”statistik är som Bikini. Vad de avslöjar är suggestivt, men vad de döljer är viktigt”, säger Aaron Levenstein, en tidigare professor i företagsekonomi vid Baruch College.
detsamma gäller för dina data i Google Analytics. Det mesta av det du spenderar din tid på att titta på (och titta på) är bara suggestivt.
det är inte de data du vill analysera och dra insikter från. Du har så mycket data tillgängliga för dig, men bara en bråkdel av det hjälper dig att optimera och fatta bättre affärsbeslut.
de mest användbara, användbara uppgifterna döljs och kan endast avslöjas genom anpassade rapporter och segmentering i Google Analytics.
så här använder du anpassade rapporter i Google Analytics
många anpassade Google Analytics-rapporter har konfigurerats felaktigt. Ofta bryts Google Analytics-konfigurationer, vilket gör anpassade rapporter ännu mindre effektiva. Innan du börjar experimentera med anpassade rapporter, gör en hälsokontroll för Google Analytics.
7 sätt som prediktiv analys omvandlar e-handel
av Gagan Mehra
prediktiv analys hjälper dig att förstå vad dina kunder ska köpa innan de gör det.
när du är säker på att dina analyser är hälsosamma kan du börja försöka förstå de fem nyckelelementen i anpassade rapporter: användare, sessioner, träffar, mätvärden och dimensioner.
- användare: ett alternativ för segmenteringsnivå. Detta är den bredaste nivån; varje enskild person är en unik användare.
- sessioner: ett alternativ för segmenteringsnivå. De flesta användare gör flera besök, som kallas en ”session.”
- träffar: ett alternativ för segmenteringsnivå. Inom varje ”session” finns träffar.
- dimensioner: varje rapport består av dimensioner och mätvärden. Mått beskriver egenskaper (t.ex. geografisk plats eller webbläsare).
- Metrics: varje rapport består av dimensioner och mätvärden. Mätvärden är kvantitativa mätningar (t.ex. sessioner eller omvandlingsfrekvens).
det finns också tre olika rapporttyper: explorer, platt bord, och karta overlay.
- Explorer: detta är den grundläggande rapporten. Den innehåller linjediagrammet och datatabellen nedan, som du är mycket bekant med.
- platt tabell: Detta är en av de vanligaste anpassade rapporttyperna. Det är i huvudsak en sorterbar datatabell.
- Kartöverlagring: Detta är helt enkelt en global karta med färger för att indikera engagemang, trafik etc.
naturligtvis finns det Google Solutions Gallery, som låter dig välja mellan dussintals användargjorda anpassade rapporter, avancerade segment och instrumentpaneler med ett klick på en knapp. För bästa resultat bör du dock förstå hur varje rapport konfigurerades och varför.
så, varför använda Google Analytics anpassade rapporter? Främst för att det finns mycket data tillgängliga för dig. Att sortera igenom det manuellt och försöka analysera det för insikter kan vara otroligt tidskrävande. Anpassade rapporter samlar in data och presenterar dem på ett sätt som gör det lättare för dig att analysera.
men vad analyserar du för? Om du går in i Google Analytics utan rätt frågor i åtanke kommer du att gå vilse efter timmar av ostyrd sökning. Som W. Edwards Deming sa…
om du inte vet hur du ställer rätt fråga upptäcker du ingenting.
börja med att utföra heuristisk analys. (För mer information om heuristisk analys, läs igenom ResearchXL-modellen.) Efter heuristisk analys bör du ha en lista med frågor du behöver svara på. Gilla…
- ser webbplatsen bra ut i alla webbläsare? På alla enheter?
- varför laddas sidan efter köpet långsamt?
- spåras knappklick?
