«Las estadísticas son como bikinis. Lo que revelan es sugerente, pero lo que ocultan es vital», dijo Aaron Levenstein, ex profesor de administración de empresas en Baruch College.
Lo mismo se aplica a sus datos en Google Analytics. La mayor parte de lo que pasas tu tiempo mirando (y mirando de nuevo) es meramente sugerente.
Esos no son los datos de los que quieres analizar y extraer información. Tiene muchos datos disponibles, pero solo una fracción de ellos lo ayudará a optimizar y tomar mejores decisiones comerciales.
Los datos más útiles y útiles se ocultan y solo se pueden revelar a través de informes personalizados y segmentación en Google Analytics.
Cómo usar informes personalizados en Google Analytics
Muchos informes personalizados de Google Analytics están configurados incorrectamente. Con mayor frecuencia, las configuraciones de Google Analytics no funcionan, lo que hace que los informes personalizados sean aún menos eficaces. Antes de comenzar a experimentar con informes personalizados, realice una comprobación de estado de Google Analytics.
7 Formas en que el Análisis Predictivo está transformando el comercio electrónico
Por Gagan Mehra
El análisis predictivo le ayuda a comprender lo que sus clientes van a comprar antes de que lo hagan.
Una vez que esté seguro de que sus análisis están en buen estado, puede comenzar a tratar de comprender los cinco elementos clave de los informes personalizados: usuarios, sesiones, visitas, métricas y dimensiones.
- Usuarios: Una opción de nivel de segmentación. Este es el nivel más amplio; cada persona individual es un usuario único.
- Sesiones: Una opción de nivel de segmentación. La mayoría de los usuarios realizan varias visitas, lo que se conoce como «sesión».»Visitas
- : Una opción de nivel de segmentación. Dentro de cada «sesión», hay éxitos.
- Dimensiones: Cada informe se compone de dimensiones y métricas. Las dimensiones describen características (por ejemplo, ubicación geográfica o navegador).Métricas
- : Cada informe se compone de dimensiones y métricas. Las métricas son mediciones cuantitativas (por ejemplo, sesiones o tasa de conversión).
También hay tres tipos de informes diferentes: explorador, mesa plana y superposición de mapas.Explorador
- : Este es el informe básico. Incluye el gráfico de líneas y la tabla de datos a continuación, con la que está muy familiarizado.
- Tabla plana: Este es uno de los tipos de informes personalizados más comunes. Es esencialmente una tabla de datos clasificable.
- Superposición de mapas: Este es simplemente un mapa global con colores para indicar interacción, tráfico, etc.
Por supuesto, está la Galería de soluciones de Google, que le permite elegir entre docenas de informes personalizados hechos por el usuario, segmentos avanzados y paneles con solo hacer clic en un botón. Sin embargo, para obtener los mejores resultados, debe comprender cómo se configuró cada informe y por qué.
Entonces, ¿por qué usar informes personalizados de Google Analytics? Principalmente porque hay una gran cantidad de datos disponibles. Ordenarlo manualmente e intentar analizarlo para obtener información puede llevar mucho tiempo. Los informes personalizados recopilan los datos y los presentan de una manera que facilita su análisis.
Pero, ¿para qué está analizando? Si entras en Google Analytics sin tener en cuenta las preguntas correctas, te perderás después de horas de búsqueda sin guía. Como dijo W. Edwards Deming…
Si no sabes hacer la pregunta correcta, no descubres nada.
Comience por realizar un análisis heurístico. (Para obtener más información sobre el análisis heurístico, lea el modelo ResearchXL.) Después del análisis heurístico, debe tener una lista de preguntas que debe responder. Como…
- ¿El sitio se ve bien en todos los navegadores? En todos los dispositivos?
- ¿Por qué la página posterior a la compra se carga lentamente?
- ¿Se están rastreando los clics de botón?
- ¿Alguien está usando XYZ?
Su lista será mucho más larga. Utiliza estas preguntas para guiar tu exploración de Google Analytics y darte un propósito.
Ahora, hay dos cosas que debe recordar al elegir o crear un informe personalizado:
- Elija métricas representativas y útiles;
- Todo es mejor con la segmentación.
Debe tener métricas de adquisición, métricas de comportamiento y métricas de resultados sin importar qué. Quieres obtener una imagen completa de extremo a extremo, así que crea informes personalizados que te den eso.
