redundancja danych występuje, gdy ten sam fragment danych jest przechowywany w dwóch lub więcej oddzielnych miejscach i jest częstym zjawiskiem w wielu firmach. Ponieważ coraz więcej firm odchodzi od silosowanych danych na rzecz korzystania z centralnego repozytorium do przechowywania informacji, stwierdzają, że ich baza danych jest wypełniona niespójnymi duplikatami tego samego wpisu. Chociaż pogodzenie zduplikowanych wpisów danych, a nawet czerpanie z nich korzyści, może być trudne, zrozumienie, jak skutecznie zmniejszyć i śledzić redundancję danych, może pomóc złagodzić długoterminowe problemy związane z niespójnością w Twojej firmie.
jak powstaje redundancja danych?
czasami redundancja danych dzieje się przypadkowo, podczas gdy innym razem jest zamierzona. Przypadkowa redundancja danych może być wynikiem złożonego procesu lub nieefektywnego kodowania, podczas gdy celowa redundancja danych może być wykorzystana do ochrony danych i zapewnienia spójności — po prostu poprzez wykorzystanie wielu wystąpień danych do odzyskiwania po awarii i kontroli jakości.
jeśli redundancja danych jest zamierzona, ważne jest, aby mieć centralne pole lub miejsce na dane. Pozwala to na łatwą aktualizację wszystkich rekordów nadmiarowych danych w razie potrzeby. Gdy redundancja danych nie jest celowa, może prowadzić do wielu problemów, które omówimy poniżej.
Pobierz Definitive Guide to data Quality już teraz.
Czytaj teraz
zrozumienie redundancji danych bazujących na bazie plików
redundancję danych można znaleźć w bazie danych, która jest zorganizowanym zbiorem ustrukturyzowanych danych przechowywanych przez system komputerowy lub chmurę. Sprzedawca detaliczny może mieć bazę danych do śledzenia produktów, które magazynują. Jeśli ten sam produkt zostanie wprowadzony dwa razy przez pomyłkę, następuje redundancja danych.
ten sam sprzedawca może przechowywać pliki klientów w systemie przechowywania plików. Jeśli klient kupuje od firmy więcej niż jeden raz, jego nazwa może być wprowadzana wielokrotnie. Zduplikowane wpisy nazwy klienta są uważane za zbędne dane.
niezależnie od tego, czy redundancja danych występuje w bazie danych, czy w systemie przechowywania plików, może to być problematyczne. Na szczęście replikacja danych może zapobiec nadmiarowości danych, przechowując te same dane w wielu lokalizacjach. Dzięki replikacji danych firmy mogą zapewnić spójność i otrzymywać potrzebne informacje w dowolnym momencie.
Top 4 zalety redundancji danych
chociaż redundancja danych brzmi jak Zdarzenie negatywne, istnieje wiele organizacji, które mogą skorzystać z tego procesu, gdy jest on celowo wbudowany w codzienne operacje.
alternatywna metoda tworzenia kopii zapasowych danych
tworzenie kopii zapasowych danych polega na tworzeniu skompresowanych i zaszyfrowanych wersji danych i przechowywaniu ich w systemie komputerowym lub chmurze. Redundancja danych zapewnia dodatkową warstwę ochrony i wzmacnia tworzenie kopii zapasowych poprzez replikację danych do dodatkowego systemu. Często jest to zaletą, gdy firmy włączają redundancję danych do swoich planów odzyskiwania po awarii.
lepsze bezpieczeństwo danych
bezpieczeństwo danych odnosi się do ochrony danych w bazie danych lub systemie przechowywania plików przed niepożądanymi działaniami, takimi jak cyberataki lub naruszenia danych. Posiadanie tych samych danych w dwóch lub więcej oddzielnych miejscach może chronić organizację w przypadku cyberataku lub naruszenia-zdarzenia, które może skutkować utratą czasu i pieniędzy, a także uszkodzeniem reputacji.
szybszy dostęp do danych i aktualizacje
gdy dane są zbędne, pracownicy mają szybki dostęp i szybkie aktualizacje, ponieważ niezbędne informacje są dostępne w wielu systemach. Jest to szczególnie ważne dla organizacji opartych na obsłudze klienta, których klienci oczekują terminowości i wydajności.
zwiększona wiarygodność danych
wiarygodne dane są kompletne i dokładne. Organizacje mogą wykorzystywać redundancję danych, aby dwukrotnie sprawdzać dane i potwierdzać ich poprawność i kompletność — jest to konieczne podczas interakcji z klientami, dostawcami, pracownikami wewnętrznymi i innymi.
uważaj na wady redundancji danych
chociaż istnieją godne uwagi zalety celowej redundancji danych, istnieje również kilka istotnych wad, gdy organizacje nie są świadome jej obecności.
możliwa niespójność danych
redundancja danych występuje, gdy ten sam fragment danych istnieje w wielu miejscach, podczas gdy niespójność danych występuje, gdy te same dane istnieją w różnych formatach w wielu tabelach. Niestety redundancja danych może powodować niespójność danych, co może dostarczyć firmie niewiarygodnych i / lub bezsensownych informacji.