- är det någon som faktiskt använder XYZ?
din lista kommer att vara mycket längre. Använd dessa frågor för att vägleda din Google Analytics-utforskning och ge dig Syfte.
nu finns det två saker att komma ihåg när du väljer eller skapar en anpassad rapport:
- Välj representativa, användbara mätvärden;
- allt är bättre med segmentering.
du bör ha förvärvsmått, beteendemätningar och resultatmått oavsett vad. Du vill få en fullständig end-to-end-bild, så skapa anpassade rapporter som ger dig det.
segmentering kan också tillämpas på anpassade rapporter på samma sätt som det kan tillämpas på de grundläggande Google Analytics-rapporterna. Dra nytta av det för att göra dina anpassade rapporter ännu smartare. (För en djupgående guide till Google Analytics-segmentering, klicka här.)
förvärv anpassade Google Analytics rapporter
1. Metrics per veckodag namn och timme
vem skapade rapporten:
Bounteous (tidigare LunaMetrics) skapade denna rapport.
var hittar du den här rapporten:
du kan importera den från Google Solutions Gallery.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
din trafik beter sig annorlunda beroende på veckodag och tid på dagen. Denna anpassade rapport ger dig inblick i dessa beteendeförändringar. Du kan byta ut mätvärdena när som helst för att ändra rapporten och dyka djupare.
här är vad veckodag och timme anpassad rapport ser ut bakom kulisserna…
som du kan se,” veckodag namn ”och” timme ”ställs automatiskt in som dimensioner och” sessioner”, ” Avg. Sessionens varaktighet”, ” sidvisningar ”och” avvisningsfrekvens ” som mätvärden som ska visas i rapporten.
här är den platta tabellen som denna rapport kommer att generera…
kom ihåg att du kan byta ut någon av de förvalda mätvärdena för alla andra mätvärden, inklusive konverteringsmått och måluppfyllelser.
du kan komma åt det här alternativet med knappen Redigera längst upp till höger i rapporten.
2. Visitor acquisition efficiency analysis report
vem skapade rapporten:
Avinash Kaushik skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
ju större ditt företag är, desto mer sannolikt är det att ditt tillväxt/marknadsföringsteam arbetar i silor. Till exempel, Alex är ansvarig för betald kanal, och Shanelle är ansvarig för sociala medier, men de sällan talar eller dela insikter.
för att förhindra att det händer kan du skapa den här anpassade rapporten, som låter dig analysera efter trafikkälla. Observera hur du kan” borra ner ”från” Källa / Medium.”I praktiken betyder det att du kan klicka på den specifika källan / mediet för att se mediet och kampanjinformationen…
så här kommer rapporten att se ut…
Observera att du ser mätvärden för förvärv, beteende och resultat här.
ytterligare:
när du importerar den här rapporten kan en kolumn visas felaktigt. Den använder ”mål 6”, som Avinash har satt upp som ett sätt att mäta engagemang. Om du vill göra detsamma, här är vad du behöver göra…
- definiera vad ”engagerat” beteende är för ditt företag. För Avinash handlar det om X minuter som spenderas på plats eller Y-sidor som visas per session.
- skapa ett mål för det beteendet.
- Lägg till det målet i rapporten i stället för mål 6.
ovan bytte jag helt enkelt ut mål 6 för ett konverteringsmål som jag var mer intresserad av.
SEO anpassade Google Analytics rapporter
long-tail omvandlare
vem skapade rapporten:
Greg Habermann skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad den här rapporten kommer att berätta för dig:
försöker du fortfarande rikta in och bjuda på frågor som är ett eller två ord långa? Kanske beror det på att du inte förstår hur värdefulla sökord med lång svans är. För att hjälpa till kan vi skapa en anpassad rapport som analyserar dina tre, fyra, fem, 10, 20 och 20+ ordfrågor.
först måste du ställa in ett avancerat segment…
här har vi ett villkorligt segment. Nick Mihailovski från Google skapade de reguljära uttrycken ovan för att isolera nyckelord med lång svans.
nu kan du ställa in den faktiska rapporten. Det är ganska enkelt och mätvärdena kan bytas ut för att passa din konfiguration…
i huvudsak kommer du att kunna se hur dina sökord med lång svans fungerar, inklusive hur mycket pengar de tjänar dig. Det kan informera ditt innehåll, SEO och PPC-strategier.
så här ser resultaten ut…
e-handel anpassade Google Analytics-rapporter
daglig e-handelstrafikrapport
vem skapade rapporten:
Justin Cutroni skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
om du kör en e-handelswebbplats är denna rapport nödvändig för daglig användning. Det är grundläggande, men ger dig en fullständig överblick över din prestanda efter källa.
här är bakom kulisserna…
ganska enkelt, eller hur? Jag föreslår också att du lägger till omvandlingsfrekvensen där inne, men det är bara jag.
