“statistik er som bikinier. Hvad de afslører er suggestivt, men hvad de skjuler er afgørende,” sagde Aaron Levenstein, en tidligere professor i forretningsadministration ved Baruch College.
det samme gælder for dine data i Google Analytics. Det meste af det, du bruger din tid på at se på (og se på), er kun suggestivt.
det er ikke de data, du vil analysere og tegne indsigt fra. Du har så mange data til rådighed for dig, men kun en brøkdel af det hjælper dig med at optimere og træffe bedre forretningsbeslutninger.
de mest brugbare, nyttige data er skjult og kan kun afsløres gennem brugerdefinerede rapporter og segmentering i Google Analytics.
Sådan bruges tilpassede rapporter i Google Analytics
mange tilpassede Google Analytics-rapporter er konfigureret forkert. Oftere er Google Analytics-konfigurationer brudt, hvilket gør brugerdefinerede rapporter endnu mindre effektive. Før du begynder at eksperimentere med brugerdefinerede rapporter, skal du foretage en Google Analytics-sundhedskontrol.
7 måder, som Predictive Analytics transformerer e-handel
af Gagan Mehra
Predictive analytics hjælper dig med at forstå, hvad dine kunder vil købe, før de gør det.
når du er sikker på, at dine analyser er sunde, kan du begynde at prøve at forstå de fem nøgleelementer i brugerdefinerede rapporter: brugere, sessioner, hits, metrics og dimensioner.
- brugere: en segmenteringsniveau mulighed. Dette er det bredeste niveau; hver enkelt person er en unik bruger.
- sessioner: en segmenteringsniveau mulighed. De fleste brugere foretager flere besøg, som er kendt som en “session.”
- Hits: en segmenteringsniveau mulighed. Inden for hver “session” er der hits.
- dimensioner: hver rapport består af dimensioner og målinger. Dimensioner beskriver karakteristika (f.eks. geografisk placering eller bro. ser).
- Metrics: hver rapport består af dimensioner og metrics. Metrics er kvantitative målinger (f.eks. sessioner eller konverteringsfrekvens).
der er også tre forskellige rapporttyper: Stifinder, fladt bord og kortoverlay.
- Stifinder: dette er den grundlæggende rapport. Det inkluderer linjediagrammet og datatabellen nedenfor, som du er meget fortrolig med.
- flad tabel: dette er en af de mest almindelige brugerdefinerede rapporttyper. Det er i det væsentlige en sorterbar datatabel.
- Kortoverlay: dette er simpelthen et globalt kort med farver for at indikere engagement, trafik osv.
selvfølgelig er der Google Solutions Gallery, som giver dig mulighed for at vælge mellem snesevis af brugerdefinerede brugerdefinerede rapporter, avancerede segmenter og dashboards med et klik på en knap. For de bedste resultater skal du dog forstå, hvordan hver rapport blev konfigureret, og hvorfor.
så hvorfor bruge Google Analytics brugerdefinerede rapporter? Primært fordi der er mange data tilgængelige for dig. Sortering gennem det manuelt og forsøger at analysere det for indsigt kan være utrolig tidskrævende. Tilpassede rapporter indsamler dataene og præsenterer dem på en måde, der gør det lettere for dig at analysere.
men hvad analyserer du for? Hvis du går ind i Google Analytics uden de rigtige spørgsmål i tankerne, vil du gå tabt efter timer med unguided søgning. Som Jørgen Deming sagde…
hvis du ikke ved, hvordan du stiller det rigtige spørgsmål, opdager du intet.
Start med at udføre heuristisk analyse. (For mere information om heuristisk analyse, Læs gennem Forskningsmodellen.) Efter heuristisk analyse skal du have en liste over spørgsmål, du skal besvare. Ligesom…
- ser hjemmesiden godt ud i alle brugere? På alle enheder?
- hvorfor indlæses siden efter køb langsomt?
- spores knapklik?
