要約
目的。 肥厚した下glenohumeral靭帯（IGHL）は、接着性嚢炎（AC）の主要な形態学的パラメータの一つとして考えられています。 以前の研究では、下glenohumeral靭帯の厚さ（aIGHLT）の前バンドは、肩嚢拘縮、luxatio erecta humeri、およびACと相関していることが報告されています。 但し、厚さは測定された角度から変わります。 この測定誤差を低減するために，下glenohumeral靭帯領域（aIGHLA）の前バンドと呼ばれる新しい形態学的パラメータを考案した。 メソッド。 AIGHLサンプルは、ACの証拠なしに肩磁気共鳴イメージング（MRI）を受けた54人のAC患者と50人の対照被験者から収集されました。 冠状T2重み付けMRI画像は、各患者から肩のレベルで得られた。 画像アーカイブと通信システムを用いて，コロナ平面におけるＩＧＨＬの最大ビューでａｉｇｈｌａとａｉｇｈｌｔを測定した。 コロナＭ ｒ画像の最も肥大したセグメントにおけるＩＧＨＬの全断面積でａｉｇｈｌａを測定した。 ＡＩＧＨＬＴはＩＧＨＬの最も厚い点で測定した。 結果。 平均aIGHLAは、対照群では55.58±14.16mm2、AC群では83.71±28.45mm2であった。 平均aIGHLTは、対照群では3.47±0.99mm、AC群では4.52±1.02mmであった。 ＡＣ患者は対照被験者より有意に大きいａｉｇｈｌａ（）およびａｉｇｈｌｔ（）を示した。 受信機動作特性（ROC）曲線分析は、aIGHLAの最適カットオフスコアが63であったことを示した。37mm²、感度79.6％、特異性80.0％、AUC0.84（95％CI、0.76–0.92）。 IGHLTの最適カットオフポイントは3.81mmで、感度は74.1％、特異性は74.0％、AUCは0.77（95％CI、0.68–0.86）であった。 結論。 ＡｉｇｈｌａとａｉｇｈｌｔはともにＡ ｃと有意に関連していたが，ａｉｇｈｌａはより敏感な診断パラメータであった。
1. はじめに
肩の接着性嚢炎（AC）は、身体がglenohumeral（GH）関節を横切って癒着または過剰な瘢痕組織を形成し、硬直、機能不全、および痛みを引き起こす病理学的プロセ これは、自発的に（特発性または原発性AC）または手術中の肩の外傷後（二次AC）に起こる衰弱状態である。 ほとんどのAC患者は非手術的ケアで正常に治療されますが、正常な運動範囲（ROM）を回復する前に、年が続くことがあります（平均、1.5〜3年）。 ACの迅速な診断と関節内コルチコステロイド注射または理学療法による効果的な治療は、関節痛および硬直の持続時間を短縮し、患者の罹患率を ACの診断はまだ臨床的なままです。 ACの診断基準には、1ヶ月以上続く肩のこわばり、肩の痛み、および他の異常がないことが含まれます。 確立された身体的徴候および典型的な症状の存在下で、ACの臨床評価は高い診断感度および特異性を有する。 しかし、ACの初期段階は、様々な症状および診断上の課題によって特徴付けられる。 画像モダリティは、非定型臨床症状の存在下でACの診断に重要な役割を果たしています。 下glenohumeral靭帯（IGHL）複合体は、肩の下の側面をサポートする三つのコンポーネントで構成されています。 