redundanța datelor apare atunci când aceeași bucată de date este stocată în două sau mai multe locuri separate și este un eveniment comun în multe întreprinderi. Pe măsură ce mai multe companii se îndepărtează de datele izolate la utilizarea unui depozit central pentru a stoca informații, constată că baza lor de date este umplută cu duplicate inconsistente ale aceleiași intrări. Deși poate fi dificil să reconciliați — sau chiar să beneficiați de-intrările de date duplicate, înțelegerea modului de reducere și urmărire eficientă a redundanței datelor poate ajuta la atenuarea problemelor de inconsecvență pe termen lung pentru afacerea dvs.
cum apare redundanța datelor?
uneori redundanța datelor se întâmplă accidental, în timp ce alteori este intenționată. Redundanța accidentală a datelor poate fi rezultatul unui proces complex sau al unei codificări ineficiente, în timp ce redundanța intenționată a datelor poate fi utilizată pentru a proteja datele și a asigura coerența — pur și simplu prin utilizarea multiplelor apariții de date pentru recuperarea în caz de dezastru și verificări ale calității.
dacă redundanța datelor este intenționată, este important să aveți un câmp central sau un spațiu pentru date. Acest lucru vă permite să actualizați cu ușurință toate înregistrările de date redundante atunci când este necesar. Atunci când redundanța datelor nu este intenționată, aceasta poate duce la o varietate de probleme pe care le vom discuta mai jos.
descărcați Ghidul definitiv pentru Calitatea Datelor acum.
Read Now
înțelegerea bazei de date versus redundanța de date bazată pe fișiere
redundanța de date poate fi găsită într-o bază de date, care este o colecție organizată de date structurate stocate de un sistem informatic sau de cloud. Un comerciant cu amănuntul poate avea o bază de date pentru a urmări produsele pe care le stochează. Dacă același produs este introdus de două ori din greșeală, are loc redundanța datelor.
același comerciant cu amănuntul poate păstra fișierele clienților într-un sistem de stocare a fișierelor. Dacă un client cumpără de la companie de mai multe ori, numele acestuia poate fi introdus de mai multe ori. Intrările Duplicate ale numelui clientului sunt considerate date redundante.
indiferent dacă redundanța datelor apare într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor, poate fi problematică. Din fericire, replicarea datelor poate ajuta la prevenirea redundanței datelor prin stocarea acelorași date în mai multe locații. Cu replicarea datelor, companiile pot asigura coerența și pot primi informațiile de care au nevoie în orice moment.
Top 4 avantaje ale redundanței datelor
deși redundanța datelor pare a fi un eveniment negativ, există multe organizații care pot beneficia de acest proces atunci când este încorporat intenționat în operațiunile zilnice.
Metoda alternativă de backup a datelor
copierea de rezervă a datelor implică crearea de versiuni comprimate și criptate ale datelor și stocarea acestora într-un sistem informatic sau în cloud. Redundanța datelor oferă un strat suplimentar de protecție și consolidează backup-ul prin replicarea datelor într-un sistem suplimentar. Este adesea un avantaj atunci când companiile încorporează redundanța datelor în planurile lor de recuperare în caz de dezastru.
o mai bună securitate a datelor
securitatea datelor se referă la protejarea datelor, într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor, împotriva activităților nedorite, cum ar fi atacurile cibernetice sau încălcările datelor. Deținerea acelorași date stocate în două sau mai multe locuri separate poate proteja o organizație în cazul unui atac cibernetic sau al unei breșe — un eveniment care poate duce la pierderi de timp și bani, precum și la o reputație deteriorată.
acces mai rapid la date și actualizări
când datele sunt redundante, angajații se bucură de acces rapid și actualizări rapide, deoarece informațiile necesare sunt disponibile pe mai multe sisteme. Acest lucru este deosebit de important pentru organizațiile bazate pe servicii pentru clienți ai căror clienți se așteaptă la promptitudine și eficiență.
fiabilitate îmbunătățită a datelor
datele fiabile sunt complete și exacte. Organizațiile pot utiliza redundanța datelor pentru a verifica dublu datele și pentru a confirma că sunt corecte și completate integral — o necesitate atunci când interacționează cu clienții, furnizorii, personalul intern și alții.
atenție la redundanța datelor dezavantaje
deși există avantaje remarcabile ale redundanței intenționate a datelor, există și câteva dezavantaje semnificative atunci când organizațiile nu sunt conștiente de prezența sa.
posibilă inconsecvență a datelor
redundanța datelor apare atunci când aceeași bucată de date există în mai multe locuri, în timp ce inconsecvența datelor este atunci când aceleași date există în formate diferite în mai multe tabele. Din păcate, redundanța datelor poate provoca inconsecvență a datelor, ceea ce poate oferi unei companii informații nesigure și/sau lipsite de sens.
creșterea corupției datelor
corupția datelor este atunci când datele devin deteriorate ca urmare a erorilor de scriere, citire, stocare sau procesare. Când aceleași câmpuri de date se repetă într-o bază de date sau un sistem de stocare a fișierelor, apare corupția datelor. Dacă un fișier este corupt, de exemplu, și un angajat încearcă să-l deschidă, este posibil să primească un mesaj de eroare și să nu-și poată finaliza sarcina.
