Regressioedit
tyypillisten arvojen eroja aineistossa voidaan aluksi käsitellä rakentamalla regressiomalli, jossa käytetään tiettyjä selittäviä muuttujia tyypillisen arvon vaihtelujen suhteuttamiseksi tunnettuihin suureisiin. Tämän jälkeen pitäisi olla myöhempi analysointivaihe, jossa tutkitaan, käyttäytyvätkö regression ennusteiden virheet samalla tavalla koko aineistossa. Näin kysymys tulee yhdeksi residuaalijakauman homogeenisuudesta selittävien muuttujien muuttuessa. Katso regressioanalyysi.
aikasarjat edit
aikasarjan analyysin alkuvaiheisiin voi sisältyä arvojen piirtäminen aikaa vastaan sarjan homogeenisuuden tarkastelemiseksi eri tavoin: stabiilisuus ajan halki trendin sijaan; paikallisten vaihtelujen stabiilisuus ajan mittaan.
yhdistämällä paikkakuntakohtaiset tiedot
hydrologiassa analysoidaan useiden alueiden tietosarjoja, jotka koostuvat joen vuotuisen Maksimivirtaaman vuosittaisista arvoista. Yleinen malli on, että näiden arvojen jakaumat ovat samat kaikille kohteille lukuun ottamatta yksinkertaista skaalauskerrointa, jolloin sijainti ja mittakaava liittyvät toisiinsa yksinkertaisella tavalla. Tällöin voidaan tarkastella skaalattujen arvojen jakauman homogeenisuutta eri alueilla.
tietolähteiden yhdistäminen
meteorologiassa säätietoja hankitaan useiden vuosien ajalta, ja osana tätä mittaukset tietyillä asemilla saattavat ajoittain loppua, kun taas samoihin aikoihin mittaukset voidaan aloittaa läheisistä paikoista. Tämän jälkeen on epäselvää, voidaanko näitä tietueita pitää ajan mittaan homogeenisina, jos ne yhdistetään yhdeksi pidemmäksi tietuekokonaisuudeksi. Esimerkki tasalaatuisuuden testaus Tuulen nopeus ja suunta tiedot löytyvät romanić et al., 2015.
homogeenisuus populaatioissa edit
yksinkertaiset väestötutkimukset voivat lähteä siitä, että vastaukset ovat homogeenisia koko populaatiossa. Väestön tasalaatuisuuden arviointi merkitsisi sitä, että tutkittaisiin, eroavatko tiettyjen tunnistettavien alapopulaatioiden vastaukset muiden vastauksista. Esimerkiksi autonomistajat voivat erota muista kuin autonomistajista, tai eri ikäryhmien välillä voi olla eroja.