Áreas de Estudo : Escola de pós-Graduação

Campo de Estudo

informática

Descrição do Programa

O Campo da Ciência da computação é destinado a estudantes que estão interessados principalmente em aspectos gerais dos processos computacionais, tanto teórico quanto prático. Áreas de pesquisa no campo incluem algoritmos, arquitetura, inteligência artificial, visão computacional, biologia computacional, de simultaneidade e de computação distribuída, sistemas de banco de dados, aprendizado de máquina, visão de máquina, processamento de linguagem natural, redes, análise numérica, ambientes de programação, linguagens de programação e metodologia, robótica, e teoria da computação.
instalações de investigação:
o departamento faz uso de uma mistura de plataformas de computação, com cerca de três quartos de nossa pesquisa e computação instrutiva ocorrendo em sistemas operacionais Windows e processadores de arquitetura Intel da Microsoft e o restante quarto em Red Hat desktop Linux e Red Hat Linux e Sun Solaris back-end servidores. O departamento tem mais de 1,200 computadores que vão de desktops a servidores de processamento paralelo high-end, mais de 15 terabytes de armazenamento de disco online, e uma rede de backbone baseada em Gigabit Ethernet comutada.
para além dos recursos directamente detidos e geridos pelo Departamento, os estudantes de ciência da computação e os investigadores têm acesso a uma série de instalações universitárias. A universidade oferece extensas redes em todo o campus, incluindo RedRover,uma rede de campus sem fio 802.11 b. O acesso nacional e internacional é fornecido por três conexões OC3 à Internet global. O acesso comunitário de alta velocidade está disponível através do sistema de modem por cabo RoadRunner da Time-Warner e de vários fornecedores DSL. Finalmente, através do centro de Teoria de Cornell e do programa em Computação Gráfica, pesquisadores de ciência da computação têm acesso a uma ampla gama de avançados sistemas de processamento paralelo e supercomputadores, bem como gráficos avançados e sistemas de visualização.

informação de contacto

Website: http://www.cs.cornell.edu/masters
Email: [email protected]
telefone: 607 255-8593

110D Portões Hall
Universidade de Cornell
Ithaca, NY 14853

Concentrações de Assunto

  • inteligência artificial
  • informática
  • linguagens de programação lógicas e
  • computação científica e aplicações
  • sistemas
  • teoria da computação

Matrícula

2020-2021: $58,586

Aplicação de Requisitos e Prazos

Prazos de Candidatura:

Cair em: Fev. 1; Primavera: Out. 1

Resumo Dos Requisitos:

para permitir a inscrição imediata em cursos de nível superior, espera-se que os candidatos tenham uma formação adequada no assunto principal escolhido. Os candidatos devem também apresentar pontuações no teste geral GRE. Por favor, visite nosso site para mais informações sobre o campo.

The M. Eng. Em Ciência da computação é oferecido em dois sites-o campus principal de Cornell em Ithaca e o Campus Tecnológico de Cornell NYC em Nova York. Os alunos são admitidos no programa em um campus específico, e fazem todos os cursos nesse local.

para mais informações sobre o M. Eng. programa em Ithaca, por favor visite http://www.cs.cornell.edu/grad/MEngProgram/MEngAdmissions/index.htm.

para informação sobre o M. Eng. programa em Nova Iorque, por favor visite: http://blogs.cornell.edu/tech

  • todos os requisitos da Escola de Pós-Graduação
  • incluindo o exame TOEFL ou IELTS para candidatos ingleses não nativos
  • M. Eng. – duas recomendações
  • GRE teste geral
  • M. Eng. – para perguntas gerais sobre o M. Eng. aplicação, e-mail [email protected] ou veja a página inicial de admissões da página inicial de admissões. Para perguntas específicas relacionadas com o programa em Nova York, e-mail [email protected].

Resultados da Aprendizagem

  • o Domínio e Aplicação de Núcleo de Conhecimentos Disciplinares
  • a Formulação do Problema, a Organização e o Planejamento do Processo de Solução
  • Colaboração na Resolução de problemas e a Resolução do Problema
  • a Comunicação de Conhecimentos, Ideias e Tomada de Justificação
  • Auto-Aprendizagem e de Desenvolvimento Profissional

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