それは前方バンド、後部バンドおよび介在された腋窩の袋から成っています。 IGHL複合体は肩を安定させ、その機能は肩の位置に依存する。 90°外転および外的な回転の腕によって、IGHLの前方バンドは主要なglenohumeral共同安定装置である。 ＩＧＨＬの異常前帯（ａｉｇｈｌ）はＡ ｃの主要な所見である。 磁気共鳴イメージング（MRI）は、肩関節に関連するaIGHLおよび他の関連する病理学的所見の病理学的評価を容易にする。 これまでの研究では、aIGHLのおおよその”中間”または”中間”での単一の測定に基づいてaIGHLを調査しました。 しかし，ａｉｇｈｌの部分的な涙および非対称な肥厚は広く検出される可能性があり，測定誤差の範囲を示唆している。 AIGHLTとは対照的に、下glenohumeral断面積（aIGHLA）の前方バンドは、測定誤差の可能性なしにaIGHLの全体の断面積を測定する。 ＩＧＨＬ全体の肥大を評価するために，ａｉｇｈｌａと呼ばれる新しい形態学的パラメータを開発した。 ＡｉｇｈｌａはＡ ｃ診断における重要な形態学的パラメータであると仮定した。 そこで，肩ＭＲＩを用いてＡＩＧＨＬＡとａｉｇｈｌｔをＡ ｃ患者と正常対照との間で比較した。
2. メソッド
2.1. 患者
この研究は、大韓民国仁川カトリック関東大学（IS18RISI0014）に登録されました。 機関審査委員会（IRB）は、研究プロトコルを見直し、承認しました。 私たちは、2015年から2017年にかけてペインクリニックを訪問し、ACと診断された患者を遡及的にレビューしました。
包含基準は以下の通りであった：（1）外肩領域の痛みまたは鈍い痛み; (2)利用可能な肩MRI画像(s);(3)肩の動きの重度の制限;(4)受動的および能動的な運動範囲(ROM)の両方の進行性の損失;(5)少なくとも3ヶ月間存在する症状;(6)AC患者 彼らは次の条件のいずれかを持っていた場合、我々は患者を除外した：（1）肩の手術の歴史;（2）関節リウマチの歴史;（3）石灰性腱炎;（4）全厚回旋腱板断裂;および（4）任意の神経筋疾患。
経験豊富なボード認定の筋骨格系放射線科医がACの診断を確認した後、包含基準を満たした合計54人の患者が登録されました。＜6936＞＜8394＞男性は20人（37.0％）、女性は34人（63.0％）で、平均年齢は56.98±7.16歳（41歳から74歳の範囲）であった（表1）。 全例に肩ＭＲＩを施行した。 ACの有無にかかわらず、aighlaとaIGHLTを比較するために、我々はまた、2015年11月から2017年11月までのACの証拠なしに、肩MRIを受けた被験者の対照群を登録した。 我々は、AC関連の症状を持たなかった対照群の患者のみを登録した。 対照群には、平均年齢が56.44±5.52歳（範囲、44〜65歳）の50人（男性19人および女性31人）が含まれていた。
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データは、平均±標準偏差（Ｓ Ｄ）または患者の数を表す。 略語:AC,接着性嚢炎;aIGHLT,下glenohumeral靭帯の厚さの前バンド;aIGHLA,下glenohumeral靭帯領域の前バンド;NS,統計的に有意ではありません().