- er der nogen, der bruger det?
din liste vil være meget længere. Brug disse spørgsmål til at guide din Google Analytics-udforskning og give dig formål.
nu er der to ting at huske, når du vælger eller opretter en brugerdefineret rapport:
- Vælg repræsentative, nyttige målinger;
- alt er bedre med segmentering.
du skal have anskaffelsesmålinger, adfærdsmålinger og resultatmålinger uanset hvad. Du vil have et komplet end-to-end billede, så Opret brugerdefinerede rapporter, der giver dig det.
segmentering kan også anvendes på brugerdefinerede rapporter på samme måde som den kan anvendes på de grundlæggende Google Analytics-rapporter. Udnyt det for at gøre dine brugerdefinerede rapporter endnu smartere. (For en dybdegående guide til Google Analytics segmentering, Klik her.)
erhvervelse brugerdefinerede Google Analytics rapporter
1. Metrics efter ugedag navn og Time
hvem oprettede rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
din trafik opfører sig forskelligt afhængigt af ugedagen og tidspunktet på dagen. Denne brugerdefinerede rapport giver dig indsigt i disse adfærdsændringer. Du kan til enhver tid skifte metrics for at ændre rapporten og dykke dybere.
Sådan ser ugedagen og timens brugerdefinerede rapport ud bag kulisserne…
som du kan se, indstilles “ugedag” og “Time” automatisk som dimensioner og” sessioner”, ” gennemsnit. Sessionsvarighed, “”sidevisninger” og “afvisningsprocent” som metrics, der skal vises i rapporten.
her er den flade tabel, som denne rapport vil generere…
Husk, at du kan skifte en hvilken som helst af de forudvalgte metrics ud for enhver anden metric, herunder konverteringsmetrics og målafslutninger.
du kan få adgang til denne indstilling ved hjælp af knappen Rediger øverst til højre i denne rapport.
2. Effektivitetsanalyserapport for besøgende
hvem oprettede rapporten:
Avinash Kaushik oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
jo større din virksomhed er, jo mere sandsynligt er det, at dit vækst – /marketingteam opererer i siloer. Shanelle er ansvarlig for sociale medier, men de taler sjældent eller deler indsigt.
for at forhindre, at det sker, kan du oprette denne brugerdefinerede rapport, som giver dig mulighed for at analysere efter trafikkilde. Bemærk, hvordan du kan “bore ned” fra “Kilde / Medium.”I praksis betyder det, at du kan klikke på den specifikke kilde / medium for at se mediet og kampagneinformationen…
her er hvordan rapporten vil se ud…
Bemærk, at du kan se målinger for erhvervelse, adfærd og resultater her.
yderligere:
når du importerer denne rapport, vises en kolonne muligvis forkert. Det bruger “mål 6”, som Avinash har oprettet som en måde at måle engagement på. Hvis du gerne vil gøre det samme, her er hvad du skal gøre…
- Definer, hvad” engageret ” adfærd er for din virksomhed. For Avinash handler det om de minutter, der bruges på stedet, eller Y-sider, der ses pr.
- Opret et mål for denne adfærd.
- Føj dette mål til rapporten i stedet for mål 6.
ovenfor skiftede jeg simpelthen mål 6 for et konverteringsmål, jeg var mere interesseret i.
SEO custom Google Analytics reports
long-tail konvertere
hvem oprettede rapporten:
Greg Habermann oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
forsøger du stadig at målrette og byde på forespørgsler, der er et eller to ord lange? Måske er det fordi du ikke forstår, hvor værdifulde nøgleord med lang hale er. For at hjælpe kan vi oprette en brugerdefineret rapport, der analyserer dine tre, fire, fem, 10, 20 og 20+ ordforespørgsler.
først skal du oprette et avanceret segment…
her har vi et betinget segment. Nick Mihailovski fra Google oprettede de regulære udtryk ovenfor for at isolere nøgleord med lang hale.
nu Kan du oprette den faktiske rapport. Det er ret ligetil, og metrics kan skiftes ud, så de passer til din konfiguration…
i det væsentlige vil du kunne se, hvordan dine lange hale søgeord udfører, herunder hvor mange penge de tjener dig. Det kan informere dit indhold, SEO og PPC strategier.
Sådan ser resultaterne ud…
Ecommerce custom Google Analytics reports
daglig eCommerce trafikrapport
Hvem skabte rapporten:
Justin Cutroni oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
hvis du kører en ecommerce site, denne rapport er afgørende for dag-til-dag brug. Det er grundlæggende, men giver dig et komplet overblik over din præstation efter kilde.
her er bag kulisserne…
ret ligetil, ikke? Jeg vil også foreslå at tilføje konverteringsfrekvensmetrikken derinde, men det er bare mig.
