マーケティング分析に1時間/週未満の場合の虚栄心
今年の初め、私たちはHumanlyticsで100以上の中小企業（Smb）にインタビューし、デジタルマーケティングの最大の痛みのポイントについて学びました。 私たちが見つけたのは、二つの定期的なテーマが何度も何度も来続けたことでした:
- 分析のための乏しい時間/帯域幅:ほとんどの小企業所有者およびmarketersに彼らのデータを分析する非常に限られた時間および帯域幅がある。 彼らは彼らのビジネスを実行してあまりにも忙しいです。 あるビジネスオーナーが言ったように、”データを使用することは、燃える部屋からピアノを救おうとするようなものです。”これは、データを実用的なビジネスインサイトに変換するために、つまりビジネスの質問に答え、ビジネスの意思決定をサポートするために多くの時間と
- 虚栄心指標はビジネス価値を追加しない：虚栄心指標は、あなたのビジネスについて良い気分にさせる指標ですが、実際に意思決定を行うのに役立 虚栄心指標の問題は、分析を使用しないよりも実際に悪化する可能性があることです。 彼らは時間の無駄だけでなく、実際にあなたのビジネス上の意思決定を誤解させることができます。 あなたのウェブサイトの”新しい会議”のような総計の測定基準は、例えば、明らかにするより多くを不明瞭にすることができる。 たとえば、新しいセッションの数が増えた場合、これは良いこと（新しいユーザーとの牽引力を得る）、または悪いこと（戻るユーザーとの保持が低下している）ですか？
これがコホート分析の出番です。 Googleアナリティクスのコホート分析機能は、両方の問題（限られた時間と誤解を招く虚栄心の指標）に対する解毒剤です。
コホートとは何ですか？ 一言で言えば、コホートは単に共有特性によってグループ化されたユーザーのサブセットです。 ビジネス分析の文脈では、コホートは通常、取得日によって具体的にセグメント化されたユーザーのサブセットを指します（つまり、ユーザーが初めてwebサイトを
“コホート分析”では、単に時間の経過とともに異なるコホートの行動と指標を比較することができます。 次に、最高のパフォーマンス（または最低のパフォーマンス）コホートと、このパフォーマンスを推進している要因を見つけることができます。
コホート分析レポートは、Googleアナリティクスで最も過小評価されている機能の1つです。 どうして？ これは、データ内のノイズではなく、特定の受信者グループに対するさまざまなマーケティング活動の影響を分離するのに役立つためです。
コホート分析を実行することは、あなたのビジネスのための実験を実行する最も簡単な方法の一つです。 マーケティング担当者は、広告コンテンツ、マーケティングチャネル、ターゲットオーディエンス、ランディングページのデザインなど、テストしたい特定の特性を その後、これらのさまざまなマーケティングキャンペーンのリーチ、エンゲージメント、コンバージョンの指標を比較して、キャンペーンのどの要素が実際にビジネ.
これがそもそもマーケティング分析の真の価値と目的です。 簡単に言えば、マーケティング分析は、何が機能しているのか、何が機能していないのか、そしてこのフィードバックに基づいてマーケティング活動を調整する方法を示します。 コホート分析は、各マーケティング活動の影響や特定の視聴者への変化に時間をかけて焦点を当てることによって、それを行います。
多くの企業の時間不足の問題については、毎週あなたの典型的なコホート分析を通過すると、時間未満になります。 すべてのビジネスは、マーケティング分析のための異なるニーズを持っています。 しかし、多くの企業にとって、週に一つのGoogleアナリティクスレポートを見る時間と帯域幅しかない場合は、虚栄心の指標で時間を無駄にするのではなく、コホート分析レポートから始めることをお勧めします。この記事では、
をカバーします:
- どのようなコホート分析が良いですか
- Googleアナリティクスのコホート分析の制限
- Googleアナリティクスのコホート分析レポートへの初心者の入門書
- 始めるためのコホート分析のいくつかの例
ビジネス分析技術として、コホート分析は、あなたのデジタル間の変数と変更を比較することができます。マーケティングキャンペーン。
例えば、実際の実店舗のように、ウェブサイトは変わります。 あなたがそれを正しくやっているなら、彼らは多くのことを頻繁に変えます。 コホート分析を使用して、webサイトの変更がユーザーの行動に及ぼす影響を分離しようとすることができます。
コホート分析で分析すると、ユーザーの行動に影響を与える可能性のある要因をいくつか示します:
- ターゲットオーディエンス
- 広告コンテンツ
- チャネル
- キャンペーン/実験
- ウェブサイトの再設計
- 新製品ラインとサービスの提供
- 販売、割引、
ウェブ分析では、トラフィックメトリクス(戻りユーザなど)、エンゲージメントメトリクス(平均セッション期間など)、コンバージョンメトリクス(例:コンバージョン)でコホートがどのように実行されるかを比較することができます。 トランザクションとのセッション）。
理論的にはコホート分析でこれらの要因のいずれかを分析することができますが、すべての分析ツール（Googleアナリティクスなど）では、これらの要因がユー
Googleアナリティクスにおけるコホート分析の制限
コホート分析は理論的には非常に有用ですが、Googleアナリティクスのコホート分析レポートには実際には多くの制限があります。
