Domaine d’études
Informatique
Description du programme
Le Domaine de l’informatique est destiné aux étudiants qui s’intéressent principalement aux aspects généraux des processus informatiques, à la fois théoriques et pratiques. Les domaines de recherche dans le domaine comprennent les algorithmes, l’architecture, l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, la biologie computationnelle, l’informatique concurrentielle et distribuée, les systèmes de bases de données, l’apprentissage automatique, la vision artificielle, le traitement du langage naturel, les réseaux, l’analyse numérique, les environnements de programmation, les langages de programmation et la méthodologie, la robotique et la théorie du calcul.
Installations de recherche:
Le département utilise un mélange de plates-formes informatiques, environ les trois quarts de nos activités de recherche et d’enseignement se déroulant sur les systèmes d’exploitation Windows de Microsoft et les processeurs d’architecture Intel, et le quart restant sur les serveurs back-end Red Hat Linux et Red Hat Linux et Sun Solaris. Le département dispose de plus de 1 200 ordinateurs allant des ordinateurs de bureau aux serveurs de traitement parallèle haut de gamme, de plus de 15 téraoctets de stockage sur disque en ligne et d’un réseau dorsal basé sur Gigabit Ethernet commuté.
En plus des ressources directement détenues et exploitées par le département, les étudiants et les chercheurs en informatique ont accès à un certain nombre d’installations universitaires. L’université fournit un réseau étendu à l’échelle du campus, y compris Redover, un réseau de campus sans fil 802.11b. L’accès national et international est assuré par trois connexions OC3 à l’Internet mondial. L’accès communautaire haut débit est disponible via le système de modem câble RoadRunner de Time-Warner et plusieurs fournisseurs DSL. Enfin, grâce au Cornell Theory Center et au programme d’infographie, les chercheurs en informatique ont accès à un large éventail de systèmes avancés de traitement parallèle et de supercalculateurs, ainsi qu’à des systèmes graphiques et de visualisation avancés.
Coordonnées
Site web: http://www.cs.cornell.edu/masters
Courriel: [email protected]
Téléphone: 607 255-8593
110D Gates Hall
Université Cornell
Ithaca, NY 14853
Concentrations par sujet
- intelligence artificielle
- informatique
- langages et logiques de programmation
- informatique scientifique et applications
- systèmes
- théorie du calcul
Enseignement
2020-2021: $58,586
Exigences et délais de présentation des demandes
Délais de présentation des demandes :
Automne: Fév. 1; Printemps: Oct. 1
Résumé des exigences:
Pour permettre l’inscription immédiate aux cours de niveau supérieur, les candidats doivent posséder une formation appropriée dans la matière principale choisie. Les candidats sont également tenus de soumettre des scores au test général du GRE. Veuillez visiter notre site Web pour plus d’informations sur le terrain.
Le M.Eng. en informatique est offert sur deux sites – le campus principal de Cornell à Ithaca et le campus technologique de Cornell NYC à New York. Les étudiants sont admis au programme sur un campus spécifique et suivent tous les cours à cet endroit.
Pour plus d’informations sur le M.Eng. programme à Ithaque, veuillez visiter http://www.cs.cornell.edu/grad/MEngProgram/MEngAdmissions/index.htm.
Pour plus d’informations sur le M.Eng. programme à New York, veuillez visiter: http://blogs.cornell.edu/tech
- toutes les exigences des Études supérieures
- , y compris l’examen TOEFL ou IELTS pour les Candidats anglais non natifs
- M.Eng. – deux recommandations
- GRE test général
- M.Eng. – pour des questions générales concernant le M.Eng. candidature, e-mail [email protected] ou consultez la page d’accueil des admissions Page d’accueil des admissions. Pour des questions spécifiques liées au programme à New York, envoyez un e-mail [email protected] .
Résultats d’apprentissage
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Maîtrise et Application des Connaissances Disciplinaires de Base
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Formulation du problème, Organisation et Planification du Processus de Solution
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Résolution Collaborative de Problèmes et Résolution de Problèmes
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Communication des Connaissances, des Idées et Justification des Décisions
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Apprentissage autonome et perfectionnement professionnel