Streszczenie
cel. Pogrubione dolne więzadło glenohumeral (IGHL) jest uważane za jeden z głównych parametrów morfologicznych adhesive capsulitis (AC). Wcześniejsze badania wykazały, że przedni pas dolnej grubości więzadła glenohumeral (aIGHLT) jest skorelowany z przykurczem torebki barku, luxatio erecta humeri i AC. Jednak grubość różni się od zmierzonego kąta. Aby zmniejszyć ten błąd pomiaru, opracowaliśmy nowy parametr morfologiczny, zwany przednim pasmem dolnego obszaru więzadła glenohumeralnego (aighla). Metody. Próbki aIGHL pobrano od 54 pacjentów z przeziębieniem oraz od 50 osób z grupy kontrolnej, u których wykonano rezonans magnetyczny ramienia (MRI) bez obecności przeziębienia. U każdego pacjenta uzyskano koronalne obrazy MRI ważone T2 na poziomie barku. Mierzyliśmy aIGHLA i aIGHLT w maksymalnym widoku IGHL w płaszczyźnie koronalnej za pomocą naszego systemu archiwizacji i komunikacji obrazu. AIGHLA mierzono na całym obszarze przekroju IGHL w najbardziej przerośniętym segmencie koronalnych obrazów MR. AIGHLT mierzono w najgrubszym punkcie IGHL. Wyniki. Średnia aIGHLA wynosiła 55,58 ± 14,16 mm2 w grupie kontrolnej i 83,71 ± 28,45 mm2 w grupie AC. Średnia aIGHLT wynosiła 3,47 ± 0,99 mm w grupie kontrolnej i 4,52 ± 1,02 mm w grupie AC. Pacjenci z AC wykazywali znacznie większe aIGHLA () i aIGHLT () niż pacjenci z grupy kontrolnej. Analiza krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (Roc) wykazała, że optymalny wynik odcięcia aIGHLA wynosił 63.37 mm2, z czułością 79,6%, swoistością 80,0% i AUC 0,84 (95% CI, 0,76-0,92). Optymalny punkt odcięcia IGHLT wynosił 3,81 mm, przy czułości 74,1%, swoistości 74,0% i AUC 0,77 (95% CI, 0,68-0,86). Wnioski. Chociaż aIGHLA i aIGHLT były znacząco związane z AC, aighla był bardziej czułym parametrem diagnostycznym.
1. Wprowadzenie
Adhesive capsulitis (AC) barku opisuje proces patologiczny, w którym ciało tworzy zrosty lub nadmierną bliznę w stawie glenohumeral (GH), co prowadzi do sztywności, dysfunkcji i bólu. Jest to stan wyniszczający, który występuje samoistnie (idiopatyczne lub pierwotne AC) lub po urazie barku podczas operacji (wtórne AC) . Chociaż większość pacjentów z AC jest skutecznie leczona opieką nieoperacyjną, mogą wystąpić lata (średnio 1,5–3 lata) przed odzyskaniem normalnego zakresu ruchu (ROM) . Szybka diagnoza AC i skuteczne leczenie śródstawowym wstrzyknięciem kortykosteroidów lub fizykoterapia skraca czas trwania bólu i sztywności stawów oraz znacznie zmniejsza zachorowalność pacjenta . Diagnoza AC nadal pozostaje kliniczna . Kryteria diagnostyczne AC obejmują sztywność barku trwającą dłużej niż jeden miesiąc, ból barku i brak innych nieprawidłowości . W obecności ustalonych fizycznych objawów i typowych objawów, ocena kliniczna AC ma wysoką czułość diagnostyczną i swoistość . Jednak wczesne fazy AC charakteryzują się zmiennymi objawami i wyzwaniami diagnostycznymi . Tryb obrazowania odgrywa ważną rolę w diagnostyce AC w obecności nietypowych objawów klinicznych. Inferior glenohumeral ligament (IGHL) kompleks składa się z trzech elementów wspierających dolny aspekt ramienia. Składa się z paska przedniego, paska tylnego i wsuniętej torebki pachowej . Kompleks IGHL stabilizuje ramię, a jego funkcja zależy od położenia ramienia. Z ramienia w 90° uprowadzenia i rotacji zewnętrznej, przednie pasmo IGHL jest głównym stabilizatorem stawu glenohumeral . Nieprawidłowy przedni zespół IGHL (aIGHL) jest głównym stwierdzeniem AC . Obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI) ułatwia patologiczną ocenę aIGHL i innych związanych z nimi zmian patologicznych związanych ze stawem barkowym . Wcześniejsze badania badały aIGHL w oparciu o pojedynczy pomiar w przybliżonym ” środku „lub” połowie ” aIGHL . Jednak częściowe rozdarcie i asymetryczne pogrubienie aIGHL mogą być wykryte szeroko, co sugeruje zakres błędów pomiarowych. W przeciwieństwie do aIGHLT, przedni pas dolnego obszaru przekrojowego glenohumeral (aighla) mierzy cały obszar przekrojowy aIGHL bez możliwości błędu pomiaru. Tak więc, w celu oceny przerostu całego IGHL, opracowaliśmy nowy parametr morfologiczny, zwany aIGHLA. Postawiliśmy hipotezę, że aIGHLA jest kluczowym parametrem morfologicznym w diagnostyce AC. W związku z tym porównaliśmy aighla i aIGHLT między pacjentami z przeziębieniem a prawidłowymi kontrolami za pomocą MRI barku.