Observera att när du borrar ner kan du se specifik kampanjinformation.
så här ser din rapport ut…
”Genomsnittligt ordervärde” och ”Per Sessionsvärde” är särskilt kraftfulla här. De låter dig mäta nära pengarna och förstå hur köpbeteendet förändras beroende på trafikkällan.
sociala medier anpassade Google Analytics-rapporter
5. Social media performance analysis report
vem skapade rapporten:
Avinash Kaushik skapade denna rapport.
Var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
om det finns en sak som folk älskar att säga om sociala medier är det att det är svårt att mäta. ”Vi vet att det skickar oss trafik, men vi är inte säkra på hur det översätts till Dollar i banken.”I verkligheten är det ganska enkelt att mäta värdet av sociala medier.
det är dock otroligt tidskrävande på grund av hur Google lägger ut de grundläggande rapporterna. Denna rapport kommer att göra dig till en mycket effektivare analytiker.
vi har tre flikar: sammanfattning, innehållsanalys och enhetsanalys.
låt oss börja med sammanfattningen…
detta kommer att berätta var de kommer ifrån, hur ofta de kommer, om de hittar vad de letar efter, och om de gör dig pengar.
Avinash Kaushik, författare till Web Analytics 2.0, förklarar filtret” Social Source Referral”…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
”märker smart användning av filtret (Social källa remiss exakt Ja) ovan. Jag vill ge Google Analytics-teamet stor kärlek till denna livräddare. Det var djupt frustrerande att hålla reda på sociala nätverk (de kommer och går varje dag!). Nu med social Network dimension och Social Source Referral filter behöver du inte oroa dig för det. Farbror Paul håller reda på det för din räkning! Ge honom en kram nästa gång du ser honom.”(via Occams rakkniv)
här är rapporten…
därefter innehållsanalysen…
istället för att mäta tweets och aktier kommer vi att mäta faktiska affärsresultat. Den här fliken kommer att berätta vilka målsidor som är mest populära, vilka typer av innehåll som är mest värdefulla. Sedan, du kan borra ner för att se vad sociala nätverk gör tunga lyft per målsida…
Nästa upp, fliken enhetsanalys…
låt oss säga att du kör sociala annonser. Den här delen av rapporten kan vara särskilt användbar för dig eftersom du kan rikta in dina annonser baserat på enhet. Skulle du kunna mer om mobil? Skrivbord? Det spelar ingen roll hur många sessioner och användare som hänvisas. Det som är viktigt är hur värdefulla dessa sessioner och användare är när de landar. Använd den kunskapen för att informera din strategi.
här är rapporten…
vi ser marginellt mer mobil social trafik, men stationär social trafik konverterar mycket, mycket bättre. Anpassade rapporter hjälper dig att se hela bilden exponentiellt snabbare.
PPC anpassade Google Analytics rapporter
6. PPC kampanjmål prestanda
vem skapade rapporten:
Rachelle Maisner skapade denna rapport.
var hittar du den här rapporten:
du kan importera den från Google Solutions Gallery.
vad den här rapporten kommer att berätta för dig:
den här rapporten låter dig analysera betald sökprestanda mot målkonverteringar med sökmotor, vilket är otroligt kraftfullt om du annonserar ofta och över flera motorer. Så här är det inställt…
så vi tittar på både kampanj och källa, vilket innebär att vi kan se specifika kampanjer du har skapat, liksom sökmotorn de distribueras på. Sedan kan vi se om dessa användare vidtar åtgärder eller blir kalla när de är på plats.
så här ser din rapport ut…
vi gör inte mycket PPC på CXL, så antar att din rapport blir lite mer rundad.
ytterligare:
Observera att den sista kolumnen är ”mål 1 kompletteringar.”Rachelle föreslår att du ändrar detta till ditt engagemangsmål (Avinash refererar till detta ovan).
denna rapport fokuserar också på Google-kampanjer. Ovan har jag tagit bort källfiltret för att se data från alla sökmotorer vs bara Google. Du kan göra detsamma eller lämna det som Google-bara.
