La redondance des données se produit lorsque le même élément de données est stocké dans deux endroits distincts ou plus et est un phénomène courant dans de nombreuses entreprises. À mesure que de plus en plus d’entreprises s’éloignent des données cloisonnées pour utiliser un référentiel central pour stocker des informations, elles constatent que leur base de données est remplie de doublons incohérents de la même entrée. Bien qu’il puisse être difficile de concilier — voire de bénéficier — des entrées de données en double, comprendre comment réduire et suivre efficacement la redondance des données peut aider à atténuer les problèmes d’incohérence à long terme pour votre entreprise.
Comment se produit la redondance des données ?
Parfois, la redondance des données se produit par accident alors que d’autres fois, elle est intentionnelle. La redondance accidentelle des données peut être le résultat d’un processus complexe ou d’un codage inefficace, tandis que la redondance intentionnelle des données peut être utilisée pour protéger les données et assurer la cohérence — simplement en exploitant les multiples occurrences de données pour la reprise après sinistre et les contrôles de qualité.
Si la redondance des données est intentionnelle, il est important d’avoir un champ ou un espace central pour les données. Cela vous permet de mettre à jour facilement tous les enregistrements de données redondantes si nécessaire. Lorsque la redondance des données n’est pas utile, elle peut entraîner une variété de problèmes dont nous discuterons ci-dessous.
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Comprendre la redondance des données basée sur les bases de données par rapport aux fichiers
La redondance des données se trouve dans une base de données, qui est une collection organisée de données structurées stockées par un système informatique ou le cloud. Un détaillant peut disposer d’une base de données pour suivre les produits qu’il stocke. Si le même produit est entré deux fois par erreur, la redondance des données a lieu.
Le même détaillant peut conserver les fichiers clients dans un système de stockage de fichiers. Si un client achète de l’entreprise plus d’une fois, son nom peut être entré plusieurs fois. Les entrées en double du nom du client sont considérées comme des données redondantes.
Que la redondance des données se produise dans une base de données ou dans un système de stockage de fichiers, cela peut poser problème. Heureusement, la réplication des données peut aider à prévenir la redondance des données en stockant les mêmes données à plusieurs endroits. Avec la réplication des données, les entreprises peuvent assurer la cohérence et recevoir les informations dont elles ont besoin à tout moment.
Top 4 des avantages de la redondance des données
Bien que la redondance des données ressemble à un événement négatif, de nombreuses organisations peuvent bénéficier de ce processus lorsqu’il est intentionnellement intégré aux opérations quotidiennes.
Méthode alternative de sauvegarde des données
La sauvegarde des données consiste à créer des versions compressées et cryptées des données et à les stocker dans un système informatique ou dans le cloud. La redondance des données offre une couche de protection supplémentaire et renforce la sauvegarde en répliquant les données sur un système supplémentaire. C’est souvent un avantage lorsque les entreprises intègrent la redondance des données dans leurs plans de reprise après sinistre.
Meilleure sécurité des données
La sécurité des données concerne la protection des données, dans une base de données ou un système de stockage de fichiers, contre des activités indésirables telles que des cyberattaques ou des violations de données. Le fait d’avoir les mêmes données stockées dans deux ou plusieurs endroits distincts peut protéger une organisation en cas de cyberattaque ou de violation — un événement qui peut entraîner une perte de temps et d’argent, ainsi qu’une réputation endommagée.
Accès et mises à jour plus rapides aux données
Lorsque les données sont redondantes, les employés bénéficient d’un accès et de mises à jour rapides car les informations nécessaires sont disponibles sur plusieurs systèmes. Ceci est particulièrement important pour les organisations basées sur le service à la clientèle dont les clients attendent de la rapidité et de l’efficacité.
Fiabilité améliorée des données
Les données fiables sont complètes et exactes. Les organisations peuvent utiliser la redondance des données pour vérifier les données et confirmer qu’elles sont correctes et complétées dans leur intégralité — une nécessité lors de l’interaction avec les clients, les fournisseurs, le personnel interne et autres.
Attention aux inconvénients de la redondance des données
Bien qu’il existe des avantages notables de la redondance intentionnelle des données, il existe également plusieurs inconvénients importants lorsque les organisations ignorent sa présence.
Incohérence possible des données
La redondance des données se produit lorsque la même donnée existe à plusieurs endroits, alors que l’incohérence des données se produit lorsque les mêmes données existent dans différents formats dans plusieurs tables. Malheureusement, la redondance des données peut entraîner une incohérence des données, ce qui peut fournir à une entreprise des informations peu fiables et / ou dénuées de sens.
