tietojen redundanssi tapahtuu, kun sama tieto on tallennettu kahteen tai useampaan erilliseen paikkaan ja se on yleistä monissa yrityksissä. Kun yhä useammat yritykset siirtyvät siiloidusta datasta keskusrekisterin käyttöön tietojen tallentamiseksi, ne havaitsevat, että niiden tietokanta on täynnä epäjohdonmukaisia kopioita samasta tietueesta. Vaikka se voi olla haastavaa sovittaa yhteen — tai jopa hyötyä — päällekkäisiä tietoja, ymmärtää, miten vähentää ja seurata tietojen redundancy tehokkaasti voi auttaa lieventämään pitkän aikavälin epäjohdonmukaisuus kysymyksiä yrityksesi.
miten tietojen redundanssi tapahtuu?
joskus tietojen redundaatio tapahtuu vahingossa, kun taas toisinaan se on tahallista. Vahingossa tapahtuva tietojen redundanssi voi olla seurausta monimutkaisesta prosessista tai tehottomasta koodauksesta, kun taas tarkoituksellista tietojen redundanssia voidaan käyttää tietojen suojaamiseen ja johdonmukaisuuden varmistamiseen — yksinkertaisesti hyödyntämällä tietojen useita esiintymiä katastrofien palauttamista ja laadun tarkistamista varten.
jos tietojen redundanssi on tahallista, on tärkeää, että datalle on keskuskenttä tai tila. Näin voit helposti päivittää kaikki tarpeettomien tietojen tietueet tarvittaessa. Kun tietojen irtisanominen ei ole tarkoituksenmukaista, se voi johtaa erilaisiin kysymyksiin, joista keskustelemme alla.
Lataa lopullinen opas tietojen laatua nyt.
Read Now
Understanding database versus file-based data redundancy
Data redundancy löytyy tietokannasta, joka on tietokonejärjestelmän tai pilvipalvelun tallentama jäsennelty tiedonkeruu. Vähittäismyyjällä voi olla tietokanta, josta voi seurata varastoimiaan tuotteita. Jos sama tuote tulee vahingossa kahdesti, tietojen redundanssi tapahtuu.
sama jälleenmyyjä voi säilyttää asiakastiedostoja tiedostotallennusjärjestelmässä. Jos asiakas ostaa yritykseltä useammin kuin kerran, hänen nimensä voidaan syöttää useita kertoja. Asiakkaan nimen päällekkäisiä merkintöjä pidetään tarpeettomina tietoina.
riippumatta siitä, tapahtuuko tietojen redundanssi tietokannassa tai tiedostojen tallennusjärjestelmässä, se voi olla ongelmallista. Onneksi, tietojen kopiointi voi auttaa estämään tietojen redundanssia tallentamalla samat tiedot useissa paikoissa. Tietojen kopioinnin avulla yritykset voivat varmistaa johdonmukaisuuden ja saada tarvitsemansa tiedot milloin tahansa.
top 4 Data redundancyn edut
vaikka data redundancy kuulostaa negatiiviselta tapahtumalta, on olemassa monia organisaatioita, jotka voivat hyötyä tästä prosessista, kun se on tarkoituksellisesti rakennettu päivittäiseen toimintaan.
vaihtoehtoinen tietojen varmuuskopiointimenetelmä
tietojen varmuuskopiointi edellyttää tietojen pakattujen ja salattujen versioiden luomista ja tallentamista tietokonejärjestelmään tai pilvipalveluun. Tietojen redundanssi tarjoaa ylimääräisen suojakerroksen ja vahvistaa varmuuskopion kopioimalla tietoja ylimääräiseen järjestelmään. Se on usein etu, kun yritykset sisällyttää tietojen irtisanominen osaksi katastrofien elvytyssuunnitelmia.