Además, la segmentación se puede aplicar a los informes personalizados de la misma manera que se puede aplicar a los informes básicos de Google Analytics. Aproveche esto para hacer que sus informes personalizados sean aún más inteligentes. (Para obtener una guía detallada sobre la segmentación de Google Analytics, haga clic aquí.)
Adquisición de informes personalizados de Google Analytics
1. Métricas por nombre de día de la semana y hora
Quién creó el informe:
Bounteous (anteriormente LunaMetrics) creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo desde la Galería de soluciones de Google.
Lo que te dirá este informe:
Tu tráfico se comporta de manera diferente según el día de la semana y la hora del día. Este informe personalizado le brinda información sobre esos cambios de comportamiento. Puede cambiar las métricas en cualquier momento para cambiar el informe y profundizar más.
Así es como se ve el informe personalizado de día de la semana y hora entre bastidores…
Como puede ver, «Nombre del día de la semana «y» Hora «se establecen automáticamente como dimensiones, y» Sesiones», » Promedio. Duración de la sesión,» «Vistas de página» y «Tasa de rebote» como métricas que se mostrarán en el informe.
Aquí está la tabla plana que generará este informe…
Recuerde que puede cambiar cualquiera de las métricas preseleccionadas por cualquier otra métrica, incluidas las métricas de conversión y las terminaciones de objetivos.
Puede acceder a esta opción utilizando el botón Editar en la esquina superior derecha de este informe.
2. Informe de análisis de eficiencia de adquisición de visitantes
Quién creó el informe:
Avinash Kaushik creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que este informe le dirá:
Cuanto más grande sea su empresa, más probable será que su equipo de crecimiento/marketing opere en silos. Por ejemplo, Alex es responsable del canal de pago, y Shanelle es responsable de las redes sociales, pero rara vez hablan o comparten ideas.
Para evitar que eso suceda, puede crear este informe personalizado, que le permite analizar por fuente de tráfico. Tenga en cuenta cómo puede «profundizar» desde «Fuente / Medio».»En la práctica, eso significa que puede hacer clic en la fuente/medio específico para ver el medio y la información de la campaña…
Así es como se verá el informe…
Tenga en cuenta que aquí puede ver métricas de adquisición, comportamiento y resultados.
Adicional:
Al importar este informe, es posible que una columna se muestre incorrectamente. Utiliza el «Objetivo 6», que Avinash ha establecido como una forma de medir el compromiso. Si quieres hacer lo mismo, esto es lo que tendrás que hacer…
- Define qué comportamiento» comprometido » es para tu empresa. Para Avinash, se trata de X minutos en el sitio, o Y páginas vistas por sesión.
- Cree un objetivo para ese comportamiento.
- Añádase ese objetivo al informe en lugar del objetivo 6.
Arriba, simplemente cambié el Objetivo 6 por un objetivo de conversión en el que estaba más interesado.
Informes SEO personalizados de Google Analytics
Convertidores de cola larga
Quién creó el informe:
Greg Habermann creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que este informe le dirá:
¿Todavía está tratando de segmentar y pujar por consultas que tienen una o dos palabras de longitud? Quizás es porque no entiendes lo valiosas que son las palabras clave long tail. Para ayudarte, podemos configurar un informe personalizado que analice tus consultas de tres, cuatro, cinco, 10, 20 y más de 20 palabras.
Primero, tendrás que configurar un segmento avanzado…
Aquí, tenemos un segmento condicional. Nick Mihailovski de Google creó las expresiones regulares de arriba para aislar palabras clave long tail.
Ahora puede configurar el informe real. Es bastante sencillo y las métricas se pueden cambiar para adaptarse a su configuración…
Esencialmente, podrás ver cómo funcionan tus palabras clave long tail, incluida la cantidad de dinero que te ganan. Eso puede informar tu contenido, SEO y estrategias de PPC.
Así es como se ven los resultados…
Informes personalizados de Google Analytics de comercio electrónico
Informe de tráfico diario de comercio electrónico
Quién creó el informe:
Justin Cutroni creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que este informe le dirá:
Si está ejecutando un sitio de comercio electrónico, este informe es esencial para el uso diario. Es básico,pero le ofrece una visión general completa de su rendimiento por fuente.
Aquí está el aspecto detrás de escena…
Bastante sencillo, ¿verdad? También sugeriría agregar la métrica de tasa de conversión, pero eso soy solo yo.
