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디지털 영상 처리는 디지털 컴퓨터에 의한 디지털 영상 처리를 의미한다. 우리는 또한 몇 가지 유용한 정보를 추출하기 위해 하나 향상된 이미지를 얻기 위해,컴퓨터 알고리즘의 사용이라고 말할 수 있습니다.

화상 처리는 주로 뒤에 오는 단계를 포함합니다:

1.이미지 획득 도구를 통해 이미지 가져오기;
2.이미지 분석 및 조작;
3.결과가 이미지 또는 해당 이미지 분석을 기반으로 보고서를 변경할 수있는 출력.

이미지란?

이미지는 2 차원 함수로 정의되며 에프(엑스,와이),여기서 엑스 과 와이 공간 좌표이며 진폭 에프 좌표 쌍(엑스,와이)은 그 시점에서 이미지의 강도라고합니다. 때 엑스,와이,및 진폭 값 에프 유한,우리는 그것을 디지털 이미지라고 부릅니다.
즉,이미지는 행과 열로 특별히 배열된 2 차원 배열에 의해 정의될 수 있다.
디지털 이미지는 유한 수의 요소로 구성되며,각 요소는 특정 위치에서 특정 값을 갖습니다.이러한 요소를 그림 요소,이미지 요소 및 픽셀이라고합니다.픽셀은 디지털 이미지의 요소를 나타내는 데 가장 널리 사용됩니다.

이미지 유형

  1. 이진 이미지-이름에서 알 수 있듯이 이진 이미지에는 두 개의 픽셀 요소 즉 0&1 만 포함되며 0 은 검은 색을,1 은 흰색을 나타냅니다. 이 이미지는 흑백이라고도합니다.
  2. 흑백 이미지-흑백 색상으로 만 구성된 이미지를 흑백 이미지라고합니다.
  3. 8 비트 컬러 형식-가장 유명한 이미지 형식입니다.그것에는 그것에 있는 색깔의 256 의 다른 그늘이 있고 회색눈금 심상으로 일반적으로 알려져 있습니다. 이 형식에서 0 은 검은 색을,255 는 흰색을,127 은 회색을 의미합니다.
  4. 16 비트 컬러 형식-컬러 이미지 형식입니다. 그것에는 65,536 의 다른 색깔이 안으로 있습니다 it.It 또한 하이 컬러 형식으로 알려져있다. 이 형식에서 색상의 분포는 회색조 이미지와 동일하지 않습니다.

16 비트 형식은 실제로 빨강,녹색 및 파랑의 세 가지 추가 형식으로 나뉩니다. 그 유명한 형식.

행렬로 이미지

우리가 알다시피,이미지는 행과 열로 표시됩니다 우리는 이미지가 표시되는 다음과 같은 구문이:

이 방정식의 오른쪽은 반전에 의한 디지털 이미지입니다. 이 행렬의 모든 요소를 이미지 요소,그림 요소 또는 픽셀이라고합니다.

매트랩의 디지털 이미지 표현:

시작 인덱스는 0 이 아닌 1 입니다. 따라서 에프(1,1)=에프(0,0).
이제부터 이미지의 두 표현은 원점의 변화를 제외하고는 동일하다.
에서 행렬은 변수에 저장됩니다. 변수는 다른 프로그래밍 언어와 같은 문자 여야합니다.

화상 처리의 단계:

1.취득-그것은 디지털 형태로 이미지를 부여되는 것만 큼 간단 할 수 있습니다. 주요 작업은 다음과 같습니다:
에이)스케일링
비)색상 변환(회색으로 또는 그 반대로)
2.이미지 향상-그것은 가장 간단 하 고 또한 이미지에서 몇 가지 숨겨진된 세부 정보를 추출 하는 데 사용 되는 처리 하는 이미지의 영역에서 가장 매력적인 사이 이며 주관적인.
3.이미지 복원-또한 이미지의 매력을 다루지 만 객관적입니다(복원은 수학적 또는 확률 적 모델 또는 이미지 저하를 기반으로합니다).
4.컬러 이미지 처리-의사 컬러 및 풀 컬러 이미지 처리를 다루는 컬러 모델은 디지털 이미지 처리에 적용 할 수 있습니다.
5.웨이블릿 및 다중 해상도 처리-다양한 각도로 이미지를 나타내는 기초입니다.
6.이미지 압축-이 작업을 수행하기위한 일부 기능 개발에 포함됩니다. 주로 이미지 크기 또는 해상도를 다룹니다.
7.형태학 처리-그것은 표현에 유용 이미지 구성 요소를 추출하기위한 도구를 다루는&모양의 설명.
8.분할 절차-그것은 그것의 구성 부품 또는 객체로 이미지를 분할이 포함되어 있습니다. 자율 세분화는 이미지 처리에서 가장 어려운 작업입니다.
9.표현&설명-세분화 단계의 출력을 따르며 표현을 선택하는 것은 원시 데이터를 처리 된 데이터로 변환하는 솔루션의 일부일뿐입니다.
10.개체 감지 및 인식-설명자를 기반으로 개체에 레이블을 할당하는 프로세스입니다.

이미지 프로세싱과 겹치는 필드

블록 1 에 따르면 입력이 이미지이고 이미지를 출력으로 얻는 경우 디지털 이미지 처리라고합니다.
블록 2 에 따르면 입력이 이미지이고 어떤 종류의 정보 나 설명을 출력으로 얻으면 컴퓨터 비전이라고합니다.
블록 3 에 따르면 입력이 설명이나 코드이고 이미지를 출력으로 얻는 경우 컴퓨터 그래픽이라고합니다.
블록 4 에 따르면 입력이 설명 또는 일부 키워드 또는 일부 코드이고 설명 또는 일부 키워드를 출력으로 얻는 경우 인공 지능

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