creșterea dimensiunii bazei de date
redundanța datelor poate crește dimensiunea și complexitatea unei baze de date — ceea ce face mai mult o provocare de întreținut. O bază de date mai mare poate duce, de asemenea, la timpi de încărcare mai lungi și la o mulțime de dureri de cap și frustrări pentru angajați, deoarece vor trebui să petreacă mai mult timp finalizând sarcinile zilnice.
creșterea costurilor
când se creează mai multe date din cauza redundanței datelor, costurile de stocare cresc brusc. Aceasta poate fi o problemă serioasă pentru organizațiile care încearcă să mențină costurile scăzute pentru a crește profiturile și a-și îndeplini obiectivele. În plus, implementarea unui sistem de baze de date poate deveni mai scumpă.
cum se reduce redundanța datelor
din fericire, este posibil să se reducă cazurile neintenționate de redundanță a datelor care duc adesea la probleme operaționale și financiare.
date Master
date Master este o singură sursă de date comune de afaceri, care este partajat în mai multe aplicații sau sisteme. Deși datele master nu reduc aparițiile redundanței datelor, acestea permit companiilor să lucreze și să accepte un anumit nivel de redundanță a datelor. Acest lucru se datorează faptului că utilizarea datelor master asigură că, în cazul în care o piesă de date se schimbă, o organizație trebuie doar să actualizeze o singură bucată de date. În acest caz, datele redundante sunt actualizate în mod constant și oferă aceleași informații.
urmăriți cum să organizați și să guvernați datele la scară acum.
urmăriți acum
normalizarea bazei de date
normalizarea bazei de date este procesul de organizare eficientă a datelor într-o bază de date, astfel încât datele redundante să fie eliminate. Acest proces poate asigura că toate datele unei companii arată și citesc în mod similar în toate înregistrările. Prin implementarea normalizării datelor, o organizație standardizează câmpurile de date, cum ar fi numele clienților, adresele și numerele de telefon.
normalizarea datelor implică organizarea coloanelor și tabelelor unei baze de date pentru a vă asigura că dependențele lor sunt aplicate corect. „Forma normală „se referă la setul de reguli sau date de normalizare, iar o bază de date este cunoscută sub numele de” normalizată ” dacă nu conține anomalii de ștergere, actualizare și inserare.
când vine vorba de normalizarea datelor, fiecare companie are propriul set unic de criterii. Prin urmare, ceea ce o organizație consideră a fi „normal”, poate să nu fie „normal” pentru o altă organizație. De exemplu, o companie poate dori să normalizeze câmpul de stat sau provincie cu două cifre, în timp ce alta poate prefera numele complet. Indiferent, normalizarea bazei de date poate fi cheia reducerii redundanței datelor în orice companie.
redundanță eficientă a datelor cazuri de utilizare
redundanță eficientă a datelor este posibilă. Multe organizații, cum ar fi companiile de îmbunătățire a locuințelor, agențiile imobiliare și companiile axate pe interacțiunile cu clienții, au sisteme de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM).
atunci când un sistem CRM este integrat cu un alt software de afaceri, cum ar fi un software de contabilitate care combină datele clienților și cele financiare, datele manuale redundante sunt eliminate, ceea ce duce la rapoarte mai eficiente și servicii îmbunătățite pentru clienți.
sistemele de gestionare a bazelor de date sunt, de asemenea, utilizate într-o varietate de organizații. Acestea primesc direcție de la un administrator de baze de date (DBA) și permit sistemului să încarce, să recupereze sau să modifice datele existente din sisteme. Sistemele de gestionare a bazelor de date respectă regulile de normalizare, ceea ce reduce redundanța datelor.
spitalele, casele de îngrijire medicală și alte entități medicale utilizează sisteme de gestionare a bazelor de date pentru a genera rapoarte care oferă informații utile medicilor și altor angajați. Atunci când redundanța datelor este eficientă și nu duce la inconsecvența datelor, aceste sisteme pot alerta furnizorii de asistență medicală cu privire la creșterea ratelor de refuzare a cererilor, cât de reușit este un anumit medicament și alte informații importante.
descărcați modul în care organizațiile de asistență medicală ating succesul cu integrarea datelor Acum.
Read Now
reducerea redundanței datelor cu gestionarea datelor
deși redundanța datelor într-o bază de date sau un sistem de stocare a fișierelor poate aduce beneficii unei organizații atunci când este intenționată, acest proces poate fi, de asemenea, dăunător atunci când este făcut accidental. Companiile pot atenua durerea de cap care vine adesea cu redundanța datelor cu Talend Data Fabric.
Talend Data Fabric vă permite să colectați, să guvernați, să transformați și să partajați date cu părțile interesate interne, permițând în același timp calitatea automată a datelor. Încercați astăzi Talend Data Fabric pentru a atenua problemele de redundanță a datelor.