PPC nyckelord
vem skapade rapporten:
Rachelle Maisner skapade denna rapport.
var hittar du den här rapporten:
du kan importera den från Google Solutions Gallery.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
nu när du vet hur dina betalda sökinsatser gör på en högre nivå kan du borra ner till data på sökordsnivå. Denna rapport ger dig trafikvolym, CPC, målkonverteringar och kostnad per konvertering för varje nyckelord.
här är bakom kulisserna…
så här kommer din rapport att se ut (sans data)…
jag har sett den här rapporten ganska ofta, men jag gillar Rachelles version eftersom den innehåller ”annonsgrupp” som en dimension. Den som gör mycket PPC-arbete vet att det är oerhört viktigt för organisation och analys.
Kampanjkostnadsanalys
vem skapade rapporten:
Avinash Kaushik skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
hittills har vi gjort ett ganska bra jobb med att mäta nära pengarna (intäkter, omvandlingar och så vidare). Men vad vi inte tar hänsyn till är kostnaden för vad vi gör kontra värdet av resultaten. Med andra ord intäkter minus marknadsförings-och anskaffningskostnader (dvs. vinst).
här är rapporten setup…
Observera att det för det mesta är en typisk end-to-end prestanda anpassad rapport. Det visar hur mycket du har spenderat, hur många som såg dina annonser, hur många klick de fick, resulterande trafikvolym, din CTR, CPC och värdet för varje resulterande session.
så här ser rapporten ut…
på grund av CXL: s natur blir dina data mer robusta. (Lova.)
skillnaden mellan ”CPC” och ”per Session värde” bör vara ditt fokus. Om din CPC är $1,33 och ditt värde per session är $1,66, vilket är fallet för Avinash, har du inte ett positivt resultat. Visst, du gör $0,33, men faktor din lön där inne. Omkostnader. Listan fortsätter.
ditt mål bör vara att öka klyftan mellan dessa två siffror.
ytterligare:
Observera att medan vi fokuserade på PPC ovan kan du också ta med alla andra betalda ansträngningar…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
”du kan importera kostnadsdata för alla dina betalda ansträngningar till Google Analytics. För e-post. För en skylt om du smart har lagt till en url där. För visning. För social.”(via Occams rakkniv)
konverteringsfrekvens optimering anpassade Google Analytics rapporter
9. Händelseinteraktion efter kategori, åtgärd och etikett
vem skapade rapporten:
Bounteous (tidigare LunaMetrics) skapade denna rapport.
var hittar du den här rapporten:
du kan importera den från Google Solutions Gallery.
vad den här rapporten kommer att berätta för dig:
i grundläggande Google Analytics-rapporter kan du välja två dimensioner. Här väljer vi tre: händelsekategori, händelseåtgärd, händelseetikett.
detta gör att du kan se hur ofta människor interagerar med din webbplats. Du kommer också att kunna göra några kraftfulla jämförelser här, vilket visar vilka kategorier och åtgärder som är mer önskade och effektiva.
du har också möjlighet att genomföra viss kvalitetssäkring här. Är” Totala händelser ”och” unika händelser ” anpassade? Om något verkar felaktigt eller” udda ”eller” för bra för att vara sant”, är det förmodligen. Nu är det dags att undersöka det.
finns det några händelser utan några interaktioner alls? Sannolikt ett tecken på att något är fel med din spårning.
här är inställningen…
extremt grundläggande, men ganska värdefull. Ta en titt…
omvandlingsfrekvens per webbläsare och enhet
vem skapade rapporten:
Craig Sullivan skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
på tal om kvalitetssäkring…
Peep Laja, CXL:
”detta hjälper dig att identifiera tekniska problem eller UX-problem för en specifik webbläsare och/eller enheter. Om din webbplats inte fungerar korrekt med den enhet / webbläsare som en besökare använder kommer de inte att köpa! Eventuella problem som identifieras här är låghängande frukter.”(via CXL)
med det i åtanke, här är bakom kulisserna i rapporten…
när du har sparat rapporten måste du lägga till surfplatta, mobil och stationär trafik som segment. Nu tittar du på trafikvolym, omvandlingsfrekvens, transaktioner och intäkter baserat på webbläsare, webbläsarversion och enhetstyp.
