zrozumienie różnych terminów używanych do analizy i optymalizacji danych może wydawać się, że próbujesz odczytać inny język.
istnieją zwroty, idiomy i powszechnie używany żargon branżowy, które mogą być trudne do zrozumienia, chyba że żyjesz i oddychasz danymi.
dla marketerów, którzy polegają na podstawowych metrykach do raportowania, ważne jest, aby znać sposoby najlepszego agregowania, interpretacji i podejmowania działań na zbieranych danych.
ale zanim dowiesz się, jak to zrobić, musisz najpierw nauczyć się mówić i chodzić po ścieżce naukowca danych.
oto 30 powszechnie używanych terminów analityki danych, które każdy marketer powinien znać, aby zebrać i rozpoznać najbardziej sensowne możliwe raportowanie:
działania
działanie to każda czynność, którą użytkownik wykonuje podczas interakcji z Twoją witryną, aplikacją lub produktem. Może to obejmować rejestracje e-mail, odsłony stron, pliki do pobrania, odtwarzanie wideo, zakupy lub inne działania, które chcesz śledzić.
Alexa Rank
Alexa Rank Twojej witryny jest obliczana na podstawie średniej liczby wyświetleń strony i odwiedzających Twoją witrynę w ciągu 90-dniowego okresu. Monitorując swoją pozycję Alexa, możesz określić, w jaki sposób ruch na twojej stronie jest porównywany z konkurencją i innymi liderami w Twojej branży.
Automatyzacja
automatyzacja to wyzwalana odpowiedź na aktywność lub zachowanie użytkownika. Na przykład, jeśli odwiedzający Twoją witrynę pobrał e-booka, automatyzacja, która uruchamia, może polegać na dodaniu ich do kampanii e-mailowej lub utworzeniu leada w systemie CRM.
Atrybucja
Atrybucja łączy ustalony zestaw działań użytkownika z pożądanym rezultatem, a następnie przypisuje wartość każdemu z tych wyników. Marketerzy wykorzystują modele atrybucji i raportowania, aby zrozumieć, jak ich działania marketingowe działają w stosunku do wyników biznesowych. Na przykład, jeśli moim celem było dowiedzieć się, czy publikowane przeze mnie posty na blogu dostarczają wykwalifikowanych potencjalnych klientów, które konwertują, mogę skonfigurować raport atrybucji, aby monitorować, ile osób czyta moje posty na blogu, zarejestrować się na bezpłatny okres próbny, a następnie przekonwertować na płatnego klienta.
: Big Data, duży Problem: radzenie sobie z niedoborem Talentów w analizie danych
targetowanie behawioralne
targetowanie behawioralne to technika reklamowa, która monitoruje zachowanie użytkownika, aby dostarczać bardziej spersonalizowane, odpowiednie wiadomości. Jeśli marketer gromadzi odpowiednie dane, może wykorzystywać targetowanie behawioralne do angażowania klientów i potencjalnych klientów na podstawie różnych informacji, w tym Historii zakupów, aktywności przeglądania, aktywności w aplikacji i innych, aby dostarczać prawdziwie spersonalizowane wiadomości.
współczynnik odrzuceń
Twój współczynnik odrzuceń to odsetek osób, które przychodzą na Twoją stronę docelową i opuszczają ją bez przeglądania dalej lub klikania w innym miejscu na twojej stronie. Marketerzy chcą zmniejszyć współczynnik odrzuceń swojej strony internetowej, aby użytkownicy dłużej angażowali się w nadzieję na zwiększenie konwersji.
Churn
churn organizacji jest obliczany przez całkowitą liczbę subskrybentów lub klientów, którzy opuszczają przez cały czas. Istnieje wiele sposobów obliczania utraty wartości w zależności od modelu biznesowego. Na przykład w firmie SaaS, jeśli klient wejdzie na pokład z roczną subskrypcją, a później odejdzie, będzie „ubijał”.”Celem jest utrzymanie wskaźnika churn na jak najniższym poziomie.
