30すべてのマーケティング担当者が知っておくべき重要なデータ分析用語

データの分析と最適化に使用されるさまざまな用語を理解することは、別の言

あなたが生きてデータを呼吸しない限り理解するのが難しいフレーズ、イディオム、一般的に使用される業界の専門用語があります。

レポートに不可欠な指標に依存するマーケティング担当者にとって、収集したデータを最適に集計し、解釈し、行動を起こす方法を知ることが重要です。

しかし、これを行う方法を知る前に、まずトークを話し、データ科学者の散歩を歩く方法を学ばなければなりません。

最も意味のあるレポートを集めて識別するために、すべてのマーケティング担当者が知っておくべき30の一般的に使用されるデータ分析用語は次のとおりです。

アクション

アクションとは、ユーザーがウェブサイト、アプリケーション、または製品と対話するときに行うアクティビティです。 これには、電子メールの登録、ページビュー、ダウンロード、ビデオの再生、購入、または追跡したいその他のアクティビティが含まれます。

Alexa Rank

ウェブサイトのAlexa Rankは、90日以内にサイトが受信したページビューと訪問者の平均数によって計算されます。 あなたのAlexaのランクを監視することによって、あなたのウェブサイトの交通があなたの企業の競争そして他のリーダーと比較しているか定めることが

自動化

自動化は、ユーザーのアクティビティまたは動作に対するトリガーされた応答です。 たとえば、サイトの訪問者が電子書籍をダウンロードした場合、自動化がトリガーされるのは、電子メールキャンペーンに追加したり、CRMでリードを作成したり

Attribution

Attributionは、確立された一連のユーザーアクションを目的の結果にリンクし、それらの各結果に値を割り当てます。 マーケティング担当者は、アトリビューションモデルとレポートを使用して、マーケティング活動がビジネス結果に関連してどのように実行されているかを理解しています。 たとえば、公開しているブログ記事がコンバージョンする資格のあるリードを配信しているかどうかを知ることを目標としていた場合、アトリビューションレポートを設定して、ブログ記事を読んだ人の数を監視し、無料トライアルにサインアップしてから、有料の顧客に変換することができます。

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行動ターゲティング

行動ターゲティングは、ユーザーの行動を監視し、よりパーソナライズされた関連性の高いメッセージングを提供する広告手法です。 マーケティング担当者が適切なデータを収集している場合、行動ターゲティングを使用して、購入履歴、閲覧活動、アプリ内活動などのさまざまな情報に基づいて顧客や見込み客をエンゲージし、真にカスタマイズされたメッセージングを提供することができます。

直帰率

直帰率とは、ランディングページに来て、さらに閲覧したり、ウェブサイト上の他の場所をクリックしたりせずに去った人の割合です。 マーケティング担当者は、訪問者がコンバージョンを高めることを期待して長く従事し続けるために彼らのウェブサイトの直帰率を

解約

組織の解約は、期間中に脱退した加入者または顧客の合計数によって計算されます。 解約を計算するには、ビジネスモデルに応じて複数の方法があります。 たとえば、SaaS企業では、顧客が1年間のサブスクリプションを取得してから退社すると、顧客は「解約」してしまいます。「目標は、解約率をできるだけ低く保つことです。

ラップトップでのチャーンの例

コンバージョン率

コンバージョン率は、ユーザーが特定の定義されたアクションを実行したときに計算されます。 変換のための最も一般的な測定値は、有料の顧客に変換するユニークなウェブサイトの訪問者の数です。 但し、転換は自由な試験のために署名したり、購入をしたり、白書をダウンロードしたり、広告、等をつける人々の数であることができる。 あなたの目標が何であれ、コンバージョン率は、あなたが可能な限り最高の顧客体験を提供するために測定し、最適化されるものです。

クッキー

クッキーはおいしく、多くの場合、それほど栄養価の高い正午のスナックではありません! Cookieという用語は、ユーザーがウェブサイトを訪問したときにユーザーのブラウザまたはコンピュータに保存される小さなファイルを指します。 クッキー(トラッキングクッキーと呼ばれることが多い)を使用すると、マーケティング担当者はサイト上での訪問者の行動を追跡し、他のサイト上で訪問者をリターゲットし、訪問者がサイトに着陸した後に取るパスをマップすることができます。