2. Metody
2.1. Pacjenci
to badanie zostało zarejestrowane na Uniwersytecie Katolickim Kwandong, Republika Korei, Incheon (IS18RISI0014). Institutional Review Board (IRB) zrecenzował i zatwierdził protokół badawczy. Przeprowadziliśmy retrospektywną ocenę pacjentów, którzy odwiedzili naszą klinikę bólu od listopada 2015 Do listopada 2017 roku, u których zdiagnozowano AC.
kryteria włączenia były następujące: (1) ból lub tępy ból w zewnętrznej okolicy barku; (2) dostępne obrazy MRI barku; (3) poważne ograniczenie w ruchu barku; (4) postępująca utrata zarówno pasywnego, jak i aktywnego zakresu ruchu (ROM); (5) objawy obecne przez co najmniej 3 miesiące; i (6) wykresy medyczne zawierające dane kontrolne pacjentów z AC analizowano w celu potwierdzenia. Wykluczyliśmy pacjentów, jeśli mieli którekolwiek z następujących stanów: (1) Operacja barku w wywiadzie; (2) reumatoidalne zapalenie stawów w wywiadzie; (3) wapienne zapalenie ścięgien; (4) rozdarcie mankietu rotatora o pełnej grubości; i (4) każda choroba nerwowo-mięśniowa.
łącznie 54 pacjentów, którzy spełnili kryteria włączenia, zostało zakwalifikowanych po tym, jak doświadczony radiolog mięśniowo-szkieletowy z certyfikatem board potwierdził diagnozę AC.
było 20 (37, 0%) mężczyzn i 34 (63, 0%) kobiet w średnim wieku 56, 98 ± 7, 16 lat (zakres, 41 do 74 lat) (Tabela 1). Wszyscy pacjenci przeszli MRI barku. Aby porównać aighla i aIGHLT pomiędzy pacjentami z przeziębieniem i bez przeziębienia, włączyliśmy również grupę kontrolną pacjentów, którzy przeszli MRI barku, bez żadnych dowodów przeziębienia od listopada 2015 Do listopada 2017. Do grupy kontrolnej zapisaliśmy tylko pacjentów, którzy nie mieli objawów związanych z AC. Grupa kontrolna obejmowała 50 osób (19 mężczyzn i 31 kobiet) o średnim wieku 56,44 ± 5,52 lat (zakres od 44 do 65 lat).
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
dane przedstawiają średnią ± odchylenie standardowe (SD) lub liczbę pacjentów. Skróty: AC, adhesive capsulitis; aIGHLT, przedni pasek gorszej grubości więzadła glenohumeral; aIGHLA, przedni pasek gorszej okolicy więzadła glenohumeral; NS, nieistotny statystycznie ().
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2.2. Parametry obrazowania
analizy MRI przeprowadzono za pomocą 3,0 t Magnetom Skyra MRI system (Siemens Healthcare, Erlangen, Niemcy) i 3T Ingina (Philips, Eindhoven, Holandia) skanerów. We wszystkich badaniach MRI otrzymaliśmy zdjęcia strzałkowe i koronowe T2 o grubości plastra <3 mm, 0.9-mm szczelina przecięcia, 4010-ms/76-ms czas powtarzania (TR) / czas ECHA (TE), pole widzenia 150 × 150, matryca 512 × 256 i >3 długość pociągu ECHA (ETL).
