형식:텍스트
웹 사이트
언어/에스:영어
대상 고객:자기 주도 학습
학부
짧은 설명:
이 문서에서는 상관 관계 또는 연관성이 인과 관계와 혼동 된 경우를 확인하는 방법에 대해 설명합니다.
핵심 개념 해결:
- 1-3 협회는 인과
세부
슬프게도,아무리 당신이 그것을 말을 몇 번,당신은 여전히 같은 헤드 라인을 볼 수 없습니다:
- 포르노를 보는 것은 뇌를 수축
- 빛을 켠 채로 자는 것은 비만의 위험을 증가시킨다
- 목적의식은’삶에 년을 더한다’.
위의 모든 주장은 근거가 없으며 이야기 자체가 근거가있는 증거에 근거합니다. 이러한 근거없는 주장은 사람들이 인과 관계와 연관성(상관 관계)을 혼동했기 때문에 발생했습니다.
그래서,이 현상을 설명 할 수 있도록하기위한 노력의 일환으로,이 현상에 의해 잘못 인도되지 않는 것이 중요한 이유를 이해,우리는 자원의 작은 컬렉션을 함께 넣어.
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기회 협회
저스틴 비겐은 가짜 상관 관계라는 화려한 웹 사이트를 만들었습니다. 그는 데이터 세트를 트롤하고 연관성을 생각해 낼 때까지 매개 변수를 일치시킵니다. 예를 들어,아래 그래프에서 그는 미국에서 모짜렐라 치즈의 1 인당 소비량과 토목 공학에서 수여 된 박사 학위의 수 사이에 강한 연관성을 보여줍니다.
치즈 거더를 만들 수 있습니까?
상관 공동 효율성은 두 변수가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 측정하는 척도입니다. 협회의 좋은 예는 키와 몸무게-키가 큰 사람들은 더 무거운 경향이 있습니다. 상관 관계 공동 효율성이 1 에 가까울수록 변수가 더 가깝습니다. 위의 예에서 상관 계수는 0.95 이며 강력한 연관성을 시사합니다.
그러나 상관 관계에 대한 통계적 테스트는”맹인”입니다. 그들은 가능한 인과 관계 또는 우리가 모르는 다른 요인에 대해 전혀 말하지 않습니다.
저스틴이 강조하는 문제는 우리가 데이터를 더 많이 트롤할수록 더 많은 패턴을 볼 수 있다는 것입니다. 그리고 우리가 패턴을 더 많이 트롤할수록,우리가 발견 한 패턴은 단순히 우연한 연관성을 반영 할 가능성이 높아집니다.
수영장에서 익사 한 사망자와 니콜라스 케이지가 등장하는 영화의 수(상관 관계 0.66)또는 노르웨이의 미국 석유 수입과 기차로 사망 한 운전자(0.95)와 같이 분명히 관련이없는 변수를 비교하는 한 괜찮을 수 있습니다.
그러나 우리가 그럴듯한 연결을 갖는 두 변수 사이의 우연한 연관성을 발견한다면 어떨까요? 우리가 치즈를 먹는 것이 당신에게 악몽을 준다고 생각한다고 가정 해 봅시다. 이것은 당신이 던져 회전 할 수 있습니다,당신의 침대 시트에 얽혀 얻을. 어쩌면 당신은 앉아서,비명을 지르고,침대에서 떨어지고,당신의 팔다리가 모두 엉키고 당신이 당신의 가을을 깰 수 없기 때문에 목을 부러 뜨릴 것입니다.
상관 공동 효율=0.94. 우리가 당신에게 경고하지 않았다고 말하지 마십시오!
그 예가 당신에게 너무 어리 석다면,컴퓨터 게임에 대한 히스테리는 어떨까요? 우리는 종종 폭력적인 컴퓨터 게임으로 인한 잠재적 인 피해에 대한 언론 보도를 봅니다. 최근 영국의 한 검시관은 컴퓨터 게임 콜 오브 듀티를”10 대들의 죽음에 대한 3~4 건의 조사”의 요인으로 언급했다. 그러나,이 놀라운 일이 아니어야합니다:당신은 하드 최근 과거에 폭력적인 컴퓨터 게임을하지 않은 십대를 찾기 위해 추진 될 것입니다.