parempi tietoturva
tietoturva liittyy tietokannassa tai tiedostotallennusjärjestelmässä olevien tietojen suojaamiseen ei-toivotuilta toiminnoilta, kuten kyberhyökkäyksiltä tai tietomurroilta. Kun samat tiedot tallennetaan kahteen tai useampaan erilliseen paikkaan, se voi suojata organisaatiota kyberhyökkäyksen tai rikkomuksen sattuessa-tapahtuma, joka voi johtaa ajan ja rahan menetykseen sekä maineen vahingoittumiseen.
nopeampi tiedonsaanti ja päivitykset
kun tieto on tarpeeton, työntekijät saavat nopean pääsyn ja nopeat päivitykset, koska tarvittavat tiedot ovat saatavilla useista järjestelmistä. Tämä on erityisen tärkeää asiakaspalvelupohjaisille organisaatioille, joiden asiakkaat odottavat ripeyttä ja tehokkuutta.
parannettu tietojen luotettavuus
luotettavat tiedot ovat täydellisiä ja tarkkoja. Organisaatiot voivat käyttää tietojen redundanssia tietojen tarkistamiseen ja sen varmistamiseen, että se on oikea ja täydellinen — välttämättömyys, kun ollaan vuorovaikutuksessa asiakkaiden, toimittajien, sisäisen henkilöstön ja muiden kanssa.
varo tietojen redundanssin haittoja
vaikka tahallisesta tietojen redundanssista on huomattavia etuja, on myös useita merkittäviä haittoja, kun organisaatiot eivät tiedä sen olemassaolosta.
mahdollinen tietojen epäjohdonmukaisuus
tietojen redundanssi tapahtuu, kun sama tieto on olemassa useassa paikassa, kun taas tietojen epäjohdonmukaisuus on, kun sama tieto on olemassa eri muodoissa useissa taulukoissa. Valitettavasti tietojen redundanssi voi aiheuttaa tietojen epäjohdonmukaisuutta, joka voi tarjota yritykselle epäluotettavia ja / tai merkityksettömiä tietoja.
tietojen korruption lisääntyminen
tietojen korruptio on sitä, kun tieto vahingoittuu kirjoitus -, lukeminen -, tallennus-tai käsittelyvirheiden seurauksena. Kun samat tietokentät toistuvat tietokannassa tai tiedostojen tallennusjärjestelmässä, syntyy tietomurrosta. Jos tiedosto esimerkiksi vioittuu ja työntekijä yrittää avata sen, hän saattaa saada virheilmoituksen eikä pysty suorittamaan tehtäväänsä loppuun.
tietokannan koon kasvu
tietojen redundanssi voi lisätä tietokannan kokoa ja monimutkaisuutta — mikä tekee siitä haastavamman ylläpitää. Suurempi tietokanta voi myös johtaa pidempiin kuormitusaikoihin ja paljon päänsärkyä ja pettymyksiä työntekijöille, koska he tarvitsevat enemmän aikaa päivittäisten tehtävien suorittamiseen.
kustannusten nousu
kun tietoa syntyy enemmän tietojen redundanssin vuoksi, varastointikustannukset nousevat yhtäkkiä. Tämä voi olla vakava asia organisaatioille, jotka yrittävät pitää kustannukset alhaisina lisätäkseen voittoja ja saavuttaakseen tavoitteensa. Lisäksi tietokantajärjestelmän toteuttaminen voi tulla kalliimmaksi.
kuinka vähentää tietojen irtisanomista
onneksi on mahdollista vähentää tahattomia tietojen irtisanomisia, jotka usein johtavat toiminnallisiin ja taloudellisiin ongelmiin.
Master data
Master data on yksi yhteisten yritystietojen lähde, joka jaetaan useisiin sovelluksiin tai järjestelmiin. Vaikka master data ei vähennä tietojen redundanssia, sen avulla yritykset voivat kiertää ja hyväksyä tietyn tason tietojen redundanssia. Tämä johtuu siitä, että master datan käyttö varmistaa, että datakappaleen muuttuessa organisaation tarvitsee päivittää vain yksi tieto. Tällöin tarpeettomat tiedot päivittyvät jatkuvasti ja antavat samat tiedot.