まず第一に、コホートは一般的に技術的には任意の共有特性によってグループ化することができます。 ただし、Googleアナリティクスのコホート分析レポート（しばらくの間ベータ版）では、現在、取得日（つまり、ユーザーが初めてウェブサイトを訪問したとき）に基づいてコホートを定義することしかできません。
第二に、あなたのウェブサイト上の保持と返却ユーザーの追跡（コホート分析がよく使用されるものです）は、現在、Googleアナリティクスの不正確な練習です。 たとえば、Peteがあなたのサイトのユーザーであり、今日あなたのサイトを訪問したとしましょう。 彼が明日再び訪問した場合、Google Analyticsは彼を復帰ユーザーとして登録する必要があります。
しかし、Peteがこれらのことのいずれかを行うと、Google Analyticsは次のセッションを返すセッションとして適切に追跡できない可能性があります:
- ブラウザのクッキーをクリアする
- 別のデバイスまたはブラウザでサイトを訪問する
- シークレットモードでサイトを訪問する
典型的なデジタル消費者は現在、平均3.64台のデバイスを所有しており、アメリカ人の36％がスマートフォン、コンピュータ、タブレットを所有しています。 デバイス、ブラウザ、およびセッション間でユーザーを一貫して追跡できないことは、些細な問題ではありません。
最後に、交絡変数の問題があります。 前に説明したように、コホート指標をマーケティングカレンダーにオーバーレイして、マーケティング活動に伴って指標がどのように変化するかを確認する
しかし、マーケティングキャンペーンとメトリックの上昇との間の関連は相関であり、因果関係ではありません。 おそらく、あなたは先週月曜日にその新しいFacebookの広告キャンペーンを開始しましたが、ユーザーの保持の増加は本当に自分のFacebookの広告の質に起因するこ それとも、あなたの古いブログの投稿の1つが牽引力を得始めているのでしょうか？
ユーザーをコントロールグループまたは治療グループにランダムに割り当てる無作為化比較試験(RCTs)を実行しない限り、マーケティングキャンペーンとメトリッ これは、複数のキャンペーンを同時に実行している場合に特に当てはまります。
と言われていますが、Googleアナリティクスのコホート分析レポートは、特にマーケティングキャンペーンや別の実験のような変更をテストする場合（例えば、月にFacebook広告、月にTwitter広告、月にAdwordsキャンペーンなど）、データ駆動型の意思決定に対して方向的に正しいことができます。
ここでは、Googleアナリティクスでコホート分析機能を使用する方法のウォークスルーです。
Googleアナリティクスのコホート分析レポートへの初心者の入門
オーディエンスの下にコホート分析レポートを見つけることができます。
コホート分析レポートの上部で、コホートタイプ、コホートサイズ、指標、および日付範囲の設定を調整できます。
- コホートタイプ:現在、唯一のオプションは取得日(ユーザーの最初のセッションの日付)
- コホートサイズ:日、週、または月ごとにコホートを定義することができます。 たとえば、月別を選択した場合、各コホートは特定の月に取得されたユーザーを表します（たとえば、月のコホートには、月に最初のセッションを行ったすべてのユーザーが含まれています）
- 日付範囲:調べたい時間のウィンドウ（過去6週間など）
- メトリック:レポートに表示されるデータ。 デフォルトの指標は、ユーザーの保持率で、ユーザーが戻ってくる割合を測定します。
これらの”ユーザーごと”指標と”合計”指標を選択することもできます:
その後、グラフに表示するコホートを選択できます。
また、他のレポートと同様に、レポートの上部にある”すべてのユーザー”の横にあるプラスボタンをクリックすることで、比較のために追加のセグメント（モバイル/タブレットトラフィックなど）を追加することもできます。 Googleアナリティクスセグメントを使用してオーディエンスを分析する方法については、こちらを参照してください:
しかし、コホート分析レポートの実際の肉は、このグラフのすぐ下のヒートマップです。 たとえば、以下では、すべてのユーザーを有料のトラフィックセグメントと比較します。
このヒートマップを使用すると、コホートごとに最高（および最低）のパフォーマンス指標を取得日の後の週に迅速に識別することができます。 週0は、そのコホートのユーザーが最初のセッションを行った週を表します。 このコホートヒートマップは書き出すことができないため、グラフィックをコピー/貼り付けたり、スクリーンショットを表示したりする必要があります。
9/11の週に新しいAdwordsリマーケティングキャンペーンを実行して、自分のサイトを訪問したユーザーをリターゲットしたとします。 上記のコホート分析レポートでわかるように、私のユーザー保持率はその週に大幅に上昇しました。 これは、リマーケティングキャンペーンがユーザーのリテンションを増加させている証拠である可能性があり、Adwordsレポート（取得中）でさらに調べることがで
このため、マーケティングカレンダーを別のウィンドウでプルアップして、コホートヒートマップをマーケティング活動のコンテキストでオーバーレイすることをお勧めします。 マーケティングキャンペーンの日付だけを追跡したい場合は、Googleアナリティクスレポートの組み込みの注釈機能を試してみることをお勧めします。