du kan ikke se kundetilfredshet.
du kan ikke se brukervennlighet.
det er ikke et termometer som direkte måler noens intelligens.
mens Vi kan snakke om fornøyde kunder, brukbare produkter eller smarte mennesker, er det ikke en direkte måte å måle disse abstrakte konseptene på.
og klart disse begrepene varierer. Vi har alle hatt erfaringer som forlot oss følelsen misfornøyd eller omvendt veldig glad. Vi har også hatt vår andel av produkter som var frustrerende å bruke, og andre som var overraskende enkle å bruke.
selv om vi ikke kan måle disse erfaringene direkte, er det disse skjulte og svingende konseptene som vi ofte må måle og bryr oss om mest.
Variabler
fra en tidlig alder blir vi kjent med begrepet variabel. I Algebra har vi ligninger som:
2x = 4
i ligningen er x variabelen.
i dataprogrammering lagrer en variabel en verdi, akkurat som den gjør i matte. FOR EKSEMPEL LAGRER PHP-variabelen $brukernavn verdien av brukernavnet en person inngår i et skjema:
$brukernavn = $_POST;
i forskning er variabler ting som endres, og kan kontrolleres og måles. For eksempel, i En A/B-test, hvis halvparten av deltakerne ser en rød knapp og halvparten ser en blå knapp på en donasjonsside, er variabelen knappefarge.
Uavhengige vs Avhengige Variabler
mer spesifikt er knappfargen referert til som en uavhengig variabel, og er den som vanligvis manipuleres i en studie. Den avhengige variabelen er derimot antall klikk på knappen (beregnet som en konverteringsfrekvens).
både uavhengige og avhengige variabler er observerte variabler. Vi kan telle antall klikk, og som forsker, se forskjellen i knappens farger.
Observerte vs Latente Variabler
mange variabler i UX-forskning er observert. Ting som svar på spørreundersøkelsesspørsmål, standardiserte vurderingsskalaer, tid på oppgave, oppgavesuksess og brukbarhetsproblemer er alle observerbare (mens brukervennlighet i seg selv ikke er observerbar).
men det er ofte variablene vi ikke kan se eller direkte måle som vi vil vite om, for eksempel kundelojalitet eller brukervennlighet. Disse skjulte variablene refereres til som latent (som er Latin for skjult). Net Promoter Score (NPS) – spørsmålet og de 10 elementene I System Usability Scale (Sus) måler observerte variabler (vurderingsskalaer, tid på oppgave og andre) som en måte å estimere de uobserverte variablene for henholdsvis kundelojalitet og brukervennlighet.
Hvordan Måle Latente Variabler
Mens vi ikke kan måle latente variabler direkte, kan vi måle dem indirekte ved å bruke observerte variabler. Det ligner teknikken for å finne planeter som kretser fjerne stjerner. Eksoplanetene er ikke direkte sett (de er altfor svake), men de kan observeres indirekte av både gravitasjonswobbelen de har på sin overordnede stjerne og den lille mengden lys de blokkerer ute av syne når de passerer mellom stjernen og våre teleskoper.
For å måle latente variabler i forskning bruker Vi de observerte variablene og deretter matematisk utlede de usynlige variablene. For å gjøre dette bruker vi avanserte statistiske teknikker som faktoranalyse, latent klasseanalyse (lca), strukturell ligningsmodellering (sem) og Rasch-analyse. Disse teknikkene er avhengige av inter-korrelasjoner mellom variabler.
for eksempel identifiserte vi den latente variabelen av brukervennlighet i vårt 2009-papir ved hjelp av en type faktoranalyse (PCA) ved å undersøke de observerte variablene av tid (et mål på effektivitet), fullføringshastigheter (et mål på effektivitet) og selvrapporterte spørreskjema svar (et mål på tilfredshet) for å avdekke den latente variabelen av brukervennlighet.
DA VI utviklet SUPR-Q som et mål på kvaliteten på brukeropplevelsen på nettstedet, kartla vi observerte elementer (8 elementer brukerne svarer på) til latente konstruksjoner AV ux-variabler, UX-kvalitet, utseende, brukervennlighet, lojalitet og tillit ved hjelp av strukturell ligningsmodellering (sem).
Når vi gjennomfører en segmenteringsanalyse, ønsker vi å avdekke usynlige klynger av kunder. Vi ber deltakerne i en stor undersøkelse om å svare på mange ting. Vi tar de observerte responsene og bruker latent klasseanalyse for å identifisere de underliggende klyngene.
når vi utfører en kortsortering for å forstå hvordan brukere grupperer informasjon og elementer, tar vi den observerte tellingen av hvor deltakerne plasserer elementene for å utlede latent variabel av grupper.
Konklusjon
Latente eller skjulte variabler skiller seg fra observerte variabler ved at de ikke måles direkte. I stedet bruker vi observerte variabler og matematisk utlede eksistensen og forholdet mellom latente variabler. Dette er kjernemetoden bak mange kraftige teknikker som
- Faktoranalyse: For å finne underliggende konstruksjoner
- Klyngeanalyse: for å forstå relasjoner ved hjelp av kortsortering
- Latent klasseanalyse: for å gruppere kunder i segmenter
- Strukturell ligningsmodellering (Sem): for å validere tiltak