Współczynnik konwersji
Współczynnik konwersji jest obliczany, gdy użytkownicy wykonują określone, zdefiniowane działanie, które mają im wykonać. Najczęstszym pomiarem konwersji jest liczba unikalnych odwiedzających witrynę, którzy przekształcają się w płacących klientów. Jednak konwersje mogą być liczbą osób, które zarejestrują się na bezpłatny okres próbny, dokonają zakupu, pobierają białą księgę, klikają reklamę itp. Niezależnie od celu, Współczynnik konwersji jest tym, co będziesz mierzył i optymalizował, aby zapewnić najlepszą możliwą obsługę klienta.
ciasteczka
ciasteczka są pyszną i często nie tak pożywną przekąską! Termin Cookie odnosi się również do małego pliku, który jest przechowywany w przeglądarce lub komputerze użytkownika, gdy odwiedza on stronę internetową. Pliki cookie (często nazywane śledzącymi Plikami cookie) pozwalają marketerom śledzić zachowanie odwiedzających w ich witrynie, ponownie wyświetlać odwiedzających w innych witrynach i mapować ścieżkę, którą odwiedzający podążają po wylądowaniu na ich witrynie.
Ruch bezpośredni
każdy, kto wszedł na Twoją stronę wpisując nazwę domeny w swojej przeglądarce lub użył zapisanej zakładki, aby uzyskać dostęp do twojej witryny, zostanie przypisany do ruchu bezpośredniego.
Powiązany Artykuł: Więcej Informacji, Więcej Problemów: Kwestie prywatności i Bezpieczeństwa W dobie dużych zbiorów danych
wskaźnik zaangażowania
wskaźnik zaangażowania to termin używany do pomiaru tego, jak „zaangażowany” jest użytkownik z Twoją marką. Można to obliczyć na wiele sposobów. Na przykład Odwiedzający, który odwiedził Twoją witrynę i kliknął wiele stron, pozostał przez dłuższy czas i udostępnił jeden z Twoich postów w mediach społecznościowych, miałby wyższy wskaźnik zaangażowania niż Odwiedzający, który odwiedził Twoją witrynę tylko raz.
wydarzenia
wydarzenia i działania wymienione powyżej są stosunkowo synonimiczne, a terminy często się wymieniają. To, co może nie być tak często słyszalne, to termin wydarzenia niestandardowe. Zdarzenia niestandardowe obejmują każde zdarzenie (lub akcję), które chcesz śledzić. Na przykład firma zajmująca się grami mobilnymi może chcieć śledzić, ilu użytkowników przekroczy pierwszy poziom. Firma utworzy więc niestandardowe zdarzenie, które śledzi ukończenie poziomu.
wyświetleń
często oglądane w reklamach na Facebooku i Twitterze, liczba wyświetleń równa się liczbie wyświetleń fragmentu treści. Na przykład post na Twitterze może otrzymać 200 wyświetleń, jeśli został wyświetlony przez użytkowników Twittera 200. Pamiętaj, że nie każdy, kto otrzyma tweeta w swoim strumieniu, zobaczy go. Powinieneś więc wziąć pod uwagę ekspozycję, która odzwierciedla potencjalny zasięg Twoich treści, często nazywany potencjalnymi wrażeniami. W przypadku Twittera będzie to liczba razy, gdy Twój Tweet może pojawić się w kanałach Twittera użytkowników.
Lejek
lejek jest zdefiniowany jako kroki, które użytkownik wykonuje od momentu interakcji z Twoją marką do momentu, gdy staje się klientem. Monitorując funnel analytics, marketerzy mogą znaleźć unikalne możliwości usprawnienia procesu konwersji. Na przykład sprzedawca internetowy może zobaczyć, że większość klientów odpada podczas procesu realizacji zakupu w lejku i może zoptymalizować ten proces na podstawie danych.