Direct Traffic

ブラウザにドメイン名を入力してサイトに来た人、または保存したブックマークを使用してサイトにアクセスした人は、direct trafficに起因します。

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エンゲージメント率

エンゲージメント率は、訪問者があなたのブランドとどのように”エンゲージ”しているかを測定するために使用される用語です。 これは複数の方法で計算できます。 たとえば、あなたのウェブサイトに来て、複数のページをクリックした訪問者が長期間滞在し、ソーシャルメディアの投稿のいずれかを共有した場合、一度だけあなたのウェブサイトに来た訪問者よりも高いエンゲージメント率を持つことになります。

イベント

イベントと上記のアクションは比較的同義であり、頻繁に交換される用語を聞くことができます。 あなたが頻繁に聞かないかもしれないのは、カスタムイベントという用語です。 カスタムイベントには、追跡するイベント(またはアクション)が含まれます。 たとえば、モバイルゲーム会社は、ユーザーの何人が最初のレベルを超えたかを追跡したいと思うかもしれません。 そのため、会社はレベルの完了を追跡するカスタムイベントを作成します。

インプレッション

FacebookやTwitterの広告でよく見られる、インプレッションの数は、コンテンツの一部が表示された回数に等しくなります。 たとえば、Twitterの投稿が200人のTwitterユーザーによって表示された場合、200件のインプレッションを受け取ることができます。 覚えておいて、自分のストリームでツイートを受信したすべての人がそれを見ることはありません。 だから、あなたはまた、あなたのコンテンツが持っている潜在的なリーチを反映して露出を、考慮する必要があり、多くの場合、潜在的な印象と呼ばれ Twitterの場合、これはツイートがユーザーのTwitterフィードに表示される回数になります。

Funnel

Funnelは、ユーザーがブランドと対話してから顧客になるまでのステップとして定義されます。 ファネル分析を監視することで、マーケティング担当者はコンバージョンプロセスを改善するユニークな機会を見つけることができます。 たとえば、オンライン小売業者は、ほとんどの顧客が自分のファネルでチェックアウトプロセス中に脱落していることを見ることができ、データに基づ

サインアップファネルチャート

ラベル

ラベルは、マーケティング担当者が貴重な顧客セグメントを保存することを可能にします(セグメント ラベルを作成することで、マーケティング担当者は特定のセグメントをすばやく参照し、基準を満たすときに追加の顧客が動的に追加される基準を設 たとえば、会社は”離脱の危険がある”というラベルを作成し、特定の番号またはサポートチケットを提出した顧客、またはサブスクリプションの終了に来ている顧客を含めることができます。

リードスコア

マーケティングオートメーションの取り組みにHubspotまたはMarketoを使用している場合は、おそらくリードスコアに精通しています。 リードスコアリングは、会社の適合性とリードの行動に基づいて、リードに番号(スコア)を割り当てます。 たとえば、ホワイトペーパーをダウンロードした訪問者は、ブログ記事を読み、イベントに出席し、デモを要求すると、ホワイトペーパーをダウンロードしただけの人よりもはるかに高いリードスコアが得られます。

オムニチャネル

オムニチャネルとは、複数のチャネルにわたって一貫した顧客体験のニーズが高まっていることを指します。 たとえば、顧客が製品を購入している場合、タブレット、スマートフォン、デスクトップ、または店内での経験は比較的同じでなければなりません。

個人を特定できる情報(PII)

あなたはおそらく前に複数回この用語を聞いたことがあります。 明確にするために、PIIは、ある人を別の人と区別するために使用できるすべてのユーザーデータを指します。 標準的なPII識別子には、電話番号、電子メールアドレス、社会保障番号、または郵送先住所が含まれます。

プロパティ

プロパティは、追跡している定義されたデータポイントの任意の数にすることができます。 たとえば、顧客プロパティには、年齢、性別、場所、会社、電子メール、収益などが含まれます。 また、業界、ウェブサイト、Twitterフォロワー数など、追跡したい特定のプロパティを定義することもできます。

リファラー

最も簡単な言葉では、リファラーはあなたのウェブサイトに新しい訪問者を送信する任意のソースです。 これには、ソーシャルメディアの投稿、Quoraの質問、リンクが埋め込まれた画像、他のブログへの投稿、バックリンクなどが含まれます。

リターゲティング

リターゲティングとは、サイトにアクセスしたユーザーを追跡し、デバイスまたはブラウザにcookieを配置し、他のサイトまたはアプリケー リターゲティングは、一度に興味を持っていたかもしれないが、有料の顧客に変換するために少しリマインダーを必要とするそれらの訪問者を取り戻す

