este simțitor

la sesiunea finală a Simpozionului spațial 2019 din Colorado Springs, participanții s-au aruncat într-o sală de bal uriașă pentru a asculta un oficial al Forțelor Aeriene și un executiv al Agenției Naționale de informații geospațiale (NGA) discuta, după cum a spus titlul panoului, „întreruperea întreprinderii.”Prezentarea a rămas la fel de vagă ca titlul până când o întrebare directă din partea publicului părea să-i facă pe panelisti să se agite.

cât de bine, se întreba persoana, au ajuns algoritmii comunităților militare și de informații la interpretarea datelor și la luarea de măsuri pe baza acestei analize? Ei au subliniat că industria comercială prin satelit are un software care poate înregistra containerele de transport pe navele de marfă și mașinile din parcări la scurt timp după ce imaginile lor sunt surprinse în spațiu. „Când va avea Departamentul Apărării ordine globală de luptă în timp real, automatizată?”au întrebat.

„aceasta este o mare întrebare”, a declarat Chirag Parikh, directorul Biroului de științe și metodologii al NGA. „Și există o mulțime de răspunsuri Clasificate foarte bune.”

s-a oprit și s-a mutat în scaunul său. „Care este următoarea întrebare?”a întrebat el, zâmbind. Dar el a continuat să vorbească, descriind cum „inteligența geospațială” nu mai înseamnă pur și simplu imagini de la sateliți. Înseamnă orice cu o marcă de timp și o ștampilă de locație, și încercarea de a integra toate aceste date diverse.

atunci, Parikh a răspuns de fapt la această întrebare: Când s-ar traduce asta la înțelegerea aproape instantanee și dezvoltarea strategiei?

„dacă nu acum”, a spus el, „foarte curând.”

Parkih nu a menționat niciun program special care ar putea ajuta la activarea acestui tip de interpretare autonomă, în timp real. Dar o inițiativă numită Sentient are capacități relevante. Un produs al Oficiului Național de recunoaștere (NRO), Sentient este (sau cel puțin își propune să fie) un instrument de analiză omnivor, capabil să devoreze date de tot felul, să dea sens trecutului și prezentului, să anticipeze viitorul și să îndrepte sateliții spre ceea ce determină că vor fi cele mai interesante părți ale acelui viitor. Acest lucru, în mod ideal, simplifică lucrurile în aval pentru analiștii umani din alte organizații, cum ar fi NGA, cu care partenerii Nro centrați pe satelit.

până acum, Sentient a fost tratat ca un secret guvernamental, cu excepția unor aluzii vagi în câteva discursuri și prezentări. Dar documentele publicate recent — multe secrete clasificate anterior sau top secret-dezvăluie noi detalii despre obiectivele, progresul și atingerea programului.

cercetările legate de Sentient se desfășoară cel puțin din octombrie 2010, când agenția a postat o cerere pentru Sentient Enterprise white papers. O prezentare spune că programul a atins prima etapă r &D în 2013, dar detalii despre ce a fost de fapt acea etapă rămân redactate. (Directorul adjunct al Biroului de Afaceri Publice al NRO, Karen Furgerson, a refuzat să comenteze acest moment într-un e-mail către The Verge. O audiere a Comitetului pentru Servicii Armate din 2016 privind Spațiul de securitate națională a inclus un rezumat rapid al acestui creier bazat pe date, dar întâlnirile publice nu l-au menționat de atunci. În 2018, o prezentare postată online susținea că Sentient va intra în direct în acel an, deși Furgerson a declarat pentru The Verge că este în prezent în curs de dezvoltare.