etykiety
etykiety pozwalają marketerom zapisywać cenne segmenty klientów (omówią segmenty dalej). Tworząc etykiety, marketerzy mogą szybko odwoływać się do określonych segmentów i ustalać kryteria dynamicznego dodawania kolejnych klientów, gdy spełniają te kryteria. Na przykład firma może utworzyć etykietę o nazwie „zagrożone odejściem” i obejmować klientów, którzy przesłali konkretny numer lub bilety do pomocy technicznej lub którzy zbliżają się do końca subskrypcji.
wynik ołowiu
jeśli używasz Hubspot lub Marketo do swoich działań automatyzacji marketingu, prawdopodobnie znasz wynik ołowiu. Lead Scoring przypisuje liczbę (wynik) do ołowiu w oparciu o postrzegane dopasowanie do firmy i zachowanie ołowiu. Na przykład Odwiedzający, który pobiera białą księgę, czyta post na blogu, uczestniczy w wydarzeniu i prosi o demo, będzie miał znacznie wyższy wynik ołowiu niż osoba, która pobrała tylko białą księgę.
Omnichannel
omnichannel odnosi się do rosnącej potrzeby spójnej obsługi klienta w wielu kanałach. Na przykład, jeśli klient kupuje twój produkt, jego wrażenia na tablecie, smartfonie, komputerze stacjonarnym lub w sklepie powinny być stosunkowo takie same.
dane osobowe (PII)
prawdopodobnie słyszałeś ten termin wiele razy wcześniej. Dla wyjaśnienia, PII odnosi się do wszelkich danych Użytkownika, które można wykorzystać do odróżnienia jednej osoby od drugiej. Standardowe identyfikatory PII obejmują numery telefonów, adresy e-mail, numery ubezpieczenia społecznego lub adresy pocztowe.
właściwości
właściwością może być dowolna liczba zdefiniowanych punktów danych, które śledzisz. Na przykład własność klienta może obejmować wiek, płeć, lokalizację, firmę, adres e-mail, Przychody itp. Możesz także zdefiniować określone właściwości, które chcesz śledzić, takie jak branża, strona internetowa, liczba obserwujących na Twitterze itp.
polecający
w najprostszych słowach, polecający to każde źródło, które wysyła nowego gościa do twojej witryny. Może to obejmować posty w mediach społecznościowych, pytania Quora, obrazy osadzone z linkami, posty na innych blogach, linki zwrotne i inne.
Retargeting
Retargeting to forma reklamy, która polega na śledzeniu użytkowników odwiedzających Twoją witrynę, umieszczaniu pliku cookie na ich urządzeniu lub przeglądarce i wyświetlaniu reklamy temu samemu użytkownikowi podczas interakcji z innymi witrynami lub aplikacjami. Retargeting pomaga przywrócić tych odwiedzających, którzy mogli być zainteresowani w jednym czasie, ale potrzebują małego przypomnienia, aby przekształcić się w płatnego klienta.
raport o przychodach
raport o przychodach jest podobny do raportu o atrybucji, ale koncentruje się wyłącznie na przychodach uzyskanych z określonych działań. Na przykład możesz pobrać raport o przychodach, jeśli chcesz dokładnie zrozumieć, ile przychodów wygenerowały Twoje kampanie marketingowe.
segmenty
Definiowanie segmentów wśród odbiorców pozwoli Ci lepiej sortować i rozumieć dane. Segmentacja pozwala marketerom szybko przeglądać i reagować na osoby, które przyjmują określone zachowania lub spełniają określone kryteria. Na przykład możesz utworzyć segment użytkowników należących do organizacji korporacyjnej, którzy odwiedzili Twoją witrynę co najmniej trzy razy i pobrali e-booka. Rozwiązania do analizy klientów, takie jak Woopra, pozwalają na dogłębną i ukierunkowaną segmentację, aby pomóc marketerom szybko zidentyfikować obszary problemowe i możliwości.
sesja
termin sesja (często nazywany odwiedzinami) odnosi się do aktywności, którą użytkownik wykonuje w aplikacji lub na stronie internetowej w danym czasie. Rzeczywista ilość czasu przypisywana sesji zależy od Twojego rozwiązania analitycznego. Na przykład dwugodzinna sesja może obejmować projekty, zakupy i raporty, z którymi użytkownik współpracował podczas korzystania z aplikacji. Po okresie braku aktywności sesja kończy się, a nowa sesja rozpocznie się, gdy tylko użytkownik wróci do witryny lub aplikacji.