wzrost uszkodzeń danych
uszkodzenie danych ma miejsce, gdy dane ulegają uszkodzeniu w wyniku błędów w zapisie, odczycie, przechowywaniu lub przetwarzaniu. Gdy te same pola danych są powtarzane w bazie danych lub systemie przechowywania plików, dochodzi do uszkodzenia danych. Jeśli na przykład plik zostanie uszkodzony, a pracownik spróbuje go otworzyć, może pojawić się komunikat o błędzie i nie będzie w stanie wykonać zadania.
zwiększenie rozmiaru bazy danych
redundancja danych może zwiększyć rozmiar i złożoność bazy danych — co czyni ją większym wyzwaniem do utrzymania. Większa baza danych może również prowadzić do dłuższego czasu ładowania i wielu bólów głowy i frustracji dla pracowników, ponieważ będą musieli poświęcić więcej czasu na wykonywanie codziennych zadań.
wzrost kosztów
gdy powstaje więcej danych z powodu redundancji danych, koszty przechowywania nagle rosną. Może to być poważny problem dla organizacji, które starają się utrzymać niskie koszty, Aby zwiększyć zyski i osiągnąć swoje cele. Ponadto wdrożenie systemu bazodanowego może stać się droższe.
jak zmniejszyć redundancję danych
na szczęście możliwe jest zmniejszenie niezamierzonych przypadków redundancji danych, które często prowadzą do problemów operacyjnych i finansowych.
Dane podstawowe
Dane podstawowe to jedno źródło wspólnych danych biznesowych, które są współdzielone w kilku aplikacjach lub systemach. Chociaż Dane podstawowe nie zmniejszają występowania redundancji danych, pozwalają firmom na obejście i zaakceptowanie pewnego poziomu redundancji danych. Dzieje się tak, ponieważ wykorzystanie danych podstawowych zapewnia, że w przypadku zmiany części danych organizacja musi zaktualizować tylko jedną część danych. W takim przypadku nadmiarowe dane są stale aktualizowane i dostarczają tych samych informacji.
zobacz, jak organizować i zarządzać danymi na dużą skalę.
Obejrzyj teraz
normalizacja baz danych
normalizacja baz danych to proces efektywnego organizowania danych w bazie danych, dzięki czemu zbędne dane są eliminowane. Proces ten może zapewnić, że wszystkie dane firmy wyglądają i czytają podobnie we wszystkich rekordach. Wdrażając normalizację danych, organizacja standaryzuje pola danych, takie jak nazwy klientów, adresy i numery telefonów.
normalizacja danych polega na uporządkowaniu kolumn i tabel bazy danych, aby upewnić się, że ich zależności są egzekwowane poprawnie. „Normalna forma „odnosi się do zestawu reguł lub normalizacji danych, a baza danych jest znana jako” znormalizowana”, jeśli nie zawiera anomalii usuwania, aktualizacji i wstawiania.
jeśli chodzi o normalizację danych, każda firma ma swój unikalny zestaw kryteriów. Dlatego to, co jedna organizacja uważa za” normalne”, może nie być” normalne ” dla innej organizacji. Na przykład jedna firma może chcieć znormalizować pole stan lub Prowincja za pomocą dwóch cyfr, podczas gdy inna może preferować pełną nazwę. Niezależnie od tego, normalizacja bazy danych może być kluczem do zmniejszenia redundancji danych w każdej firmie.
przypadki użycia wydajnej redundancji danych
możliwa jest wydajna redundancja danych. Wiele organizacji, takich jak firmy remontowe, Agencje nieruchomości i firmy skupione na interakcjach z klientami, mają systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM).
gdy system CRM jest zintegrowany z innym oprogramowaniem biznesowym, takim jak oprogramowanie księgowe, które łączy dane Klienta i finansowe, zbędne dane ręczne są eliminowane, co prowadzi do bardziej wnikliwych raportów i lepszej obsługi klienta.
Systemy zarządzania bazami danych są również używane w różnych organizacjach. Otrzymują one polecenie od administratora bazy danych (DBA) i umożliwiają systemowi Ładowanie, pobieranie lub zmianę istniejących danych z systemów. Systemy zarządzania bazami danych przestrzegają zasad normalizacji, co zmniejsza redundancję danych.
szpitale, domy opieki i inne jednostki służby zdrowia używają systemów zarządzania bazami danych do generowania raportów, które dostarczają przydatnych informacji dla lekarzy i innych pracowników. Gdy redundancja danych jest skuteczna i nie prowadzi do niespójności danych, systemy te mogą ostrzegać świadczeniodawców o wzroście liczby wniosków o odmowę, skuteczności danego leku i innych ważnych informacjach.
Pobierz jak organizacje opieki zdrowotnej osiągają sukces dzięki integracji danych już teraz.
Czytaj teraz
redukcja redundancji danych dzięki zarządzaniu danymi
chociaż redundancja danych w bazie danych lub systemie przechowywania plików może przynieść korzyści organizacji, gdy jest zamierzona, proces ten może być również szkodliwy, gdy zostanie wykonany przez przypadek. Dzięki Talend Data Fabric firmy mogą złagodzić ból głowy, który często wiąże się z redundancją danych.
Talend Data Fabric umożliwia gromadzenie, zarządzanie, przekształcanie i udostępnianie danych wewnętrznym interesariuszom, jednocześnie umożliwiając automatyczną jakość danych. Wypróbuj Talend Data Fabric już dziś, aby złagodzić problemy z redundancją danych.