här är rapporten…
du kan använda den här anpassade rapporten för att identifiera och prioritera UX-problem.
omvandlingsfrekvens för besökare som sökte
som skapade rapporten:
John Ekman skapade denna rapport.
var hittar du denna rapport:
du kan importera den direkt genom att klicka här.
vad den här rapporten kommer att berätta för dig:
som optimerare är du förmodligen bekant med konceptet att användare som använder webbplatssökning är mer värdefulla. Men hur mycket mer värdefullt, egentligen? Du kan läsa statistik eller så kan du använda denna rapport för att ta reda på själv…
ganska enkel installation här. Allt vi tittar på är om de använde webbplatssökning (ja/nej) och något grundläggande beteende på plats. Rapporten kommer att se ut så här…
se till att du har aktiverat segmentet ”non-bounce Sessions” också. Studsar har en 0% omvandlingsfrekvens. Så om du inkluderar dem snedvrider du dina data.
för de flesta webbplatser (inte alla, som du kan se ovan) är webbplatssökning populär bland användare och förbises av marknadsförare. Hur kan du göra webbplatssökning mer framträdande? Hur kan du göra webbplatssökning smartare? Mer intuitivt? Det här är de typer av frågor du börjar ställa när du verkligen ser hur värdefull webbplatssökning är.
ytterligare:
John Ekman från Conversionista! förklarar hur du kan använda webbplats sökdata för att identifiera nya affärsmöjligheter samt…
John Ekman, Conversionista!:
”om du vill gräva djupare, börja gruva din interna webbplats sökdata för felstavningar som är oöverträffade i dina resultat eller produkter som besökare letar efter men du för närvarande inte har i lager. Interna sökfrågor är de bästa verktygen för att hitta nya affärsmöjligheter med dina befintliga kunder.”(via CXL)
teknisk / kvalitetssäkring anpassade Google Analytics-rapporter
12. Site speed metrics av webbläsare och webbläsarversion
vem skapade rapporten:
Bounteous (tidigare LunaMetrics) skapade denna rapport.
var hittar du den här rapporten:
du kan importera den från Google Solutions Gallery.
vad denna rapport kommer att berätta för dig:
om du bryr dig om UX (och du borde), bryr du dig om webbplatshastighet. Vilka webbläsare upplever långsamma laddningstider? Vilka versioner av dessa webbläsare orsakar mest skada?
här är rapporten setup…
om det var jag skulle jag lägga till omvandlingsfrekvens och intäktsmått. På så sätt vet du inte bara exakt var du läcker pengar, men du vet exakt hur snabbt du läcker pengar också. Det gör att du kan prioritera din lapp.
så här ser rapporten ut…
det är sorterat högsta lägsta ” Avg. Page Load Time (sec) ” så att du direkt kan se dina största problemområden.
slutsats
anpassade rapporter, i kombination med avancerad segmentering, avslöjar de användbara data som så ofta döljs eller begravs i grundläggande Google Analytics-rapporter.
medan du enkelt kan importera anpassade rapporter som du tycker att du borde ha från Google Solutions Gallery, är det mer värdefullt om du verkligen förstår hur anpassade rapporter fungerar, hur man skapar dem själv och hur man använder dem för att isolera användbar data.
här är vad du behöver komma ihåg Om Google Analytics anpassade rapporter…
- förstå hur användare, sessioner, träffar, dimensioner, mätvärden, utforskare, platt bord och kartöverlägg fungerar.
- utför heuristisk analys för att utveckla en lista med frågor du behöver svar på.
- Använd dessa frågor för att vägleda din Google Analytics-utforskning.
- använd de anpassade rapporterna ovan (Du kan anpassa mätvärdena och dimensionerna så att de passar ditt företag) eller skapa dina egna.
- om du skapar din egen, var noga med att använda förvärvsmått, beteendemätningar och resultatmått. Håll dig så nära pengarna som möjligt (t.ex. intäkter, vinst).
- kom ihåg att segmentering gör Google Analytics mycket kraftfullare och data mer användbara.
gå med i 95 000+ analytiker, optimerare, digitala marknadsförare och UX-utövare på vår lista
e-postmeddelanden en eller två gånger i veckan om tillväxt och optimering.