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2.2. ０Ｔ Ｍａｇｎｅｔｏｍ Ｓｋｙｒａ ＭＲＩ ｓｙｓｔｅｍ（Ｓｉｅｍｅｎｓ Ｈ Ｅａｌｔｈｃａｒｅ，Ｅｒｌａｎｇｅｎ，Ｇｅｒｍａｎｙ）および３Ｔ Ｉｎｇｉｎａ（Ｐｈｉｌｉｐｓ，Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ，Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ）スキャナを用いて、ｍｒｉ分析を行った。 すべてのMRI検査のために、我々は矢状および冠状T2重み付け画像<3mmスライス厚さ、0を得た。9mm交差ギャップ、4010-ms/76-ms繰り返し時間(TR)/エコー時間(TE)、150×150視野、512×256マトリックス、および>3エコートレイン長(ETL)。
2.3. 画像解析
aIGHLTとaIGHLAの測定は、ACの診断に盲目にされた同じ医師によって行われました。 T2重み付けターボスピンエコーコロナルMR画像は、aIGHLの最も厚い可視化で得られた。 画像アーカイブ通信システム（INFINITT;Infinitt Healthcare,Seoul,Korea）を用いてMRI上のaIGHLAとaIGHLTを測定した。 INFINITTシステムは厳密な診断視聴者が付いている企業イメージ投射解決を提供する。 Ａｉｇｈｌａは最も厚い点におけるＩＧＨＬの全断面積として測定した。 AIGHLTは、原点と挿入との間の最も厚い点で測定された（図1（a）-1（d））。
(a)
(b))
(c)
(d)
(A)(b)
(b)
(c)
(d)
(d)
(d)
(d)
(d)
(d)
(d))
2.4. 統計分析
データは平均±標準偏差（SD）として提示した。 Ａｃ群と対照群の間でａｉｇｈｌａとａｉｇｈｌｔを不対ｔ検定を用いて比較した。 ACの診断のためのaIGHLAおよびaIGHLTの妥当性は、受信者オペレータ特性（ROC）曲線、曲線下面積（AUC）、カットオフ値、感度、および95％信頼区間（CIs）と特異性によって推定された。 0未満の値。05は統計的に有意に異なっていたと考えられた。 SPSS for Windowsバージョン22(IBM SPSS Inc. 統計分析のために、ｃｈｉｃａｇｏ，ＩＬ）を使用した。
3. 結果
ACは、患者の29右肩と25左肩に影響を与えました。 平均aIGHLAは、対照群では55.58±14.16mm2、AC群では83.71±28.45mm2であった。 平均aIGHLTは、対照群では3.47±0.99mm、AC群では4.52±1.02mmであった。 AC患者は、対照被験者よりも有意に大きいaIGHLA（）およびaIGHLT（）を有していた（表1）。 ROC曲線解析（図2）では、IGHLTの最適カットオフポイントは3.81mmであり、感度74.1％、特異性74.0％、AUCは0.77（95％CI、0.68-0.86）であった（表2）。 AIGHLAの最適カットオフスコアは63.37mm2であり、感度79.6％、特異性80.0％、およびAUC0.84（95％CI、0.76–0.92）であった（表3）。
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aレシーバ動作特性(ROC)曲線上の最適なカットオフポイント。 略称:aIGHLT、下glenohumeral靭帯の厚さの前バンド。
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aレシーバ動作特性(ROC)曲線上の最適なカットオフポイント。 略称:aIGHLA、下glenohumeral靭帯区域の前バンド。
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4. ディスカッション
ACは、受動的および能動的ROMの世界的な制限および罹患した肩の痛みを特徴とする一般的な臨床状態である。 ACは重要な炎症性焦点の証拠なしで前の組織学的な調査で挑戦的だった。 プライマリケア施設での保守的管理のいくつかのタイプは、ほとんどのAC患者で有効であることが証明されていません。 剛性に関連するACの管理の主な目的は、肩のROMを復元または改善することです。 Arthrogram、ultrasonographyおよびドップラー超音波のようなさまざまなイメージ投射様相は、精密な診断を促進します。 MRIは、肩の障害を調査し、付随する状態を排除するためにも一般的に使用されます。 回転器間隔で可変的な結果および共同カプセルおよびperiarticularティッシュ（隣接した脂肪質の平面の抹消、対照の強化および厚化）の腋窩の袋のレベルで共同