Bemærk, at når du bore ned, vil du være i stand til at se specifikke kampagneoplysninger.
Sådan ser din rapport ud…
“gennemsnitlig ordreværdi “og” PR.Sessionsværdi ” er særlig kraftig her. De giver dig mulighed for at måle tæt på pengene og forstå, hvordan købsadfærd ændres afhængigt af trafikkilden.
sociale medier brugerdefinerede Google Analytics rapporter
5. Social media performance analysis report
hvem oprettede rapporten:
Avinash Kaushik oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere det direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
hvis der er en ting, folk elsker at sige om sociale medier, er det, at det er svært at måle. “Vi ved, at det sender os trafik, men vi er ikke sikre på, hvordan det oversætter til dollars i banken.”I virkeligheden er det ret ligetil at måle værdien af sociale medier.
det er dog utroligt tidskrævende på grund af den måde, Google udarbejder de grundlæggende rapporter på. Denne rapport vil gøre dig til en meget mere effektiv analytiker.
vi har tre faner: sammendrag, indholdsanalyse og enhedsanalyse.
lad os starte med resumeet…
dette vil fortælle dig, hvor de kommer fra, hvor ofte de kommer, om de finder det, de leder efter, og om de tjener dig penge.
Avinash Kaushik, forfatter af Analytics 2.0, forklarer filteret” social kilde henvisning”…
Avinash Kaushik, Internet Analytics 2.0:
“læg mærke til den kloge brug af filteret (social kilde henvisning præcis Ja) ovenfor. Jeg vil gerne give Google Analytics-teamet stor kærlighed til denne livredder. Det var dybt frustrerende at holde styr på sociale netværk (de kommer og går hver dag!). Nu med sociale netværk dimension og Social kilde henvisning filter, du behøver ikke at bekymre dig om det. Onkel Paul holder styr på det på dine vegne! Giv ham et knus næste gang du ser ham.”(via Occams barbermaskine)
her er rapporten…
dernæst indholdsanalysen…
i stedet for at måle kvidre og aktier, vil vi måle faktiske forretningsresultater. Denne fane fortæller dig, hvilke destinationssider der er mest populære, hvilke typer indhold der er mest værdifulde. Derefter kan du bore ned for at se, hvilke sociale netværk der gør det tunge løft pr. destinationsside…
næste op, fanen enhedsanalyse…
lad os sige, at du kører sociale annoncer. Denne del af rapporten kan være særlig nyttig for dig, da du kan målrette dine annoncer baseret på enheden. Skal du mere om mobil? Desktop? Det betyder ikke noget, hvor mange sessioner og brugere der henvises til. Det, der betyder noget, er, hvor værdifulde disse sessioner og brugere er, når de lander. Brug denne viden til at informere din strategi.
her er rapporten…
vi ser marginalt mere mobil social trafik, men desktop social trafik konverterer meget, meget bedre. Tilpassede rapporter hjælper dig med at se hele billedet eksponentielt hurtigere.
PPC brugerdefinerede Google Analytics rapporter
6. PPC kampagne mål ydeevne
Hvem skabte rapporten:
Rachelle Maisner oprettet denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
denne rapport giver dig mulighed for at analysere betalt søgeydelse mod målkonverteringer af søgemaskine, hvilket er utroligt kraftfuldt, hvis du annoncerer ofte og på tværs af flere motorer. Sådan er det oprettet…
så vi kigger på både kampagne og kilde, hvilket betyder, at vi kan se specifikke kampagner, du har oprettet, samt den søgemaskine, de er implementeret på. Derefter kan vi se, om disse brugere tager handlinger eller bliver kolde, når de er på stedet.
Sådan ser din rapport ud…
vi laver ikke en masse PPC hos
yderligere:
Bemærk, at den sidste kolonne er “mål 1 færdiggørelser.”Rachelle foreslår at ændre dette til dit engagementsmål (Avinash henviser til dette ovenfor).
denne rapport fokuserer også på Google-kampagner. Ovenfor har jeg fjernet kildefilteret for at se data fra alle søgemaskiner vs. bare Google. Du kan gøre det samme eller lade det være som kun Google.
