«Statistikk er som bikinier. Det de avslører er suggestivt, men det de skjuler er viktig, » Sa Aaron Levenstein, Tidligere professor i bedriftsøkonomi Ved Baruch College.
det samme gjelder dataene Dine I Google Analytics. Det meste av det du bruker tid på å se på (og se på) er bare suggestivt.
det er ikke dataene du vil analysere og tegne innsikt fra. Du har så mye data tilgjengelig for deg, men bare en brøkdel av det vil hjelpe deg med å optimalisere og ta bedre forretningsbeslutninger.
de mest praktiske, nyttige dataene er skjult og kan bare avsløres gjennom tilpassede rapporter og segmentering I Google Analytics.
slik bruker du egendefinerte rapporter I Google Analytics
Mange egendefinerte google Analytics-rapporter er feil konfigurert. Oftere er Google Analytics-konfigurasjoner brutt, noe som gjør tilpassede rapporter enda mindre effektive. Før Du begynner å eksperimentere med egendefinerte rapporter, bør Du utføre en helsesjekk For Google Analytics.
7 Måter Som Prediktiv Analyse Transformerer E-Handel
Av Gagan Mehra
Prediktiv analyse hjelper deg å forstå hva kundene skal kjøpe før de gjør.
når du er sikker på at analysene dine er sunne, kan du begynne å prøve å forstå de fem nøkkelelementene i egendefinerte rapporter: brukere, økter, treff, beregninger og dimensjoner.
- Brukere: et segmenteringsnivå alternativ. Dette er det bredeste nivået; hver enkelt person er en unik bruker.
- Økter: et segmenteringsnivå alternativ. De fleste brukere gjør flere besøk, som er kjent som en » økt.»
- Treff: et segmenteringsnivå alternativ. Innenfor hver » økt » er det treff.
- Dimensjoner: hver rapport består av dimensjoner og beregninger. Dimensjoner beskriver egenskaper (f. eks. geografisk plassering eller nettleser).
- Beregninger: hver rapport består av dimensjoner og beregninger. Beregninger er kvantitative målinger(f. eks. økter eller konverteringsfrekvens).
det finnes også tre forskjellige rapporttyper: explorer, flatt bord og kartoverlegg.
- Explorer: dette er den grunnleggende rapporten. Det inkluderer linjediagrammet og datatabellen nedenfor, som du er veldig kjent med.
- Flatt bord: Dette Er en av de vanligste egendefinerte rapporttypene. Det er i hovedsak en sorterbar datatabell.
- Kartoverlegg: Dette er bare et globalt kart med farger for å indikere engasjement, trafikk, etc.
Selvfølgelig Er Det Google Solutions Gallery, som lar deg velge mellom dusinvis av brukerlagde tilpassede rapporter, avanserte segmenter og dashboards med et klikk på en knapp. For best resultat bør du imidlertid forstå hvordan hver rapport ble konfigurert og hvorfor.
så hvorfor Bruke google Analytics tilpassede rapporter? Først og fremst fordi det er mye data tilgjengelig for deg. Å sortere gjennom det manuelt og prøve å analysere det for innsikt kan være utrolig tidkrevende. Tilpassede rapporter samler inn dataene og presenterer dem på en måte som gjør det enklere for deg å analysere.
men hva analyserer du for? Hvis Du går Inn I Google Analytics uten de riktige spørsmålene i tankene, vil du gå seg vill etter timer med unguided søking. Som W. Edwards Deming sa…
hvis du ikke vet hvordan du skal stille det rette spørsmålet, oppdager du ingenting.
Start med å gjennomføre heuristisk analyse. (For mer informasjon om heuristisk analyse, les Gjennom ResearchXL-modellen.) Etter heuristisk analyse bør du ha en liste over spørsmål du må svare på. Som…
- ser nettstedet bra ut i alle nettlesere? På alle enheter?
- hvorfor lastes siden etter kjøp sakte?
- spores knappeklikk?