„NRO nu a spus prea multe despre Sentient public, deoarece este un program clasificat”, spune Furgerson într-un e-mail, „iar Nro apare rar în fața Congresului în audieri deschise.”

agenția dezvoltă acest creier artificial de ani de zile, dar detaliile disponibile publicului rămân rare. „Ingerează volume mari de date și le procesează”, spune Furgerson. „Sentient cataloghează tiparele normale, detectează anomaliile și ajută la prognozarea și modelarea cursurilor potențiale de acțiune ale adversarilor.”NRO nu a oferit exemple de modele sau anomalii, dar s-ar putea imagina că lucruri precum „a nu mișca o rachetă” versus „a muta o rachetă” ar putea fi pe listă. Aceste previziuni în mână, Sentient ar putea transforma senzorii sateliților în locul potrivit la momentul potrivit pentru a prinde rea voință (sau orice altceva vrea să vadă) în acțiune. „Sentient este un sistem de gândire”, spune Furgerson.

nu este totul distopic: documentele publicate de NRO implică, de asemenea, că Sentient poate face sateliții mai eficienți și mai productivi. De asemenea, ar putea elibera oamenii să se concentreze pe analize profunde, mai degrabă decât pe găsirea obositoare a acului. Dar ar putea conține, de asemenea, prejudecăți indiscutabile, să ajungă la concluzii dubioase și să ridice preocupări privind libertățile civile. Din cauza naturii sale secrete, nu știm prea multe despre aceste potențiale probleme.

„practica standard a NRO și a comunității de informații este de a nu dezvălui surse și metode sensibile, deoarece o astfel de dezvăluire introduce un risc ridicat de contracarare a Națiunilor Adversare”, spune Furgerson. „O astfel de pierdere dăunează națiunii noastre și aliaților săi; scade SUA. avantajul informațional și securitatea națională. Din aceste motive, detaliile despre Sentient rămân clasificate și ceea ce putem spune despre acesta este limitat.”

programele prin satelit au fost, în general, unele dintre cele mai tăcute inițiative de informații. Primul program care a făcut fotografii din spațiu, Corona, a început în 1958, iar satelitul a filmat cu succes prima găleată de film înapoi prin atmosferă în August 1960. Câteva zile mai târziu, Edwin Land, CEO al Polaroid, a dezvăluit filmul pe podeaua biroului Oval în timp ce Dwight Eisenhower urmărea. Înaintea lui se aflau asemănări ale aerodromurilor și instalațiilor militare din Uniunea Sovietică.

„Iată fotografiile dvs., domnule Președinte”, a spus Land.

această mare dezvăluire, conform unei istorii oficiale a NRO, a dus direct la crearea unei noi agenții responsabile de „proiectarea, achiziționarea și funcționarea sateliților de recunoaștere.”

NRO a fost înființată oficial în anul următor.

în anii 1970, biroul a început să lanseze sateliți de clasă „Keyhole”care aveau specificații similare cu telescopul spațial Hubble, dar erau vizați de pământ în loc de alte galaxii. De asemenea, știm că colecția orbitală a NRO include date colectate în timpul testului sau funcționării aeronavelor, rachetelor sau altor sisteme; comunicații de voce, text sau imagine interceptate; și radar, printre alte surse. Dintre cei peste 150 de sateliți militari americani (cunoscuți), NRO operează în jur de 50.

acum, la aproape șase decenii de la înființarea NRO, cerul este aglomerat de alți sateliți cu aspect descendent, unii deținute de companii private de informații. Unul dintre aceștia, BlackSky, folosește acești sateliți pentru a se alimenta într-un sistem care este în esență un doppelg inclasificat al Sentient.

când două petroliere au fost atacate în Strâmtoarea Hormuz pe 13 iunie, programul lui BlackSky a trimis sateliții săi în acțiune și a făcut fotografii ale incidentului în timp ce fumul din explozii era încă în spirală spre cer. Balizele în derivă ale navelor și rapoartele de știri locale au sugerat că se întâmplă ceva, determinându-i pe analiștii BlackSky să-și îndrepte atenția către banda de transport aglomerată din apropierea Iranului.