Augmentation de la corruption des données
La corruption des données survient lorsque des données sont endommagées à la suite d’erreurs d’écriture, de lecture, de stockage ou de traitement. Lorsque les mêmes champs de données sont répétés dans une base de données ou un système de stockage de fichiers, une corruption des données se produit. Si un fichier est corrompu, par exemple, et qu’un employé tente de l’ouvrir, il peut recevoir un message d’erreur et ne pas être en mesure de terminer sa tâche.
Augmentation de la taille de la base de données
La redondance des données peut augmenter la taille et la complexité d’une base de données, ce qui rend sa maintenance plus difficile. Une base de données plus grande peut également entraîner des temps de chargement plus longs et de nombreux maux de tête et frustrations pour les employés, car ils devront passer plus de temps à accomplir leurs tâches quotidiennes.
Augmentation du coût
Lorsque davantage de données sont créées en raison de la redondance des données, les coûts de stockage augmentent soudainement. Cela peut être un problème sérieux pour les organisations qui essaient de maintenir des coûts bas afin d’augmenter leurs profits et d’atteindre leurs objectifs. De plus, la mise en œuvre d’un système de base de données peut devenir plus coûteuse.
Comment réduire la redondance des données
Heureusement, il est possible de réduire les cas non intentionnels de redondance des données qui entraînent souvent des problèmes opérationnels et financiers.
Données de base
Les données de base sont une source unique de données métier communes partagées entre plusieurs applications ou systèmes. Bien que les données de base ne réduisent pas les occurrences de redondance des données, elles permettent aux entreprises de contourner et d’accepter un certain niveau de redondance des données. En effet, l’utilisation de données de base garantit qu’en cas de modification d’une donnée, une organisation n’a besoin que de mettre à jour une seule donnée. Dans ce cas, les données redondantes sont constamment mises à jour et fournissent les mêmes informations.
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Normalisation de base de données
La normalisation de base de données consiste à organiser efficacement les données dans une base de données afin d’éliminer les données redondantes. Ce processus peut garantir que toutes les données d’une entreprise ont une apparence et une lecture similaires dans tous les enregistrements. En mettant en œuvre la normalisation des données, une organisation standardise les champs de données tels que les noms, adresses et numéros de téléphone des clients.
La normalisation des données implique l’organisation des colonnes et des tables d’une base de données pour s’assurer que leurs dépendances sont correctement appliquées. La « forme normale » fait référence à l’ensemble de règles ou de données de normalisation, et une base de données est dite « normalisée » si elle est exempte d’anomalies de suppression, de mise à jour et d’insertion.
Lorsqu’il s’agit de normaliser les données, chaque entreprise a son propre ensemble de critères. Par conséquent, ce qu’une organisation croit être « normal » peut ne pas être « normal » pour une autre organisation. Par exemple, une entreprise peut vouloir normaliser le champ état ou province avec deux chiffres, tandis qu’une autre peut préférer le nom complet. Quoi qu’il en soit, la normalisation des bases de données peut être la clé pour réduire la redondance des données dans toute entreprise.
Cas d’utilisation de redondance de données efficaces
Une redondance de données efficace est possible. De nombreuses organisations comme les entreprises de rénovation domiciliaire, les agences immobilières et les entreprises axées sur les interactions avec les clients disposent de systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Lorsqu’un système CRM est intégré à un autre logiciel métier comme un logiciel de comptabilité qui combine des données clients et financières, les données manuelles redondantes sont éliminées, ce qui permet d’obtenir des rapports plus perspicaces et un service client amélioré.
Les systèmes de gestion de bases de données sont également utilisés dans diverses organisations. Ils reçoivent des instructions d’un administrateur de base de données (DBA) et permettent au système de charger, de récupérer ou de modifier les données existantes des systèmes. Les systèmes de gestion de base de données respectent les règles de normalisation, ce qui réduit la redondance des données.
Les hôpitaux, les maisons de retraite et d’autres entités de soins de santé utilisent des systèmes de gestion de bases de données pour générer des rapports qui fournissent des informations utiles aux médecins et aux autres employés. Lorsque la redondance des données est efficace et n’entraîne pas d’incohérence des données, ces systèmes peuvent alerter les fournisseurs de soins de santé de l’augmentation des taux de refus de réclamation, du succès d’un certain médicament et d’autres informations importantes.
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Réduire la redondance des données avec la gestion des données
Bien que la redondance des données dans une base de données ou un système de stockage de fichiers puisse bénéficier à une organisation lorsqu’elle est intentionnelle, ce processus peut également être préjudiciable lorsqu’il est effectué par accident. Les entreprises peuvent soulager les maux de tête liés à la redondance des données avec Talend Data Fabric.
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