Wat is gegevensredundantie?

gegevensredundantie treedt op wanneer hetzelfde stuk gegevens op twee of meer afzonderlijke plaatsen is opgeslagen en in veel bedrijven vaak voorkomt. Als meer bedrijven zijn het verplaatsen van silo ‘ s gegevens naar het gebruik van een centrale repository om informatie op te slaan, ze vinden dat hun database is gevuld met inconsistente duplicaten van dezelfde ingang. Hoewel het een uitdaging kan zijn om dubbele gegevensinvoer te combineren of zelfs te profiteren van dubbele gegevensinvoer, kan inzicht in hoe u gegevensredundantie efficiënt kunt verminderen en bijhouden helpen om problemen met inconsistentie op de lange termijn voor uw bedrijf te beperken.

hoe vindt gegevensredundantie plaats?

soms gebeurt gegevensredundantie per ongeluk, andere keren is het opzettelijk. Accidentele gegevensredundantie kan het resultaat zijn van een complex proces of een inefficiënte codering, terwijl opzettelijke gegevensredundantie kan worden gebruikt om gegevens te beschermen en consistentie te garanderen — gewoon door gebruik te maken van de meervoudige gegevensvoorvallen voor noodherstel en kwaliteitscontroles.

als gegevensredundantie opzettelijk is, is het belangrijk om een centraal veld of ruimte voor de gegevens te hebben. Dit stelt u in staat om eenvoudig alle records van redundante gegevens bij te werken wanneer dat nodig is. Wanneer data redundantie is niet doelgericht, het kan leiden tot een verscheidenheid van problemen die we hieronder zullen bespreken.

database versus bestandgebaseerde gegevensredundantie

gegevensredundantie kan worden gevonden in een database, een georganiseerde verzameling gestructureerde gegevens die door een computersysteem of de cloud wordt opgeslagen. Een retailer kan een database hebben om de producten die ze op voorraad hebben te volgen. Als hetzelfde product per ongeluk twee keer wordt ingevoerd, vindt gegevensredundantie plaats.

dezelfde detailhandelaar mag klantenbestanden in een bestandsopslagsysteem bewaren. Als een klant meer dan één keer bij het bedrijf koopt, kan zijn naam meerdere keren worden ingevoerd. Dubbele invoer van de naam van de klant wordt beschouwd als redundante gegevens.

ongeacht of gegevensredundantie optreedt in een database of in een bestandsopslagsysteem, kan dit problematisch zijn. Gelukkig kan gegevensreplicatie gegevensredundantie helpen voorkomen door dezelfde gegevens op meerdere locaties op te slaan. Met data replicatie kunnen bedrijven te allen tijde zorgen voor consistentie en de informatie ontvangen die ze nodig hebben.

Top 4 voordelen van gegevensredundantie

hoewel gegevensredundantie klinkt als een negatieve gebeurtenis, zijn er veel organisaties die kunnen profiteren van dit proces wanneer het opzettelijk is ingebouwd in dagelijkse operaties.

alternatieve methode voor het back-uppen van gegevens

back-uppen van gegevens omvat het maken van gecomprimeerde en versleutelde versies van gegevens en het opslaan ervan in een computersysteem of in de cloud. Gegevensredundantie biedt een extra beschermingslaag en versterkt de back-up door gegevens te repliceren naar een extra systeem. Het is vaak een voordeel wanneer bedrijven gegevensredundantie opnemen in hun noodherstelplannen.

betere gegevensbeveiliging

gegevensbeveiliging heeft betrekking op de bescherming van gegevens in een database of een bestandsopslagsysteem tegen ongewenste activiteiten zoals cyberaanvallen of datalekken. Het hebben van dezelfde gegevens opgeslagen op twee of meer afzonderlijke plaatsen kan een organisatie beschermen in het geval van een cyberaanval of inbreuk — een gebeurtenis die kan leiden tot verloren tijd en geld, evenals een beschadigde reputatie.

snellere toegang tot gegevens en updates

wanneer gegevens redundant zijn, hebben werknemers snelle toegang en snelle updates omdat de nodige informatie beschikbaar is op meerdere systemen. Dit is met name belangrijk voor klantenservice-gebaseerde organisaties waarvan de klanten verwachten snelheid en efficiëntie.

verbeterde betrouwbaarheid van gegevens

betrouwbare gegevens zijn volledig en nauwkeurig. Organisaties kunnen gegevensredundantie gebruiken om gegevens te controleren en te bevestigen dat deze correct en volledig zijn voltooid-een noodzaak bij interactie met klanten, leveranciers, intern personeel en anderen.

let op voor gegevensredundantie nadelen

hoewel er opmerkelijke voordelen zijn van opzettelijke gegevensredundantie, zijn er ook een aantal belangrijke nadelen wanneer organisaties zich niet bewust zijn van de aanwezigheid ervan.

mogelijke gegevensinconsistentie

gegevensredundantie treedt op wanneer hetzelfde stuk gegevens op meerdere plaatsen bestaat, terwijl gegevensinconsistentie optreedt wanneer dezelfde gegevens in verschillende formaten in meerdere tabellen bestaan. Helaas kan redundantie van gegevens inconsistentie veroorzaken, wat een bedrijf kan voorzien van onbetrouwbare en/of betekenisloze informatie.

