다양한 사람들이”보고”및”분석”이라는 용어를 상호 교환 가능한 용어 또는 거의 동의어 인 것처럼 사용하는 것을 보았을 것입니다. 이러한 웹 분석 영역 모두 동일한 수집 된 웹 데이터를 기반으로하지만,보고 및 분석은 목적,작업,출력,전달 및 가치 측면에서 매우 다릅니다. 차이의 명확한 구별없이,조직은 하나의 영역(일반적으로 분석)에 짧은 자체를 판매하고 웹 분석 투자의 전체 혜택을 달성하지 않을 수 있습니다. 주로 웹 분석에 중점을두고 있지만 회사는 다른 분석 도구(예:광고 게재,이메일,검색,소셜 등)와 동일한 문제를 겪을 수 있습니다.).
대부분의 기업은 조직을 위해 더 큰 가치를 도출하기 위해 분석 솔루션을 보유하고 있습니다. 즉,보고 및 분석의 궁극적 인 목표는 판매를 늘리고 비용을 줄이는 것입니다(즉,가치 추가). 보고 및 분석 모두 조직에서 더 큰 가치를 창출하는 행동에 영향을 미치고 주도하는 역할을합니다.
이 블로그 게시물의 목적을 위해,나는보고 및 분석 단계 전후에 어떤 일이 일어나는지 깊이 탐구하지 않을 것이지만,두 영역 모두 전반적인 데이터 기반 의사 결정 과정에서 중요하고 도전적인 단계라는 것을 알고 있습니다. 보고와 분석에는 그들이 위에 행동하면 단 귀중한의 기회가 있는 것을 생각하는것은 중요하다.
목적
보고 및 분석의 다양한 역할을 다루기 전에 이러한 두 가지 주요 분석 영역에 대한 몇 가지 높은 수준의 정의부터 시작하겠습니다.****
보고: 비즈니스의 다른 영역을 수행 하는 방법을 모니터링 하기 위해 정보 요약으로 데이터를 구성 하는 프로세스입니다.****
분석:의미있는 통찰력을 추출하기 위해 데이터 및 보고서를 탐색하는 프로세스로 비즈니스 성과를 더 잘 이해하고 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
__보고는 원시 데이터를 정보로 변환합니다. 분석은 데이터와 정보를 통찰력으로 변환합니다. 보고는 기업이 온라인 비즈니스를 모니터링하고 데이터가 예상 범위를 벗어날 때 경고하는 데 도움이됩니다. 좋은 보고는 최종 사용자에게서 사업에 관하여 질문을 제기해야 한다. 분석의 목표는 더 깊은 수준에서 데이터를 해석하고 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 질문에 대답하는 것입니다. 분석을 수행하는 과정을 통해 추가 질문을 제기 할 수 있지만 목표는 답변 또는 테스트 할 수있는 잠재적 인 답변을 식별하는 것입니다. 요약하면,보고는 무슨 일이 일어나고 있는지 보여 주며 분석은 왜 일어나고 있는지,그리고 무엇을 할 수 있는지 설명하는 데 중점을 둡니다.
작업
회사는 때때로”분석”과”분석”을 혼동 할 수 있습니다. 예를 들어,회사는 분석의 일반적인 영역(전략,구현,보고 등)에 초점을 맞출 수 있습니다.)그러나 반드시 분석의 특정 측면에. 일부 조직은 초기 설정 관련 활동 후 가스가 부족하고 분석 단계에 도달하지 않는 것과 거의 같습니다. 또한,때로는보고 및 분석 사이의 선이 흐리게 할 수 있습니다–무슨 분석 같은 느낌이 정말보고의 또 다른 맛입니다.