- bruker noen FAKTISK XYZ?
listen din vil bli mye lengre. Bruk disse spørsmålene til å veilede google Analytics leting og gi deg formål.
nå er det to ting å huske på når du velger eller oppretter en egendefinert rapport:
- Velg representative, nyttige beregninger;
- Alt er bedre med segmentering.
du bør ha oppkjøpsmålinger, atferdsmålinger og resultatmålinger uansett hva. Du vil ha et fullstendig ende-til-ende-bilde, så opprett egendefinerte rapporter som gir deg det.
segmentering kan også brukes på egendefinerte rapporter på samme måte som det kan brukes på De grunnleggende google Analytics-rapportene. Dra nytte av det for å gjøre dine egendefinerte rapporter enda smartere. (For en grundig guide Til Google Analytics segmentering, klikk her.)
Tilpassede Google Analytics-Rapporter
1. Beregninger etter ukedag navn og time
hvem opprettet rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
trafikken din oppfører seg annerledes avhengig av ukedag og tidspunkt på dagen. Denne egendefinerte rapporten gir deg innsikt i disse atferdsendringene. Du kan bytte ut beregningene når som helst for å endre rapporten og dykke dypere.
slik ser den egendefinerte ukedagen og timen ut bak kulissene…
Som du kan se, blir» Ukedag «og» Time «automatisk satt som dimensjoner, og «Økter», » Avg. Øktvarighet,» «Sidevisninger » og» Fluktfrekvens » som beregninger som skal vises i rapporten.
her er den flate tabellen som denne rapporten vil generere…
Husk at du kan bytte ut en av de forhåndsvalgte beregningene med andre beregninger, inkludert konverteringsberegninger og målfullføringer.
du får tilgang til dette alternativet ved Hjelp Av Rediger-knappen øverst til høyre i denne rapporten.
2. Rapport for effektivitetsanalyse av besøkendes oppkjøp
hvem opprettet rapporten:
avinash Kaushik opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
jo større din bedrift er, jo mer sannsynlig er det at din vekst/markedsføring team opererer i siloer. For Eksempel Er Alex ansvarlig for betalt kanal, Og Shanelle er ansvarlig for sosiale medier, men de snakker sjelden eller deler innsikt.
for å forhindre at dette skjer, kan du opprette denne egendefinerte rapporten, som lar deg analysere etter trafikkilde. Legg merke til hvordan du kan «bore ned» fra » Kilde / Medium.»I praksis betyr det at du kan klikke på den spesifikke kilden / mediet for å se medium og kampanjeinformasjon…
her er hva rapporten vil se ut…
Vær oppmerksom på at du ser oppkjøps -, atferds-og resultatberegninger her.
Tillegg:
når du importerer denne rapporten, kan en kolonne vises feil. Den bruker «Mål 6», som Avinash har satt opp som en måte å måle engasjement på. Hvis du ønsker å gjøre det samme, her er hva du trenger å gjøre…
- Definer hva «engasjert» oppførsel er for din bedrift. For Avinash handler Det Om X minutter brukt på stedet, Eller Y sider vist per økt.
- Opprett et mål for denne oppførselen.
- Legg til dette målet i rapporten i stedet For Mål 6.
Ovenfor byttet jeg bare Ut Mål 6 for et konverteringsmål jeg var mer interessert i.
SEO custom Google Analytics rapporter
lang hale omformere
hvem opprettet rapporten:
Greg Habermann opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
prøver du fortsatt å målrette og by på spørringer som er ett eller to ord lange? Kanskje det er fordi du ikke forstår hvor verdifulle long-tail søkeord er. For å hjelpe, kan vi sette opp en tilpasset rapport som analyserer tre, fire, fem, 10, 20 og 20+ ord spørringer.
først må du sette opp et avansert segment…
Her har vi et betinget segment. Nick Mihailovski fra Google opprettet de vanlige uttrykkene ovenfor for å isolere lange hale søkeord.
Nå kan du sette opp den faktiske rapporten. Det er ganske greit, og beregningene kan slås ut for å passe til konfigurasjonen din…
I Hovedsak vil du kunne se hvordan long tail søkeord utføre, inkludert hvor mye penger de gjør deg. Som kan informere innhold, SEO og ppc strategier.
slik ser resultatene ut…
E-Handel tilpassede Google Analytics-rapporter
Daglig e-handel trafikkrapport
hvem opprettet rapporten:
Justin Cutroni opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
hvis du kjører et e-handelsnettsted, er denne rapporten viktig for daglig bruk. Det er grunnleggende, men gir deg en komplett oversikt over resultatene dine etter kilde.
