RegressionEdit
Diferenças nos valores típicos de todo o conjunto de dados pode, inicialmente, ser tratados pela construção de um modelo de regressão usando determinadas variáveis explicativas para relacionar as variações no valor típico para quantidades conhecidas. Deve então haver uma fase posterior da análise para examinar se os erros nas previsões da regressão se comportam da mesma forma ao longo do conjunto de dados. Assim, a questão torna-se uma da homogeneidade da distribuição dos resíduos, à medida que as variáveis explicativas mudam. Ver análise de regressão.
Tempo seriesEdit
estágios iniciais na análise de uma série de tempo pode envolver a plotagem de valores contra o tempo para examinar a homogeneidade da série em várias formas: a estabilidade ao longo do tempo, em oposição a uma tendência, a estabilidade do local flutuações ao longo do tempo.Na hidrologia, analisam-se séries de dados em vários sítios, compostas por valores anuais do caudal máximo anual no período de um ano. Um modelo comum é que as distribuições desses valores são as mesmas para todos os sites, além de um fator de escala simples, de modo que a localização e escala estão ligadas de uma forma simples. Pode então haver questões de examinar a homogeneidade entre os sites da distribuição dos valores escalados.
combinando fontes de informação
em meteorologia, conjuntos de dados meteorológicos são adquiridos ao longo de muitos anos de registro e, como parte disso, medições em certas estações podem cessar ocasionalmente, enquanto, em torno do mesmo tempo, as medições podem começar em locais próximos. Há então questões sobre se, se os registros são combinados para formar um único conjunto mais longo de registros, esses registros podem ser considerados homogêneos ao longo do tempo. Um exemplo de teste de homogeneidade da velocidade do vento e dados de direção pode ser encontrado em Romanić et al., 2015.
homogeneidade nas populaçõesedit
inquéritos simples às populações podem partir da ideia de que as respostas serão homogéneas em toda uma população. A avaliação da homogeneidade da população implicaria analisar se as respostas de certas subpopulações identificáveis diferem das de outras. Por exemplo, os proprietários de automóveis podem diferir dos não-proprietários de automóveis, ou pode haver diferenças entre diferentes grupos etários.