조직에서 보고 또는 분석을 강조하는지 여부를 구별하는 한 가지 방법은 분석 팀에서 수행 중인 기본 작업을 식별하는 것입니다. 팀의 대부분의 시간이 건물,구성,통합,구성,서식 지정 및 요약과 같은 활동에 소비되는 경우보고입니다. 분석은 질문,검사,해석,비교 및 확인과 같은 다양한 작업에 중점을 둡니다(최적화 노력을 작업 단계의 일부로 볼 때 테스트를 중단했습니다). 보고 및 분석 작업은 서로 얽힐 수 있지만 분석 팀은 여전히 대부분의 시간을 소비하는 위치를 평가해야 합니다. 대부분의 경우 분석 팀이 보고 작업에 대부분의 시간을 소비하는 것을 보았습니다.
출력
보고 및 분석 결과물을 볼 때 많은 차트,그래프,추세선,표,통계 등 표면적으로 유사하게 보일 수 있습니다. 그러나 몇 가지 미묘한 차이가 있습니다. 보고 및 분석의 주요 차이점 중 하나는 전반적인 접근 방식입니다. 보고는 푸시 접근 방식을 따르며,보고서는 의미있는 통찰력을 추출하고 자신을 위해 적절한 조치(즉,셀프 서비스)를 취할 것으로 예상되는 사용자에게 푸시됩니다. 통조림 보고서,대시 보드 및 경고의 세 가지 주요보고 유형을 확인했습니다.
- 미리 준비된 보고서:분석 도구 내에서 액세스할 수 있거나 최종 사용자 그룹에 반복적으로 전달할 수 있는 즉시 사용할 수 있는 사용자 지정 보고서입니다. 통조림 보고서는 고정 된 메트릭 및 차원으로 상당히 정적입니다. 일반적으로 일부 통조림 보고서는 다른 보고서보다 더 가치가 있으며 보고서의 가치는 개인의 역할(예:서구 전문가 대 웹 프로듀서)과 얼마나 관련이 있는지에 따라 달라질 수 있습니다.
- 대시보드 대시보드는 다양한 데이터 소스의 데이터를 포함할 수 있으며 일반적으로 상당히 정적입니다.
- 경고:이러한 조건부 보고서는 데이터가 예상 범위를 벗어나거나 다른 사전 정의된 기준을 충족할 때 트리거됩니다. 사람들이 무슨 일이 있었는지 통보되면,그들은 필요에 따라 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
대조적으로,분석은 특정 비즈니스 질문에 대답하기 위해 분석가가 특정 데이터를 가져 오는 끌어 오기 접근 방식을 따릅니다. 누군가가 단순히 보고서에 대한 일종의 정신적 평가를 수행하고 데이터를 기반으로 행동하거나 행동하지 않기로 결정할 때마다 기본적이고 비공식적 인 분석이 발생할 수 있습니다. 실제 결과물을 사용한 분석의 경우 임시 응답 및 분석 프레젠테이션의 두 가지 주요 유형이 있습니다.
- 임시 응답: 분석가들은 다양한 비즈니스 질문에 대한 답변을 요청받으며,이는 보고에 의해 제기 된 질문에 의해 촉진 될 수 있습니다. 일반적으로 이러한 긴급 요청은 시간에 민감하며 빠른 처리를 요구합니다. 분석 팀은 여러 요청을 동시에 처리해야 할 수 있습니다. 결과적으로 분석은 분석가가 원하는만큼 깊거나 넓게 갈 수 없으며 결과물은 짧고 간결한 보고서이며 특정 권장 사항을 포함하거나 포함하지 않을 수 있습니다.
- 분석 발표: 일부 비즈니스 질문은 본질적으로 더 복잡하며 포괄적 인 심층 분석을 수행하는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 이러한 분석 프로젝트는 두 가지 핵심 섹션 인 주요 결과 및 권장 사항을 포함하는보다 공식적인 결과물을 생성합니다. 주요 결과 섹션은 수행 된 분석에서 수집 한 가장 의미 있고 실행 가능한 통찰력을 강조합니다. 권장 사항 섹션에서는 분석 결과에 따라 수행할 작업에 대한 지침을 제공합니다.