Insiderii numesc acest proces „basculare și cueing”: folosind un tip-off de date de la o sursă pentru a Tac un satelit să se uite la un anumit loc, sau folosind informații de la un satelit pentru a învârti colecția unui alt instrument. În versiunea ideală a acestui proces, un sistem automat aspiră tot felul de date, le sintetizează în ceva sensibil, indică Simfonia satelitului, reincorporează datele sateliților înapoi în bucla de analiză, ajunge la o concluzie mai inteligentă, indică sateliții sau alți senzori din nou și repetă întregul proces. Faceți acest lucru suficient de bine și o companie (sau o agenție de informații) ar putea construi un turn de cunoștințe despre trecut, ar putea înțelege evenimentele prezente mai repede decât concurenții lor și — poate într — o zi-ar putea prezice viitorul.

pe măsură ce industria comercială și-a construit rețeaua de orbitatori care observă Pământul, comunitatea de informații a luat cunoștință. În 2016, NGA, care analizează datele pe care NRO le colectează, și NRO au anunțat în comun programul comercial GEOINT pentru a cumpăra mai bine aceste date. În 2017, NRO a preluat responsabilitatea de cumpărare și de atunci a semnat cel puțin trei contracte noi. Unul a fost cu o companie numită Maxar, care deține unii dintre cei mai puternici sateliți de înaltă rezoluție din sectorul privat și, pentru o lungă perioadă de timp, a fost aproape singura companie care a vândut imagini din satelit către NRO. De data aceasta, însă, agenția a semnat și un alt acord cu Planet, care operează o constelație de sateliți mici care imaginează tot pământul Pământului în fiecare zi. Al treilea contractant este BlackSky.

Iată unde Sentient reintră în imagine: Toate imaginile de la NRO, armata, și aceste firme comerciale prin satelit, combinate cu alte informații geospațiale — orice are o etichetă de timp și o etichetă de locație — creează o cantitate vastă de informații care este mult mai mult decât o armată literală de oameni ar putea pieptene prin. Pentru a ține pasul cu furtunul de incendiu al informațiilor, NRO se transformă parțial în AI. „Sentient își propune să ajute analiștii să” conecteze punctele „într-un volum mare de date”, spune Furgerson.

cum ar putea Sensient conecta puncte, deși? Nu știm exact. Documentele publicate nu spun în mod explicit ce fel de surse de date Sentient pot sifona, dar este clar că programul este interesat de tot felul de informații. „Ar putea include interceptări electronice ale comunicațiilor internaționale; ar putea include imagini anterioare; ar putea include surse umane”, spune Steven Aftergood, cercetător la Federația oamenilor de știință americani și director al proiectului privind secretul guvernamental. „Oamenii spun:” Hei, se întâmplă ceva peste acel deal.”

analistul CIA pensionat Allen Thomson merge mai departe. „După cum am înțeles, răspunsul intenționat — și aspirațional — este” totul”, spune el. În plus față de imagini, acestea ar putea include date financiare, informații meteo, statistici de expediere, informații din căutările Google, înregistrări ale achizițiilor farmaceutice și multe altele, spune el.

luați în considerare ce se întâmplă în sectorul privat: BlackSky ia date de la 25 de sateliți, peste 40.000 de surse de știri, 100 de milioane de dispozitive mobile, 70.000 de nave și avioane, opt rețele sociale, 5.000 de senzori de mediu și mii de dispozitive Internet-of-Things. În viitor, intenționează să aibă până la 60 de sateliți proprii de observare a Pământului. Toate aceste informații intră în diferite conducte de procesare în funcție de tipul lor. Dintr-o știre, BlackSky poate extrage oameni, locuri, organizații și cuvinte cheie. Dintr-o imagine, se poate mapa ce clădiri apar deteriorate după un cutremur. Toate aceste date procesate, dar încă disparate, merg în ceea ce CTO Blacksky Scott Herman numește un „motor gigant de fuziune analitică”, care încearcă să-l transforme în mai mult decât suma părților sale, spune sateliților ce să facă în legătură cu acesta și alertează analiștii umani atunci când evenimentele îndeplinesc anumite criterii predeterminate.

