Szkolenie Matematyczne obejmuje zasadniczo program studiów licencjackich i magisterskich z matematyki, a także dodatkowe szkolenia w pokrewnych dziedzinach. Dowiedz się, jak zostać matematykiem i co robią ci specjaliści.
Jak zostać matematykiem
Matematycy stosują szeroką gamę technik matematycznych do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych dziedzinach. Początkujący matematycy zwykle potrzebują co najmniej tytułu magistra w dziedzinie matematyki, a także dodatkowego szkolenia w pokrewnych dziedzinach. Poniżej przedstawiamy 5 kroków do zostania profesjonalnym matematykiem.
Krok 1: Bachelor ’ s Degree
chociaż większość matematyków potrzebuje co najmniej tytułu magistra, istnieją pewne pozycje na poziomie podstawowym dostępne dla osób z tytułem licencjata z matematyki, takie jak praca dla rządu federalnego. Większość programów studiów magisterskich wymaga również od studentów posiadania tytułu licencjata przed przyjęciem.
Bachelor ’ s degree programy w matematyce są dostępne jako Bachelor of Arts (BA) lub Bachelor of Science (BS) stopni. Często te programy studiów są dostępne w formatach online i mogą obejmować tematykę kursów w takich dziedzinach jak:
- Rachunek różniczkowy
- algebra liniowa
- Równania różniczkowe
- Analiza rzeczywista
- logika
- prawdopodobieństwo
Krok 2: Szkolenie matematyczne z przedmiotu dodatkowego
większość programów licencjackich z matematyki zachęca i obejmuje możliwość podjęcia zajęć w pokrewnej dziedzinie. Pomaga to przygotować studentów do programów dla absolwentów w innej dziedzinie i / lub stosowania ich umiejętności matematycznych do danej dziedzinie kariery. Studenci są często zachęcani do podjęcia dodatkowych zajęć w dziedzinach takich jak:
- Fizyka
- Informatyka
- Statystyka
- biznes
- Inżynieria
Krok 3: Inne wymagania Matematyczne
bardzo ważne jest również, aby studenci matematyki nauczyli się korzystać z oprogramowania do analizy danych. Może to wymagać od uczniów dodatkowych kursów z programowania komputerowego, aby nauczyć się korzystać z tego oprogramowania, które pomaga zarządzać i analizować dane.
Krok 4: studia magisterskie
studia magisterskie w matematyce zazwyczaj zaczynają koncentrować się na określonej dziedzinie matematyki. Na przykład studenci, którzy chcą zostać nauczycielem matematyki, mogą uzyskać tytuł magistra matematyki (Mat), podczas gdy studenci, którzy chcą skupić się na studiach w biznesie, mogą uzyskać tytuł magistra matematyki finansowej (MFM). Ogólne programy studiów w matematyce są zazwyczaj oferowane jako Master of Arts (MA) lub Master of Science (MS).
studia magisterskie z matematyki są zwykle programami na kampusie, które mogą wymagać pracy dyplomowej lub końcowego kompleksowego egzaminu. Niektóre ogólne programy matematyczne mogą oferować różne obszary nacisku, takie jak Edukacja matematyczna lub matematyka przemysłowa i stosowana. Zajęcia na poziomie magisterskim mogą obejmować tematy w:
- modele matematyczne
- Algebra
- teoria liczb
- Geometria
- zmienne
- Matematyka dyskretna
Krok 5: Stopień doktora
chociaż nie jest to zwykle wymagane, studenci, którzy chcą kontynuować karierę w badaniach matematycznych lub nauczaniu matematyki na poziomie podyplomowym, mogą wymagać uzyskania stopnia doktora filozofii (PhD) w matematyce. Programy doktoranckie z matematyki są zwykle na kampusie programów i zazwyczaj wymagają dysertacji. Programy te mogą trwać od 4 do 5 lat i na ogół obejmują dodatkowe obowiązki, takie jak badania i/lub asystenci dydaktyczni.
co robi matematyk?
Matematycy są potrzebni w wielu różnych dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, biznesie i inżynierii, do analizy liczb i zbiorów danych, aby spróbować pomóc rozwiązać szereg problemów i problemów. Inni matematycy mogą skoncentrować swoje wysiłki na badaniach i odkrywaniu nowych teorii matematycznych lub edukacji następnego pokolenia matematyków. Chociaż niektóre obowiązki pracy mogą zależeć od typu matematyka, w ogóle, ci specjaliści wykonują obowiązki pracy, takie jak:
- określanie danych potrzebnych do odpowiedzi na problem
- Tworzenie eksperymentów, badań i innych technik zbierania danych
- wykorzystanie lub tworzenie modeli matematycznych do analizy danych
- Korzystanie z oprogramowania do analizy danych
- raportowanie wyników w dokumentach lub raportach
- zastosowanie wyników do problemów lub procesu decyzyjnego