Ten en cuenta que cuando profundices, podrás ver información específica de la campaña.
Así es como se verá su informe…
«El Valor Promedio de Pedido» y «El Valor por sesión» son particularmente poderosos aquí. Le permiten medir cerca del dinero y comprender cómo cambia el comportamiento de compra dependiendo de la fuente de tráfico.
Informes personalizados de Google Analytics para redes sociales
5. Informe de análisis de rendimiento de redes sociales
Quién creó el informe:
Avinash Kaushik creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que te dirá este informe:
Si hay algo que a la gente le encanta decir sobre las redes sociales, es que es difícil de medir. «Sabemos que nos envía tráfico, pero no estamos seguros de cómo se traduce en dólares en el banco.»En realidad, medir el valor de las redes sociales es bastante sencillo.
Sin embargo, es increíblemente lento debido a la forma en que Google presenta los informes básicos. Este informe lo convertirá en un analista mucho más eficiente.
tendremos tres pestañas: resumen, análisis de contenido y análisis de dispositivos.
Comencemos con el resumen…
Esto te dirá de dónde vienen, con qué frecuencia vienen, si encuentran lo que están buscando y si te hacen ganar dinero.
Avinash Kaushik, autor de Web Analytics 2.0, explica el filtro de «Referencia a fuentes sociales»…
Avinash Kaushik, Análisis Web 2.0:
» Observe el uso inteligente del filtro (Referencia de Fuentes Sociales Exactamente Sí) anterior. Quiero darle al equipo de Google Analytics un gran amor por este salvavidas. Era profundamente frustrante hacer un seguimiento de las redes sociales (¡van y vienen todos los días!). Ahora, con la dimensión de Red Social y el filtro de Referencia de Fuentes Sociales, no tiene que preocuparse por ello. ¡El tío Paul está haciendo un seguimiento en tu nombre! Dale un abrazo la próxima vez que lo veas.»(a través de la navaja de Occam)
Aquí está el informe…
A continuación, el análisis de contenido…
En lugar de medir tweets y compartidos, vamos a medir los resultados reales del negocio. Esta pestaña te dirá qué páginas de destino son las más populares, qué tipos de contenido son los más valiosos. Luego, puedes profundizar para ver qué redes sociales hacen el trabajo pesado por página de destino…
A continuación, la pestaña análisis de dispositivos…
Digamos que estás publicando anuncios sociales. Esta parte del informe podría ser particularmente útil para ti, ya que puedes segmentar tus anuncios en función del dispositivo. ¿Puede obtener más información sobre el móvil? Escritorio? No importa cuántas sesiones y usuarios sean referidos. Lo que importa es cuán valiosas son esas sesiones y los usuarios una vez que aterrizan. Usa ese conocimiento para informar tu estrategia.
Aquí está el informe…
Vemos un poco más de tráfico social móvil, pero el tráfico social de escritorio convierte mucho, mucho mejor. Los informes personalizados le ayudan a ver la imagen completa de forma exponencial más rápida.
Informes personalizados de Google Analytics de PPC
6. Rendimiento de los objetivos de campaña de PPC
Quién creó el informe:
Rachelle Maisner creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo desde la Galería de soluciones de Google.
Lo que te dirá este informe:
Este informe te permite analizar el rendimiento de las búsquedas pagadas en comparación con las conversiones de objetivos por motor de búsqueda, lo cual es increíblemente potente si te anuncias con frecuencia y en varios motores. Así es como se configura…
Por lo tanto, estamos mirando tanto la campaña como el origen, lo que significa que podemos ver las campañas específicas que has creado, así como el motor de búsqueda en el que se implementan. Luego, podemos ver si esos usuarios están tomando acciones o se están enfriando una vez que están en el sitio.
Así es como se verá su informe…
No hacemos mucho PPC en CXL, así que asuma que su informe será un poco más completo.
Adicional:
Tenga en cuenta que la última columna es «Finalización del objetivo 1.»Rachelle sugiere cambiar esto a tu objetivo de engagement (Avinash hace referencia a esto más arriba).
Además, este informe se centra en las campañas de Google. Arriba, he eliminado el filtro de origen para ver los datos de todos los motores de búsqueda en lugar de solo Google. Puedes hacer lo mismo o dejarlo como solo para Google.
