Vad är en datavetare?

datavetenskap är studien av hur datorer kan användas för att lösa ett brett spektrum av problem. Som mest grundläggande tittar datavetenskap på hur man överför och omvandlar information med hjälp av datorer. Detta fält integrerar ämnen från matematik, fysik, teknik och design.

datavetenskap innehåller abstrakta ämnen som utforskar matematik, fysik och hur datorer fungerar. Dessa inkluderar ämnen som beräkningskomplexitetsteori och teori och design av programmeringsspråk. Dessa ämnen fokuserar på att undersöka hur datorer kan användas för att effektivt slutföra uppgifter. Detta kräver en förståelse för grunden för datavetenskap som formell logik, kryptografi och sannolikhetsteori. Även om dessa ämnen ofta är abstrakta, de har verkliga applikationer. Forskning från dessa områden möjliggör och förbättrar den teknik vi använder dagligen.

datavetenskapare behöver erfarenhet över hela fältet, de borde förstå:

• teoretisk expertis som de kreativt kan tillämpa på nya problem
• teoretisk grund för sitt arbete för att utveckla effektiva algoritmer
• praktiska programvaruverktyg och mönster som används för att utveckla underhållbar, tolkbar kod
• Applikationsdomän för att effektivt kunna ta itu med problem

datavetenskapare har många karriärmöjligheter. Dessa sträcker sig från abstrakt forskning till att lösa verkliga problem. Datavetenskapare är ofta anställda av mjukvaruföretag och forskningsinstitutioner. Den utbredda användningen av datorer innebär dock att datavetare arbetar inom många olika områden.

Vad gör en datavetare?

en datavetenskapares roll är att tillämpa begrepp från datavetenskap för att skapa effektiva lösningar. De exakta målen och ansvaret för en datavetenskapare varierar mellan organisationer och jobb:

• i den akademiska världen-datavetare kan fokusera på att utöka beräkningsteori samt utbilda nästa generation av datavetare.
• datavetare i olika andra branscher kommer att fokusera på att hitta sätt att förbättra effektiviteten i verkliga datorsystem.
• arbeta tillsammans med dataingenjörer och mjukvaruingenjörer, bör datavetare kunna effektivt kommunicera sitt arbete till dessa Team, såväl som till icke-tekniska intressenter.

sponsrat Online datavetenskapsprogram

avancera din karriär med online MS i datavetenskap från Syracuse University. GRE undantag tillgängliga.

sponsrad

det finns en uppsättning kärnkompetenser som behövs för datavetenskap-till exempel förmågan att mäta och jämföra programmets effektivitet. Detta kallas analys av algoritmer. En god förståelse för datorarkitekturen eller hur datorer fungerar är också viktigt.

dessutom bör datavetare känna till olika programmeringsspråk som Python, C, Java och andra. Datavetenskapare kommer sannolikt att ha en passion för teknik och njuta av att lära sig om och studera teknik.

hur man tänker som en datavetare

boken ”Hur man tänker som en datavetare” är en guide till grunderna i programmering. Det är en Open source-resurs som publiceras under GNU Free Documentation License. Det betyder att det är fritt tillgängligt för alla som är intresserade av att lära sig grunderna i datavetenskap. Det är en stor resurs och ett bra ställe att lära sig det väsentliga i datavetenskap.

”hur man tänker som en datavetenskapare” är inte bara en guide till Python-programmeringsspråket, utan för många viktiga begrepp inom datavetenskap. Det är både en praktisk guide till att lära sig att programmera samt en introduktion till teorin om beräkning. Täcker viktiga datavetenskapliga ämnen genom praktiska programmeringsövningar på Python-språket, denna bok dyker också in i:

• hur datorprogram fungerar
• objektorienterad programmering
• rekursion
• vad ett programmeringsspråk är och de väsentliga komponenterna som syntax, variabler, villkor, iteration och mer

”How to Think Like a Computer Scientist” är en bra introduktion till programmering och beräkningstänkande. Det ger läsarna den väsentliga kunskapen för att förstå beräkning och skriva grundläggande program. Det är en gratis resurs som har inspirerat många programmerare och datavetare.

Vad är den genomsnittliga Datavetenskapslönen?

datavetare är i hög efterfrågan. Datavetenskap jobb i USA förväntas växa med 15% från 2019-2029 enligt Bureau of Labor Statistics. Detta ligger långt över den genomsnittliga tillväxttakten för andra karriärer.

med ökande användning av datorer i nästan alla branscher förväntas denna trend fortsätta. Mjukvaruutvecklingsföretag fortsätter att växa och blomstra. Fler branscher än någonsin integrerar datavetenskapliga begrepp i sin dagliga dag.

datavetenskapare gör i allmänhet höga löner. Den genomsnittliga datavetenskapslönen 2019 var 122 840 dollar enligt Bureau of Labor Statistics.

intresserad av en annan karriär? Kolla in våra andra bootcamp-guider nedan:

• Data Science Bootcamp Guide
• Data Analytics Bootcamp Guide
• kodande Bootcamp Guide

Senast uppdaterad: juni 2020