Regresieedit
diferențele dintre valorile tipice din setul de date ar putea fi tratate inițial prin construirea unui model de regresie folosind anumite variabile explicative pentru a raporta variațiile valorii tipice la cantitățile cunoscute. Ar trebui apoi să existe o etapă ulterioară de analiză pentru a examina dacă erorile din predicțiile din regresie se comportă în același mod în setul de date. Astfel, întrebarea devine una dintre omogenitatea distribuției reziduurilor, pe măsură ce variabilele explicative se schimbă. A se vedea analiza de regresie.
Seriesedit
etapele inițiale ale analizei unei serii de timp pot implica trasarea valorilor în funcție de timp pentru a examina omogenitatea seriei în diferite moduri: stabilitatea în timp, spre deosebire de o tendință; stabilitatea fluctuațiilor locale în timp.
combinarea informațiilor între siteedit
în hidrologie, sunt analizate seriile de date dintr-un număr de situri compuse din valori anuale ale debitului anual maxim al râului în cursul anului. Un model comun este că distribuțiile acestor valori sunt aceleași pentru toate site-urile, în afară de un factor simplu de scalare, astfel încât locația și scara sunt legate într-un mod simplu. Pot exista apoi întrebări de examinare a omogenității între site-uri a distribuției valorilor scalate.
combinarea surselor de informațieedit
în meteorologie, seturile de date meteorologice sunt achiziționate de-a lungul multor ani de înregistrare și, ca parte a acestui fapt, măsurătorile la anumite stații pot înceta ocazional, în timp ce, aproximativ în același timp, măsurătorile pot începe în locații din apropiere. Există apoi întrebări dacă, dacă înregistrările sunt combinate pentru a forma un singur set mai lung de înregistrări, aceste înregistrări pot fi considerate omogene în timp. Un exemplu de testare a omogenității datelor de viteză și direcție a vântului poate fi găsit în Romani inkt., 2015.
omogenitate în cadrul populațiiloredit
sondajele simple asupra populațiilor pot porni de la ideea că răspunsurile vor fi omogene în întreaga populație. Evaluarea omogenității populației ar implica căutarea pentru a vedea dacă răspunsurile anumitor subpopulații identificabile diferă de cele ale altora. De exemplu, proprietarii de mașini pot diferi de proprietarii de mașini sau pot exista diferențe între diferitele grupe de vârstă.