Palabras clave de PPC
Quién creó el informe:
Rachelle Maisner creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo desde la Galería de soluciones de Google.
Lo que este informe le dirá:
Ahora que sabes cómo están haciendo tus esfuerzos de búsqueda de pago en un nivel superior, puedes profundizar en los datos a nivel de palabras clave. Este informe te dará volumen de tráfico, CPC, conversiones de objetivos y coste por conversión para cada palabra clave.
Aquí está el detrás de escena…
Así es como se verá su informe (sin datos)…
He visto este informe con bastante frecuencia, pero me gusta la versión de Rachelle porque incluye «Grupo de anuncios» como dimensión. Cualquiera que haga mucho trabajo de PPC sabe que eso es increíblemente importante para la organización y el análisis.
Análisis de costes de campaña
Quién creó el informe:
Avinash Kaushik creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que te dirá este informe:
Hasta ahora, hemos hecho un buen trabajo midiendo cerca del dinero (ingresos, conversiones, etc.). Sin embargo, lo que no tenemos en cuenta es el costo de lo que estamos haciendo frente al valor de los resultados. En otras palabras, los ingresos menos los costos de comercialización y adquisición (es decir, los beneficios).
Aquí está la configuración del informe…
Tenga en cuenta que, en su mayor parte, es un informe personalizado de rendimiento de extremo a extremo típico. Te mostrará cuánto has gastado, cuántas personas vieron tus anuncios, cuántos clics recibieron, el volumen de tráfico resultante, tu CTR, el CPC y el valor de cada sesión resultante.
Así se verá el informe…
Debido a la naturaleza de CXL, sus datos serán más robustos. (Promesa.)
La diferencia entre «CPC» y «Valor por sesión» debe ser su enfoque. Si su CPC es de $1.33 y su valor por sesión es de 1 1.66, que es el caso de Avinash, no tiene un resultado neto positivo. Claro, estás ganando 0 0,33, pero ten en cuenta tu salario. Gastos generales. La lista continúa.
Su objetivo debe ser ampliar la brecha entre esos dos números.
Adicional:
Tenga en cuenta que, si bien nos centramos en PPC anteriormente, también puede incorporar todos los demás esfuerzos pagados…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
» Puede importar datos de costos para todos sus esfuerzos pagados en Google Analytics. Para correo electrónico. Para una cartelera si ha agregado inteligentemente una url allí. Para la exhibición. Social.»(a través de la navaja de Occam)
Optimización de la tasa de conversión informes personalizados de Google Analytics
9. Interacción de eventos por categoría, acción y etiqueta
Quién creó el informe:
Bounteous (anteriormente LunaMetrics) creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo desde la Galería de soluciones de Google.
Lo que te dirá este informe:
En los informes básicos de Google Analytics, puedes elegir dos dimensiones. Aquí, elegiremos tres: categoría de evento, acción de evento, etiqueta de evento.
Esto te permitirá ver con qué frecuencia interactúan las personas con tu sitio. También podrás hacer algunas comparaciones poderosas aquí, que te mostrarán qué categorías y acciones son más deseadas y efectivas.
También tiene la oportunidad de realizar un control de calidad aquí. ¿Están alineados «Eventos totales» y «Eventos únicos»? Si algo parece incorrecto, «extraño» o «demasiado bueno para ser verdad», probablemente lo sea. Ahora es el momento de investigarlo.
Además, ¿hay eventos sin interacción alguna? Probablemente una señal de que algo está mal con su seguimiento.
Aquí está la configuración…
Extremadamente básico, pero muy valioso. Echa un vistazo…
Tasa de conversión por navegador y dispositivo
Quién creó el informe:
Craig Sullivan creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que este informe le dirá:
Hablando de garantía de calidad…
Peep Laja, CXL:
» Esto le ayuda a identificar cualquier problema técnico o de experiencia de usuario para un navegador o dispositivo específico. Si su sitio web no funciona correctamente con el dispositivo/navegador que usa un visitante, ¡no comprará! Cualquier problema que se identifique aquí es fruto fácil.»(vía CXL)
Con esto en mente, aquí está el trasfondo del informe…
Una vez que guarde el informe, asegúrese de agregar tráfico de tabletas, dispositivos móviles y equipos de escritorio como segmentos. Ahora, observas el volumen de tráfico, la tasa de conversión, las transacciones y los ingresos en función del navegador, la versión del navegador y el tipo de dispositivo.