2.3. Analiza obrazu
pomiary aIGHLT i aIGHLA były wykonywane przez tego samego lekarza, który był zaślepiony do rozpoznania AC. T2-ważone turbo-Spin-echo koronalne obrazy MR uzyskano w najgrubszej wizualizacji aIGHL. Mierzyliśmy aIGHLA i aIGHLT na rezonansie magnetycznym za pomocą systemu archiwizacji i komunikacji obrazu (INFINITT; INFINITT Healthcare, Seul, Korea). INFINITT system oferuje rozwiązanie do obrazowania dla przedsiębiorstw z przeglądarką exact diagnostic viewer. AIGHLA mierzono jako cały obszar przekroju IGHL w najgrubszym punkcie. AIGHLT mierzono w najgrubszym punkcie między początkiem a wprowadzeniem (ryc. 1(A) -1 (d)).
(a)
(b)
(c)
(d)
a)
b)
c)
d)
2.4. Dane z analizy statystycznej
przedstawiono jako średnie ± odchylenie standardowe (SD). Porównaliśmy aighla i aIGHLT między grupami AC i kontrolnymi za pomocą niesparowanych testów T. Ważność aighla i aIGHLT w diagnostyce AC oceniano na podstawie krzywych charakterystyki operatora odbiornika (Roc), pola pod krzywą (AUC), wartości odcięcia, czułości i swoistości z 95% przedziałami ufności (CIs). wartości mniejsze niż 0.05 zostały uznane za statystycznie istotne różnice. SPSS dla systemu Windows w wersji 22 (IBM SPSS Inc., Chicago, IL) wykorzystano do analizy statystycznej.
3. Wyniki
AC dotyczyło 29 prawych ramion i 25 lewych ramion pacjentów. Średnia aIGHLA wynosiła 55,58 ± 14,16 mm2 w grupie kontrolnej i 83,71 ± 28,45 mm2 w grupie AC. Średnia aIGHLT wynosiła 3,47 ± 0,99 mm w grupie kontrolnej i 4,52 ± 1,02 mm w grupie AC. Pacjenci z AC mieli znacznie większe wartości aIGHLA () i aIGHLT () niż pacjenci z grupy kontrolnej (Tabela 1). Analiza krzywej ROC (rycina 2) wykazała, że optymalny punkt odcięcia IGHLT wynosił 3,81 mm, przy czułości 74,1%, swoistości 74,0% i AUC 0,77 (95% CI, 0,68–0,86) (Tabela 2). Optymalny wynik odcięcia aighla wynosił 63,37 mm2, przy czułości 79,6%, swoistości 80,0% i AUC 0,84 (95% CI, 0,76–0,92) (Tabela 3).
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
najlepszy punkt odcięcia na krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (Roc). Skróty: aIGHLT, przedni pas dolnej grubości więzadła glenohumeralnego.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
najlepszy punkt odcięcia na krzywej charakterystyki operacyjnej odbiornika (Roc). Skróty: aIGHLA, przedni pas dolnej części więzadła klinowo-łzowego.
|
||||||||||||||||||||||||||||||
4. Dyskusja
AC jest powszechnym stanem klinicznym charakteryzującym się globalnym ograniczeniem pasywnego i aktywnego ROM oraz bólem w dotkniętym ramieniu . AC było trudne w poprzednich badaniach histologicznych bez dowodów na znaczące ognisko zapalne . Kilka rodzajów postępowania zachowawczego w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej nie okazało się skuteczne u większości pacjentów z przeziębieniem . Podstawowym celem zarządzania AC związane ze sztywnością jest przywrócenie lub poprawa ROM barku. Różne sposoby obrazowania, takie jak artrogram, ultrasonografia i USG dopplerowskie, ułatwiają precyzyjną diagnozę . MRI jest również powszechnie stosowany do badania zaburzeń barku i wykluczenia współistniejących chorób . Został on użyty do identyfikacji zmian morfologicznych w torebce stawowej na poziomie torebki pachowej ze zmiennymi wynikami oraz w torebce stawowej i tkankach okołostawowych (obliteracja sąsiednich płaszczyzn tłuszczowych, wzmocnienie kontrastu i pogrubienie) w odstępie rotatora .