보고 및 분석 결과물의 두 세트를 비교할 때 서로 다른 목적(정보 대. 통찰력)출력의 진정한 색상을 알 수있다. 보고는 조직에 정보를 푸시하고 분석은 보고서 및 데이터에서 통찰력을 가져옵니다. 두 영역에 걸쳐 나타나는 주석 대시보드(보고 도넛에 분석 뿌리)와 같은 다른 하이브리드 출력이 있을 수 있습니다. 결과물이 주로 목적(정보/통찰력)및 접근 방식(푸시/풀)에 따라보고 또는 분석에 초점을 맞추고 있는지 여부를 결정할 수 있어야합니다.
보고와 분석의 또 다른 주요 차이점은 문맥입니다. 보고는 데이터에서 발생하는 상황에 대한 컨텍스트를 제한하거나 제공하지 않습니다. 경우에 따라 최종 사용자는 데이터를 올바르게 이해하고 해석하는 데 필요한 컨텍스트를 이미 보유하고 있습니다. 그러나 다른 상황에서는 청중이 필요한 배경 지식을 갖지 못할 수도 있습니다. 컨텍스트는 좋은 분석에 매우 중요합니다. 특정 작업을 구동하기 위해 데이터와 의미있는 이야기를하기 위해,컨텍스트는 스토리의 필수 구성 요소가된다.
둘 다 결과물에서 다양한 형태의 데이터 시각화를 활용하지만 분석은 중요하고 고유하거나 특별한 데이터 요소를 강조하고 비즈니스에 중요한 이유를 설명하기 때문에 보고와 다릅니다. 보고는 때때로 데이터의 주요 변경 사항을 자동으로 강조 표시 할 수 있지만 이러한 변경 사항이 중요한 이유를 설명하지는 않습니다. 보고는”이렇게 무엇 응답하기 위하여 가고 있지 않다?”스스로 질문한다.
새로운 부모가 되는 즐거움을 느껴본 적이 있다면,미리 준비된 보고,대시보드 및 경고를 6 개월 된 유아와 비교할 것입니다. 뭔가 잘못되었을 때 종종 큰 소리로 울지 만 정확히 무엇이 잘못되었는지 말할 수는 없습니다. 부모는 무슨 일이 일어나고 있는지 알아 내기 위해 출격해야합니다(배고픈,더러운 기저귀,젖꼭지 없음,젖니가 남,피곤함,귀 감염,새로운 아기 아인슈타인 비디오 등.). 양육 은유를 계속하면서,보고는 울음을 멈추는 방법을 알려주지 않을 것입니다.
권장 사항 구성 요소는 데이터에 있는 주요 인사이트를 기반으로 수행할 작업에 대한 구체적인 지침을 제공하기 때문에 분석과 보고 간의 주요 차별화 요소입니다. 임시 응답과 같은 분석 출력도 권장 사항을 포함하지 않을 경우 조치를 유도하지 못할 수 있습니다. 일단 추천 했다,후속 분석의 또 다른 강력한 결과 때문에 권고 요구 결정(이동/이동/더 탐구). 결정은 행동보다 우선합니다. 액션이 값 앞에 옵니다.
배달
언급 한 바와 같이,보고는 사람들이 분석 도구,엑셀 스프레드 시트,위젯을 통해 보고서에 액세스하거나 사서함,모바일 장치,
한편,분석은 모든 데이터에서 핵심 통찰력을 추출하고 조직에 대한 실행 가능한 권장 사항을 형성하기 위해 자신의 뛰어난 추론과 분석 기술을 사용하여 인간에 관한 것입니다. 분석은 의사 결정자에게”제출”될 수 있지만,보다 효과적으로 사람 대 사람을 제시한다. 자신의 책에서”분석에 경쟁”,토마스 데이븐포트와 쟌느 해리스는 분석가와 의사 결정자 사이의 신뢰와 신뢰성의 중요성을 강조. 의사 결정자는 일반적으로 스스로 분석을 수행 할 시간이나 능력이 없습니다. 그 자리에”가까운,신뢰 관계”에,행정관은 그들의 필요를 정확하게 짜맞출 것이다,분석가는 적당한 질문을 질문하고,행정관은 신뢰하는 분석에 행동을 취하게 할 것 같다.
