datavitenskap er studiet av hvordan datamaskiner kan brukes til å løse et bredt spekter av problemer. På sitt mest grunnleggende, informatikk ser på hvordan å overføre og transformere informasjon ved hjelp av datamaskiner. Dette feltet integrerer emner fra matematikk, fysikk, ingeniørfag og design.
Informatikk omfatter abstrakte emner utforske matematikk, fysikk og hvordan datamaskiner fungerer. Disse inkluderer emner som beregningskompleksitetsteori og teori og design av programmeringsspråk. Disse emnene fokuserer på å undersøke hvordan datamaskiner kan brukes til å effektivt fullføre oppgaver. Dette krever en forståelse av grunnlaget for informatikk som formell logikk, kryptografi og sannsynlighetsteori. Selv om disse emnene ofte er abstrakte, har de virkelige applikasjoner. Forskning fra disse feltene muliggjør og forbedrer teknologien vi bruker daglig.
adSponsored Skoler
Sponset
Syracuse University
Vanderbilt University
Sponset
Datavitenskapere trenger erfaring i hele feltet, de bør forstå:
- Teoretisk kompetanse som de kreativt kan søke på nye problemer
- Teoretisk grunnlag for deres arbeid for å utvikle effektive algoritmer
- Praktiske programvaretekniske verktøy og mønstre som brukes til å utvikle vedlikeholdbar, tolkbar kode
- Applikasjonsdomene for effektivt å løse problemer
datavitenskapere har mange karrieremuligheter. Disse spenner fra abstrakt forskning til å løse virkelige problemer. Datavitenskapere er ofte ansatt av programvareselskaper og forskningsinstitusjoner. Den utbredte bruken av datamaskiner betyr imidlertid at datavitenskapere jobber på mange ulike felt.
Hva Gjør En Datavitenskapsmann?
en datavitenskaps rolle er å anvende begreper fra datavitenskap for å skape effektive løsninger. De nøyaktige målene og ansvaret til en datavitenskapsmann varierer mellom organisasjoner og jobber:
- i akademia – dataforskere kan fokusere på å utvide beregningsorientert teori samt utdanne neste generasjon av dataforskere.
- dataforskere i ulike andre bransjer vil fokusere på å finne måter å forbedre effektiviteten av virkelige datasystemer.
- Arbeide sammen med datateknikere og programvareingeniører, bør datavitenskapere effektivt kunne kommunisere sitt arbeid til disse lagene, så vel som til ikke-tekniske interessenter.
Sponset Online Datavitenskapsprogram
Sponset
det er et sett med kjerneferdigheter som trengs for datavitenskap – for eksempel evnen til å måle og sammenligne effektiviteten av programmer. Dette kalles analyse av algoritmer. En god forståelse av dataarkitektur, eller hvordan datamaskiner fungerer er også viktig.
i Tillegg bør datavitenskapere være kjent med ulike programmeringsspråk som Python, C, Java og andre. Datavitenskapere vil mest sannsynlig ha en lidenskap for teknologi og nyte å lære om og studere teknologi.
Hvordan Tenke Som En Datavitenskapsmann
boken «Hvordan Tenke Som En Datavitenskapsmann» er en veiledning til grunnleggende programmering. DET er en åpen kildekode ressurs publisert UNDER GNU Free Documentation License. Dette betyr at det er fritt tilgjengelig for alle som er interessert i å lære grunnleggende informatikk. Det er en stor ressurs og et godt sted å lære det vesentlige av informatikk.
«Hvordan Tenke Som En Datavitenskapsmann» er ikke bare en guide Til Programmeringsspråket Python, men for mange av de grunnleggende konseptene innen datavitenskap. Det er både en praktisk guide til å lære å programmere, samt en introduksjon til teorien om beregning. Dekker viktige datavitenskapsemner gjennom praktiske programmeringsøvelser i Python-språket, denne boken dykker også inn i:
- hvordan dataprogrammer fungerer
- Objektorientert programmering
- Rekursjon
- hva et programmeringsspråk er og de essensielle komponentene som syntaks, variabler, betingelser, iterasjon og mer
«Hvordan Tenke Som En Datavitenskapsmann» er en flott introduksjon til programmering og beregningstenkning. Det gir leserne den grunnleggende kunnskapen for å forstå beregning og å skrive grunnleggende programmer. Det er en gratis ressurs som har inspirert mange programmerere og datavitenskapere.
Hva Er Gjennomsnittlig Computer Scientist Lønn?
datavitenskapere er i stor etterspørsel. Datavitenskapsjobber i Usa forventes å vokse med 15% fra 2019-2029 ifølge Bureau Of Labor Statistics. Dette er godt over gjennomsnittlig vekst for andre karrierer.
med økende utnyttelse av datamaskiner i nesten alle bransjer, forventes denne trenden å fortsette. Programvareutviklingsselskaper fortsetter å vokse og blomstre. Flere bransjer enn noensinne integrerer datavitenskapskonsepter i dag til dag.
Dataforskere generelt gjøre høye lønninger. Gjennomsnittlig datavitenskapslønn i 2019 var $122,840 ifølge Bureau Of Labor Statistics.
Interessert i en annen karriere? Sjekk ut våre andre bootcamp guider nedenfor:
- Bootcamp Guide For Datavitenskap
- Bootcamp Guide For Dataanalyse
- Bootcamp Guide For Koding
Sist oppdatert: juni 2020