Katso miten järjestää ja hallita tietoja mittakaavassa nyt.
Watch Now
Database normalization
Database normalization is the process of effectively organisating data in a database so that redundant data is eliminated. Tämä prosessi voi varmistaa, että kaikki yrityksen tiedot näyttävät ja luetaan samalla tavalla kaikissa tietueissa. Toteuttamalla tietojen normalisoinnin organisaatio standardoi tietokenttiä, kuten asiakkaiden nimiä, osoitteita ja puhelinnumeroita.
tietojen normalisointi edellyttää tietokannan sarakkeiden ja taulukoiden järjestämistä, jotta varmistetaan, että niiden riippuvuudet valvotaan oikein. ”Normaali muoto ”viittaa joukko sääntöjä tai normalisoida tietoja, ja tietokanta tunnetaan” normalisoitu”, jos se on vapaa poistaa, päivittää ja lisätä poikkeavuuksia.
tiedon normalisoinnissa jokaisella yrityksellä on omat ainutlaatuiset kriteerinsä. Siksi se, minkä jokin järjestö uskoo olevan ”normaalia”, ei ehkä ole ”normaalia” toiselle järjestölle. Esimerkiksi, yksi yritys voi haluta normalisoida valtion tai maakunnan kentän kahdella numerolla, kun taas toinen voi mieluummin koko nimi. Riippumatta, tietokannan normalisointi voi olla avain vähentää tietojen irtisanomisia kaikissa yrityksissä.
tehokas tietojen redundanssi käyttötapaukset
tehokas tietojen redundanssi on mahdollista. Monilla organisaatioilla, kuten sisustusyrityksillä, kiinteistönvälitysyrityksillä ja asiakkaiden vuorovaikutukseen keskittyneillä yrityksillä on asiakkuudenhallintajärjestelmät (customer relationship management, CRM).
kun CRM-järjestelmä on integroitu toiseen yritysohjelmistoon, kuten tilinpitoohjelmistoon, joka yhdistää asiakas-ja taloustiedot, tarpeettomat manuaaliset tiedot poistetaan, mikä johtaa oivaltavampiin raportteihin ja parempaan asiakaspalveluun.
tietokantojen hallintajärjestelmiä käytetään myös erilaisissa organisaatioissa. Ne saavat ohjeita tietokannan ylläpitäjältä (DBA) ja sallivat järjestelmän ladata, hakea tai muuttaa olemassa olevia tietoja järjestelmistä. Tietokannan hallintajärjestelmät noudattavat normalisoinnin sääntöjä, mikä vähentää tietojen redundanssia.
sairaalat, hoitokodit ja muut terveydenhuoltoyksiköt käyttävät tietokantojen hallintajärjestelmiä tuottaakseen raportteja, jotka tarjoavat hyödyllistä tietoa lääkäreille ja muille työntekijöille. Kun tietojen redundanssi on tehokasta eikä johda tietojen epäjohdonmukaisuuteen, nämä järjestelmät voivat varoittaa terveydenhuollon tarjoajia denial claim ratesin noususta, kuinka onnistunut tietty lääkitys on ja muita tärkeitä tietoja.
Lataa, miten terveydenhuollon organisaatiot menestyvät tietojen integroinnissa nyt.
Read Now
tietojen redundanssin vähentäminen tiedonhallinnalla
vaikka tietojen redundanssi tietokannassa tai tiedostojen tallennusjärjestelmässä voi hyödyttää organisaatiota silloin, kun se on tarkoituksellista, tämä prosessi voi olla haitallinen myös silloin, kun se tapahtuu vahingossa. Yritykset voivat lievittää päänsärkyä, joka usein tulee tietojen irtisanominen Talend Data Fabric.
Talend Data Fabric mahdollistaa tietojen keräämisen, hallitsemisen, muuntamisen ja jakamisen sisäisten sidosryhmien kanssa mahdollistaen samalla automaattisen tietojen laadun. Kokeile Talend Data Fabric tänään lieventää tietojen irtisanominen kysymyksiä.