Her er bak-scenenes utseende…
Ganske grei, ikke sant? Jeg vil også foreslå å legge til konverteringsfrekvensen der inne, men det er bare meg.
Merk at når du driller ned, vil du kunne se spesifikk kampanjeinformasjon.
slik ser rapporten ut…
«Gjennomsnittlig Ordreverdi» Og «Per Øktverdi» er spesielt kraftige her. De lar deg måle nær pengene og forstå hvordan kjøpsadferd endres avhengig av trafikkilden.
sosiale medier tilpassede Google Analytics-rapporter
5. Social media performance analysis report
hvem opprettet rapporten:
avinash Kaushik opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
hvis det er en ting folk elsker å si om sosiale medier, er det at det er vanskelig å måle. «Vi vet at det sender oss trafikk, men vi er ikke sikre på hvordan det oversetter til dollar i banken.»I virkeligheten er det ganske enkelt å måle verdien av sosiale medier.
det er imidlertid utrolig tidkrevende På Grunn Av Måten Google legger ut de grunnleggende rapportene på. Denne rapporten vil gjøre deg til en mye mer effektiv analytiker.
Vi har tre faner: sammendrag, innholdsanalyse og enhetsanalyse.
la oss starte med sammendraget…
Dette vil fortelle deg hvor de kommer fra, hvor ofte de kommer, om de finner det de leter etter, og om de tjener penger.
Avinash Kaushik, forfatter Av Web Analytics 2.0, forklarer filteret» Sosial Kildehenvisning»…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
» legg merke til smart bruk av filteret (Sosial Kilde Henvisning Nøyaktig Ja) ovenfor. Jeg vil gi Google Analytics-teamet stor kjærlighet til denne livredderen. Det var dypt frustrerende å holde styr på sosiale nettverk (de kommer og går hver dag!). Nå Med Sosiale Nettverk dimensjon Og Sosial Kilde Henvisning filter, trenger du ikke å bekymre deg for det. Onkel Paul holder styr på det på dine vegne! Gi ham en klem neste gang du ser ham.»(Via Occam ‘ S Razor)
Her er rapporten…
neste, innholdet analyse…
I Stedet for å måle tweets og aksjer, skal vi måle faktiske forretningsresultater. Denne kategorien vil fortelle deg hvilke destinasjonssider som er mest populære, hvilke typer innhold som er mest verdifulle. Deretter kan du bore ned for å se hvilke sosiale nettverk som gjør den tunge løftingen per destinasjonsside…
Neste opp, kategorien enhet analyse…
La oss si at du kjører sosiale annonser. Denne delen av rapporten kan være spesielt nyttig for deg siden du kan målrette annonsene dine basert på enheten. Kan du lære mer om mobil? Desktop? Det spiller ingen rolle hvor mange økter og brukere som henvises. Det som betyr noe er hvor verdifulle disse øktene og brukerne er når de lander. Bruk denne kunnskapen til å informere din strategi.
her er rapporten…
vi ser marginalt mer mobil sosial trafikk, men desktop sosial trafikk konverterer mye, mye bedre. Tilpassede rapporter hjelper deg med å se hele bildet eksponentielt raskere.
ppc tilpassede Google Analytics-rapporter
6. Ppc kampanje mål ytelse
hvem opprettet rapporten:
Rachelle Maisner opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
denne rapporten lar deg analysere betalte søkeresultater mot målkonverteringer etter søkemotor, noe som er utrolig kraftig hvis du annonserer ofte og på tvers av flere motorer. Slik er det satt opp…
så vi ser på både kampanje og kilde, noe som betyr at vi kan se bestemte kampanjer du har opprettet, samt søkemotoren de distribueres på. Deretter kan vi se om disse brukerne tar handlinger eller går kaldt når de er på stedet.
slik ser rapporten ut…
Vi gjør ikke mye PPC på CXL, så antar at rapporten din vil bli litt mer avrundet.
