procesarea digitală a imaginilor înseamnă prelucrarea imaginii digitale prin intermediul unui computer digital. Putem spune, de asemenea, că este o utilizare a algoritmilor de calculator, în scopul de a obține Imagine îmbunătățită, fie pentru a extrage unele informații utile.
procesarea imaginilor include în principal următorii pași:
1.Importarea imaginii prin instrumente de achiziție a imaginii;
2.Analiza și manipularea imaginii;
3.Ieșire în care rezultatul poate fi modificat imagine sau un raport care se bazează pe analizarea acelei imagini.
ce este o imagine?
o imagine este definită ca o funcție bidimensională,F(x,y), unde X și y sunt coordonate spațiale, iar amplitudinea lui F la orice pereche de coordonate (x,y) se numește intensitatea acelei imagini în acel punct. Când valorile X, y și amplitudinea lui F sunt finite, o numim imagine digitală.
cu alte cuvinte, o imagine poate fi definită printr-o matrice bidimensională aranjată în mod specific în rânduri și coloane.
imaginea digitală este compusă dintr-un număr finit de elemente, fiecare dintre ele având o anumită valoare într-o anumită locație.Aceste elemente sunt denumite elemente de imagine,elemente de imagine și pixeli.Un Pixel este cel mai utilizat pentru a desemna elementele unei imagini digitale.
tipuri de imagine
- imagine binară– imaginea binară, așa cum sugerează și numele său,conține doar două elemente de pixeli, adică 0 & 1, Unde 0 se referă la negru și 1 se referă la alb. Această imagine este cunoscută și sub numele de monocrom.
- imagine alb-negru-imaginea care constă doar din culoarea alb-negru se numește imagine alb-negru.
- format COLOR pe 8 biți– este cel mai cunoscut format de imagine.Are 256 de nuanțe diferite de culori în ea și cunoscută în mod obișnuit ca imagine în tonuri de gri. În acest format, 0 înseamnă negru, iar 255 înseamnă alb, iar 127 înseamnă gri.
- format COLOR pe 16 biți– este un format de imagine color. Are 65.536 de culori diferite în it.It este, de asemenea, cunoscut sub numele de format de culoare înaltă. În acest format distribuția de culoare nu este la fel de aceeași ca imagine în tonuri de gri.
un format de 16 biți este de fapt împărțit în trei formate suplimentare, care sunt roșu, verde și albastru. Celebrul format RGB.
imagine ca matrice
după cum știm, imaginile sunt reprezentate în rânduri și coloane avem următoarea sintaxă în care imaginile sunt reprezentate:
partea dreaptă a acestei ecuații este imaginea digitală prin defiție. Fiecare element al acestei matrice se numește element imagine, element imagine sau pixel.
reprezentarea digitală a imaginilor în MATLAB:
în MATLAB indicele de pornire este de la 1 în loc de 0. Prin urmare, f(1,1) = f(0,0).
de acum înainte, cele două reprezentări ale imaginii sunt identice, cu excepția schimbării originii.
în MATLAB, matricile sunt stocate într-o variabilă adică X,x,input_image și așa mai departe. Variabilele trebuie să fie o literă la fel ca și alte limbaje de programare.
FAZE DE PROCESARE A IMAGINII:
1.Achiziție– ar putea fi la fel de simplu ca fiind dat o imagine care este în formă digitală. Lucrarea principală implică:
a) scalarea
b) conversia culorilor(RGB în gri sau invers)
2.IMAGE ENHANCEMENT-este printre cele mai simple și mai atrăgătoare în zonele de procesare a imaginii este, de asemenea, utilizat pentru a extrage unele detalii ascunse dintr-o imagine și este subiectiv.
3.Restaurarea imaginii-se ocupă și de atragerea unei imagini, dar este obiectivă(restaurarea se bazează pe modelul matematic sau probabilistic sau degradarea imaginii).
4.Procesarea imaginilor COLOR– se ocupă de pseudocolor și procesarea completă a imaginilor color modelele color sunt aplicabile procesării digitale a imaginilor.
5.WAVELETS și procesare multi-rezoluție– este fundamentul reprezentării imaginilor în diferite grade.
6.Compresia imaginii-implică dezvoltarea unor funcții pentru a efectua această operație. Se ocupă în principal de dimensiunea sau rezoluția imaginii.
7.Prelucrare morfologică-se ocupă cu instrumente pentru extragerea componentelor imaginii care sunt utile în reprezentarea & descrierea formei.
8.Procedura de segmentare-include partiționarea unei imagini în părțile sau obiectele sale constitutive. Segmentarea autonomă Este cea mai dificilă sarcină în procesarea imaginilor.
9.Reprezentare & descriere-rezultă rezultatul etapei de segmentare, alegerea unei reprezentări este doar partea soluției pentru transformarea datelor brute în date prelucrate.
10.Detectarea și recunoașterea obiectelor-este un proces care atribuie o etichetă unui obiect pe baza descriptorului său.
câmpuri suprapuse cu procesare de imagini
conform blocului 1, Dacă intrarea este o imagine și scoatem imaginea ca ieșire, atunci este denumită procesare digitală a imaginii.
conform blocului 2, Dacă intrarea este o imagine și obținem un fel de informație sau descriere ca ieșire, atunci este denumită viziune computerizată.
conform blocului 3, Dacă intrarea este o descriere sau un cod și obținem imaginea ca ieșire, atunci este denumită grafică computerizată.
conform blocului 4, Dacă intrarea este descriere sau unele cuvinte cheie sau un cod și obținem descrierea sau unele cuvinte cheie ca ieșire, atunci este denumită inteligență artificială