jednak diagnoza jest nadal wyzwaniem, zwłaszcza ze względu na brak wiarygodnych standardów diagnostycznych dla AC. Na podstawie badań klinicznych i doświadczalnych potwierdzono przykurcz zgięcia i rotacji wewnętrznej . AIGHL jest głównym stabilizatorem stawu glenohumeral . Tak więc uraz aIGHL jest związany z klinicznie oczywistą niestabilnością . AIGHL powstaje z przedniego dolnego labrum. Jest to ważne klinicznie dla diagnozy AC . AIGHL normalny pojawia się jako pasma o niskim natężeniu sygnału, rozciągające się od dolnego labrum do szyi ramiennej w widoku KORONALNYM MR . Przedni pas najlepiej widać na przednim obrazie koronalnym przez staw glenohumeral. Gondim Teixeira et al. wykazano, że zmiany natężenia sygnału w aIGHL są kluczowymi parametrami w diagnostyce AC w konwencjonalnym MRI . Passanante et al. podkreślał, że urazy aIGHL są najważniejszą przyczyną bólu barku . Michelin i in. donoszono, że aIGHL jest zagęszczony u pacjentów z AC, a ultradźwięki umożliwiają pomiar grubości aIGHL w pachach . Średnia grubość aighl przy użyciu ultradźwięków wynosiła 4,0 mm w ramieniu AC w porównaniu z 1,3 mm w bezobjawowym ramieniu przeciwnawkowym. Badania te nie porównywały jednak normalnych pacjentów i AC. Nasze wyniki wykazały, że aIGHLT zdrowych osób wynosiła 3,47 ± 0,99 mm, a u pacjentów z AC, wynosiła 4,52 ± 1,02 mm.
jak wspomniano powyżej, poprzednie badania koncentrowały się tylko na aIGHLT . Jednak szeroki zakres lokalizacji częściowego rozdarcia i asymetrycznego pogrubienia aIGHL prowadzi do błędów pomiarowych. Natomiast aighla nie jest związana z takim błędem, ponieważ mierzy cały obszar przekroju IGHL.
postawiliśmy hipotezę, że powierzchnia przekroju koronalnego aIGHLA może przewidywać AC. Ze względu na brak błędów pomiarowych, aighla jest lepszy od aIGHLT jako parametr morfologiczny AC. W obecnym badaniu okazało się, że aIGHLA miała 79.6% czułość, 80,0% swoistość i AUC 0,84 (95% CI, 0,76–0,92) do przewidzenia AC. Natomiast aighlt wykazywał czułość 74,1%, swoistość 74,0% i AUC 0,77 (95% CI 0,68-0,86). Wyniki te sugerują, że aIGHLA jest lepszym predyktorem AC niż aIGHLT.
nasze obecne badanie ma kilka ograniczeń. IGHL składa się z przedniego pasma, tylnego pasma i nałożonej torebki pachowej. Jednak skupiliśmy się tylko na aIGHL ze względu na jego pierwszorzędne znaczenie dla stabilności stawu barkowego .
po drugie, istnieje kilka nieprawidłowości morfologicznych AC, takich jak przykurcz więzadła koracohumeral, zmiany w wyglądzie torebki stawu barkowego lub pogrubione tkanki okołostawowe, które są skuteczne w rozróżnianiu AC . Jednak oceniliśmy tylko pomiar aIGHLA i aIGHLT na MRI. Po trzecie, błędy mogą być związane z pomiarem MRI ramienia aIGHLA i aIGHLT. Chociaż mierzyliśmy te parametry morfologiczne w płaszczyźnie koronalnej, która najlepiej pokazywała ATFL, obrazy koronalne użyte do analizy zmiennych mogą być niejednorodne z powodu różnic w kącie cięcia lub poziomie MRI z powodów technicznych i indywidualnych zmian anatomicznych. Ponadto 3 mm plaster osiowego obrazu T2 ważonego TRE MR jest grubszy niż idealny plaster. Dlatego małe zmiany są często trudne do wykrycia. Po czwarte, głównym ograniczeniem metodologicznym była retrospektywna ocena dokumentacji medycznej w celu analizy danych . Pomimo tych słabości jest to pierwsze badanie dokumentujące, że aIGHLA jest związana z AC.
5. Wniosek
chociaż aIGHLA i aighlt są znacząco związane z AC, aighla jest bardziej czułym parametrem diagnostycznym dla AC niż AIGHLT. Optymalny punkt odcięcia aighla zidentyfikowaliśmy jako 63,37 mm2, przy czułości 79,6% i swoistości 80,0%. Najlepszy punkt odcięcia aighlta wynosił 3,81 mm, przy czułości 74,1% i swoistości 74,0%. Podczas oceny pacjentów z AC lekarze powinni dokładnie ocenić aighla, a nie aIGHLT.
dostępność danych
dane użyte do potwierdzenia wyników tego badania są dostępne u odpowiedniego autora na żądanie.
zatwierdzenie etyczne
uzyskano zatwierdzenie etyczne (numer IRB: IS18RISI0014).
konflikty interesów
wszyscy autorzy oświadczają, że nie występują w nich konflikty interesów.