La ridondanza dei dati si verifica quando lo stesso pezzo di dati viene memorizzato in due o più luoghi separati ed è un evento comune in molte aziende. Poiché sempre più aziende si stanno allontanando dai dati in silos per utilizzare un repository centrale per archiviare le informazioni, stanno scoprendo che il loro database è pieno di duplicati incoerenti della stessa voce. Anche se può essere difficile conciliare — o anche beneficiare — voci di dati duplicati, capire come ridurre e monitorare la ridondanza dei dati in modo efficiente può aiutare a mitigare i problemi di incoerenza a lungo termine per la tua azienda.
Come si verifica la ridondanza dei dati?
A volte la ridondanza dei dati avviene per caso mentre altre volte è intenzionale. La ridondanza accidentale dei dati può essere il risultato di un processo complesso o di una codifica inefficiente, mentre la ridondanza intenzionale dei dati può essere utilizzata per proteggere i dati e garantire la coerenza, semplicemente sfruttando le molteplici occorrenze dei dati per il disaster recovery e i controlli di qualità.
Se la ridondanza dei dati è intenzionale, è importante disporre di un campo centrale o di uno spazio per i dati. Ciò consente di aggiornare facilmente tutti i record di dati ridondanti quando necessario. Quando la ridondanza dei dati non è mirata, può portare a una serie di problemi che discuteremo di seguito.
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Comprensione della ridondanza dei dati basata su file
La ridondanza dei dati può essere trovata in un database, che è una raccolta organizzata di dati strutturati archiviati da un sistema informatico o dal cloud. Un rivenditore può avere un database per monitorare i prodotti che immagazzinano. Se lo stesso prodotto viene inserito due volte per errore, avviene la ridondanza dei dati.
Lo stesso rivenditore può conservare i file dei clienti in un sistema di archiviazione dei file. Se un cliente acquista dalla società più di una volta, il suo nome può essere inserito più volte. Le voci duplicate del nome del cliente sono considerate dati ridondanti.
Indipendentemente dal fatto che la ridondanza dei dati si verifichi in un database o in un sistema di archiviazione di file, può essere problematica. Fortunatamente, la replica dei dati può aiutare a prevenire la ridondanza dei dati memorizzando gli stessi dati in più posizioni. Con la replica dei dati, le aziende possono garantire coerenza e ricevere le informazioni di cui hanno bisogno in qualsiasi momento.
Top 4 vantaggi della ridondanza dei dati
Sebbene la ridondanza dei dati suoni come un evento negativo, ci sono molte organizzazioni che possono trarre vantaggio da questo processo quando è intenzionalmente integrato nelle operazioni quotidiane.
Metodo alternativo di backup dei dati
Il backup dei dati comporta la creazione di versioni compresse e crittografate dei dati e la loro memorizzazione in un sistema informatico o nel cloud. La ridondanza dei dati offre un ulteriore livello di protezione e rafforza il backup replicando i dati su un sistema aggiuntivo. Spesso è un vantaggio quando le aziende incorporano la ridondanza dei dati nei loro piani di disaster recovery.
Migliore sicurezza dei dati
La sicurezza dei dati riguarda la protezione dei dati, in un database o in un sistema di archiviazione di file, da attività indesiderate come attacchi informatici o violazioni dei dati. Avere gli stessi dati memorizzati in due o più luoghi separati può proteggere un’organizzazione in caso di attacco informatico o violazione — un evento che può causare perdita di tempo e denaro, nonché una reputazione danneggiata.
Accesso e aggiornamenti più rapidi ai dati
Quando i dati sono ridondanti, i dipendenti godono di un accesso rapido e aggiornamenti rapidi perché le informazioni necessarie sono disponibili su più sistemi. Ciò è particolarmente importante per le organizzazioni basate sul servizio clienti i cui clienti si aspettano rapidità ed efficienza.
Migliore affidabilità dei dati
I dati affidabili sono completi e accurati. Le organizzazioni possono utilizzare la ridondanza dei dati per ricontrollare i dati e confermare che sono corretti e completati per intero, una necessità quando interagiscono con clienti, fornitori, personale interno e altri.
Attenzione agli svantaggi di ridondanza dei dati
Sebbene ci siano notevoli vantaggi della ridondanza intenzionale dei dati, ci sono anche diversi svantaggi significativi quando le organizzazioni non sono consapevoli della sua presenza.
Possibile incoerenza dei dati
La ridondanza dei dati si verifica quando lo stesso pezzo di dati esiste in più punti, mentre l’incoerenza dei dati si verifica quando gli stessi dati esistono in formati diversi in più tabelle. Sfortunatamente, la ridondanza dei dati può causare incoerenza dei dati, che può fornire a un’azienda informazioni inaffidabili e/o prive di significato.
