Studieområden: forskarskola

studieområde

datavetenskap

Programbeskrivning

datavetenskapsområdet är avsett för studenter som främst är intresserade av de allmänna aspekterna av beräkningsprocesser, både teoretiska och praktiska. Forskningsområden inom området inkluderar algoritmer, arkitektur, artificiell intelligens, datorseende, beräkningsbiologi, samtidighet och distribuerad databehandling, databassystem, maskininlärning, maskinsyn, naturlig språkbehandling, nätverk, numerisk analys, programmeringsmiljöer, programmeringsspråk och metodik, robotik och beräkningsteori.
forskningsanläggningar:
avdelningen använder sig av en blandning av datorplattformar, med cirka tre fjärdedelar av vår forskning och instruktionsberäkning på Microsofts Windows-operativsystem och Intel-arkitekturprocessorer och det återstående kvartalet på Red Hat Linux desktop och Red Hat Linux och Sun Solaris back-end-servrar. Avdelningen har mer än1 200 datorer som sträcker sig från stationära datorer till avancerade parallella bearbetningsservrar, mer än 15 terabyte online-disklagring och ett ryggradsnätverk baserat på switchat Gigabit Ethernet.
utöver de resurser som direkt ägs och drivs av institutionen har datavetenskapsstudenter och forskare tillgång till ett antal universitetsanläggningar. Universitetet tillhandahåller omfattande campusomfattande nätverk, inklusive RedRover, ett 802.11 b trådlöst campusnätverk. Nationell och internationell åtkomst tillhandahålls av tre OC3-anslutningar till det globala Internet. Höghastighets community-åtkomst är tillgänglig via Time-Warners RoadRunner – kabelmodem och flera DSL-leverantörer. Slutligen, genom Cornell Theory Center och programmet i datorgrafik, har datavetenskapsforskare tillgång till ett brett utbud av avancerade parallella bearbetnings-och superdatorsystem, samt avancerade grafik-och visualiseringssystem.

kontaktuppgifter

webbplats: http://www.cs.cornell.edu/masters
e-post: [email protected]
telefon: 607 255-8593

110D Gates Hall
Cornell University
Ithaca, NY 14853

koncentrationer efter ämne

  • artificiell intelligens
  • datavetenskap
  • programmeringsspråk och logik
  • vetenskaplig databehandling och applikationer
  • system
  • beräkningsteori

undervisning

2020-2021: $58,586

ansökningskrav och tidsfrister

ansökningsfrister:

höst: Feb. 1; Vår: Okt. 1

Kravsammanfattning:

för att möjliggöra omedelbar inskrivning på forskarutbildningskurser förväntas sökande ha en lämplig bakgrund inom det valda huvudämnet. Sökande är också skyldiga att lämna in poäng på GRE general test. Besök vår hemsida för mer information om fältet.

M. Eng. i datavetenskap erbjuds på två platser-Cornells huvudcampus i Ithaca och Cornell NYC Tech campus i New York City. Studenter antas till programmet på ett specifikt campus och tar alla kurser på den platsen.

för mer information om M. Eng. program i Ithaca, besök http://www.cs.cornell.edu/grad/MEngProgram/MEngAdmissions/index.htm.

för information om M. Eng. program i New York City, Besök: http://blogs.cornell.edu/tech

  • alla forskarskola krav
  • inklusive TOEFL eller IELTS examen för främmande engelska sökande
  • M. Eng. – två rekommendationer
  • gre allmänt test
  • M. Eng. – för allmänna frågor angående M. Eng. ansökan, e-post [email protected] eller se Admissions hemsida Admissions hemsida. För specifika frågor relaterade till programmet i New York City, E-post [email protected].

lärandemål

  • behärskning och tillämpning av Kärndisciplinära kunskaper
  • problemformulering, organisation och planering av lösningsprocessen
  • gemensam problemlösning och problemlösning
  • kommunikation av kunskap, tankar och beslutsunderlag
  • självstyrt lärande och professionell utveckling

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.

Previous post Afternoon Tea, High Tea, Grädde Te… Vad' är skillnaden? – Tearrific Inc.
Next post Isaac Watts