în lumea reală, BlackSky ar putea folosi asta pentru a urmări pozițiile avioanelor rusești. Compania are imagini ale locurilor în care armata rusă își parchează avioanele și cunoaște forma aspră a diferitelor tipuri de pliante.

compania are, de asemenea, algoritmi de recunoaștere a formei, capabili să aleagă pixeli care, împreună, trasează un model dat. Poate regla acest algoritm pentru a alege contururile avioanelor rusești, cum ar fi avioanele Mig Fulcrum și Foxhound. Odată ce ai pus imaginile din satelit în acel algoritm, ai putea afla câte dintre acele aeronave stau pe piste. Înțelegerea semnificației acestui număr — ceea ce înseamnă de fapt” 45 de puncte de sprijin la Aleysk, dar niciunul la Krymsk ” — necesită și mai multe date. Sistemul ar trebui să cunoască istoria demografiei jet, pe care ar fi putut să o determine din observațiile anterioare. Poate că ar putea aduna date despre cât de des zboară și unde, sau chiar să se uite la știri pentru a afla dacă există agitație sau acțiune în jurul Aleysk: acum sistemul știe exact unde ar trebui să-și îndrepte sateliții în timp real pentru a aduna informațiile de care are nevoie clientul lor.

BlackSky este într-adevăr abia la început, după ce și-a lansat recent propriii sateliți. Succesul final și utilitatea sistemului său trebuie încă dovedite. Și pe baza informațiilor disponibile, nu este clar cât de departe este sistemul comparabil al Sentient. Thomson suspectează că obiectivele sale mai grandioase sunt încă pur și simplu: obiective. „Cât de departe a ajuns sau va ajunge Sentient nu este clar”, spune el.

„dacă ar fi implementat cu succes pe scară largă, ar fi cu siguranță un progres semnificativ”, spune Thomson, „dar nu am văzut niciun indiciu că s-ar fi întâmplat de fapt.”

chiar dacă Sentient este încă blocat în stadiile incipiente, existența sa trimite o mulțime de steaguri roșii pentru experții în Confidențialitate. Algoritmii chiar funcționează? În ce moduri sunt părtinitoare? Câte falsuri pozitive generează? „Cât de des Sentient va trimite sateliții noștri de miliarde de dolari într-o vânătoare de gâște sălbatice?”întreabă Aftergood. „Trebuie să luăm în considerare impactul senzației care ne conduce în rătăcire.”

NRO notează că Simțitorul nu ține oamenii în totalitate în afara procesului, oferind un fel de verificare a stării sale de a fi. „A avea oameni în buclă care supraveghează datele și informațiile de informații este o modalitate cheie de monitorizare a performanței algoritmului”, spune Furgerson. „Sentient este învățarea asistată de om de la mașină la mașină.”

din activitatea companiei sale, Herman observă că atunci când ceri siliciului să aibă sens, trebuie să-l antrenezi pe tipul potrivit de date. Dacă doriți ca algoritmii să învețe cum arată turnurile radio, dar le arătați doar turnurile radio în plină lumină solară, vor ajunge să creadă că „umbra neagră de lângă turn” este, de fapt, parte integrantă a turnului turn. Dacă se uită apoi la o lovitură a unei astfel de structuri într-o zi înnorată, nu o vor recunoaște deloc.

acesta este un exemplu banal, dar vă puteți imagina altele mai sinistre — cum ar fi software-ul care a învățat cuvântul „bombă” este asociat cu planurile teroriste, dar nu învață niciodată că „asta este bomba” este o frază rece. În celelalte tărâmuri ale AI, nu s-a dovedit de fapt omniscient sau obiectiv, de obicei în moduri care îi rănesc pe băieții care nu sunt albi. La Amazon, de exemplu, software-ul de recunoaștere facială a eșuat în mod constant în identificarea genurilor femeilor și a persoanelor cu pielea mai închisă la culoare. Compania de analiză Palantir a creat un program predictiv de aplicare a legii pentru forța de poliție din New Orleans, dar i-a furnizat date care, potrivit unor rapoarte, vizau minoritățile în mod nedrept.

ce prejudecăți s-ar putea ascunde în interiorul simțitoare? Cum arată datele sale de antrenament? Cine își validează concluziile și cum? În acest moment, răspunsurile sunt opace, dar păzitorii secretului, cum ar fi Aftergood, întreabă oricum. „Acestea sunt întrebările pe care nu doriți ca sponsorii sau finanțatorii Sentient să le pună și să răspundă singuri”, spune Aftergood.