しかし、診断は依然として課題であり、特にACの信頼できる診断基準がないためです。 臨床的および実験的調査に基づいて、屈曲および内回転を制限するaIGHLの拘縮が確認された。 AIGHLは主要なglenohumeral接合箇所の安定装置である。 したがって、aIGHL損傷は臨床的に明らかな不安定性と関連している。 AIGHLは前下labrumから発生します。 Ａ ｃ診断には臨床的に重要である。 正常なａｉｇｈｌは低信号強度バンドとして現れ，ｍｒ冠状所見では下唇から上腕頚部まで伸びている。 前バンドはglenohumeral接合箇所を通して前方の冠状のイメージで最もよく見られます。 Gondim Teixeira et al. ａｉｇｈｌにおける信号強度の変化が従来のＭＲＩにおけるＡ ｃの診断における重要なパラメータであることを示した。 パッサナンテ他 肩の痛みの最も重要な原因はaIGHLの傷害であることを主張しました。 ミシュラン他 ＡＩＧＨＬはＡ ｃ患者で肥厚しており，超音波でえきかのａｉｇｈｌ厚さの測定が可能であることが報告されている。 超音波を用いたaIGHLの平均厚さは、無症候性対側肩の4.0mmと比較してAC肩の1.3mmであった。 しかし、これらの研究は、正常な被験者とACを比較しなかった。 我々の結果は、正常な被験者のaIGHLTは3.47±0.99mmであり、AC患者では4.52±1.02mmであったことを示した。
前述のように、これまでの研究はaIGHLTのみに焦点を当てていた。 但し、aIGHLの部分的な破損そして非対称的な厚化の位置の広い範囲は測定誤差をもたらします。 対照的に、ＡＩＧＨＬは、ＩＧＨＬの全断面積を測定するので、そのような誤差とは関連しない。
私たちは、aIGHLAの冠状断面積がACを予測する可能性があると仮定しました。 測定誤差がないため，ＡＩＧＨＬＡはＡＣの形態学的パラメータとしてａｉｇｈｌｔよりも優れている。 現在の研究では、aIGHLAは79を持っていたことがわかりました。ACを予測するには6％の感度、80.0％の特異性、およびAUC0.84（95％CI、0.76–0.92）。 対照的に、aIGHLTは74.1％の感度、74.0％の特異性、およびAUC0.77（0.68–0.86の95％CI）を有していた。 これらの結果は，ａｉｇｈｌａがａｉｇｈｌｔよりもＡ ｃのより良い予測因子であることを示唆している。
本研究にはいくつかの制限があります。 IGHLは、前バンド、後バンド、および介在された腋窩袋からなる。 しかし、私たちは肩関節の安定性においてその主な重要性のためにaIGHLにのみ焦点を当てました。
第二に、acにはいくつかの形態学的異常があり、例えば、coracohumeral靭帯拘縮、肩関節包の外観の変化、または関節周囲組織の肥厚などがあり、ACの識別に有効である。 しかし，ＭＲＩではａｉｇｈｌａとａｉｇｈｌｔの測定のみを評価した。 第三に、エラーはaIGHLAとaIGHLTの肩のMRI測定に関連付けられている可能性があります。 ＡＴＦＬを最もよく示す冠状面でこれらの形態学的パラメータを測定したが，変数の解析に使用される冠状画像は，技術的理由および個々の解剖学的変化による切断角またはＭＲＩレベルの違いのために不均一である可能性がある。 さらに、軸T2重み付けされたTRE MR画像の3mmスライスは、理想的なスライスよりも厚くなっています。 したがって、小さな病変はしばしば検出することが困難である。 第四に、主な方法論的限界は、データ分析のための医療記録の遡及的評価であった。 これらの弱点にもかかわらず、これはaIGHLAがACと関連していることを文書化した最初の研究です。
5. 結論
aIGHLAとaIGHLTは両方ともACと有意に関連しているが、aIGHLAはaIGHLTよりもACのより敏感な診断パラメータである。 我々は、79.6％の感度と80.0％の特異性と、63.37mm2としてaIGHLAの最適なカットオフポイントを同定した。 AIGHLTの最高のカットオフポイントは3.81mmで、74.1％の感度と74.0％の特異性を持っていました。 ACの患者を評価するとき、医者は注意深くaIGHLTよりもむしろaIGHLAを査定するべきである。
データの入手可能性
この研究の調査結果を支持するために使用されたデータは、要求に応じて対応する著者から入手可能です。
倫理的承認
倫理的承認を取得しました（IRB番号：IS18RISI0014）。
利益相反
すべての著者は、利益相反がないことを宣言しています。