä ja avainsanoja. Kuvasta voi kartoittaa, mitkä rakennukset näyttävät vaurioituneilta maanjäristyksen jälkeen. Kaikki tämä käsitelty, mutta silti hajanainen data menee siihen, mitä BlackSky CTO Scott Herman kutsuu ”jättimäiseksi analyyttiseksi fuusiomoottoriksi”, joka yrittää muuttaa sen suuremmaksi kuin osiensa summa, kertoo satelliiteille, mitä sille pitää tehdä, ja hälyttää ihmisanalyytikot, kun tapahtumat täyttävät tietyt ennalta määritellyt kriteerit.

todellisessa maailmassa BlackSky saattaa käyttää sitä seuratakseen venäläisten suihkukoneiden kantoja. Yhtiöllä on kuvia paikoista, joihin Venäjän armeijan koneet pysäköivät, ja se tietää erilaisten lentolehtisten karkean muodon.

yhtiöllä on myös muodontunnistusalgoritmeja, jotka pystyvät poimimaan pikseleitä, jotka yhdessä kartoittavat tietyn kuvion. Se voi virittää algoritmin poimimaan venäläisten suihkukoneiden ääriviivat, kuten MiG Fulcrum-ja Foxhound-koneet. Kun satelliittikuvat on syötetty algoritmiin, voi tietää, kuinka moni kone istuu kiitoradoilla. Sen merkityksen ymmärtäminen — mitä ”45 tukipistettä Aleyskissa mutta ei yhtään Krymskissa” todellisuudessa tarkoittaa — vaatii vielä enemmän tietoa. Järjestelmän olisi tunnettava jet demographicsin historia, jonka se olisi voinut päätellä aiemmista havainnoista. Se voisi ehkä kerätä tietoa siitä, kuinka usein he lentävät ja missä, tai jopa katsoa uutisia selvittääkseen, onko aleyskin ympärillä levottomuutta tai toimintaa: nyt järjestelmä tietää tarkalleen, mihin heidän pitäisi suunnata reaaliaikaiset satelliittinsa kerätäkseen asiakkaan tarvitsemat tiedot.

BlackSky on oikeastaan vasta pääsemässä vauhtiin, sillä hän on vasta hiljattain laukaissut omia satelliittejaan. Järjestelmän lopullinen menestys ja hyödyllisyys on vielä todistettava. Saatavilla olevan tiedon perusteella on epäselvää, kuinka pitkällä Aistijan vastaava järjestelmä on. Thomson epäilee, että sen suurisuuntaisemmat tavoitteet ovat edelleen yksinkertaisesti se: tavoitteet. ”Ei ole selvää, kuinka pitkälle Aistiva on päässyt tai tulee pääsemään”, hän sanoo.

”jos se toteutettaisiin menestyksekkäästi suuressa mittakaavassa, se olisi varmasti merkittävä edistysaskel”, Thomson sanoo, ” mutta en nähnyt mitään viitteitä siitä, että näin olisi todella tapahtunut.”

vaikka tunteva on vielä jumissa alkutaipaleellaan, sen olemassaolo lähettää paljon punaisia lippuja yksityisyyden asiantuntijoille. Toimivatko algoritmit? Millä tavoin he ovat puolueellisia? Kuinka monta väärää positiivista ne tuottavat? ”Kuinka usein Aistiva aikoo lähettää miljardiluokan satelliittimme hukkareissulle?”kysyy Aftergood. ”Meidän on mietittävä, miten Aistiva johdattaa meidät harhaan.”

NRO toteaa, että tunteva ei pidä ihmisiä täysin prosessin ulkopuolella, vaan tarjoaa jonkinlaisen tarkistuksen olotilastaan. ”Se, että ihmiset ovat silmukassa valvomassa tiedustelutietoja ja-tietoa, on keskeinen tapa seurata algoritmin suorituskykyä”, furgerson sanoo. ”Tunteva on ihmisen ohjaamaa koneelta toiselle oppimista.”

yrityksensä teoksista Herman toteaa, että kun piiltä kysytään järkeä, sitä on koulutettava oikeanlaisella datalla. Jos haluat algoritmien oppivan, miltä radiotornit näyttävät, mutta heille näytetään radiotorneja vain täydessä auringonpaisteessa, he tulevat ajattelemaan, että ”musta varjo tornin vieressä” on itse asiassa olennainen osa tornin korkeutta. Jos he sitten katsovat tällaista rakennelmaa pilvisenä päivänä, he eivät tunnista sitä lainkaan.

tuo on banaali esimerkki, mutta voi kuvitella pahaenteisemmän sellaisen ohjelmiston, joka on oppinut sanan ”pommi” liittyvän terroristien suunnitelmiin, mutta ei koskaan opi, että ”se on pommi” on kylmäävä lause. Tekoälyn muissa maailmoissa se ei ole osoittautunut kaikkitietäväksi tai objektiiviseksi, yleensä tavalla, joka satuttaa ei-valkoisia. Esimerkiksi Amazonilla kasvojentunnistusohjelmat epäonnistuivat johdonmukaisesti naisten ja tummaihoisten sukupuolien tunnistamisessa. Analytiikkayhtiö Palantir loi ennakoivan lainvalvontaohjelman New Orleansin poliisivoimille, mutta syötti sille tietoja, jotka joidenkin raporttien mukaan kohdistuivat epäoikeudenmukaisesti vähemmistöihin.