収益レポート

収益レポートはアトリビューションレポートに似ていますが、特定の活動から発生した収益のみに焦点を当てています。 たとえば、イベントマーケティングキャンペーンで発生した収益の正確な把握に関心がある場合は、収益レポートを取得することができます。

セグメント

オーディエンス内でセグメントを定義すると、データをよりよく並べ替えて理解することができます。 セグメンテーションにより、マーケティング担当者は、特定の行動を取っているか、特定の基準を満たしている人々に迅速に表示し、反応することができます。 たとえば、企業組織に属し、サイトに少なくとも三回アクセスし、電子ブックをダウンロードしたユーザーのセグメントを作成することができます。 Woopraのような顧客分析ソリューションは、マーケティング担当者が問題のある領域と機会を迅速に特定するのに役立つ、詳細でターゲットを絞ったセグメ

セッション

セッションという用語(訪問と呼ばれることが多い)は、訪問者が特定の時間を通してアプリケーションまたはウェブサイトで取るアク セッションに起因する実際の時間は、分析ソリューションによって異なります。 たとえば、2時間のセッションには、ユーザーがアプリケーションでwhileに従事したプロジェクト、購入、およびレポートを含めることができます。 非アクティブの期間が経過すると、セッションは終了し、ユーザーがサイトまたはアプリケーションに戻るとすぐに新しいセッションが開始されます。

ソース

ソースには、トラフィックまたはリード生成を駆動するオフラインまたはオンラインチャネルを指定できます。 リファラーと同様に、ソースには検索エンジン、ソーシャルメディア、ブログ記事などを含めることができます。 リファラーとは異なり、ソースには特定のキャンペーンも含まれています。 たとえば、オフラインダイレクトメールキャンペーンは、分析内で監視および測定することも同様に重要なソースになる可能性があります。

分類

非常に多くのデータがあるため、受け取った情報を分解して分析して、可能な限り最も意味のある洞察を抽出することは困難です。 タクソノミは、データをカテゴリとサブカテゴリに整理して、より大きなセグメンテーションとフィルタリングを可能にする方法です。 たとえば、Wordpress内でブログ投稿のエンゲージメントを追跡している場合、追加のフィルタリングに含めることができる分類法には、コメント、検索、記事ビュー、ブログサブスクリプションが含まれる場合があります。

タッチポイント

タッチポイントは、コンバージョンへのパスに沿ってユーザーがビジネスとやり取りするさまざまな操作のすべてです。 これには、サポート担当者との最初の電子メールの応答からライブチャットの会話まで、何でも含めることができます。 訪問者が転換への道に沿って作る異なったtouchpointsの追跡によって、marketersはどのtouchpointsが最も貴重であるか、そして支払う顧客に興味がある訪問者を変えるために取るか何よりよく理解することを得る。

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トラッキングURL

トラッキングURLは、トークンまたはUTMパラメータ(以下のUTMパラメータについて トラッキングUrlを使用すると、マーケティング担当者は特定のトラフィックが発生した場所を追跡できます。

ユニークビジター

任意の時点であなたのウェブサイトにアクセスした人は、ユニークビジターとしてです。 これは、訪問者のブラウザまたはデバイスに配置されたcookieと関連するIPアドレスによって追跡されます。 訪問者が同じブラウザとデバイスからサイトに戻ってくる限り、それらは1つの一意の訪問としてカウントされます。 ただし、訪問者がcookieを消去したり、別のブラウザを使用してサイトを訪問したりした場合、その訪問者は2人のユニークビジターとしてカウントされます。

UTMパラメータ

UTMコードまたはUTMタグでも知られているUTMパラメータは、本質的にURLの末尾に追加されるソース記述です。 これらの札はmarketersが彼らのウェブサイトに来る交通の厳密なもとを識別し、業績に特定のチャネルの活動を結ぶことを可能にする。 UTMタグがなければ、訪問者がTwitterからサイトに来たことを識別できるかもしれませんが、どの投稿やキャンペーンがそのトラフィックを引き起こしたのか UTMタグを使用すると、ソース(Twitterなど)、メディア(電子メールなど)、コンテンツ(”マーケティングが素晴らしい理由”など)、そのキャンペーンに関連するキーワードを含めることができ、明確な帰属を得ることができます。

あなたはこのリストの最後にそれを作った場合、あなたはデータ駆動型のマーケティングの専門家になるためにあなたの方法によくしています。 これらの用語の多くの定義は、組織がデータをどのように分析しているかによってわずかに変動する可能性がありますが、マーケターがデータをどのように

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