Aquí está el informe…
Puede usar este informe personalizado para identificar y priorizar los problemas de experiencia de usuario.
Tasa de conversión para los visitantes que buscaron
Que crearon el informe:
John Ekman creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo directamente haciendo clic aquí.
Lo que este informe le dirá:
Como optimizador, es probable que esté familiarizado con el concepto de que los usuarios que usan la búsqueda en el sitio son más valiosos. ¿Pero cuánto más valioso, en realidad? Puedes leer las estadísticas o puedes usar este informe para averiguarlo por ti mismo…
Una configuración bastante sencilla. Todo lo que estamos viendo es si usaron la búsqueda en el sitio (sí/no) y un comportamiento básico en el sitio. El informe se verá algo como esto…
Asegúrate de haber activado también el segmento de» Sesiones sin rebote». Los rebotes tienen una tasa de conversión del 0%. Por lo tanto, si los incluye, distorsionará sus datos.
Para la mayoría de los sitios (no todos, como puedes ver anteriormente), la búsqueda en el sitio es popular entre los usuarios y los marketers la pasan por alto. ¿Cómo puedes hacer que la búsqueda en el sitio sea más prominente? ¿Cómo puedes hacer que la búsqueda en el sitio sea más inteligente? Más intuitivo? Estos son los tipos de preguntas que comienzas a hacer cuando realmente ves lo valiosa que es la búsqueda en el sitio.
Adicional:
John Ekman de Conversionista! explica cómo puede utilizar los datos de búsqueda del sitio para identificar también nuevas oportunidades de negocio…
¡John Ekman, Conversionista!:
«Si desea profundizar, comience a extraer los datos de búsqueda internos de su sitio en busca de errores ortográficos que no tienen comparación en sus resultados o productos que los visitantes buscan pero que actualmente no tiene en stock. Las consultas internas de búsqueda en el sitio son las mejores herramientas para encontrar nuevas oportunidades de negocio con sus clientes existentes.»(vía CXL)
Informes personalizados de Google Analytics
12. Métricas de velocidad del sitio por navegador y versión del navegador
Quién creó el informe:
Bounteous (anteriormente LunaMetrics) creó este informe.
Dónde encontrar este informe:
Puede importarlo desde la Galería de soluciones de Google.
Lo que este informe le dirá:
Si le importa la experiencia de usuario (y debería), le importa la velocidad del sitio. ¿Qué navegadores están experimentando tiempos de carga lentos? ¿Qué versiones de esos navegadores están causando el mayor daño?
Aquí está la configuración del informe…
Si fuera yo, agregaría métricas de tasa de conversión e ingresos. De esa manera, no solo sabe exactamente dónde está filtrando dinero, sino que también sabe exactamente con qué rapidez está filtrando dinero. Eso le permitirá priorizar sus parches.
Así se verá el informe…
Está clasificado más alto-más bajo » Avg. Tiempo de carga de la página( segundos) » para que pueda ver instantáneamente sus áreas problemáticas más grandes.
Conclusión
Los informes personalizados, combinados con la segmentación avanzada, revelan los datos útiles que a menudo se ocultan o esconden en los informes básicos de Google Analytics.
Si bien puedes importar fácilmente informes personalizados que crees que deberías tener desde la Galería de soluciones de Google, es más valioso si realmente entiendes cómo funcionan los informes personalizados, cómo crearlos tú mismo y cómo usarlos para aislar datos útiles.
Esto es lo que debe recordar sobre los informes personalizados de Google Analytics…
- Comprenda cómo funcionan los usuarios, las sesiones, las visitas, las dimensiones, las métricas, el explorador, la tabla plana y la superposición de mapas.
- Realice un análisis heurístico para desarrollar una lista de preguntas a las que necesita respuestas.
- Utilice esas preguntas para guiar su exploración de Google Analytics.
- Use los informes personalizados anteriores (puede personalizar las métricas y dimensiones para adaptarlas a su negocio) o cree los suyos propios.
- Si crea uno propio, asegúrese de usar métricas de adquisición, métricas de comportamiento y métricas de resultados. Manténgase lo más cerca posible del dinero (por ejemplo, ingresos, ganancias).
- Recuerda que la segmentación hace que Google Analytics sea mucho más potente y que los datos sean más útiles.
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