Aumento della corruzione dei dati
La corruzione dei dati si verifica quando i dati vengono danneggiati a causa di errori di scrittura, lettura, archiviazione o elaborazione. Quando gli stessi campi di dati vengono ripetuti in un database o un sistema di archiviazione di file, si verifica la corruzione dei dati. Se un file viene danneggiato, ad esempio, e un dipendente tenta di aprirlo, potrebbe ricevere un messaggio di errore e non essere in grado di completare l’attività.
Aumento delle dimensioni del database
La ridondanza dei dati può aumentare le dimensioni e la complessità di un database, rendendolo più difficile da mantenere. Un database più grande può anche portare a tempi di caricamento più lunghi e una grande quantità di mal di testa e frustrazioni per i dipendenti in quanto dovranno dedicare più tempo a completare le attività quotidiane.
Aumento dei costi
Quando vengono creati più dati a causa della ridondanza dei dati, i costi di archiviazione aumentano improvvisamente. Questo può essere un problema serio per le organizzazioni che stanno cercando di mantenere bassi i costi al fine di aumentare i profitti e raggiungere i loro obiettivi. Inoltre, l’implementazione di un sistema di database può diventare più costosa.
Come ridurre la ridondanza dei dati
Fortunatamente, è possibile ridurre i casi involontari di ridondanza dei dati che spesso portano a problemi operativi e finanziari.
Dati master
I dati master sono un’unica fonte di dati aziendali comuni condivisi tra diverse applicazioni o sistemi. Sebbene i dati anagrafici non riducano le occorrenze di ridondanza dei dati, consentono alle aziende di aggirare e accettare un certo livello di ridondanza dei dati. Questo perché l’uso dei dati anagrafici garantisce che nel caso in cui un pezzo di dati cambia, un’organizzazione deve solo aggiornare un pezzo di dati. In questo caso, i dati ridondanti vengono costantemente aggiornati e forniscono le stesse informazioni.
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Normalizzazione del database
La normalizzazione del database è il processo di organizzazione efficiente dei dati in un database in modo da eliminare i dati ridondanti. Questo processo può garantire che tutti i dati di un’azienda siano visualizzati e letti in modo simile in tutti i record. Implementando la normalizzazione dei dati, un’organizzazione standardizza i campi di dati come i nomi dei clienti, gli indirizzi e i numeri di telefono.
La normalizzazione dei dati comporta l’organizzazione delle colonne e delle tabelle di un database per assicurarsi che le loro dipendenze siano applicate correttamente. Il ” modulo normale “si riferisce all’insieme di regole o alla normalizzazione dei dati e un database è noto come” normalizzato ” se è privo di anomalie di eliminazione, aggiornamento e inserimento.
Quando si tratta di normalizzare i dati, ogni azienda ha il proprio set univoco di criteri. Pertanto, ciò che un’organizzazione ritiene essere “normale”, potrebbe non essere “normale” per un’altra organizzazione. Ad esempio, una società potrebbe voler normalizzare il campo Stato o provincia con due cifre, mentre un’altra potrebbe preferire il nome completo. Indipendentemente da ciò, la normalizzazione del database può essere la chiave per ridurre la ridondanza dei dati in qualsiasi azienda.
Efficiente ridondanza dei dati casi d’uso
Efficiente ridondanza dei dati è possibile. Molte organizzazioni come aziende per la casa, agenzie immobiliari e aziende focalizzate sulle interazioni con i clienti hanno sistemi di customer Relationship management (CRM).
Quando un sistema CRM è integrato con un altro software aziendale come un software di contabilità che combina i dati dei clienti e finanziari, i dati manuali ridondanti vengono eliminati, portando a rapporti più approfonditi e un servizio clienti migliorato.
I sistemi di gestione dei database sono utilizzati anche in una varietà di organizzazioni. Ricevono la direzione da un amministratore di database (DBA) e consentono al sistema di caricare, recuperare o modificare i dati esistenti dai sistemi. I sistemi di gestione del database aderiscono alle regole di normalizzazione, che riducono la ridondanza dei dati.
Ospedali, case di cura e altre entità sanitarie utilizzano sistemi di gestione di database per generare report che forniscono informazioni utili per medici e altri dipendenti. Quando la ridondanza dei dati è efficiente e non porta a incoerenza dei dati, questi sistemi possono avvisare gli operatori sanitari di aumenti dei tassi di rivendicazione negazione, quanto successo un certo farmaco è, e altri pezzi importanti di informazioni.
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Ridurre la ridondanza dei dati con la gestione dei dati
Sebbene la ridondanza dei dati in un database o in un sistema di archiviazione di file possa avvantaggiare un’organizzazione quando è intenzionale, questo processo può anche essere dannoso se eseguito accidentalmente. Le aziende possono alleviare il mal di testa che spesso viene fornito con la ridondanza dei dati con Talend Data Fabric.
Talend Data Fabric consente di raccogliere, gestire, trasformare e condividere i dati con gli stakeholder interni, consentendo al contempo la qualità dei dati automatizzata. Provate oggi stesso Talend Data Fabric per mitigare i problemi di ridondanza dei dati.