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目的
最後のSASチュートリアルでは、SAS散布図について説明します。 今日は、SAS線形回帰と呼ばれる統計的手順と、従属変数と独立変数の関係を示すためにSASで線形回帰がどのように使用されているかを見ていきます。 さらに，Ｓａｓプログラミング言語における線形回帰のいくつかの例を用いて，二つの変数間のＰｒｏｃｒｅｇ手順とＳＡＳ線形回帰についても議論した。
それでは、SASプログラミング言語で線形回帰を始めましょう。
SASの線形回帰
SASの線形回帰
Sasの線形回帰は、基本的で一般的に使用されるタイプの予測分析です。 線形回帰は、1つの従属変数と1つまたは複数の独立変数との関係を説明するために推定します。
私たちが予測している変数は基準変数と呼ばれ、Yと呼ばれています。
SAS相関分析を詳しく見てみましょう
SAS線形回帰プロットは、以下に示すよう
SAS線形回帰の例
SAS PROC REG Procedure
SAS PROC REG procedureは、2つの変数間の線形回帰モデルを見つけるために使用します。
–
PROC REG DATA = dataset;MODEL variable1 = variable2;
ここで、variable1とvariable2はそれぞれ従属変数と独立変数です。
二つの変数間のSAS線形回帰
以下では、SASヘルプライブラリのクラスデータセットを使用します。 次に、Proc Regを使用して、重みY（従属変数または結果）変数と高さをX（独立変数または予測子）変数として、線形回帰モデルを近似します。
SAS Proc Sortデータセットを詳細に修正しましょう
例-
proc reg data=sashelp.class;model weight= height ;run;
二つの変数間の線形回帰
上記のコードは、以下に示すように、モデルの様々な推定値のグラフィカルなビューを提供します。
2つの変数間の線形回帰–グラフィカルビュー
SAS Linear Matrix
これはすべてSAS Linear Regression Tutorialに含まれていました。 私たちの説明が好き願っています。
SAS構文について読む–完全ガイド