Hva Er Operasjonsforskning?

Operations Research, også kalt Decision Science eller Operations Analysis, er studiet av å anvende matematikk på forretningsspørsmål. Som et underfelt Av Anvendt Matematikk har den en veldig interessant posisjon sammen med andre felt som Datavitenskap og Maskinlæring.

Hvilke Spørsmål svarer Operasjonsforskning på?

før vi går inn i den virkelige definisjonen Av Operasjonsforskning, la oss se på noen eksempler. Som du vil se, har de alle noen få poeng til felles: vi kommer til det like etter.

Eksempler På Operasjonsforskning:

hvis du har tatt matte klasser i skolen, har du sannsynligvis møtt Lineære Ligninger, og du har kanskje lært hvordan du løser disse metodene med penn og papir. Lineær programmering er en optimaliseringsteknikk for å løse systemer med lineære begrensninger med en lineær objektiv funksjon. Det er den mest kjente Metoden For Operasjonsforskning.

Venter linje teori eller kø teori.

Det andre emnet I Operasjonsforskning er Køteori. Kanskje mindre åpenbart enn forrige eksempel, men en ventelinje kan like godt beskrives perfekt i matematiske termer. Når Dette er gjort, Tillater Queuing Theory en bedrift å forstå og forbedre køtider for kunder og samtidig arbeidsstyrke ledelse.

En annen viktig anvendelse Av Køteori er oppgaveplanlegging av datamaskinens Operativsystemer, selv om det er ganske langt fra de andre programmene som er omtalt i denne artikkelen.

Lagerstyringssystemer

Det neste emnet løst Av Operations Research er Lagerstyring. Lagerstyring for et selskap er komplisert og avhenger av mange beslutninger, for eksempel innkjøp, lager, frakt, sporing og mer,

Lagerstyringssystemer omgruppere ulike løsninger som løser totaliteten av en organisasjons lageroppgaver. De mest brukte algoritmene for Lagerstyring er Economic Order Quantity (Eoq), Inventory Production Quantity (IPQ) Og ABC Analyse. Hvis du vil gå videre inn i lagerstyring, bør du definitivt ta en titt på dem.

Erstatningsproblemer

jeg håper at de typer problemer som behandles I Operasjonsforskning allerede blir tydeligere for deg. Erstatningsproblemer er relativt sammenlignbare med forrige: optimalisering av utskifting av materialer som er kjent for å mislykkes etter en viss brukstid. For dyre ting som maskiner, biler, datamaskiner, etc er det en stor kostnad for et selskap når du erstatter dem for sent, men også når du erstatter dem for tidlig. Derfor er dette også et godt spørsmål for optimalisering Med Operasjonsforskning.

Nettverksanalyse

Nettverksanalyse er et emne som er relativt forskjellig fra de tidligere oppførte elementene.

I Nettverksanalyse er et program representert som en graf som skal optimaliseres. I Grafteori generelt eksisterer grafer av noder og kanter. Hver node er et punkt og hver kant indikerer om det er en sammenheng mellom visse forskjellige noder. Et godt eksempel på denne typen data er et sosialt nettverk hvor hver person (profil) er representert som en node og hvert vennskapsforhold er representert som en kant.

et eksempel på Bruk av Dette I Operasjonsforskning er for prosjektledelse. Når vi snakker om prosjektledelse, kjenner vi sannsynligvis Alle Det berømte Gantt-diagrammet som gir mer oversikt over trinnene og avhengighetene mellom trinnene i et prosjekt.

men når et prosjekt er svært komplekst, vil det være mange avhengigheter mellom oppgaver: så mange avhengigheter at den optimale banen blir komplisert å identifisere. To Metoder For Operasjonsforskning som kan hjelpe her Er Critical Path Method (Cpm) og Project Evaluation & Review Technique (Pert) – metoden.

Sekvenseringsproblemer

jeg vil til slutt liste Sekvenseringsproblemer. Dette emnet omhandler å definere rekkefølgen på et stort antall operasjoner som skal utføres med et begrenset antall ressurser. I denne situasjonen kan vi velge mellom mange forskjellige ordrer for utførelse, og vi vil sørge for at vi velger den beste bestillingen. Avhengig av den valgte kostnadsfunksjonen kan du optimalisere den totale varigheten av operasjonene, eller kostnaden eller fordelen.

en rekke sekvenseringsmetoder er FIRST Come First Served (FCFS), Korteste Behandlingstid (SPC), Tidligste Forfallsdato (EDD) og mer.

Selv om Det er flere anvendelser Av Operasjonsforskning, tror jeg den generelle ideen er klar nå, og jeg vil gå videre til en mer formell beskrivelse av emnet.

Definisjon Av Operasjonsforskning

Operasjonsforskning bruker matematikk og statistikk til å svare på optimaliserings-og simuleringsspørsmål. Når vi oversetter et forretningsspørsmål i et optimaliseringsspørsmål, er det primordial at vi har klare definisjoner av en kostnad for å minimere eller en fordel for å maksimere.

de tre nøkkelelementene i Et Hvilket Som Helst Operasjonsforskningsemne:

Algoritmer og Statistikk

Jeg skrev det allerede over: Operasjonsforskning kommer til å stole tungt på algoritmer, matematikk og statistikk. En svært viktig familie av algoritmer I Operasjonsforskning er Optimaliseringsalgoritmer: algoritmer som prøver å finne et maksimum eller et minimum, gitt et bestemt sett med muligheter.

som et eksempel på dette kan vi bruke en optimaliseringsalgoritme for å minimere kostnadene ved bemanning av en fabrikk, gitt et sett med begrensninger på antall personer som trengs, og begrensninger for hver av de enkelte ansatte.

Optimalisering

Finne best mulig løsning på et spørsmål, gitt potensielle praktiske begrensninger. Optimalisering kan være om maksimering eller Minimering av en kostnad eller fordel som er bestemt på før du starter.

det er mulig å ha flere mål,i så fall kan vi definere en kombinert kostnadsfunksjon ved å bruke vekter av våre forskjellige kostnader (for eksempel å ta summen av to kostnader for å minimere kan være et eksempel på en kombinert kostnadsfunksjon).

en annen ofte forekommende ting å håndtere i disse optimaliseringene er begrensninger. Noen ganger kan en algoritme som ser etter minimering av en kostnad, se etter løsninger på en måte som er praktisk talt umulig. For eksempel, når vi ser etter den beste personalplanleggingen, vil vi begrense algoritmen for å planlegge folk for 24-timers skift fordi det ville være enkelt ulovlig.

Simulering

Simulering er faktisk en sammenlignbar oppgave med optimalisering. I stedet for å spørre en algoritme hva den beste personalplanleggingen er, kan vi også spørre en algoritme hva effekten av å endre planleggingen ville være. Denne typen oppgave er nær optimalisering siden vi bare kunne bruke optimaliseringsalgoritmen med en annen inngangskonfigurasjon for å simulere hva som ville være det optimale resultatet med de forskjellige inngangene.

Så Kort Sagt, Operations Research bruker matematikk til forretningsspørsmål med et mål om optimalisering og/eller simulering. Jeg håper denne artikkelen har avklart ting for deg. Takk for at du leser og ikke nøl med å holde deg oppdatert for mer!