Digital Image Processing significa elaborazione di immagini digitali per mezzo di un computer digitale. Possiamo anche dire che si tratta di un uso di algoritmi informatici, al fine di ottenere un’immagine migliorata sia per estrarre alcune informazioni utili.
L’elaborazione delle immagini include principalmente i seguenti passaggi:
1.Importazione dell’immagine tramite strumenti di acquisizione immagini;
2.Analisi e manipolazione dell’immagine;
3.Output in cui risultato può essere immagine alterata o un rapporto che si basa sull’analisi di tale immagine.
Che cos’è un’immagine?
Un’immagine è definita come una funzione bidimensionale,F(x,y), dove x e y sono coordinate spaziali e l’ampiezza di F in qualsiasi coppia di coordinate (x, y) è chiamata l’intensità di quell’immagine in quel punto. Quando i valori di x, y e ampiezza di F sono finiti, la chiamiamo immagine digitale.
In altre parole, un’immagine può essere definita da un array bidimensionale specificamente disposto in righe e colonne.
L’immagine digitale è composta da un numero finito di elementi, ognuno dei quali ha un valore particolare in una particolare posizione.Questi elementi sono indicati come elementi immagine, elementi immagine e pixel.Un pixel è più ampiamente usato per indicare gli elementi di un’immagine digitale.
Tipi di un’immagine
- IMMAGINE BINARIA– L’immagine binaria, come suggerisce il nome,contiene solo due elementi di pixel cioè 0 & 1, dove 0 si riferisce al nero e 1 si riferisce al bianco. Questa immagine è anche conosciuta come monocromatica.
- IMMAGINE IN BIANCO E NERO– L’immagine che consiste solo di colore bianco e nero è chiamato IMMAGINE in BIANCO E NERO.
- FORMATO COLORE A 8 bit-È il formato immagine più famoso.Ha 256 diverse tonalità di colori in esso e comunemente noto come immagine in scala di grigi. In questo formato, 0 sta per nero e 255 sta per bianco e 127 sta per grigio.
- FORMATO COLORE a 16 bit-È un formato immagine a colori. Ha 65.536 colori differenti dentro it.It è anche conosciuto come formato ad alto colore. In questo formato la distribuzione del colore non è uguale all’immagine in scala di grigi.
Un formato a 16 bit è in realtà diviso in tre ulteriori formati che sono rosso, verde e blu. Quel famoso formato RGB.
Immagine come matrice
Come sappiamo, le immagini sono rappresentate in righe e colonne abbiamo la seguente sintassi in cui sono rappresentate le immagini:
Il lato destro di questa equazione è immagine digitale da defition. Ogni elemento di questa matrice è chiamato elemento immagine, elemento immagine o pixel.
RAPPRESENTAZIONE DI IMMAGINI DIGITALI IN MATLAB:
In MATLAB l’indice iniziale è da 1 invece di 0. Pertanto, f (1,1) = f(0,0).
d’ora in poi le due rappresentazioni dell’immagine sono identiche, ad eccezione dello spostamento dell’origine.
In MATLAB, le matrici sono memorizzate in una variabile,ad esempio X,x , input_image e così via. Le variabili devono essere una lettera come gli altri linguaggi di programmazione.
FASI DI ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI:
1.ACQUISIZIONE-Potrebbe essere semplice come ricevere un’immagine che è in forma digitale. Il lavoro principale riguarda:
a) Ridimensionamento
b) Conversione del colore(da RGB a grigio o viceversa)
2.IMAGE ENHANCEMENT-E ‘ tra i più semplici e più attraente nelle aree di elaborazione delle immagini è anche usato per estrarre alcuni dettagli nascosti da un’immagine ed è soggettivo.
3.IMAGE RESTORATION-Si occupa anche di appealing di un’immagine ma è oggettivo (il restauro si basa su modello matematico o probabilistico o degradazione dell’immagine).
4.ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI A COLORI-Si tratta di pseudocolor e full color image processing i modelli a colori sono applicabili all’elaborazione delle immagini digitali.
5.WAVELET E MULTI-RISOLUZIONE DI elaborazione – È fondamento di rappresentare le immagini in vari gradi.
6.COMPRESSIONE DELLE IMMAGINI: comporta lo sviluppo di alcune funzioni per eseguire questa operazione. Si occupa principalmente di dimensioni o risoluzione dell’immagine.
7.ELABORAZIONE MORFOLOGICA-Si occupa di strumenti per l’estrazione di componenti dell’immagine che sono utili nella rappresentazione & descrizione della forma.
8.PROCEDURA DI SEGMENTAZIONE: include il partizionamento di un’immagine nelle sue parti o oggetti costitutivi. La segmentazione autonoma è il compito più difficile nell’elaborazione delle immagini.
9.RAPPRESENTAZIONE & DESCRIZIONE-Segue l’output della fase di segmentazione, la scelta di una rappresentazione è solo la parte della soluzione per trasformare i dati grezzi in dati elaborati.
10.RILEVAMENTO E RICONOSCIMENTO DEGLI OGGETTI: è un processo che assegna un’etichetta a un oggetto in base al suo descrittore.
CAMPI SOVRAPPOSTI CON ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI
Secondo il blocco 1, se l’input è un’immagine e otteniamo l’immagine come output, allora viene definito come elaborazione digitale delle immagini.
Secondo il blocco 2,se l’input è un’immagine e otteniamo un qualche tipo di informazione o descrizione come output, allora viene definito come Visione artificiale.
Secondo il blocco 3, se l’input è una descrizione o un codice e otteniamo l’immagine come output, allora viene definita come Computer Grafica.
Secondo il blocco 4, se l’input è descrizione o alcune parole chiave o qualche codice e otteniamo descrizione o alcune parole chiave come output, allora è definito come Intelligenza artificiale