RegressionEdit
skillnader i de typiska värdena över datauppsättningen kan initialt hanteras genom att konstruera en regressionsmodell med hjälp av vissa förklarande variabler för att relatera variationer i det typiska värdet till kända kvantiteter. Det bör då ske ett senare analysstadium för att undersöka om felen i förutsägelserna från regressionen beter sig på samma sätt över datauppsättningen. Således blir frågan en av homogeniteten i fördelningen av resterna, eftersom de förklarande variablerna förändras. Se regressionsanalys.
Tidsserieredit
de inledande stadierna i analysen av en tidsserie kan innebära att man plottar värden mot tiden för att undersöka seriens homogenitet på olika sätt: stabilitet över tiden i motsats till en trend; stabilitet av lokala fluktuationer över tiden.
kombinera information över sitesEdit
i hydrologi analyseras dataserier över ett antal platser som består av årliga värden för det årliga maximala flodflödet inom året. En vanlig modell är att fördelningarna av dessa värden är desamma för alla webbplatser förutom en enkel skalningsfaktor, så att platsen och skalan är länkade på ett enkelt sätt. Det kan då finnas frågor om att undersöka homogeniteten över platserna för fördelningen av de skalade värdena.
kombinera informationskällorredigera
i meteorologi förvärvas väderdatauppsättningar under många års rekord och som en del av detta kan mätningar vid vissa stationer upphöra ibland medan mätningar vid ungefär samma tid kan börja på närliggande platser. Det finns sedan frågor om huruvida, om posterna kombineras för att bilda en enda längre uppsättning poster, kan dessa poster betraktas som homogena över tiden. Ett exempel på homogenitetstestning av vindhastighets-och riktningsdata finns i Romani Bisexual et al., 2015.
homogenitet inom befolkningenredigera
enkla populationsundersökningar kan utgå från tanken att svaren kommer att vara homogena över hela befolkningen. Att bedöma befolkningens homogenitet skulle innebära att man ser om svaren från vissa identifierbara delpopulationer skiljer sig från andras. Till exempel kan bilägare skilja sig från icke-bilägare, eller det kan finnas skillnader mellan olika åldersgrupper.