J’utilise Jungle Scout non stop, et je n’ai jamais vu ce que vous référencez. Je ne peux même pas le dupliquer. Si vous avez un ASIN avec lequel cela se produit, envoyez-moi un message et je serai en mesure d’expliquer ce qui se passe (si je peux le dupliquer)
Retour à l’exactitude de tout service qui utilise le classement Amazon pour dériver les statistiques de vente:
Si vous le vérifiez une fois, les chiffres peuvent ou non être exacts.
Par exemple, s’il y a un ASIN périmé et qu’hier quelqu’un en a acheté 20, le classement Amazon bondira considérablement. Si vous tirez un rapport jungle scout sur cet article, il peut estimer 600 ventes par mois, même si en réalité il en déplace 10 par mois.
D’un autre côté, s’il y a un article super chaud, et un seul vendeur, il pourrait en vendre 100 par jour, et si le vendeur part en OOS pendant une semaine, et vient de se réapprovisionner, et que vous tirez un rapport jungle scout, il ne peut rapporter que 8 ventes par mois, même s’il est en moyenne de 3 000 par mois lorsqu’il est en stock.
Je recommande FORTEMENT de faire une moyenne sur quelques semaines en utilisant JS pour trouver une bonne ligne de base.
Ce n’est pas une faille dans Jungle Scout lui-même, c’est juste l’algorithme que JS utilise pour estimer les chiffres de vente. Je peux dire que si vous utilisez une moyenne de rapports JS, c’est très, très précis. Des articles que je déplace de 10 par mois aux articles que je déplace de 40 par jour, c’est toujours à moins de 10% de la moyenne mobile.
Je vous avertirai cependant fortement d’utiliser l’estimateur de coût estimé de JS (coût payé à FBA et au net de la vente) car beaucoup de gens ont une entrée de poids / taille incorrecte pour la liste, surtout si la liste est uniquement FBM et que vous cherchez à FBA cet article.
Bonne chance!