PPC nøgleord
hvem oprettede rapporten:
Rachelle Maisner oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
nu hvor du ved, hvordan din betalte søgeindsats klarer sig på et højere niveau, kan du bore ned til data på nøgleordsniveau. Denne rapport giver dig trafikmængde, CPC, målkonverteringer og pris pr.konvertering for hvert søgeord.
her er bag kulisserne…
Sådan ser din rapport ud (sans data)…
jeg har set denne rapport ganske ofte, men jeg kan godt lide Rachelles version, fordi den indeholder “annoncegruppe” som en dimension. Enhver, der udfører en masse PPC-arbejde, ved, at det er utroligt vigtigt for organisering og analyse.
Kampagneomkostningsanalyse
hvem oprettede rapporten:
Avinash Kaushik oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
indtil videre har vi gjort et ret godt stykke arbejde med at måle tæt på pengene (indtægter, konverteringer osv.). Men det, vi ikke tager højde for, er omkostningerne ved det, vi laver vs. værdien af resultaterne. Med andre ord omsætning minus markedsførings-og anskaffelsesomkostninger (dvs.fortjeneste).
her er rapportopsætningen…
Bemærk, at det for det meste er en typisk brugerdefineret rapport fra ende til ende. Det viser dig, hvor meget du har brugt, hvor mange mennesker der så dine annoncer, hvor mange klik de modtog, resulterende trafikmængde, din CTR, CPC og værdien af hver resulterende session.
Sådan ser rapporten ud…
på grund af karakteren af CVR, vil dine data være mere robust. (Love.)
forskellen mellem “CPC” og “per Session værdi” bør være dit fokus. Hvis din CPC er $1,33, og din per session værdi er $1,66, hvilket er tilfældet for Avinash, har du ikke et nettopositivt resultat. Sikker på, du laver $0,33, men faktor din løn derinde. Faste omkostninger. Listen fortsætter.
dit mål bør være at udvide kløften mellem disse to tal.
yderligere:
Bemærk, at mens vi fokuserede på PPC ovenfor, kan du også medbringe alle andre betalte indsatser…
Avinash Kaushik, Internet Analytics 2.0:
“du kan importere omkostningsdata for alle dine betalte indsats i Google Analytics. Til e-mail. For et billboard, hvis du Smart har tilføjet en url der. Til visning. Til socialt.”(via Occams barbermaskine)
Konverteringsfrekvensoptimering tilpassede Google Analytics-rapporter
9. Begivenhedsinteraktion efter kategori, handling og etiket
hvem oprettede rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
i grundlæggende Google Analytics-rapporter kan du vælge to dimensioner. Her vælger vi tre: begivenhedskategori, begivenhedshandling, begivenhedsetiket.
dette giver dig mulighed for at se, hvor ofte folk interagerer med din hjemmeside. Du kan også lave nogle kraftfulde sammenligninger her, som viser dig, hvilke kategorier og handlinger der er mere ønskede og effektive.
du har også mulighed for at foretage nogle kvalitetssikring her. Er” samlede begivenheder “og” unikke begivenheder ” tilpasset? Hvis noget virker forkert eller” mærkeligt “eller” for godt til at være sandt”, er det sandsynligvis. Nu er det tid til at undersøge det.
er der også nogen begivenheder uden nogen som helst interaktion? Sandsynligvis et tegn på, at der er noget galt med din sporing.
her er opsætningen…
ekstremt grundlæggende, men ret værdifuldt. Tag et kig…
konverteringsfrekvens efter enhed
hvem oprettede rapporten:
Craig Sullivan oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
Apropos kvalitetssikring…
Peep Laja:
“dette hjælper dig med at identificere eventuelle tekniske problemer for en bestemt bro.ser og/eller enheder. Hvis din hjemmeside ikke fungerer korrekt med enheden/bro. ser en besøgende bruger, vil de ikke købe! Eventuelle problemer, der er identificeret her, er lavhængende frugter.”(via)
med det i tankerne, her er bag kulisserne i rapporten…
når du har gemt rapporten, skal du sørge for at tilføje tablet -, mobil-og desktoptrafik som segmenter. Nu ser du på trafikmængde, konverteringsfrekvens, transaktioner og indtægter baseret på bro.ser-version og enhedstype.