întrebări despre cine și ce Monitoare simțitoare sunt la fel de persistente și, de asemenea, aproape fără răspuns, dar există câteva indicii despre locul în care programul poate sau nu să tragă cu ochiul. Sateliții spion, precum cei utilizați de NRO, sunt în primul rând meniți să se concentreze asupra lumii dincolo de granițele Statelor Unite. Și spre deosebire de celelalte agenții de informații — inclusiv NSA și CIA — NRO nu a fost cu adevărat prins în scandaluri majore de spionaj intern. Cea mai mare supărare publică recentă a fost probabil legată de patch-ul misiunii pentru lansarea satelitului său NROL-39: înfățișează o gură uriașă de caracatiță galbenă-aspirată pe Pământ — în America de nord, de fapt. Tentaculele înconjoară planeta. Cuvintele” Nimic nu este dincolo de îndemâna noastră ” zâmbesc într-un arc sub cefalopod.

în ciuda sentimentului patch-ului, există unele locuri în care NRO și Simțitorii nu ar trebui să ajungă în general. În cer ca și pe Pământ, legile protejează cetățenii americani de căutarea și confiscarea nerezonabilă de către guvernul lor. „În cadrul regimului statutar existent, recunoașterea bazată pe simțuri nu ar trebui să aibă loc în SUA”, spune Aftergood. „Dacă ar fi așa, acest lucru ar ridica, desigur, imediat preocupările privind confidențialitatea și libertățile civile și un întreg set de întrebări legate de modul în care informațiile colectate au fost utilizate și stocate și așa mai departe. Dar acum nu ar trebui să fie colectate în primul rând.”

ca răspuns la întrebările legate de supravegherea internă potențială, purtătorul de cuvânt a menționat că NRO respectă prima directivă a comunității de informații — Ordinul Executiv 12333, precum și alte legi aplicabile. Acest ordin executiv special subliniază când este permisă” colectarea, păstrarea și diseminarea ” informațiilor despre oamenii din SUA — cu condiția ca colecționarii să urmeze procedura adecvată. În special, totuși, una dintre excepțiile ordinului de la politica „lăsați SUA în pace” este atunci când informațiile sunt „dobândite prin recunoaștere aeriană care nu sunt direcționate către anumite persoane din Statele Unite.”

dar Ordinul Executiv 12333 prezintă principiile care guvernează agențiile de informații și nu se aplică în același mod companiilor private de observare a Pământului care au proliferat în ultimii ani, BlackSky fiind una dintre ele. Corporațiile își pot îndrepta telescoapele oriunde doresc. Deși Guvernul își rezervă dreptul de a exercita „controlul obturatorului”, interzicând fotografierea unei anumite zone, nu a făcut-o niciodată (uneori guvernul cumpără acces exclusiv la o zonă, o practică cunoscută sub numele de „controlul obturatorului din carnetul de cecuri”). Există limite cu privire la rezoluțiile la care companiile private pot vinde imagini publicului și altor țări.

în cea mai mare parte, companii precum Maxar, Planet și BlackSky fac fotografii pe care oricine are un carnet de cecuri suficient de gras le poate cumpăra — inclusiv dvs. și inclusiv organizații precum NRO. Asta ridică câteva întrebări juridice interesante pe care cercetătorii le plac Aftergood încă încearcă să le descopere: dacă NRO ar fi interesată să supravegheze SUA și nu își poate folosi în mod deliberat sateliții pentru a se concentra asupra casei dvs., ar putea cumpăra pur și simplu imagini ale casei dvs. de la o companie privată?

NRO nu a oferit un răspuns specific cu privire la rolul datelor comerciale în simțitoare. Dar limitele, spune Aftergood, ar trebui să existe în continuare pe datele plătite. „Ceea ce fac cu asta ar trebui să fie într-un fel orientat spre misiune”, spune Aftergood. „Ei nu ar trebui să fie snooping de dragul lui snooping.”

deocamdată, spionajul Sentient rămâne secret. Sistemul de gândire vorbește numai celor cu autorizație de securitate, deși poate asculta, așa cum a spus Thomson, aproape totul.