La risoluzione dei dati raster rilevati in remoto può essere caratterizzata in diversi modi. Esistono quattro tipi primari di” risoluzione ” per i raster:
- Spaziale
- Spettrale
- Radiometrica
- Temporale
È quasi impossibile acquisire immagini che hanno un’elevata risoluzione spaziale, spettrale, radiometrica e temporale. Questo è noto come Risoluzione Trade-off, in quanto è difficile e costoso per ottenere immagini con risoluzione estremamente elevata. Pertanto è necessario identificare quali tipi di risoluzione sono più importanti per un progetto.
Spatial
La risoluzione spaziale è il tipo di risoluzione con cui la maggior parte delle persone ha familiarità. La risoluzione spaziale è solitamente riportata come la lunghezza di un lato di un singolo pixel. Ad esempio, Landsat 8 ha una risoluzione spaziale di 30 metri. In altre parole, un’immagine con risoluzione spaziale di 30 metri significa che un singolo pixel rappresenta un’area sul terreno di 30 metri.
Nelle immagini analogiche (film), la dimensione (o larghezza) dell’oggetto più piccolo sul terreno che può essere distinto nelle immagini definisce la risoluzione spaziale. La risoluzione spaziale di un raster è determinata dalle caratteristiche del sensore per le immagini digitali e le caratteristiche del film, tra cui il campo visivo, l’altitudine per la fotografia cinematografica.
Dati Satellitari Risoluzione Spaziale
Risoluzione a 30m | 15m Risoluzione | Risoluzione 1m |
---|---|---|
Sensore | Risoluzione Spaziale |
---|---|
METODI | 250-1000 m |
Landsat MSS | 60 m |
Landsat TM, ETM+, OLI | 30 m |
Sentinel-2 | 10-60 m |
ASTER | 15 m |
Globo digitale | 0,3 m (30 cm) |
Maggiore è la risoluzione dell’immagine, più costoso è catturare, elaborare e distribuire. Parte di questo è solo la dimensione dell’immagine. All’aumentare della risoluzione spaziale, la dimensione del raster aumenta con l’aumento della risoluzione al quadrato! Ciò rende la risoluzione spaziale fondamentale da controllare poiché abbiamo bisogno di una risoluzione sufficiente per vedere ciò che ci interessa sul terreno, ma non tanto da non poter elaborare i dati in modo efficace. La risoluzione spaziale dei sensori varia notevolmente ed è solitamente inversamente correlata al tempo di ritorno e all’area di copertura. Ciò significa che un satellite che acquisisce immagini quotidiane ha generalmente una risoluzione spaziale più grossolana (più grande).
Spettrale
La risoluzione spettrale si riferisce al numero di “bande” spettrali registrate da uno strumento. La risoluzione spettrale è anche definita da quanto” ampia ” è ciascuna banda o dalla gamma di lunghezze d’onda coperte da una singola banda. Le foto in bianco e nero contengono solo 1 banda che copre le lunghezze d’onda visibili, le immagini a colori (RGB ) contengono 3 bande e Landsat 8 ha un totale di 11 bande. Ad esempio, MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) ha una risoluzione spettrale maggiore rispetto a Landsat 8 perché ha 36 bande relativamente strette che coprono lunghezze d’onda da 0,4 a 14 micrometri. Landsat 8, d’altra parte, ha un totale di 11 bande che coprono meno lunghezze d’onda e ogni banda è più ampia in termini di lunghezza d’onda.
Radiometrica
La risoluzione radiometrica è la precisione con cui un satellite o un sensore divide la luminosità che riceve in ciascuna banda. Maggiore è la risoluzione radiometrica maggiore è la gamma di intensità di radiazione che il sensore è in grado di distinguere e registrare. La risoluzione radiometrica è tipicamente espressa come il numero di bit per ciascuna banda. Tradizionalmente i dati a 8 bit erano comuni nei dati rilevati a distanza, i sensori più recenti (come Landsat 8) hanno prodotti dati a 16 bit. 8 bit = 28 = 256 livelli (di solito da 0 a 255) 16 bit = 216 = 65.536 livelli (da 0 a 65.535).
8 bit di Risoluzione 28 = 256 livelli |
2 bit di Risoluzione 22 = 4 livelli |
1 bit di Risoluzione 21 = 2 livelli |
---|---|---|
Temporale
dati Remoti rappresenta uno snap shot nel tempo. La risoluzione temporale è il tempo tra due successive acquisizioni di dati per un’area. Questo è anche conosciuto come il” tempo di ritorno “o”rivisitare il tempo”. La risoluzione temporale dipende principalmente dalla piattaforma, ad esempio, i satelliti di solito hanno tempi di ritorno impostati e mentre i sensori montati su aeromobili o sistemi aerei senza pilota ( UAS), hanno tempi di ritorno variabili. Per i satelliti, il tempo di ritorno dipende dalle caratteristiche orbitali (orbita bassa o alta), dalla larghezza dell’andana e dalla capacità di puntare il sensore.Landsat ha un tempo di ritorno di circa 16 giorni, mentre altri sensori come MODIS hanno tempi di ritorno quasi giornalieri.
Determinazione della risoluzione dei dati
← Indietro
Modulo Home