Tillegg:
Merk at den siste kolonnen er » Mål 1 Fullføringer.»Rachelle foreslår å endre dette til engasjementsmålet ditt (Avinash refererer til dette ovenfor).
denne rapporten fokuserer også På Google-kampanjer. Ovenfor har jeg fjernet kildefilteret for å se data fra alle søkemotorer vs Bare Google. Du kan gjøre Det samme eller la Det være Som Google-only.
ppc nøkkelord
hvem opprettet rapporten:
Rachelle Maisner opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
Nå som du vet hvordan din betalt søk innsats gjør på et høyere nivå, kan du bore ned til søkeord-nivå data. Denne rapporten gir deg trafikkvolum, CPC, målkonverteringer og kostnad per konvertering for hvert søkeord.
her er bak kulissene…
her er hva rapporten din vil se ut (sans data)…
jeg har sett denne rapporten ganske ofte, men jeg liker Rachelles versjon fordi den inneholder «Annonsegruppe» som en dimensjon. Alle som gjør MYE PPC-arbeid vet at det er utrolig viktig for organisasjon og analyse.
Kampanjekostnadsanalyse
hvem opprettet rapporten:
avinash Kaushik opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
Så langt har Vi gjort en ganske god jobb med å måle nær pengene (inntekter, konverteringer og så videre). Men det vi ikke tar hensyn til er kostnaden for det vi gjør vs. verdien av resultatene. Med andre ord, inntekter minus markedsførings-og oppkjøpskostnader(dvs. fortjeneste).
her er rapportoppsettet…
Vær oppmerksom på at det for det meste er en typisk end-to-end ytelse tilpasset rapport. Den viser deg hvor mye du har brukt, hvor mange som har sett annonsene dine, hvor mange klikk de har mottatt, resulterende trafikkvolum, KLIKKFREKVENSEN din, CPC-EN og verdien for hver resulterende økt.
slik ser rapporten ut…
PÅ grunn AV CXLS natur vil dataene dine bli mer robuste. (Løfte.)
forskjellen mellom» CPC «Og» Per Øktverdi » bør være fokus. HVIS CPC er $1,33 og verdien per økt er $1,66, som er tilfelle For Avinash, har du ikke et netto positivt utfall. Jo, du lager $0,33, men faktor lønnen din der inne. Overhead kostnader. Listen fortsetter.
målet ditt bør være å utvide gapet mellom de to tallene.
Tillegg:
Merk at mens vi fokuserte på PPC ovenfor, kan du også ta med alle andre betalte anstrengelser…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
» du kan importere kostnadsdata for alle dine betalte innsats I Google Analytics. For e-post. For en oppslagstavle hvis du har smart lagt til en url der. For visning. For sosialt.»(Via Occam ‘ S Razor)
optimalisering av Konverteringsfrekvens tilpassede google Analytics-rapporter
9. Hendelsesinteraksjon etter kategori, handling og etikett
hvem som opprettet rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
i grunnleggende google Analytics-rapporter kan du velge to dimensjoner. Her velger vi tre: hendelseskategori, hendelseshandling, hendelsesetikett.
Dette vil tillate deg å se hvor ofte folk samhandler med nettstedet ditt. Du vil også kunne gjøre noen kraftige sammenligninger her, som vil vise deg hvilke kategorier og handlinger som er mer ønsket og effektive.
du har også mulighet til å gjennomføre noen kvalitetssikring her. Er» Totale Hendelser «og» Unike Hendelser » justert? Hvis noe virker feil eller «merkelig» eller «for godt til å være sant», er det sannsynligvis. Nå er det på tide å se på det.
er det også noen hendelser uten interaksjoner overhodet? Sannsynligvis et tegn på at noe er galt med sporingen din.
Her er oppsettet…
Ekstremt grunnleggende, men ganske verdifull. Ta en titt…
Konverteringsfrekvens per nettleser og enhet
som opprettet rapporten:
Craig Sullivan opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
Snakker om kvalitetssikring…
Peep Laja, CXL:
» Dette hjelper deg med å identifisere tekniske problemer eller UX-problemer for en bestemt nettleser og/eller enheter. Hvis nettstedet ditt ikke fungerer riktig med enheten / nettleseren en besøkende bruker, vil de ikke kjøpe! Eventuelle problemer identifisert her er lavthengende frukt.»(VIA CXL))
Med det i tankene, her er bak-kulissene i rapporten…
når du har lagret rapporten, må du sørge for å legge til nettbrett -, mobil-og skrivebordstrafikk som segmenter. Nå ser du på trafikkvolum, konverteringsfrekvens, transaksjoner og inntekter basert på nettleser, nettleserversjon og enhetstype.
her er rapporten…
du kan bruke denne egendefinerte rapporten til å identifisere OG prioritere UX-problemer.