이 경향은 드문 사건에만 국한되지 않습니다. 예를 들어 빅 데이터는 패턴을 찾는 대규모 데이터 세트를 트롤합니다. 우리는 종종 건강 관리 연구에서이 접근법의 잠재적 이점에 대한 주장을 봅니다. 의미는 명확해야한다-그것은 필연적으로 가짜 상관 관계의 거대한 숫자를 던질 것이다. 그리고”믿는 것”은 너무 자주”보는 것”입니다.
상관 관계에 너무 많이 의존하면 두 현상 사이에 인과 관계가 있다고 믿을 수있는 실제 위험이 발생합니다. 사실,그것은 피할 수없는,위험이 아니다.
전체 기사
회고전이 아닌
를 읽으려면 만화를 클릭하십시오. 이”잠재”(“회고전”과 반대)접근 방식은 우연한 상관 관계에 의해 탈선 될 가능성이 훨씬 적습니다.
동일한 규칙이 공정한 치료 테스트에 적용됩니다. 재판 프로토콜은 연구 이전에 어떤 관계를 조사해야하는지 명확하게 정의해야합니다.
연구자들이 재판이 실행 된 후 상관 관계를 찾는다면,그들은 아마도 오해의 소지가있는 결과를 내놓을 것입니다.
이것은 최근 통계적으로 재미있는 블로그”처음에는 성공하지 못하면 목욕물에서 아기를 찾지 마라”
검증되지 않은 이론과 희망찬 사고의 힘
“찾으라 그리하면 찾으리라”(마태복음 7:7).
아무도 그들이 시간을 낭비하고 있다고 생각하는 것을 좋아하지 않습니다. 당신이 어떤 행동을 취하고 원하는 결과가 그것을 따른다면,그것을 가져온 당신의 행동 이었음에 틀림 없다고 가정하는 유혹이 항상 있습니다.
담배 흡연 초기에 모든 종류의 건강상의 이점이 그것에 기인했습니다. 우리가 다른 곳에서 언급했듯이 스코틀랜드의 제임스 6 세는 그의”담배에 대한 반대”에서이 모든 것을 다루었습니다. 사람들은 감기에 걸렸고,사람들은 담배를 피 웠고,그들은 나아 졌기 때문에 담배가 그들을 치료했다고 믿었습니다.
담배가 그들을 치료 했습니까? 아니면 어차피 더 좋아졌을까? 우리가 믿는 것은 우리가 기대하는 것(또는 원하는 것)에 달려 있습니다.
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우리는 테스트 치료를 읽는 것이 치료에 대한 주장을 더 잘 평가할 것이라고 생각하지만 누군가가 무작위 시험을 할 때까지 확신 할 수 없습니다.
한편,사람들이 상관 관계와 인과 관계의 차이를 말할 수 있도록 우리에게 교훈적인 예를 보내 주시기 바랍니다.
맷 펜폴드와 로빈 마사 트에게 많은 감사.
- 남성 뇌 수축과 관련된 포르노 시청. 2014 년 5 월 30 일
- 포르노를 보는 것은 뇌를 축소시킨다:연구자들은 포르노와 신체적 해를 보는 것 사이의 첫 번째 가능한 연관성을 발견한다. 데일리 메일,2014 년 5 월 30 일
- 비만과 관련된 가벼운 방에서 자고 있습니까? 2014 년 5 월 30 일
- 비만의 위험을 증가 빛 자. 데일리 텔레그래프,2014 년 5 월 30 일
- 삶의 목적을 가진 사람들은’더 오래 산다’고 연구는 조언한다. 2014 년 5 월 14 일
- 목적의식’삶에 년을 더하다’. 2014 년 5 월 14 일
- 가짜 상관 관계. 2014 년 6 월 2 일 액세스
- 의무와 자살의 전화:부모는 걱정해야합니까? 미국 보건 의료의 빅데이터 혁명:가치와 혁신 가속화. 2013 년 4 월,맥킨지&
- 샤 에스,혼 에이 및 카펠 제이. 좋은 데이터는 좋은 결정을 보장하지 않습니다. 처음에 성공하지 못한다면,목욕물에서 아기를 찾지 마라.,통계적으로 웃기는,2014 년 3 월 16 일.