5 Min Tutorial-regresja liniowa SAS z procedurą PROC REG

cel

w ostatnim tutorialu SAS omawiamy Wykres punktowy Sas. Dzisiaj przyjrzymy się statystycznej procedurze zwanej regresją liniową SAS i jak regresja liniowa jest używana w SAS do wskazania zależności między zmienną zależną i niezależną. Ponadto omówimy również procedurę Proc Reg i regresję liniową SAS między dwiema zmiennymi z kilkoma przykładami regresji liniowej w języku programowania SAS.

Zacznijmy więc od regresji liniowej w języku programowania SAS.

Co To jest regresja liniowa SAS

regresja liniowa Sas

regresja liniowa w SAS jest podstawowym i powszechnie używanym typem analizy predykcyjnej. Regresji liniowej oszacowania wyjaśnić zależność między jedną zmienną zależną i jedną lub więcej zmiennych niezależnych.
zmienna, którą przewidujemy, nazywa się zmienną kryterium i jest określana jako Y. zmienna, na której opieramy nasze prognozy, nazywa się zmienną predyktorową i jest określana jako X.

spójrzmy szczegółowo na analizę korelacji SAS

Wykres regresji liniowej SAS wygląda jak ten pokazany poniżej.

przykład regresji liniowej SAS

procedura SAS PROC REG

procedura SAS PROC REG służy do znalezienia modelu regresji liniowej między dwiema zmiennymi.

składnia-

PROC REG DATA = dataset;MODEL variable1 = variable2;

tutaj zmienna1 i zmienna2 są odpowiednio zmiennymi zależnymi i niezależnymi.

regresja liniowa SAS pomiędzy dwiema zmiennymi

poniżej użyjemy zestawu danych klas z biblioteki pomocy SAS. Teraz dopasowujemy model regresji liniowej, z wagą Y (zależną lub wynikową) zmienną i wysokością jako zmienną x (niezależną lub predyktor), używając Proc Reg.

przeanalizujmy szczegółowo Sas Proc Sort Data Sets

przykład-

proc reg data=sashelp.class;model weight= height ;run;

regresja liniowa między dwiema zmiennymi

powyższy kod daje również graficzny widok różnych szacunków modelu, jak pokazano poniżej.

regresja liniowa między dwiema zmiennymi-widok graficzny

macierz liniowa SAS

to wszystko było w samouczku regresji liniowej Sas. Mam nadzieję, że podoba Ci się nasze Wyjaśnienie.

przeczytaj o składni SAS-kompletny przewodnik

wnioski