Konverteringsfrekvens for besøkende som søkte
som opprettet rapporten:
John Ekman opprettet denne rapporten.
her finner du denne rapporten:
du kan importere den direkte ved å klikke her.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
som optimizer er du sannsynligvis kjent med konseptet om at brukere som bruker nettstedssøk, er mer verdifulle. Men hvor mye mer verdifullt, egentlig? Du kan lese statistikken, eller du kan bruke denne rapporten for å finne ut selv…
Ganske enkelt oppsett her. Alt vi ser på er om de brukte nettstedssøk (ja / nei) og noen grunnleggende oppførsel på stedet. Rapporten vil se slik ut…
Pass på at du også har aktivert «Non-bounce Sessions» – segmentet. Bounces har en 0% konverteringsfrekvens. Så, hvis du inkluderer dem, vil du forvride dataene dine.
for de fleste nettsteder (ikke alle, som du kan se ovenfor), er nettstedssøk populært blant brukere og oversett av markedsførere. Hvordan kan du gjøre nettstedet søk mer fremtredende? Hvordan kan du gjøre nettstedet søk smartere? Mer intuitivt? Dette er typer spørsmål du begynner å spørre når du virkelig se hvor verdifullt nettsted søk er.
Tillegg:
John Ekman Av Conversionista! forklarer hvordan du kan bruke site search data for å identifisere nye forretningsmuligheter også…
John Ekman, Conversionista!:
«hvis du vil grave dypere, kan du begynne å gruve dine interne søkedata for feilstavinger som er uovertruffen i resultatene dine eller produkter som besøkende ser etter, men du har for øyeblikket ikke på lager. Interne nettstedssøk er de beste verktøyene for å finne nye forretningsmuligheter med dine eksisterende kunder.»(VIA CXL))
Teknisk / kvalitetssikring tilpassede Google Analytics-rapporter
12. Nettstedhastighetsmålinger etter nettleser og nettleserversjon
som opprettet rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) opprettet denne rapporten.
hvor finner du denne rapporten:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hva denne rapporten vil fortelle deg:
hvis DU bryr DEG OM UX (og du burde), bryr du deg om nettstedhastighet. Hvilke nettlesere opplever treg lasting ganger? Hvilke versjoner av disse nettleserne forårsaker mest skade?
her er rapportoppsettet…
Hvis det var meg, ville jeg legge til konverteringsfrekvens og inntektsberegninger. På den måten vet du ikke bare nøyaktig hvor du lekker penger, men du vet nøyaktig hvor raskt du lekker penger også. Det vil tillate deg å prioritere patching.
slik ser rapporten ut…
det er sortert høyest-laveste » Snitt. Page Load Time (sec)» slik at du umiddelbart kan se dine største problemområder.
Konklusjon
Tilpassede rapporter, kombinert med avansert segmentering, avslører de nyttige dataene som så ofte er skjult eller begravet i grunnleggende google Analytics-rapporter.
selv om du enkelt kan importere egendefinerte rapporter du tror du bør ha fra Googles Løsningsgalleri, er Det mer verdifullt hvis du virkelig forstår hvordan egendefinerte rapporter fungerer, hvordan du lager dem selv og hvordan du bruker dem til å isolere nyttige data.
her er hva Du trenger å huske Om google Analytics tilpassede rapporter…
- Forstå hvordan brukere, økter, treff, dimensjoner, beregninger, utforsker, flat tabell og kartoverlegg fungerer.
- Utfør heuristisk analyse for å utvikle en liste over spørsmål du trenger svar på.
- Bruk disse spørsmålene til å veilede google Analytics-utforskningen din.
- Bruk de egendefinerte rapportene ovenfor (du kan tilpasse beregningene og dimensjonene slik at de passer til bedriften din) eller lage dine egne.
- hvis du oppretter din egen, må du huske å bruke anskaffelsesberegninger, atferdsmålinger og resultatberegninger. Hold deg så nær pengene som mulig (f.eks. inntekter, fortjeneste).
- husk at segmentering gjør Google Analytics mye kraftigere, og data mer nyttig.
Bli med 95,000 + analytikere, optimaliserere, digitale markedsførere og UX-utøvere på vår liste
E-Post en Eller to ganger i uken om vekst og optimalisering.