mitä ennakkoluuloja aistivien sisällä voisi vaania? Miltä sen harjoitustiedot ovat näyttäneet? Kuka vahvistaa johtopäätöksensä ja miten? Tällä hetkellä vastaukset ovat läpinäkymättömiä, mutta aftergoodin kaltaiset salamyhkäiset vahtikoirat kyselevät muutenkin. ”Niitä kysymyksiä ei halua, että tiedostavan sponsorit tai rahoittajat kyselevät ja vastaavat itse”, Aftergood sanoo.

kysymykset siitä, kuka ja mitkä aistivat monitorit ovat yhtä sinnikkäitä ja myös lähes vastaamattomia, mutta muutamia vihjeitä siitä, mistä ohjelma saattaa kurkistaa tai olla kurkkimatta. Vakoilusatelliittien, kuten NRO: n käyttämien, on ensisijaisesti tarkoitus keskittyä Yhdysvaltojen rajojen ulkopuoliseen maailmaan. Ja toisin kuin muut tiedustelupalvelut — mukaan lukien NSA ja CIA-NRO ei ole joutunut suuriin kotimaan vakoiluskandaaleihin. Sen suurin julkinen järkytys oli luultavasti nrol-39-satelliitin laukaisuun tarkoitettu lähetysasema.: se kuvaa jättiläismäistä keltaista mustekalan suuta, joka imetään maahan-itse asiassa Pohjois-Amerikkaan. Lonkerot ympäröivät planeettaa. Sanat” Mikään ei ole ulottumattomissamme ” hymyilevät kaaressa pääjalkaisen alapuolella.

laastarin tunteista huolimatta on joitakin paikkoja, joihin nro: n ja tuntevan ei yleensä oleteta yltävän. Niin taivaassa kuin maan päällä lait suojelevat Yhdysvaltain kansalaisia heidän hallituksensa kohtuuttomalta etsinnältä ja takavarikoinnilta. ”Nykyisen lakisääteisen järjestelmän mukaan Yhdysvaltain sisällä ei pitäisi tehdä tuntevaan tahtoon perustuvaa tiedustelua”, Aftergood sanoo. ”Jos olisi, se tietysti herättäisi välittömästi huolta yksityisyydestä ja kansalaisvapauksista, ja koko joukon siihen liittyviä kysymyksiä siitä, miten tätä kerättyä tietoa käytettiin ja säilytettiin ja niin edelleen. Mutta juuri nyt sitä ei pitäisi ylipäätään kerätä.”

vastatessaan kysymyksiin mahdollisesta kotimaan valvonnasta tiedottaja totesi, että NRO noudattaa tiedusteluyhteisön ensisijaista direktiiviä-Toimeenpanomääräystä 12333, sekä muita sovellettavia lakeja. Tämä erityisesti executive order hahmotellaan, kun” kerääminen, säilyttäminen, ja levittäminen ” tiedustelutietoa ihmisistä Yhdysvalloissa on sallittua — edellyttäen, että keräilijät noudattavat asianmukaista menettelyä. Yksi ritarikunnan poikkeuksista ”jätä Yhdysvallat rauhaan” – käytäntöön on kuitenkin se, että tiedustelutietoa ” hankitaan yläpuolisella tiedustelulla, joka ei kohdistu tiettyihin yhdysvaltalaisiin henkilöihin.”

mutta Executive Order 12333 hahmottelee tiedustelupalveluja ohjaavia periaatteita, eikä se päde samalla tavalla yksityisiin Kaukokartoitusyhtiöihin, jotka ovat lisääntyneet viime vuosina, BlackSky on yksi niistä. Yritykset voivat suunnata kaukoputkensa minne haluavat. Vaikka hallitus varaa itselleen oikeuden käyttää ” suljinohjausta ”kieltäen tietyn alueen valokuvauksen, se ei ole koskaan tehnyt niin (joskus hallitus ostaa yksinoikeuden alueelle, käytäntö tunnetaan nimellä”shekkivihko suljinohjaus”). On olemassa rajoituksia päätöksille, joilla yksityiset yritykset voivat myydä kuvia yleisölle ja muille maille.

suurimmaksi osaksi maxarin, Planetin ja Blackskyn kaltaiset yritykset ottavat kuvia, joita kuka tahansa, jolla on tarpeeksi lihava shekkivihko, voi ostaa — myös sinä ja nro: n kaltaiset organisaatiot. Tämä herättää mielenkiintoisia oikeudellisia kysymyksiä, että tutkijat kuten Aftergood yrittävät vielä selvittää: jos NRO olisi kiinnostunut USA: n tarkkailusta, – eikä voisi käyttää satelliittejaan keskittyäkseen taloonne, – voisiko se ostaa kuvia talostanne yksityiseltä yritykseltä?

NRO ei antanut tarkkaa vastausta kaupallisen datan roolista Tuntevissa. Mutta rajat, sanoo Aftergood, pitäisi silti olla olemassa maksullisia tietoja. ”Sen, mitä he tuolla tekevät, pitäisi olla jollain tavalla tehtävälähtöistä”, Aftergood sanoo. ”Heidän ei pitäisi nuuskia nuuskimisen vuoksi.”

toistaiseksi aistien urkinta pysyy salassa. Ajattelujärjestelmä puhuu vain niille, joilla on turvaluokitus, vaikka se saattaa Thomsonin sanoin kuunnella lähes kaikkea.