toename van gegevenscorruptie

gegevenscorruptie is wanneer gegevens beschadigd raken als gevolg van fouten in het schrijven, lezen, opslaan of verwerken. Wanneer dezelfde gegevensvelden worden herhaald in een database of bestand opslagsysteem, data corruptie ontstaat. Als een bestand beschadigd raakt, bijvoorbeeld, en een werknemer probeert om het te openen, ze kunnen een foutmelding krijgen en niet in staat zijn om hun taak te voltooien.

toename van de databasegrootte

gegevensredundantie kan de omvang en complexiteit van een database vergroten — waardoor het een grotere uitdaging is om deze te onderhouden. Een grotere database kan ook leiden tot langere laadtijden en een groot deel van de hoofdpijn en frustraties voor werknemers als ze nodig hebben om meer tijd te besteden aan het voltooien van de dagelijkse taken.

kostenstijging

wanneer meer gegevens worden aangemaakt als gevolg van gegevensredundantie, stijgen de opslagkosten plotseling. Dit kan een ernstig probleem zijn voor organisaties die proberen om de kosten laag te houden om de winst te verhogen en hun doelen te bereiken. Bovendien kan het implementeren van een databasesysteem duurder worden.

How to reduce data redundantie

gelukkig is het mogelijk om onbedoelde gevallen van data redundantie, die vaak leiden tot operationele en financiële problemen, te verminderen.

stamgegevens

stamgegevens zijn één enkele bron van gemeenschappelijke bedrijfsgegevens die over verschillende toepassingen of systemen worden gedeeld. Hoewel stamgegevens het voorkomen van gegevensredundantie niet verminderen, stelt het bedrijven in staat om rond te werken en een bepaald niveau van gegevensredundantie te accepteren. Dit komt omdat het gebruik van stamgegevens ervoor zorgt dat in het geval dat een gegevensstuk verandert, een organisatie slechts één gegevensstuk hoeft bij te werken. In dit geval worden redundante gegevens consequent bijgewerkt en leveren ze dezelfde informatie op.

normalisatie van de Database

normalisatie van de Database is het proces van het efficiënt organiseren van gegevens in een database, zodat redundante gegevens worden geëlimineerd. Dit proces kan ervoor zorgen dat alle gegevens van een bedrijf kijkt en leest op dezelfde manier in alle records. Door het implementeren van data normalisatie, een organisatie standaardiseert gegevensvelden zoals namen van klanten, adressen en telefoonnummers.

het normaliseren van gegevens impliceert het organiseren van de kolommen en tabellen van een database om ervoor te zorgen dat hun afhankelijkheden correct worden afgedwongen. De ” normale vorm “verwijst naar de set van regels of het normaliseren van gegevens, en een database is bekend als” genormaliseerd ” als het vrij is van delete, update, en insert anomalies.

wanneer het gaat om het normaliseren van gegevens, heeft elk bedrijf zijn eigen unieke reeks criteria. Daarom is wat een organisatie gelooft dat ” normaal “is, misschien niet” normaal ” voor een andere organisatie. Bijvoorbeeld, een bedrijf kan willen normaliseren van de staat of provincie veld met twee cijfers, terwijl een ander kan de voorkeur geven aan de volledige naam. Hoe dan ook, database normalisatie kan de sleutel tot het verminderen van gegevens redundantie in elk bedrijf.

efficiënte gegevensredundantie use cases

efficiënte gegevensredundantie is mogelijk. Veel organisaties zoals home improvement bedrijven, makelaars, en bedrijven gericht op klantinteracties hebben customer relationship management (CRM) systemen.

wanneer een CRM-systeem is geïntegreerd met een andere bedrijfssoftware, zoals een boekhoudsoftware die klant-en financiële gegevens combineert, worden redundante handmatige gegevens geëlimineerd, wat leidt tot meer inzichtelijke rapporten en verbeterde klantenservice.

databasebeheersystemen worden ook in verschillende organisaties gebruikt. Ze ontvangen instructies van een database administrator (DBA) en laten het systeem toe om bestaande gegevens van de systemen te laden, op te halen of te wijzigen. Databasebeheersystemen houden zich aan de regels van normalisatie, wat gegevensredundantie vermindert.

ziekenhuizen, verpleeghuizen en andere zorginstellingen maken gebruik van databasemanagementsystemen om rapporten te genereren die nuttige informatie verschaffen aan artsen en andere werknemers. Wanneer redundantie van gegevens efficiënt is en niet leidt tot inconsistentie van gegevens, kunnen deze systemen zorgverleners waarschuwen voor stijgingen in het aantal weigeringsclaims, hoe succesvol een bepaalde medicatie is en andere belangrijke informatie.

vermindering van gegevensredundantie met Gegevensbeheer

hoewel gegevensredundantie in een database of bestandsopslagsysteem een organisatie ten goede kan komen wanneer het opzettelijk is, kan dit proces ook nadelig zijn wanneer dit per ongeluk gebeurt. Bedrijven kunnen de hoofdpijn verlichten die vaak gepaard gaat met gegevensredundantie met Talend Data Fabric.

Talend Data Fabric stelt u in staat om gegevens te verzamelen, te besturen, te transformeren en te delen met interne stakeholders, terwijl u geautomatiseerde gegevenskwaliteit mogelijk maakt. Probeer Talend Data Fabric vandaag om gegevens redundantie problemen te verminderen.