Jag använder Jungle Scout non stop, och jag har aldrig sett vad du refererar till. Jag kan inte ens kopiera den. Om du har en ASIN att detta sker med, meddelande mig, och jag kommer att kunna förklara vad som händer (om jag kan duplicera det)
tillbaka till riktigheten av en tjänst som använder amazon ranking att härleda Försäljningsstatistik:
om du kontrollerar det en gång, siffrorna kan eller inte kan vara korrekt.
till exempel, om det finns en gammal ASIN, och igår köpte någon 20 av dem, kommer amazon-rankningen att hoppa dramatiskt. Om du drar en jungle scout rapport om objektet, det kan uppskatta 600 försäljning per månad, även om det i verkligheten rör sig 10 en månad.
på baksidan, om det finns ett super hett föremål och bara en säljare, kan det sälja 100 om dagen, och om säljaren går OOS i en vecka och bara fylls på, och du drar en jungle scout-rapport, kan det bara rapportera 8 försäljningar i månaden, även om det är i genomsnitt 3000 i månaden när det finns i lager.
jag rekommenderar starkt att göra ett genomsnitt över några veckor med JS för att räkna ut en bra baslinje.
Detta är inte ett fel i Jungle Scout själv, det är bara algoritmen JS använder för att uppskatta försäljningsnummer. Jag kan säga om du använder ett genomsnitt av JS rapporter, Det är mycket, mycket exakt. Från de objekt jag flyttar 10 en månad, till de objekt jag flyttar 40 en dag, är det alltid inom 10% av det rullande genomsnittet.
jag kommer dock starkt att varna dig för att använda JS: s beräknade kostnadsberäkare (kostnad betalad till FBA och nätet från försäljningen) eftersom många människor har felaktig vikt / storleksinmatning för noteringen, speciellt om noteringen bara är FBM och du letar efter FBA det objektet.
lycka till!