가치
보고와 분석의 서로 다른 역할을 비교할 때 가치 창출에서보고와 분석의 관계를 이해하는 것이 중요합니다. 나는 데이터 중심 단계(데이터>보고>분석>결정>액션>값)를 일련의 도미노로 생각하고 싶습니다. 도미노를 제거하면 원하는 값을 달성하는 것이 더 어렵거나 불가능할 수 있습니다.
위의”가치 경로”다이어그램에서 모든 것은 완전하고 정확한 올바른 데이터를 갖는 것으로 시작됩니다. 당신이 좋은,신뢰할 수있는 데이터가없는 경우보고 또는 분석이 얼마나 고급 중요하지 않습니다. “보고”도미노를 건너 뛰면 일부 노련한 분석가들은 분석을 위해 보고서가 필요하지 않다고 주장 할 수 있습니다(즉,원시 파일과 데이터베이스를 제공하십시오). 개인적으로는 일부 사람들에게는 해당되지만 데이터를 민주화하려는 경우 조직 수준에서는 작동하지 않습니다.
대부분의 회사는 풍부한 보고를 가지고 있지만”분석”도미노 누락 될 수 있습니다. 보고는 데이터와 작업 간의 격차를 해소하기 위해 분석이 필요하기 때문에 자체적으로 작업을 시작하는 경우는 거의 없습니다. 분석을하는 것이 좋은 결정이 내려지고,사람들이 실제로 권장 사항에 따라 행동하거나,비즈니스가 올바른 행동을 취하거나,팀이 올바른 행동을 효과적으로 수행 할 수 있다고 보장하지는 않습니다. 그러나 성공적인 웹 분석을 통해 실현 될 수있는 잠재적 가치와 행동에 더 가까이 다가 갈 필요가 있습니다.
최종 단어
보고 및 분석은 손을 잡고 진행되지만 회사의 각 영역에 얼마나 많은 노력과 자원이 소비되고 있습니까? 클라이언트가 웹 분석 투자에서 가치를 찾기 위해 고군분투하고 있다고 들었을 때,일반적으로”가치로가는 길”에있는 도미노 중 하나가 누락되고 종종 분석이 잘못 배치 된 도미노라는 것을 의미합니다.
나는 최근에 그것의 분석 도미노 누락 된 발견 주요 미디어 클라이언트를 만났다. 웹 분석 팀은 이 대규모의 복잡한 조직의 전략,구현 및 보고 요구를 충족시키기 위해 애쓰고 있었습니다. 고위 경영진은 분석 직원 및 시스템에 점점 더 좌절감을 느끼고있었습니다. 다행히도 웹 분석 팀은 추가 인원 예산을 받고 분석가를 고용하여 모든 주요 제품 그룹에 대해 심층 분석을 수행하고 실행 가능한 권장 사항을 유도했습니다. 아니나 다를까 고위 경영진의 태도는 회사가 누락 된 도미노 분석을 발견 직후 180 도 회전했다.
분석가가 분석에 얼마나 많은 시간을 소비해야하는지 궁금 할 것입니다. 어림짐작으로,나는 그들의 시간의 적어도 25%가 분석에 소요되어야 하고,일반적으로 더 많은 것,더 낫다는 것을 말할 것입니다. 놀랍게도 100%는 보고,비즈니스 요구 사항 수집,교육,성공 문서화 및 의사 소통 등과 같은 분석 프로그램을 유지하는 데 필요한 많은 중요한 책임이 있기 때문에 바람직하지 않습니다. 나는이 기사를 읽은 후에 적어도 그들의 시간의 0%가 받아 들일 수 없다는 것을 인식하기를 바랍니다. 너의 회사가 다량 분석을 오늘 하지 않으면,분석에 10%초점에 실험하고 무슨 성공이 너는 거기서 있는 보십시요. 또한,우리의 컨설팅 팀은 항상 분석 요구에 도움을 기꺼이. 행운을 빕니다!