세부 정보
aggregate은 데이터 프레임 및 시계열에 대한 메서드가 있는 일반 함수입니다.
기본 메서드aggregate.default는x이 시계열인 경우 시계열 메서드를 사용하고 그렇지 않으면x을 데이터 프레임으로 강제 변환하고 데이터 프레임 메서드를 호출합니다.
aggregate.data.frame은 데이터 프레임 방법이다. x이 데이터 프레임이 아닌 경우 0 이 아닌 행 수를 가져야 하는 1 로 강제 변환됩니다. 그런 다음x의 각 변수(열)는by의 구성 요소와 동일한 조합의 사례(행)의 하위 집합으로 분할되고FUN은…의 추가 인수가 전달 된 각 하위 집합에 적용됩니다. 결과는by및x의 변수를 포함하는 데이터 프레임으로 다시 포맷됩니다. by에서 발생하는 것에는 하위 집합을 결정하는 데 사용되는 그룹화 값의 고유 한 조합이 포함되어 있으며x에서 각 변수의 하위 집합에 대한 해당 요약이x에서 발생합니다. simplify가 참이면 요약이 각각 하나 이상의 공통 길이를 갖는 경우 벡터 또는 행렬로 단순화되고,그렇지 않으면 하위 집합에 따른 요약 결과 목록이 얻어집니다. by변수에 누락된 값이 있는 행은 결과에서 생략됩니다. (2.11.0 이전의 아르 자형 버전은 스칼라 함수가되기 위해FUN이 필요합니다.)
aggregate.formula aggregate.data.frame에 대한 표준 공식 인터페이스입니다.
aggregate.ts는 시계열 메서드이며FUN이 스칼라 함수가 되어야 합니다. x이 시계열이 아닌 경우 1 로 강제 변환됩니다. 그런 다음x의 변수가frequency(x) / nfrequency길이의 적절한 블록으로 분할되고FUN이 각 블록에 적용되고…의 추가(명명 된)인수가 전달됩니다. 반환된 결과는 집계된 값을 보유하는 빈도가nfrequency인 시계열입니다. 이는 원래 시리즈가 분기 또는 연도의 전체 수를 포함하는 경우 분기 또는 연간 결과에 가장 적합하다는 점에 유의하십시오.
FUN은match.fun으로 전달되므로 함수 또는 함수를 명명하는 기호 또는 문자열이 될 수 있습니다.