her er rapporten…
du kan bruge denne brugerdefinerede rapport til at identificere og prioritere use-problemer.
konverteringsfrekvens for besøgende, der søgte
hvem oprettede rapporten:
John Ekman oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den direkte ved at klikke her.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
som optimerer er du sandsynligvis bekendt med konceptet om, at brugere, der bruger site search, er mere værdifulde. Men hvor meget mere værdifuldt, virkelig? Du kan læse statistikken, eller du kan bruge denne rapport til selv at finde ud af det…
temmelig enkel opsætning her. Alt vi kigger på er, om de brugte site search (ja/nej) og nogle grundlæggende on-site adfærd. Rapporten vil se sådan ud…
sørg for, at du også har aktiveret segmentet “ikke-bounce Sessions”. Bounces har en 0% konverteringsfrekvens. Så hvis du inkluderer dem, vil du fordreje dine data.
for de fleste sider (ikke alle, som du kan se ovenfor), er site search populær blandt brugere og overset af marketingfolk. Hvordan kan du gøre site search mere fremtrædende? Hvordan kan du gøre site search smartere? Mere intuitivt? Dette er de typer spørgsmål, du begynder at stille, når du virkelig ser, hvor værdifuld site søgning er.
yderligere:
John Ekman fra Conversionista! forklarer, hvordan du også kan bruge site search-data til at identificere nye forretningsmuligheder…
John Ekman, Conversionista!:
“hvis du vil grave dybere, skal du begynde at udvinde dine interne søgedata for stavefejl, der er uovertruffen i dine resultater eller produkter, som besøgende ser efter, men du i øjeblikket ikke har på lager. Interne site søgeforespørgsler er de bedste værktøjer til at finde nye forretningsmuligheder med dine eksisterende kunder.”(via)
teknisk / kvalitetssikring brugerdefinerede Google Analytics rapporter
12. Version
hvem oprettede rapporten:
Bounteous (tidligere LunaMetrics) oprettede denne rapport.
Hvor finder du denne rapport:
du kan importere den fra Google Solutions Gallery.
hvad denne rapport vil fortælle dig:
hvis du holder af dig (og du burde), er du interesseret i stedets hastighed. Hvilke brugere oplever langsomme belastningstider? Hvilke versioner af disse brugere forårsager mest skade?
her er rapportopsætningen…
hvis det var mig, ville jeg tilføje konverteringsfrekvens og indtægtsmålinger. På den måde ved du ikke kun præcis, hvor du lækker penge, men du ved præcis, hvor hurtigt du lækker penge også. Det giver dig mulighed for at prioritere din patching.
Sådan ser rapporten ud…
det er sorteret højest-laveste ” gennemsnit. Sideindlæsningstid( sek) ” så du øjeblikkeligt kan se dine største problemområder.
konklusion
tilpassede rapporter kombineret med avanceret segmentering afslører de nyttige data, der så ofte er skjult eller begravet i grundlæggende Google Analytics-rapporter.
mens du nemt kan importere tilpassede rapporter, som du mener, du skal have fra Google Solutions Gallery, er det mere værdifuldt, hvis du virkelig forstår, hvordan brugerdefinerede rapporter fungerer, hvordan du selv opretter dem, og hvordan du bruger dem til at isolere nyttige data.
her er hvad du skal huske om Google Analytics brugerdefinerede rapporter…
- forstå, hvordan brugere, sessioner, hits, dimensioner, metrics, opdagelsesrejsende, flad tabel og kortoverlay fungerer.
- Udfør heuristisk analyse for at udvikle en liste over spørgsmål, du har brug for svar på.
- Brug disse spørgsmål til at guide din Google Analytics-udforskning.
- Brug de brugerdefinerede rapporter ovenfor (Du kan tilpasse metrics og dimensioner, så de passer til din virksomhed) eller oprette dine egne.
- hvis du opretter din egen, skal du sørge for at bruge anskaffelsesmålinger, adfærdsmålinger og resultatmålinger. Hold dig så tæt på pengene som muligt (f.eks.
- husk, at segmentering gør Google Analytics meget mere kraftfuld og data mere nyttige.
Deltag i 95.000 + analytikere, optimatorer, digitale marketingfolk og praktiserende læger på vores liste
e-mails en eller to gange om ugen om vækst og optimering.