解像度

リモート検出されたラスターデータの解像度は、いくつかの異なる方法で特徴付けることができます。 ラスターの”解像度”には、主に次の四つのタイプがあります:

• 空間
• スペクトル
• 放射
• 時間

高い空間分解能、スペクトル分解能、放射分解能、時間分解能を持つ画像を取得することはほぼ不可能です。 これは、非常に高い解像度で画像を取得することは困難で高価であるため、解像度のトレードオフとして知られています。 したがって、プロジェクトにとって最も重要な解像度の種類を特定する必要があります。

Spatial

Spatial resolutionは、ほとんどの人が慣れ親しんでいる解像度のタイプです。 空間分解能は、通常、単一のピクセルの片側の長さとして報告されます。 たとえば、Landsat8の空間分解能は30メートルです。 言い換えれば、空間分解能が30メートルの画像は、単一のピクセルが30メートルの地面上の領域を表すことを意味します。

アナログ画像（フィルム）では、画像で区別できる地面上の最小のオブジェクトの寸法（または幅）が空間解像度を定義します。 ラスターの空間分解能は、デジタル画像のセンサー特性と、視野、フィルム撮影の高度などのフィルム特性によって決まります。

衛星データ空間分解能

30m解像度	15m解像度	1m解像度

画像の解像度が高いほど、キャプチャ、処理、および配布のコストが高くなります。 これの一部は画像のサイズです。 空間解像度が増加するにつれて、ラスターのサイズは解像度の二乗の増加によって上がります！ これは、私たちが地面に興味を持っているものを見るのに十分な解像度が必要であるが、データを効果的に処理できないほどではないため、空間分解能 センサの空間分解能は大きく異なり、通常は戻り時間とカバレッジエリアに反比例します。 これは、毎日の画像を取得する衛星は、一般的に、より粗い（より大きな）空間分解能を有することを意味する。

Spectral

Spectral resolutionは、楽器が記録するスペクトル”バンド”の数を指します。 スペクトル分解能は、各バンドがどのように「広い」か、または単一のバンドでカバーされる波長の範囲によっても定義されます。 白黒写真には可視波長をカバーする1バンドのみが含まれ、カラー（RGB）画像には3バンドが含まれ、ランドサット8には合計11バンドが含まれています。 例えば、MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）は、0.4から14マイクロメートルの波長をカバーする36の比較的狭い帯域を有するため、Landsat8よりも大きなスペクトル分解能を有する。 一方、ランドサット8は、より少ない波長をカバーする合計11のバンドを有し、各バンドは波長の点でより広い。

放射分解能

放射分解能は、衛星またはセンサーが各帯域で受信する放射を細かく分割する方法です。 放射分解能が大きいほど、センサは区別して記録することができる放射線の強度の範囲が大きくなります。 放射分解能は、通常、各帯域のビット数として表されます。 従来、8ビットデータはリモートセンシングデータでは一般的でしたが、新しいセンサー（Landsat8のような）は16ビットデータ製品を持っています。 8ビット=28=256レベル(通常は0 255)16ビット=216=65,536レベル(0 65,535)。

8 ビット分解能 28=256レベル	2ビット分解能 22=4レベル	1ビット分解能 21=2レベル

Temporal

リモートセンシングされたデータは、時間内のスナップショットを表します。 時間分解能は、領域の2つの後続のデータ取得の間の時間です。 これは、「戻り時間」または「再訪時間」としても知られています。 時間分解能は主にプラットフォームに依存し、例えば、衛星は通常戻り時間を設定し、航空機または無人航空機システム（UAS）に搭載されたセンサは可変戻り 衛星の場合、戻り時間は軌道特性（低軌道対高軌道）、帯幅、およびセンサを指す能力があるかどうかに依存する。Landsatは約16日間の戻り時間を持ち、MODISのような他のセンサーはほぼ毎日の戻り時間を持っています。

データの解像度を決定する

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