Źródła
źródłem może być dowolny kanał offline lub online, który napędza ruch lub generowanie leadów. Podobnie jak osoby polecające, źródła mogą obejmować Wyszukiwarki, media społecznościowe, posty na blogu itp. W przeciwieństwie do polecających, źródła mogą również zawierać konkretne kampanie. Na przykład kampania bezpośrednia w trybie offline może być źródłem, które jest równie ważne do monitorowania i mierzenia w ramach analizy.
Taksonomia
przy tak dużej ilości danych może być trudno rozbić i przeanalizować otrzymane informacje, aby uzyskać najbardziej znaczące wnioski. Taksonomia to sposób organizowania danych w kategorie i podkategorie, aby umożliwić większą segmentację i filtrowanie. Na przykład, jeśli śledzisz zaangażowanie postów na blogu w WordPress, taksonomie, które możesz uwzględnić w celu dodatkowego filtrowania, mogą obejmować komentarze, wyszukiwania, widoki artykułów i subskrypcje blogów.
punkty kontaktu
punkty kontaktu to wszystkie różne interakcje, które użytkownik ma z Twoją firmą na drodze do konwersji. Może to obejmować wszystko, od pierwszej odpowiedzi e-mailowej po rozmowę na czacie na żywo z przedstawicielem pomocy technicznej. Śledząc różne punkty styku, które użytkownik wykonuje na drodze do konwersji, marketerzy zyskują lepsze zrozumienie, które punkty styku są najcenniejsze i ile potrzeba, aby przekształcić zainteresowanego gościa w płatnego klienta.
Pokrewny Artykuł: : Co oznacza wzrost złożoności danych dla biznesu
Tracking URL
tracking URL to zwykły adres URL z przypisanym tokenem lub parametrem UTM (dowiedz się o parametrach UTM poniżej). Śledzenie adresów URL pozwala marketerom śledzić, skąd pochodzi określony ruch.
unikalni użytkownicy
każdy, kto wszedł na Twoją stronę w dowolnym momencie, jest unikalnym gościem. Jest to śledzone przez plik cookie umieszczony w przeglądarce lub urządzeniu odwiedzającego wraz z powiązanym z nim adresem IP. Tak długo, jak odwiedzający wraca do twojej witryny z tej samej przeglądarki i urządzenia, są one liczone jako jedna unikalna wizyta. Jeśli jednak odwiedzający wyczyści swoje pliki cookie lub odwiedzi Twoją witrynę za pomocą innej przeglądarki, są wtedy liczeni jako dwóch unikalnych użytkowników.
parametry UTM
znane również z kodów UTM lub tagów UTM, parametry UTM są zasadniczo opisami źródłowymi, które są dodawane na końcu adresu URL. Znaczniki te pozwalają marketerom zidentyfikować dokładne źródło ruchu przybywającego do ich witryny i powiązać aktywność w określonych kanałach z wynikami biznesowymi. Bez tagu UTM możesz zidentyfikować, że odwiedzający przyszedł do twojej witryny z Twittera, ale nie wiesz, jaki post lub kampania napędzał ten ruch. Za pomocą tagu UTM możesz podać źródło (np. Twitter), medium (np. e-mail), Treść (np. „dlaczego Marketing jest niesamowity”) i słowo kluczowe związane z tą kampanią, aby uzyskać wyraźną atrybucję.
jeśli dotarłeś do końca tej listy, jesteś na dobrej drodze do zostania ekspertem ds. marketingu opartego na danych. Chociaż definicja wielu z tych terminów może się nieznacznie zmieniać w zależności od tego, w jaki sposób organizacja analizuje dane, podstawowe zrozumienie tego, jak marketerzy mówią i analizują dane, pozwoli Ci przekształcić wgląd w dane w proaktywne działanie.