tietojenkäsittelytiede on tutkimus siitä, miten tietokoneita voidaan käyttää monenlaisten ongelmien ratkaisemiseen. Perusteellisimmillaan tietojenkäsittelytiede tarkastelee sitä, miten tietoa voidaan siirtää ja muuttaa tietokoneiden avulla. Tämä ala yhdistää aiheita matematiikasta, fysiikasta, tekniikasta ja suunnittelusta.
tietojenkäsittelytiede sisältää abstrakteja aiheita, joissa tutkitaan matematiikkaa, fysiikkaa ja tietokoneiden toimintaa. Näitä ovat esimerkiksi laskennallisen kompleksisuuden teoria ja ohjelmointikielten teoria ja suunnittelu. Nämä aiheet keskittyvät tutkimaan, miten tietokoneita voidaan käyttää tehokkaasti tehtävien suorittamiseen. Tämä edellyttää tietojenkäsittelytieteen perusteiden, kuten formaalin logiikan, kryptografian ja todennäköisyyslaskennan, ymmärtämistä. Vaikka nämä aiheet ovat usein abstrakteja, niillä on reaalimaailman sovelluksia. Näiden alojen tutkimus mahdollistaa ja parantaa päivittäin käyttämäämme teknologiaa.
adSponsored Schools
Sponsored
Syracuse University
Vanderbiltin yliopisto
sponsoroitu
tietojenkäsittelytieteilijät tarvitsevat kokemusta koko alalta, heidän tulisi ymmärtää:
- teoreettinen asiantuntemus, jota he voivat luovasti soveltaa uusiin ongelmiin
- teoreettisen perustan työhönsä tehokkaiden algoritmien kehittämiseksi
- käytännön ohjelmistotekniset työkalut ja mallit, joita käytetään ylläpidettävän, tulkittavan koodin
- sovellusalueen kehittämiseksi ongelmien tehokkaaksi käsittelemiseksi
Tietojenkäsittelytieteilijöillä on monia uravaihtoehtoja. Nämä vaihtelevat abstraktista tutkimuksesta reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseen. Tietojenkäsittelytieteilijät ovat usein ohjelmistoyritysten ja tutkimuslaitosten palveluksessa. Tietokoneiden yleistyminen tarkoittaa kuitenkin sitä, että tietojenkäsittelytieteilijät työskentelevät monilla eri aloilla.
mitä tekee tietojenkäsittelytieteilijä?
tietojenkäsittelytieteilijän tehtävä on soveltaa tietojenkäsittelytieteen käsitteitä tehokkaiden ratkaisujen luomiseksi. Tietojenkäsittelytieteilijän tarkat tavoitteet ja vastuut vaihtelevat organisaatioiden ja työpaikkojen välillä:
- akateemisessa maailmassa tietojenkäsittelytieteilijät voivat keskittyä laskennallisen teorian laajentamiseen sekä tietojenkäsittelytieteilijöiden seuraavan sukupolven kouluttamiseen.
- tietojenkäsittelytieteilijät eri aloilla keskittyvät etsimään keinoja reaalimaailman tietokonejärjestelmien tehokkuuden parantamiseksi.
- tietokoneinsinöörien ja ohjelmistoinsinöörien rinnalla työskentelevien tietojenkäsittelytieteilijöiden olisi kyettävä viestimään työstään tehokkaasti näille ryhmille sekä ei-teknisille sidosryhmille.
sponsoroitu Online Computer Science-ohjelma
Sponsoroidut
on joukko tietojenkäsittelytieteessä tarvittavia ydintaitoja – kuten kyky mitata ja vertailla ohjelmien tehokkuutta. Tätä kutsutaan algoritmien analysoinniksi. Olennaista on myös hyvä ymmärrys tietokoneen arkkitehtuurista tai siitä, miten tietokoneet toimivat.
lisäksi tietojenkäsittelytieteilijöiden tulisi tuntea erilaisia ohjelmointikieliä, kuten Python,C, Java ja muut. Tietojenkäsittelytieteilijöillä on todennäköisesti intohimo teknologiaan ja he nauttivat tekniikan oppimisesta ja opiskelusta.
How to Think Like a Computer Scientist
kirja ”How to Think Like a Computer Scientist” on opas ohjelmoinnin perusteisiin. Se on avoimen lähdekoodin resurssi, joka on julkaistu GNU Free Documentation License-lisenssillä. Se on siis vapaasti kaikkien tietojenkäsittelytieteen alkeiden oppimisesta kiinnostuneiden käytettävissä. Se on suuri resurssi ja hyvä paikka oppia tietojenkäsittelytiede olennaiseen.
”How to Think Like a Computer Scientist” ei ole vain opas Python-ohjelmointikieleen, vaan moniin tietojenkäsittelytieteen keskeisiin käsitteisiin. Se on sekä käytännön opas oppimisen ohjelmoida sekä johdatus teorian laskenta. Kattaen keskeisiä tietojenkäsittelytieteen aiheita käytännön ohjelmointiharjoitusten avulla Python-kielellä, Tämä kirja sukeltaa myös:
- miten tietokoneohjelmat toimivat
- Oliopainotteinen ohjelmointi
- rekursio
- mikä ohjelmointikieli on ja olennaiset osat kuten syntaksi, muuttujat, ehdolliset, iteraatio ja paljon muuta
”How to Think Like a Computer Scientist” on loistava johdatus ohjelmointiin ja laskennalliseen ajatteluun. Se antaa lukijoille olennaisen tiedon ymmärtää laskentaa ja kirjoittaa perusohjelmia. Se on ilmainen resurssi, joka on inspiroinut monia ohjelmoijia ja tietojenkäsittelytieteilijöitä.
mikä on Tietojenkäsittelytieteilijän keskipalkka?
tietotekniikan tutkijoilla on kova kysyntä. Tietojenkäsittelytieteen työpaikkojen Yhdysvalloissa odotetaan kasvavan 15% 2019-2029 mukaan Bureau of Labor Statistics. Tämä on selvästi yli muiden urien keskimääräisen kasvuvauhdin.
tietokoneiden käytön lisääntyessä lähes kaikilla toimialoilla tämän kehityksen odotetaan jatkuvan. Ohjelmistokehitysyritykset jatkavat kasvuaan ja kukoistustaan. Yhä useammat teollisuudenalat integroivat tietojenkäsittelytieteen käsitteitä jokapäiväiseen elämäänsä.
tietojenkäsittelytieteilijät tienaavat yleensä korkeita palkkoja. Keskimääräinen tietojenkäsittelytieteilijän palkka vuonna 2019 oli Bureau of Labor Statisticsin mukaan 122 840 dollaria.
Kiinnostaako erilainen ura? Tutustu muihin bootcamp oppaisiin alla:
- Data Science Bootcamp Guide
- Data Analytics Bootcamp Guide
- Coding Bootcamp Guide
viimeksi päivitetty: Kesäkuu 2020